GPU as a Service Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment Model (Private GPU Cloud, Public GPU Cloud, and Hybrid GPU Cloud), By Enterprise Type (Small & Medium-sized Enterprises and Large Enterprises), By Pricing Model (Pay-as-you-go and Subscription-based), By Application (Healthcare, BFSI, Manufacturing, IT & Telecommunication, Automotive, and Others), and Regional Pronóstico, 2024-2032

El tamaño del mercado mundial de GPU como servicio se valoró en 4,31 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 5,79 mil millones de dólares en 2025 a 49,84 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 35,8% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 39,21% en 2024.

GPU como servicio (GPUaaS) es la oferta basada en la nube de GPU remotas cuando es necesario procesar grandes volúmenes de datos para análisis financieros, modelado y animación 3D, investigación científica y otras tareas. Un proveedor de servicios de GPU en la nube mantiene completamente las GPU y permite a los usuarios alquilar GPU remotas a través de la nube. GPUaaS elimina el requisito de comprar y mantener costoso hardware local, lo que ayuda a las empresas a minimizar los costos iniciales de las GPU físicas. Un servidor con una sola GPU puede superar el rendimiento de decenas de servidores con CPU. Esto acelera el proceso computacional de los modelos de aprendizaje profundo, que son elementos cruciales de las aplicaciones modernas de inteligencia artificial (IA).   

La GPU como crecimiento del mercado de servicios está impulsado principalmente por la economía de centros de datos en aumento, la creciente adopción de la computación en la nube y una mayor adopción de aprendizaje automático (ML) y aplicaciones basadas en IA en varios sectores, como BFSI, ciencias de la salud y ciencias de la vida, y automotriz. Según el índice de adopción de IA Global 2022 por IBM, la tasa de adopción de IA en todo el mundo aumentó en un 35%, un crecimiento de cuatro puntos de 2021. Esto, a su vez, aumentó la demanda de recursos informáticos económicos y escalables como las GPU en la nube.

Para satisfacer la creciente demanda de recursos informáticos escalables y rentables, varios proveedores de servicios en la nube ofrecen soluciones de GPU en la nube a individuos y empresas.

En abril de 2023, Catalyst Cloud, un proveedor de servicios en la nube con sede en Nueva Zelanda, anunció el lanzamiento de NVIDIA GPU como un servicio, que ofrece la GPU de NVIDIA A100 dentro del mercado de Nueva Zelanda a un precio competitivo.

 La pandemia de coronavirus ofreció lucrativas oportunidades de crecimiento para el mercado debido al aumento en la adopción de servicios en la nube. Muchas organizaciones trasladaron sus operaciones a la nube y adoptaron servicios de colaboración y productividad en línea. La migración a la nube permitió a las empresas gastar más en investigación y desarrollo (I+D) en las áreas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). Durante el brote, numerosas empresas aumentaron su inversión en IoT y el ritmo de sus proyectos de IoT. Esto, a su vez, aumentó la demanda de GPU en la nube para escalar y acelerar el proceso.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Aumento de los requisitos computacionales para la capacitación y la implementación de modelos de IA generativos para aumentar el crecimiento del mercado

La Inteligencia Artificial Generativa (IA) es una tecnología revolucionaria que presenta importantes desafíos informáticos. Los modelos de IA generativa suelen ser complejos e implican el procesamiento de enormes volúmenes de conjuntos de datos. Por ejemplo, muchos cálculos de inferencia se ejecutan cada vez que un usuario usa DALL-E, un modelo de generación de imágenes. Esto, a su vez, aumenta la demanda de recursos informáticos potentes para un procesamiento eficiente.   

A medida que las empresas y los investigadores utilizan cada vez más la IA generativa para tareas como la búsqueda y síntesis de documentos, la creación de contenidos y la generación de imágenes, la demanda de GPU escalables y rentables se vuelve esencial. Se espera que la rápida adopción de la IA durante el período previsto ofrezca lucrativas oportunidades de crecimiento a los proveedores de soluciones de GPU como servicio.  

GPU como tendencias del mercado de servicios

Aumento de simulaciones complejas y cargas de trabajo de aprendizaje profundo para impulsar la expansión del mercado

La rápida evolución de simulaciones grandes y complejas y cargas de trabajo de aprendizaje profundo ha aumentado el uso de productos y servicios de HPC para procesar grandes volúmenes de conjuntos de datos, ejecutar análisis y otras aplicaciones en menos tiempo, con baja latencia y a un costo menor que la informática convencional. Las empresas de casi todos los sectores emplean cada vez más infraestructura HPC asistida por GPU para la informática con uso intensivo de datos.

Además, varias compañías en el mercado están lanzando cada vez más GPU como soluciones de servicio para mantener el más alto nivel de rendimiento y velocidad de HPC. Por ejemplo,

En mayo de 2022, Atnorth, una firma de servicios de centros de datos nórdicos, anunció el lanzamiento de una solución GPUAAS para acelerar las cargas de trabajo HPC. La compañía tiene como objetivo integrar sus capacidades de Centro de datos HPC con el software líder de GPU y AI para ofrecer una solución de 360 ​​°.

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GPU como factor de crecimiento del mercado de servicios

Aumento de la demanda de aplicaciones intensivas en GPU y avances tecnológicos rápidos para alimentar el crecimiento del mercado

Se anticipa que el aumento de aplicaciones intensivas en GPU, como edición de video, juegos, diseño asistido por computadora (CAD), aprendizaje automático y blockchain, impulsará la GPU como un crecimiento del mercado de servicios en los próximos años. La GPU como soluciones de servicio ayudan a las empresas e investigadores a acelerar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático y IA. La eficiencia de rentabilidad, la asistencia de los proveedores de servicios en la nube (CSP) y la escalabilidad bajo demanda son algunas de las principales ventajas de GPUAA. Se espera que la creciente tendencia del trabajo remoto y la virtualización impulsen aún más el crecimiento del mercado. Al utilizar GPU en la nube, las empresas pueden ayudar a los empleados a acceder a aplicaciones intensivas en GPU y realizar tareas intensivas en datos de forma remota.

Además, los rápidos avances en la mejora de las capacidades de procesamiento de las GPU complementan aún más el crecimiento del mercado. Las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT), como las ciudades inteligentes, exigen GPU de alto rendimiento para ofrecer métricas en tiempo real y funciones de análisis predictivo. Se espera que este factor impulse el crecimiento del mercado a largo plazo.

Factores de restricción

Las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, junto con una menor concienciación en las economías en desarrollo, pueden obstaculizar el crecimiento del mercado

La seguridad de los datos es uno de los principales problemas que se prevé que limitará el crecimiento del mercado. Dado que la solución GPU como servicio almacena y procesa datos en la nube, existe un mayor riesgo de pérdida de datos, acceso no autorizado y ataques cibernéticos. Según el informe "El estado de la seguridad en la nube en 2022" de Snyk, alrededor del 80 % de las empresas experimentaron al menos un incidente de seguridad en la nube en 2022 y el 27 % de las empresas observaron un incidente de seguridad en la nube pública, un aumento del 10 % con respecto al año anterior. Los proveedores de soluciones de GPU como servicio deben asegurarse de haber implementado suficientes medidas de seguridad para proteger los datos de los usuarios. Otro factor que limita el crecimiento del mercado es una menor adopción en las economías emergentes debido al bajo conocimiento de la GPU como servicio y la lenta adopción de tecnologías avanzadas como la IA y el aprendizaje automático. 

GPU como análisis de segmentación del mercado de servicios

Por análisis del modelo de implementación

Aumento de las amenazas a la seguridad de los datos para impulsar la demanda de la nube privada de GPU

Según el modelo de implementación, el mercado se segmenta en nube de GPU privada, nube de GPU pública y nube de GPU híbrida.

Se anticipa que el segmento de nube de GPU privado mantendrá la máxima participación de mercado durante el período de pronóstico debido a las crecientes amenazas de seguridad, como el malware, el ransomware y los ataques de phishing en la computación en la nube. Según el informe "El estado de la seguridad nativa de la nube 2023" por Palo Alto Networks, alrededor del 39% de los encuestados observaron un aumento en el número de violaciones de seguridad. Debido a esto, las empresas están adoptando cada vez más un modelo privado de implementación de la nube GPU. La nube privada está completamente dedicada a un solo cliente. Por lo tanto, los sistemas y la infraestructura se pueden configurar según la necesidad de ofrecer altos niveles de seguridad. La nube de GPU privada tenía el 53% de la cuota de mercado en 2024.

Por otro lado, se prevé que el segmento de nube de GPU híbrida registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a las numerosas ventajas que ofrece este modelo, como la rentabilidad y la escalabilidad.

Por análisis de tipo de empresa

Las grandes empresas adoptan GPU en la nube para superar los desafíos asociados con el mantenimiento de la infra

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas.

Se espera que el segmento de las grandes empresas mantenga la GPU más grande como una cuota de mercado de servicios en un 62% en 2025. Administrar y mantener hardware como GPU es un trabajo difícil e intensivo en recursos. La GPU en la nube ayuda a las organizaciones a sentirse aliviadas de la carga de la gestión de hardware, las actualizaciones y el mantenimiento. Debido a estos beneficios, las grandes empresas adoptan cada vez más soluciones GPUAA para procesar cargas de trabajo intensivas en cómputo.

Por el contrario, se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas registre la CAGR más alta del 37,20% durante el período previsto. Las pymes se están adaptando cada vez más al entorno digital para satisfacer las necesidades de los clientes y mantenerse a la vanguardia de la curva competitiva en un mercado altamente competitivo.

Por análisis del modelo de precios

El segmento de pago por uso dominará debido a la rentabilidad

Basado en el modelo de precios, el mercado se divide en pago por uso y basado en suscripción.

Se espera que el segmento de pago por uso domine la cuota de mercado en un 72% en 2025 y crezca con la tasa compuesta anual más alta del 37,3% durante el período previsto. Este modelo de precios ofrece opciones de pago flexibles, lo que permite a las empresas pagar sólo por los recursos que utilizan. Esto, a su vez, ayuda a las organizaciones a minimizar los gastos generales y eliminar la necesidad de administrar y mantener una costosa infraestructura de GPU local. El modelo de precios de pago por uso es muy adecuado para proyectos que no exigen acceso constante a GPU potentes.  

En el modelo de precios basado en suscripción, los usuarios se suscriben y pagan por adelantado las GPU en la nube durante un período específico. Este modelo es ideal para usuarios que utilizan importantes recursos informáticos; sin embargo, si solo se requiere una pequeña cantidad de recursos informáticos, un modelo de precios basado en suscripción puede no ser ideal. 

Por análisis de aplicaciones

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Generación de enormes volúmenes de datos para aumentar el uso de productos en el sector de TI y telecomunicaciones

Según la aplicación, el mercado está segmentado en atención médica, BFSI, fabricación, TI y telecomunicaciones, automotriz y otros (aeroespacial y defensa y agricultura).

Se prevé que el segmento de TI y telecomunicaciones domine el mercado durante el período de previsión. Las empresas de TI y telecomunicaciones generan volúmenes masivos de datos y los utilizan para obtener información y mejorar sus servicios. GPUaaS ofrece la potencia de procesamiento necesaria para el análisis de datos avanzado y el aprendizaje automático. En el sector de las telecomunicaciones, GPUaaS se puede utilizar para tareas de optimización de redes.

Por el contrario, se espera que el segmento de fabricación muestre la CAGR más alta del 38% durante el período previsto debido a la creciente adopción de HPC para gestionar volúmenes masivos de conjuntos de datos para simulación y modelado. También es probable que este segmento adquiera el 22% de la participación de mercado en 2025. Las GPU son útiles para el procesamiento paralelo, lo que las hace favorables para ejecutar simulaciones y cálculos complejos necesarios para el diseño de productos, el análisis de materiales y la validación. Cloud GPU ofrece una tremenda potencia computacional necesaria para realizar simulaciones complejas más rápido, lo que permite a los fabricantes iterar y perfeccionar sus diseños rápidamente.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Geográficamente, el mercado se estudia en cinco regiones principales, incluidas América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico. Se clasifican aún más en países.

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Se espera que América del Norte explique la mayor participación de mercado para GPU como un servicio durante el período de pronóstico debido a la presencia de software de computación y proveedores de hardware bien establecido, una sólida adopción de computación en la nube, adopción rápida de aplicaciones de IA en diversos sectores, avances en la potencia computacional y una fuerte actividad de inversión tecnológica en AI reforzada por el financiamiento del gobierno y el apoyo del gobierno. El valor de mercado regional en 2024 fue de USD 1.69 mil millones, y en 2023, el valor de mercado lideró la región en USD 1.28 mil millones. Estados Unidos ha mantenido su posición dominante en la región debido a la continua inversión en investigación de IA. Como se indicó en el nuevo informe de la Universidad de Stanford, el gasto del gobierno de EE. UU. En contratos de inteligencia artificial (IA) alcanzó USD 3.3 mil millones en el año fiscal 2022. Se estima que el tamaño del mercado estadounidense alcanzará los USD 1.41 mil millones en 2025.

Todos estos factores han impulsado el crecimiento del mercado de la IA, que, a su vez, ha aumentado la demanda de soluciones GPUaaS en América del Norte.

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Además, se prevé que el mercado de Asia Pacífico muestre la tasa de crecimiento más alta durante el período previsto debido a la rápida adopción de la nube y las iniciativas gubernamentales favorables. Se prevé que la región será el tercer mercado más grande con un valor de 1.260 millones de dólares en 2025. La región alberga algunos de los principales centros tecnológicos, como China, India, Australia, Japón y Corea del Sur, que atraen inversiones tanto locales como globales. Los gobiernos de la región han mostrado un interés significativo en la IA, y Australia, Nueva Zelanda, China, Japón, India y Singapur anunciaron ambiciosas estrategias nacionales al respecto. Se espera que el valor de mercado en China sea de 380 millones de dólares en 2025.

Por otro lado, Japón está proyectando alcanzar USD 0.17 mil millones y es probable que India tenga USD 0.30 mil millones en 2025.

El mercado en Europa está impulsado principalmente por las crecientes inversiones de IA y ML, la disponibilidad de infraestructura digital de alta calidad y la rápida adopción de HPC en varios sectores, incluida la atención médica y el automóvil para procesar cargas de trabajo intensivas en datos. Se anticipa que Europa representará el segundo tamaño del mercado más alto de USD 1.58 mil millones en 2025, exhibiendo la segunda tasa compuesta anual más rápida del 37% durante el período de pronóstico. Varios gobiernos en Europa han lanzado fondos para apoyar varios proyectos de IA. Por ejemplo, en 2023, innovar el Reino Unido establecido alrededor de USD 110 millones de Fondo AI para empresas del Reino Unido. Se espera que el valor de mercado en el Reino Unido sea de USD 0.25 mil millones en 2025.

Por otro lado, Alemania está proyectando alcanzar USD 0.35 mil millones y es probable que Francia tenga USD 0.31 mil millones en 2025.

En América del Sur, se prevé que el surgimiento del ecosistema de startups e innovación y la rápida adopción de soluciones basadas en la nube impulsen el crecimiento del mercado. Se prevé que Brasil mantenga su posición dominante en la región debido a la presencia de un ecosistema sólido para llevar a cabo la I+D de tecnologías de vanguardia.

Los países de Oriente Medio y África están adoptando cada vez más tecnologías digitales. Se espera que la región sea el cuarto mercado más grande con un valor de 400 millones de dólares en 2025. Además, los países del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG) están gastando cada vez más en tecnología de alta tecnología como la inteligencia artificial como parte de sus estrategias de transformación económica. Además, los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita ya han anunciado estrategias nacionales para preparar sus economías para incorporar la IA. Es probable que el mercado del CCG alcance los 150 millones de dólares en 2025.

Lista de empresas clave en GPU como mercado de servicios

Los jugadores clave se centran en fortalecer su posición de mercado con desarrollos continuos de productos

El mercado global de GPU como servicio se consolida gracias a la presencia de actores líderes como Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr e IBM Corporation. Estos actores clave están ampliando sus operaciones mediante la adopción de estrategias como fusiones, adquisiciones, lanzamientos de productos, colaboraciones y asociaciones. Por ejemplo, en febrero de 2023, Vultr, una empresa que ofrece soluciones de computación, almacenamiento y GPU, anunció la accesibilidad remota de la GPU NVIDIA A16, una expansión de las GPU NVIDIA del centro de datos A100 Tensor Core y A40 en las ofertas de Vultr.

Lista de empresas clave perfiladas:

Cloud de Alibaba (China)

Vultr (EE. UU.)

Linode LLC. (A NOSOTROS.)

Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)

Google (EE. UU.)

Corporación IBM (EE.UU.)

OVH SAS (Francia)

Lambda Labs (EE. UU.)

Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)

CoreWeave (EE. UU.) 

Desarrollos clave de la industria:

Enero de 2024: WekaIO, Inc., la plataforma de datos para la nube y la IA, anunció una nueva asociación con NexGen Cloud Ltd., una empresa de IaaS en la nube, para ofrecer servicios bajo demanda de Hyperstack, una plataforma GPUaaS de NexGen Cloud.

Diciembre de 2023: la infraestructura de Yotta, el proveedor del centro de datos de nivel IV de hiperscala indio, anunció una colaboración con Nvidia Corporation, un pionero de la informática acelerada por GPU. A través de esta asociación, Yotta Data Services tiene como objetivo proporcionar infraestructura y plataformas informáticas de GPU para su plataforma en la nube Shakti.   

Abril de 2023: CoreWeave, una startup con sede en Nueva York, recaudó USD 221 millones en fondos de la Serie B dirigidos por Magnetar Capital. CoreWeave ofrece varias GPU NVIDIA en la nube para casos de uso, como efectos visuales y representación, AI y ML, procesamiento por lotes y transmisión de píxeles.

Marzo de 2023: Lambda Labs, una empresa de nube que ofrece GPU bajo demanda en una nube pública, recaudó 44 millones de dólares en una ronda de inversión Serie B. La compañía planea implementar miles de las últimas GPU H100 de Nvidia con interconexiones de red de alta velocidad. Lambda Labs tiene centros de datos en San Francisco, Texas, California y Allen.

Septiembre de 2022: Super Micro Computer, Inc., una empresa de informática, soluciones de redes y almacenamiento, agregó un servidor GPU universal 8U a su línea de servidores GPU para capacitación en IA a gran escala. El servidor 8U está diseñado para cargas de trabajo diversas y con uso intensivo de computación, diseñado para lograr el máximo rendimiento en centros de datos.

COBERTURA DEL INFORME

El informe ofrece información cualitativa y cuantitativa sobre el mercado y un análisis detallado del tamaño y la tasa de crecimiento de todos los segmentos posibles. También proporciona un análisis elaborado de la dinámica del mercado, las tendencias emergentes y el panorama competitivo. El informe ofrece información clave, como la implementación de la automatización en segmentos de mercado específicos, desarrollos recientes de la industria, como asociaciones, fusiones, financiación, adquisiciones, análisis FODA consolidado de actores clave, estrategias comerciales de los principales actores del mercado, indicadores macro y microeconómicos y las principales tendencias de la industria. Este análisis detallado proporciona una visión integral del mercado y su potencial de crecimiento y desarrollo.

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