El tamaño del mercado de la visión robótica, el análisis de acciones y la industria, por componente (hardware (cámaras, iluminación LED, óptica, procesadores y controladores y captadores de cuadros) y software), por tecnología (visión 2D, visión 3D, visión basada en láser, visión de luz estructurada y otros), por aplicación, por industria (automotriz, automotrona, electrones y electricidad, alimentos y bebidas, metales y mecanistas, logistics y otros), y otros), y otros, y otros, y otros, y otros), y otros), y otros), y otros, y otros), y otros, y otros), y otros, y otros, y otros), y otros, y

El tamaño del mercado global de la visión robótica se valoró en USD 3.20 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado creciera de USD 3.48 mil millones en 2025 a USD 6.83 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 10.1% durante el período de pronóstico.

La visión robótica es la tecnología que permite a los robots percibir y comprender su entorno analizando la información visual. Los principales actores en este mercado son Cognex Corporation, Keyence Corporation, Fanuc Corporation, ABB Group, Sick AG, Teledyne Dalsa, Omron Corporation, Basler AG, Hexagon AB y Qualcomm Technologies, Inc.

La expansión del mercado está impulsada principalmente por la creciente implementación de los sistemas de visión 3D en robótica industrial y la aparición deIndustria 4.0. Además, las iniciativas gubernamentales que promueven la automatización industrial, junto con el uso creciente de los sistemas de visión artificial en varios sectores de uso final, aumentarán la cuota de mercado. La creciente necesidad de un mejor control de calidad empuja aún más el crecimiento del mercado, ya que las empresas apuntan a reducir los defectos y aumentar la eficiencia en la operación. Según PatentPC, los sistemas de visión reducen los errores de inspección en más del 90% en comparación con la inspección manual.

La pandemia Covid-19 aceleró el desarrollo de robots guiados por la visión que minimizan la interacción humana en varios sectores. Por ejemplo, la compañía estadounidense, Orrbec, se asoció con fabricantes de robots chinos para integrar su tecnología de cámara 3D en robots para aplicaciones de atención médica. Después de la pandemia, el mercado se está expandiendo rápidamente debido a la creciente aceptación de los robots humanoides cognitivos.

Impacto de la IA generativa

IA generativaestá redefiniendo la percepción robótica al permitirles ver, comprender e interactuar con el mundo de maneras cada vez más sofisticadas. Aprovechar modelos generativos y un aprendizaje basado en datos a gran escala, la capacidad actual de los robots para crear, procesar y sintetizar críticamente la información visual ha tomado una nueva dimensión, lo que lleva a una mejor percepción, control y adaptabilidad. En marzo de 2025, Google presentó su modelo de lenguaje de visión más avanzado, Gemini Robotics, un modelo con sede en Gemini 2.0 diseñado para robótica.

Impacto de las tarifas recíprocas

En 2025, los aranceles recíprocos de EE. UU. Están cambiando drásticamente la industria de la visión robótica, aumentando los costos, forzando una reestructuración de las cadenas de suministro globales e incentivando la producción e integración nacional. Si bien estas tarifas presentan obstáculos sustanciales para las empresas que dependen de las importaciones y pueden innovación potencialmente lenta, también crean vías para las empresas nacionales y los colaboradores de la cadena de suministro que pueden realinear rápidamente sus enfoques.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

Adopción creciente de cámaras inteligentes en sistemas de visión robótica para ayudar al crecimiento del mercado

Una cámara inteligente es un dispositivo compacto que combina la captura de imágenes, el procesamiento y el análisis en una sola unidad capaz de realizar el procesamiento de datos en tiempo real para mejorar la velocidad y la eficiencia. Se puede integrar fácilmente en diferentes industrias, ayudando a reducir los costos reduciendo los requisitos de hardware y reduciendo la necesidad de transferencia de datos. El uso de cámaras inteligentes en la visión robótica juega cada vez más un papel importante en la impulso de cambios drásticos en sectores como la fabricación, la logística o el automóvil, lo que permite una automatización mejorada acompañada de una mayor precisión.

Restricciones de mercado

Escasez de personal altamente calificado para obstaculizar la expansión del mercado

La escasez de empleados calificados puede conducir a retrasos y una menor eficiencia en el uso de sistemas de visión robótica. Las empresas tienen problemas para encontrar ingenieros y técnicos con las habilidades adecuadas. La contratación puede ser aún más complicada debido a la necesidad de expertos en aprendizaje automático, algoritmos de visión por computadora y tecnología de sensores.

Oportunidades de mercado

Aumento de las prácticas de la industria 4.0 para crear oportunidades de mercado lucrativas

La adopción generalizada de tecnologías de vanguardia como IoT, AI ycomputación en la nubeha impulsado la creciente necesidad de automatización en la fabricación industrial. Robotic Vision es un elemento de apoyo para la automatización y sirve como un facilitador clave de las estrategias de la industria 4.0. Las tecnologías de imágenes, como los sistemas de visión artificial 3D, requieren principalmente datos de baja latencia y sin comprimir para permitir la toma de decisiones a la velocidad de la automatización. El nivel avanzado de inteligencia artificial basada en tecnología que puede convertirse en visión robótica permite la integración entre muchas fuentes de imágenes y datos.

Tendencias del mercado de la visión robótica

Integración de AI y algoritmos de aprendizaje profundo en sistemas de visión para emerger como una tendencia clave del mercado

La IA y el aprendizaje profundo empoderan la tecnología de visión robótica para superar la captura simple de imágenes y el reconocimiento de patrones. Avances en robótica yvisión por computadoraestán permitiendo el desarrollo de tecnologías que pueden aprender de grandes conjuntos de datos, adaptarse a las posiciones de objetos cambiantes y las condiciones de iluminación, o ejecutar funciones complejas, incluida la detección de defectos en tiempo real y la automatización adaptativa con menos intervención humana. Con la ayuda de la IA, los sistemas de visión pueden identificar pequeñas imperfecciones y adaptarse a los entornos cambiantes, lo que lleva a una reducción de falsos positivos y una mejora en la gestión de la calidad.

Análisis de segmentación

Por componente

Mejoras en la integración de sistemas Aumentó la expansión del segmento de hardware

Según el componente, el mercado está segmentado en hardware y software.

En términos de acción, el segmento de hardware dominó el mercado en 2024. Esto incluye componentes que permiten a los robots tomar imágenes, analizar datos visuales y tomar decisiones con comentarios instantáneos sobre los cuales actuar. Las mejoras de hardware en la resolución del sensor, el procesamiento de imágenes e integración de sistemas están impulsando el crecimiento del segmento. ABB, Sick AG y otros están integrando sistemas de visión avanzados en sus brazos de robot para su uso en operaciones de selección y lugar, garantía de calidad e inspección de la línea de ensamblaje.

El segmento de software está configurado para lograr la tasa de crecimiento anual (CAGR) compuesta más alta durante el período de pronóstico, impulsado por los avances en AI, ML yaprendizaje profundoactuación. El software ayuda a los robots a analizar los datos visuales recibidos del hardware, identificar objetos y tomar una amplia gama de otras decisiones intrincadas. Estas capacidades tienen implicaciones importantes para la autonomía y la precisión de los robots en entornos inestables.

Por tecnología

El segmento de visión 2D dominó el mercado debido a su capacidad para automatizar las líneas de ensamblaje

Basado en la tecnología, el mercado se clasifica en visión 2D, visión 3D, visión basada en láser, visión de luz estructurada y otros.

En 2024, el segmento del mercado de la visión 2D dominó la cuota de mercado. Esta tecnología generalmente emplea cámaras y sensores para evaluar los alrededores, detectar objetos y entregar información esencial para funciones como inspección, clasificación e identificación de objetos. En sectores como la logística, la fabricación y el automóvil, estos sistemas se utilizan principalmente para el manejo de materiales, la garantía de calidad y la automatización de líneas de ensamblaje.

Se estima que el segmento de visión basado en láser tiene la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El crecimiento de este segmento está impulsado por sus mediciones de profundidad precisas, la capacidad de funcionar de manera confiable en diversas condiciones ambientales e integración con IA, lo que permite operaciones de robótica más inteligentes.

Por aplicación

El segmento de manejo de materiales dominó el mercado con el aumento de los costos laborales y las necesidades de productividad

Basado en la aplicación, el mercado se clasifica en soldadura y soldadura,embalaje& Paletización, manejo de materiales, ensamblaje y desmontaje, medición e inspección, corte, prensado y desacelerado y pintura.

En 2024, el segmento de manejo de materiales representó la mayor cuota de mercado de la visión robótica. El aumento de los costos laborales y la demanda de una mayor productividad han llevado a las empresas a automatizar procesos. Los sistemas de visión robótica empleados en el manejo de materiales están contribuyendo a la automatización de trabajos repetitivos o riesgosos al tiempo que mejora la eficiencia y disminuyen la necesidad de mano de obra.

Se espera que el segmento de medición e inspección registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Los fabricantes tienen la tarea de realizar controles de calidad consistentes y proporcionar mediciones precisas para un número creciente de productos. Los sistemas de visión robótica pueden aprovechar las capacidades robóticas para localizar defectos, medir tamaños, clasificar productos y ayudar a mejorar la garantía de calidad al tiempo que reducen el error humano.

Por industria

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El segmento automotriz dominó el mercado debido a la creciente necesidad de personalización

Según la industria, el mercado se clasifica en automotriz, electrónica y electricidad, alimentos y bebidas, metales y maquinaria, logística y otros.

El segmento automotriz tenía la mayor parte del mercado en 2024. La creciente demanda de personalización, escasez de mano de obra y presiones de costos son algunas de las razones por las que los sistemas de visión robótica se están utilizando en el mercado automotriz. Según la OMS, la neuromación establece que los accidentes de tráfico representan el 2.2% de las muertes en todo el mundo. Al emplear la visión artificial 2D y 3D junto con los sistemas de transporte inteligente (ITS), se crea una red de seguridad para los conductores.

El segmento de metales y maquinaria está preparado para presenciar la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsado por una combinación de progreso tecnológico, rentabilidad, mandatos regulatorios y el cambio haciafabricación inteligentey automatización. La demanda significativa de una inspección exhaustiva de calidad y la necesidad de abordar los desafíos de la fuerza laboral son razones particularmente convincentes para el crecimiento en estos sectores.

Perspectiva regional del mercado de la visión robótica

Por región, el mercado se divide en América del Norte, Europa, América del Sur, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

América del norte

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La región de América del Norte mantuvo la mayor parte del mercado en 2024. El aumento de la implementación de la robótica en varios sectores es un impulsor clave del crecimiento del mercado. Según la IFR, en las Américas, el número de instalaciones de robot superó a 50,000 unidades por tercer año consecutivo. En 2023, se instalaron un total de 55,389 unidades, solo un 1% más bajo que el máximo de todos los tiempos logrado en 2022.

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La producción devisión artificialSe espera que los sistemas aumenten como resultado de iniciativas gubernamentales, como la Asociación Avanzada de Manufactura, que busca promover la inversión en futuras tecnologías de automatización de empresas, universidades y el gobierno federal. La MAPI (Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation) predijo que la producción industrial en los EE. UU. Crecerá en un 2,8% en comparación con el año anterior, lo que respalda la adopción más amplia de tecnologías de visión robótica en todo el país.

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Europa

Se espera que Europa experimente el segundo crecimiento más grande durante el período de tiempo previsto. El crecimiento está fuertemente impulsado por la inversión de la industria automotriz en países de fabricación de automóviles tradicionalmente fuertes. Según la Federación Internacional de Robótica, los robots industriales fueron testigos de un crecimiento anual del 9% en 2024.

Sudamerica

Si bien existe una creciente necesidad de automatización en América del Sur, la conciencia y la capacidad de gasto para los sistemas de visión robótica entre las empresas siguen siendo limitadas.

Medio Oriente y África

La región enfrenta desafíos como la inestabilidad política, los entornos regulatorios variables e infraestructura digital inadecuada en algunas áreas, todos los cuales contribuyen al desarrollo del mercado más lento. Por otro lado, las tecnologías de fabricación inteligentes y la Industria 4.0 se están adoptando gradualmente.

Asia Pacífico

Se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más grande durante el período de pronóstico. El uso creciente de sistemas de visión artificial para inspeccionar y evaluar la calidad del producto en aplicaciones industriales, junto con la creciente demanda de sistemas de inspección mejorados destinados a producir bienes de alta calidad y sin defectos, está impulsando el crecimiento del mercado de la visión robótica. Además, los esfuerzos del gobierno en naciones como India, China y Corea del Sur para alentar la inversión extranjera directa en el sector manufacturero también están impulsando el crecimiento de la región.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Los jugadores notables se centran en mantener contratos para expandir su negocio

Los jugadores clave en este mercado están ofreciendo soluciones de visión robótica que permiten inspecciones ópticas, clasificación de objetos, mediciones y más. Se concentran en mantener contratos con pequeñas y locales empresas para hacer crecer su negocio. Además, tales fusiones y adquisiciones, asociaciones e inversiones crearán un aumento en la demanda de esta tecnología.

Lista de compañías de visión robótica clave estudiadas (incluidas, entre otros) a)

• Cognex Corporation (EE. UU.)
• Corporación keyence(Japón)
• Fanuc Corporation (Japón)
• Grupo ABB(Suiza)
• AG enfermo(Alemania)
• Teledyne Dalsa (Canadá)
• Omron Corporation(Japón)
• Basler AG (Alemania)
• Hexagon AB (Suecia)
• Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Yaskawa Electric Corporation (Japón)
• Robots Universal (Dinamarca)
• Industrial Vision Systems Ltd (Reino Unido)
• Técnica de movimiento India Pvt. Ltd. (India)
• Onrobot US Inc. (Dinamarca)
• Servo-robot inc. (Canadá)
• Visión Robótica India (India)
• Vitrox Corporation Berhad (Malasia)
• Nikon Corporation (Japón)
• Robótica Mech-Mind (China)

... y más

Desarrollos clave de la industria

• Agosto de 2024: Cognex Corporation mejoró su sensor de visión Snapp In-Snapp al alistar una herramienta de conteo de IA recientemente desarrollada. Esta característica permite a los fabricantes automatizar la verificación de ensamblados y verificar la cantidad de artículos.
• Enero de 2024: STMicroelectronics lanzó el VL53L8CX, su sensor de rango de rango de tiempo de vuelo de próxima generación. El nuevo sensor presenta lentes de metasuperficie dual, un láser emisor de la superficie de la cavidad vertical de 940 nm, una matriz de diodos de avalancha de un solo fotón de zona múltiple y un sistema óptico con filtros y elementos ópticos difractivos.
• Junio ​​de 2023: Omron Corporation introdujo la cámara inteligente F440, una solución flexible para implementar sistemas de visión autónomos dentro del equipo. La cámara extiende las capacidades de las aplicaciones de visión robótica al mejorar la integración y la eficiencia.
• Octubre de 2022: ABB formó una alianza estratégica con la startup de EE. UU. Salable Robotics para mejorar su gama de soluciones de soldadura robótica fácil de usar. La tecnología desarrollada por Scalable Robotics, que incorpora la visión 3D y la conciencia de proceso incorporada, permite a los usuarios programar robots de soldadura sin la necesidad de codificar.
• Agosto de 2022: Visionary.ai, un proveedor de tecnología de procesamiento de señal de imagen basado en software (ISP), y Innoviz, un proveedor de sensores LIDAR y software de percepción de grado automotriz, anunció una colaboración para combinar las innovaciones de visionario relacionadas con la imagen. Ambas compañías creen que su colaboración mejoraría las capacidades de visión de máquina 3D en muchas aplicaciones, como la robótica y los drones.

Análisis de inversiones y oportunidades

El entorno de inversión entre las principales compañías de robótica en 2025 demuestra un creciente énfasis eninteligencia artificial, crecimiento de plataformas, asociaciones, compromiso e inversión en nuevas áreas de crecimiento. Estas acciones están transformando el diseño, la entrega y la adopción de robots en varias industrias a nivel mundial. Además, los inversores están apoyando a las empresas para buscar más oportunidades. Por ejemplo,

• En enero de 2025,Neura Robotics, pionera en la robótica cognitiva y la única firma de robótica humanoide en Alemania, anunció que había asegurado aproximadamente USD 130 millones en una ronda de financiación de la Serie B. Esta considerable inversión destaca la posición fundamental de Neura Robotics en la robótica cognitiva. Demuestra su capacidad única para liderar el sector de la robótica europea y emerger como un jugador significativo en el ámbito mundial de la robótica.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como empresas líderes, tipos de productos y la industria líder del producto. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación