Generative AI in Software Development Lifecycle Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Application (Code Generation and Auto-Completion, Personalized Development Tools, Natural Language Interfaces for Development, AI-Enhanced Design and UX, and Others), By End-user (Software Engineers/DevOps Professionals, and Security Professionals/SecOps), and Regional Forecast, 2023-2030

La IA generativa global en el tamaño del mercado del ciclo de vida del desarrollo de software se valoró en USD 265.9 millones en 2022. Se proyecta que el mercado crecerá de USD 341.3 millones en 2023 a USD 2,833.9 millones para 2030, que exhibe una tasa compuesta de 35.3% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó la IA generativa global en el mercado del ciclo de vida del desarrollo de software con una participación de 41.37% en 2022.

La IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software se refiere a la automatización de tareas en el proceso de desarrollo de software y también tiene como objetivo mejorar la productividad de los desarrolladores. Este proceso genera, edita, transforma y optimiza automáticamente el código. La IA generativa, incluida Claude de Anthrope, Microsoft's Bing Chat, OpenAi's ChatGPT y Bard de Google genera un nuevo contenido basado en grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. También puede proporcionar una respuesta similar a la humana al usuario.

La creciente integración deIA generativaEn el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) proporciona oportunidades transformadoras para que los desarrolladores reduzcan los errores de generación de código. Su objetivo es acelerar la entrega de nuevas soluciones de software. Según el estudio de los investigadores, las herramientas generativas con AI pueden entregar algoritmos avanzados para generar el código automáticamente, ahorrar tiempo y costo en muchas tareas de desarrolladores comunes, como escribir un nuevo código (47% más rápido), documentar la funcionalidad del código (50% más rápido) y refinar el código existente (63% más rápido).

[Tasa 6CUKPR]

Impacto Covid-19

Integración rápida de la IA generativa en la industria de la salud en medio de la pandemia fomentó el crecimiento del mercado

La pandemia Covid-19 sin precedentes aumentó la adopción de aplicaciones de IA en varios sectores industriales. Según una encuesta de investigadores, hubo un aumento del 45% en la adopción deInteligencia artificial (IA)En medio de la pandemia. La inteligencia artificial generativa (Genai) tuvo un impacto significativo a nivel mundial y regional en diferentes sectores industriales, incluidos la atención médica, el comercio minorista, la fabricación y muchos otros.

• Por ejemplo, en junio de 2023, para traer transformación digital en la industria de la salud, IBM y la Universidad de Oxford están utilizando IA generativa para implementar los medicamentos antivirales Covid-19. Por lo tanto, la IA generativa podría usarse para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos durante una crisis de salud pública.

Del mismo modo, el aumento en el número de modelos operativos de trabajo desde el hogar durante la pandemia aumentó la implementación de la IA generativa en el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software para mejorar la productividad de las organizaciones. En medio de las compañías globales de pandemia, salud y farmacéuticos estaban adoptando técnicas generativas de IA para predecir las propiedades de los medicamentos y proteínas y también para diseñar y crear nuevas moléculas con las propiedades médicas deseadas utilizando el proceso de diseño UX. Este factor aumentó la demanda de IA generativa en la industria de la salud.

IA generativa en el desarrollo de software Tendencias del mercado del ciclo de vida

Integración de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) con IA generativa para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente integración decomputación de bordeCon la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software aumenta el procesamiento en tiempo real y el análisis de datos con una mejor seguridad y confiabilidad. La IA generativa tiene el potencial de mejorar significativamente la productividad de los desarrolladores de software. La integración de modelos de idiomas grandes (LLM) con capacidades generativas de IA trae una gran implementación en el proceso de desarrollo de software. Como los modelos de idiomas grandes (LLM) tienen el potencial de mejorar las tareas automatizadas en el campo de ingeniería de software, también pueden analizar la estructura y los datos no estructurados.

Por ejemplo, en agosto de 2023, Stability AI, una inicio de IA generativa, lanzó un nuevo modelo de lenguaje abierto (LLM) llamado "stablecode", que ayuda significativamente a los usuarios a generar código de lenguaje de programación. Este modelo LLM puede desarrollar código utilizando Java, Markdown, Python, GO, JavaScript, C, C ++ y otros lenguajes de programación.

Se espera que este factor impulse la IA generativa en el crecimiento del ciclo de vida del desarrollo de software durante el período de pronóstico.

IA generativa en el desarrollo de software Factores de crecimiento del mercado del ciclo de vida

Creciente demanda de automatización en el desarrollo de software en diferentes sectores industriales para impulsar el crecimiento del mercado

La automatización de tareas de codificación repetitiva puede mejorar en gran medida la eficiencia del desarrollo de software. La automatización reduce el riesgo de error humano en la codificación. Las herramientas generativas de IA generan un código que se adhiere a las mejores prácticas y estándares de codificación, reduciendo la posibilidad de errores y vulnerabilidades. Cuantos menos errores hay, más confiable y seguro será su software. La IA puede identificar problemas de código, sugerir mejoras y realizar un análisis de código más rápido y más consistente que las revisiones manuales. La IA generativa llena la brecha de la cadena de suministro al automatizar ciertas tareas de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores y aficionados junior con poco conocimiento de programación generar código y crear soluciones rápidamente.

Además, los procesos de automatización reducen la necesidad de una codificación y pruebas manuales extensas, lo que lleva a ahorros de costos para las empresas. Se requieren menos recursos para lograr la misma o mejor productividad y calidad del código. Se espera que estos factores aumenten la IA generativa en la demanda del ciclo de vida del desarrollo de software en los próximos años.

Factores de restricción

La falta de privacidad y seguridad de los datos dificulta el crecimiento del mercado

La IA generativa necesita acceder a grandes cantidades de datos confidenciales, lo que aborda significativamente varios problemas éticos, técnicos y regulatorios de la organización.

A pesar de la creciente popularidad de las herramientas generativas de IA, la creación de información falsa o engañosa, como videos o imágenes a través de IA generativa y diferentes herramientas de software, es una preocupación importante hoy en día. Esto se debe a la IA generativa que utiliza datos personales y confidenciales de clientes y organizaciones dentro del proceso de prueba. Este factor genera estafas de phishing, y también conduce a violaciones de datos e incidentes de pérdidas financieras. Por lo tanto, la falta de preocupaciones de privacidad y seguridad de datos dificulta el crecimiento del mercado.

AI generativa en el análisis de la segmentación del mercado del ciclo de vida del desarrollo de software

Por análisis de la aplicación

La creciente necesidad de la generación de código para automatizar tareas repetitivas tiene como objetivo impulsar la generación de código y el crecimiento del segmento de autocompleto

Basado en el tipo, el mercado se divide en la generación de código y la completación automática, herramientas de desarrollo personalizadas, interfaces de lenguaje natural para el desarrollo, diseño mejorado con AI y UX, y otros.

Se estima que el segmento de generación de códigos y combustión automática crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico y también posee la parte más grande actualmente en IA generativa en la participación del mercado del ciclo de vida del desarrollo de software. Esto se debe al proceso de generación de código que ayuda a generar partes del código o completar el programa automáticamente mediante el uso de técnicas de IA generativas. Este factor también ayuda a ahorrar el tiempo y el esfuerzo de los desarrolladores al automatizar tareas repetitivas y proporcionar una estructura de código inicial útil para los desarrolladores. Por lo tanto, las aplicaciones de generación de códigos y automovilismo son muy importantes en comparación con otras.

Del mismo modo, las interfaces del lenguaje natural para el segmento de desarrollo tienen la segunda parte más alta. Esto se debe a la integración de Gen AI con PNL, lo que ayuda a comprender el texto similar al humano y es capaz de realizar diferentes tareas relacionadas con el lenguaje. Este factor también puede aumentar la demanda de interfaces de lenguaje natural en el proceso de desarrollo de software para acelerar las operaciones de datos.

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Por análisis del usuario final

Adopción rápida de Genai para acelerar el proceso de codificación por parte de ingenieros de software/profesionales de DevOps para impulsar el crecimiento del segmento

Basado en el usuario final, el mercado se divide en ingenieros de software/profesionales de DevOps y profesionales de seguridad/SECOPS.

El segmento de Ingenieros de Software/Profesionales DevOps posee la mayor participación de mercado y se espera que crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto se debe a que los profesionales de DevOps utilizan IA generativa para acelerar el proceso de codificación, mejorar la seguridad y aumentar el rendimiento de la cadena de suministro. El aumento del uso de modelos de IA generativos, como Copilot, ChatGPT y GitHub ayuda a revolucionar la imagen y los datos de texto para optimizar el rendimiento de la aplicación y ayudar a los desarrolladores a detectar amenazas en tiempo real para mantener la calidad del código. Este factor aumenta el crecimiento del segmento de los profesionales de los ingenieros de software/DevOps.

Del mismo modo, SecOPS es un nuevo enfoque para el desarrollo de software que combina seguridad y operaciones para garantizar la seguridad de las empresas mediante la integración de herramientas y procesos del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Ideas regionales

El mercado global se estudia en las regiones, incluidas América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

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Se estima que América del Norte tiene la mayor participación de mercado debido a la presencia de una gran cantidad de proveedores de herramientas de análisis de datos generados por IA en toda la región. Según la encuesta del investigador, la tasa de adopción de IA generativa es del 35% en la industria de la tecnología presente en los EE. UU. Para llevar el desarrollo a los procesos operativos de la compañía y mejorar el rendimiento del negocio. Además, la presencia de una gran cantidad de nuevas empresas y compañías de IA generativas en países, como Estados Unidos y México, aporta la automatización a la infraestructura en la nube de las empresas. Este factor aumenta la demanda de IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software durante el período de pronóstico.

Se estima que Asia Pacífico crece con la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido al aumento del gasto en big data y análisis en países, como China e India. Existe una gran adopción de IA generativa en varios sectores industriales entre las empresas indias debido al aumento del desarrollo e inversiones en el desarrollo de software para traer transformaciones digitales en múltiples industrias. Estos factores clave son responsables del crecimiento del mercado en la región. Según una encuesta de analistas, los codificadores indios generan el 13% del código y reducen el 16% del tiempo de codificación mediante el uso de IA generativa. El creciente uso de la generación AI en el desarrollo de software entre países, como India, China y Japón, aumenta la eficiencia del software y aumenta la confiabilidad del software.

Se estima que Europa posee una CAGR significativa durante el período de pronóstico debido a la creciente tasa de adopción de la inteligencia artificial de Gen en países europeos, como Alemania, Francia, Italia y España. La creciente aparición decomputación en la nubeLa tecnología y el avance en el aprendizaje automático y la tecnología de aprendizaje profundo conducen al crecimiento del mercado en Europa.

Se proyecta que Medio Oriente y África crecerán con la tercera CAGR más grande durante el período de pronóstico debido a la creciente aparición de tecnología de próxima generación y crecientes transformaciones digitales en el desarrollo de modelos empresariales avanzados en diversas industrias. Según una encuesta de analistas, el aumento de la inversión en el desarrollo de aplicaciones generativas de IA en países del CCG, como los EAU y Arabia Saudita, tiene una tasa de adopción generalizada en los próximos 6 a 12 meses. Se ha estimado que la integración de la IA generativa alimentará el crecimiento económico de los países del CCG en USD 23.5 mil millones para 2030.

Del mismo modo, América del Sur está en una fase en desarrollo debido a la implementación de las empresas de IA generativa para traer capacidades innovadoras entre las diferentes verticales de la industria para cumplir con las demandas generadas por los clientes. Las crecientes inversiones en IA generativa ayudan a expandir el rendimiento del negocio y llevar la transformación al proceso de desarrollo de software, con el objetivo de crear más información sobre datos entre las infraestructuras de las organizaciones.

Lista de compañías clave en IA generativa en el mercado de ciclos de vida del desarrollo de software

Aumento de énfasis en las asociaciones de los principales actores para combinar el desarrollo del mercado

Las empresas líderes están haciendo asociaciones para ofrecer un avance en la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software para mejorar su proceso de devolución de software. Se centran en innovaciones en las ofertas de productos para mantener su ventaja competitiva. Estos jugadores enfatizan los lanzamientos de productos, adquisiciones estratégicas, asociaciones y colaboraciones para aumentar su red de negocios y distribución para alimentar sus cuotas de mercado.

Lista de empresas clave perfiladas:

• SAP SE(Alemania)
• ThoughtWorks, Inc.(A NOSOTROS.)
• Arness Inc. (EE. UU.)
• Operai Opco, LLC (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Tabnine Ltd. (Israel)
• Replicación (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• C3 AI, Inc. (EE. UU.)
• Responder(Italia)

Desarrollos clave de la industria:

• Diciembre de 2023 -Google Duet Ai lanzó Genai, una herramienta diseñada para administrar todo el ciclo de vida del desarrollo de software en la infraestructura en la nube. Genai ayuda a reducir los errores, mejorar la productividad y aumentar el tiempo tomado por los proyectos de software mediante la automatización de tareas como pruebas, generación de códigos e implementación.
• Noviembre de 2023-SAP SE, una firma de desarrollo de software alemana, presentó una nueva serie de herramientas y capacidades generativas de IA llamadas SAP HANA Cloud, SAP Build Code y un centro de IA generativo en SAP AI Core para que los desarrolladores creen aplicaciones y soluciones generativas basadas en IA. Estas capacidades de IA ayudan a los desarrolladores a mejorar sus habilidades y desarrollar aplicaciones y soluciones generativas basadas en IA.
• Septiembre de 2023 -Respuesta presentó una nueva plataforma generativa de desarrollo de software basada en IA llamada Kicode Responder. Esta plataforma es capaz de admitir todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software, incluida la codificación, el diseño, las pruebas y la implementación, para aumentar la eficiencia del software y mejorar la calidad del código al automatizar las tareas.
• Junio ​​de 2023–  Arness Inc., un proveedor de plataforma de entrega de software, lanzó un asistente generativo de IA llamado AIDA (asistente de desarrollo de IA) para el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). Este asistente de IA ayuda a resolver errores, optimizar los costos y garantizar la seguridad del proceso SDLC.  
• Marzo de 2023 - Google Cloud entró en una asociación con ReplIt, Inc., un proveedor de plataforma de desarrollo de software en la nube, para aumentar la creación de aplicaciones de IA generativas y escribir el código compitiendo con OpenAI y un producto similar del Github de Microsoft Corporation.

Cobertura de informes

An Infographic Representation of Generative AI in Software Development Lifecycle Market

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El informe de investigación de mercado Generation AI en el desarrollo de vida del ciclo de vida de Software proporciona un análisis detallado del mercado. Se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos y aplicaciones líderes del producto. Además de esto, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave del usuario final. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación