"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Sistema sobre el tamaño del mercado del módulo, la participación y el análisis de la industria, por tipo de producto (arquitectura ARM, arquitectura X86 y arquitectura de potencia), por estándar (Qseven, SMARC, COM Express, Com-HPC y otros), y por aplicación (Automatización industrial, atención médica, automotriz, electrónica de consumidores, taszas y mediciones, entretenimiento y otros), y se presenta a 2032 hasta 2032

Region : Global | ID de informe: FBI111256 | Estado: En curso

 

INFORMACIÓN CLAVE DEL MERCADO

El mercado del Sistema Global en Módulo (SOM) está experimentando un rápido crecimiento debido a la creciente demanda de soluciones compactas, eficientes en energía y rentables. SOM es una plataforma de computación autónoma basada en la junta que integra componentes críticos como procesador, memoria, administración de energía y otros periféricos en una sola modular. En lugar de diseñar la arquitectura del sistema central desde cero, los desarrolladores usan SOM para integrarla en sus aplicaciones específicas. La creciente demanda de dispositivos IoT, aplicaciones impulsadas por IA y sistemas integrados en diversas industrias, como la atención médica, la automoción, la automatización industrial y la telecomunicación, alimenta aún más la necesidad de SOM avanzados.

  • En abril de 2024, Digi Internation introdujo el sistema Digi ConnectCore MP25 en el módulo (SOM) en el procesador Incredded World 2024. Este SOM, alimentado por el procesador STMicroelectronics STM32MP35, está adaptado para aplicaciones avanzadas de visión informática en todas las industrias como industrial, medicina y transporte.  

Impacto de la IA en el sistema en el mercado de módulos

La integración de la IA con el sistema en los módulos está listo para revolucionar el mercado debido a la demanda de soluciones informáticas de alta latencia de alto rendimiento capaces de manejar algoritmos complejos y procesamiento de datos. Los procesadores optimizados AI-AI se están integrando en dispositivos de computación de borde, lo que permite el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, lo que minimiza la latencia y reduce la necesidad de recursos basados ​​en la nube. La integración de los aceleradores de IA y los procesadores de redes neuronales en SOM ha permitido la implementación de dispositivos inteligentes para diversas aplicaciones, como automotriz, sistemas domésticos inteligentes y atención médica. Además, la necesidad de una gestión de energía eficiente en aplicaciones de IA alienta a los fabricantes de SOM a centrarse en crear módulos que equilibran el rendimiento con la eficiencia energética, lo que hace que los SOM habilitados para AI sean esenciales en el panorama evolucionador de dispositivos conectados y sistemas inteligentes.

  • En julio de 2024, IWave lanzó el IW-Rainbow-G58m, un sistema en el módulo alimentado por Intel Agilex 5, la primera matriz de compuerta programable de campo (FPGA) con capacidades de IA. Este SOM se dirige a aplicaciones de alto rendimiento en sectores médicos, robóticos e industriales, que ofrece soporte de hardware de IA/ML en un factor de forma compacto.

Sistema en el controlador del mercado de módulos

El aumento de la demanda de dispositivos portátiles y miniaturizados impulsa el mercado

La demanda de dispositivos electrónicos más pequeños y más portátiles estimula la adopción de SOM. La proliferación de dispositivos IoT en todas las industrias requiere sistemas integrados que sean escalables y eficientes en energía. Los SOM son energéticamente eficientes y ofrecen un equilibrio de rendimiento, lo que los hace ideales para dispositivos portátiles y portátiles. La capacidad de escribir software de aplicaciones directamente en el mismo hardware utilizado en los procesos finales de desarrollo de línea de línea de productos. A medida que la demanda de dispositivos portátiles e inalámbricos continúa aumentando, se proyecta que el mercado de SOM experimente un crecimiento significativo en los próximos años.

  • Según los especialistas en la industria, la Federación Internacional de Robótica (IFR) estima que 3 millones de robots industriales estaban en uso a nivel mundial en 2021.

Sistema en la restricción del mercado del módulo

Altos costos iniciales y complejidad de diseño causan una barrera para el crecimiento del mercado

Aunque los SOM pueden acelerar el desarrollo de productos y reducir los costos a largo plazo, la inversión inicial para el diseño de SOM personalizado en aplicaciones especializadas puede ser prohibitiva para pequeñas y medianas empresas (PYME).Con avances continuos en tecnología, como arquitecturas de procesadores, tecnologías de memoria e interfaces de comunicación, los SOM pueden necesitar actualizarse rápidamente, lo que requiere actualizaciones frecuentes o rediseños para mantenerse competitivos. Este breve ciclo de vida aumenta el costo y la complejidad de mantener un sistema basado en productos en los módulos. Además, los problemas de compatibilidad con los sistemas existentes pueden complicar la adopción de SOM debido a obstáculos de integración, que requieren una personalización adicional y tiempo de desarrollo, aumentando aún más los costos.

Oportunidad del mercado del sistema en el módulo

El despliegue de redes y desarrollos 5G en tecnologías emergentes presentan oportunidades significativas

A medida que la implementación 5G se acelera a nivel mundial, SOM juega un papel clave en la habilitación de ultra rápido Transferencia de datos y comunicación en aplicaciones como vehículos autónomos, ciudades inteligentes y automatización industrial. La expansión de la IA, el aprendizaje automático e IoT en todas las industrias está impulsando la demanda de SOM en la computación de borde, donde la potencia de procesamiento y la toma de decisiones en tiempo real son críticos. Además, el aumento de la agricultura inteligente, la tecnología portátil y los dispositivos domésticos inteligentes ofrece un inmenso potencial para la adopción de SOM, lo que presenta la oportunidad de crecimiento del mercado.   

  • En mayo de 2024, NetBurner lanzó el SOMRT1061, un SOM compacto y flexible diseñado para aplicaciones industriales de IoT. Es el procesador NXP I.MXRT1061 ARM Cortex M7 ofrece opciones de conectividad mejoradas como Ethernet dual, USB y UARTs, lo que lo hace adecuado para un procesador, subprocesador de red o servidor Ethernet cifrado.

Segmentación

Por tipo de producto

Por estándar

Por aplicación

Por geografía

  • Arquitectura
  • arquitectura x86
  • Arquitectura de poder

 

  • Qseven
  • Inteligente
  • Com expresa
  • Com-hpc
  • Otros (ETX/XTX)
  • Automatización industrial
  • Cuidado de la salud
  • Automotor
  • Electrónica de consumo
  • Prueba y medidas
  • Entretenimiento
  • Otros (aeroespacial, militar y defensa)
  • América del Norte (Estados Unidos, Canadá y México)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Rusia, Benelux, Nordics y el resto de Europa)
  •  Asia Pacífico (Japón, China, India, Corea del Sur, ASEAN, Oceanía y el resto de Asia Pacífico)
  • Medio Oriente y África (Turquía, Israel, CCG, Sudáfrica, África del Norte y el resto de Medio Oriente y África)
  • América del Sur (Brasil, Argentina y el resto de América del Sur)

Ideas clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

  • Micro indicadores económicos
  • Conductores, restricciones, tendencias y oportunidades
  • Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores clave
  • Impacto de la IA en el sistema global en el mercado de módulos
  • Análisis FODA consolidado de jugadores clave

Análisis por tipo de producto

Por tipo de producto, el mercado se divide en arquitectura ARM, arquitectura x86 y arquitectura de poder.

La arquitectura ARM SOM está liderando el mercado debido a la creciente necesidad de eficiencia energética, escalabilidad, rentabilidad y el aumento de los dispositivos IoT. La arquitectura ARM (Machine RISC) de ARM es una arquitectura de informática (RISC) de instrucciones reducido conocida por su eficiencia energética y rendimiento. Es ideal para aplicaciones móviles e integradas como dispositivos IoT, automatización industrial, wearables y consumidores electrónicos inteligentes. Sin embargo, se espera que la arquitectura X86 crezca en la CAGR más alta en el período previsto, impulsado por la creciente demanda de SOM de alto rendimiento en aplicaciones como IA, centros de datos e imágenes médicas. La arquitectura X86 se refiere a la arquitectura CISC (compleja de instrucciones complejas) desarrollada por Intel y AMD. Ofrece capacidades de procesamiento más complejas y potentes que RISC. Estos SOM se utilizan en informes de alto rendimiento, dispositivos médicos, robótica y sistemas de control industrial que requieren una potencia de procesamiento robusta.

  • En marzo de 2024, Myir lanzó un nuevo SOM MyC-LT527 con el procesador de octa-core T527 Allwinner. Este SOM está diseñado para aplicaciones de IA, que ofrece un alto rendimiento con su CPU Cortex-A55 CPU de octa núcleos y GPU G57, junto con 2tops unidades de procesamiento neural (NPU). Es adecuado para varios dispositivos integrados, como robots industriales, equipos médicos y cajas de IA.

Análisis por estándar

Por estándar, el mercado se divide en Qseven, SMARC, COM Express, Com-HPC y otros.

Qseven Standard actualmente lidera el mercado debido a su eficiencia energética, tamaño compacto y adopción generalizada. Es un estándar de factor de forma pequeña y de baja potencia (70 mm x 70 mm) diseñada para sistemas integrados. Está optimizado para dispositivos móviles y operados por baterías, especialmente en dispositivos IoT, equipos médicos y automatización de la industria. Admite una variedad de procesadores, incluidos X86 y sistemas basados ​​en ARM.

Además, se espera que el estándar COM Express experimente la CAGR más alta en el período de pronóstico, impulsado por su amplia adopción entre las industrias que requieren un alto rendimiento y escalabilidad. Se usa ampliamente debido a su flexibilidad para ofrecer múltiples tamaños y rangos de rendimiento. Admite potentes procesadores X86 y conectividad de E/S de alta velocidad y se utiliza en aplicaciones intensivas en rendimiento, como atención médica, sistemas militares, telecomunicaciones, automatización industrial y redes.

  • En junio de 2024, DFI lanzó el módulo COM Express Mini Tipo 10 ASL9A2, que presenta un procesador Intel Atom. Este módulo está optimizado para aplicaciones de borde de alto rendimiento, eficiente en energía y rugosa, lo que lo hace ideal para operaciones las 24 horas, los 7 días de la semana. Admite una variedad de soluciones de IoT, asegurando la confiabilidad en entornos exigentes.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado se divide en automatización industrial, atención médica, automotriz, electrónica de consumo, pruebas y mediciones, entretenimiento y otros.

La automatización industrial posee la mayor parte del mercado debido a la creciente adopción de tecnologías de fabricación inteligente, robótica, IA e Industry 4.0. La necesidad de procesamiento de datos en tiempo real, escalabilidad del sistema y eficiencia energética hace que SOMS sea crucial para automatizar los procesos de fabricación. Habilitan sistemas de control avanzados, optimizan la eficiencia operativa y mejoran la seguridad en entornos industriales. Los SOM son esenciales para apoyar la integración de AI, IoT y aprendizaje automático dentro de la fabricación, ya que las industrias adoptan la automatización completa. Se espera que el segmento automotriz crezca en la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsado por el rápido desarrollo de vehículos autónomos, vehículos eléctricos (EV) y tecnologías avanzadas de sistemas de asistencia al conductor (ADAS). Los SOM permiten el procesamiento del sensor en tiempo real, la integración de la IA y la toma de decisiones necesarias para los sistemas autónomos.

  • En mayo de 2024, las soluciones integradas de Cherry lanzaron el Tiger SOM-RK3588-Q7, un SOM de alto rendimiento diseñado para robótica avanzada y sistemas inteligentes. El módulo se destaca en la detección de objetos en tiempo real, el reconocimiento de la escena y los mecanismos seguros de arranque. Es adecuado para aplicaciones, incluidos robots móviles autónomos, videovigilancia y pantallas inteligentes, que ofrece soporte de aprendizaje profundo e integración de cámaras de alta resolución.

Análisis regional

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En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte ocupa la posición de liderazgo en el mercado, impulsada por avances tecnológicos e infraestructura, investigación y desarrollo avanzado (I + D) y la adopción temprana de IoT, IA y automatización industrial en industrias como atención médica, automotriz y aeroespacial. Las importantes inversiones en vehículos autónomos, robótica y informática de borde alimentan el crecimiento. Las industrias clave en la región están integrando cada vez más los SOM en el desarrollo de sus productos para acelerar la innovación y mejorar la eficiencia.

  • Según los expertos industriales, América del Norte registró un tamaño de mercado de USD 981.1 millones en 2022.

 Se proyecta que Asia Pacific experimentará la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la rápida industrialización, la expansión del mercado de electrónica de consumo y las economías emergentes. Existe una demanda regional de dispositivos inteligentes, soluciones de IoT y automatización en industrias, incluidas automotriz y telecomunicaciones. Además, las iniciativas gubernamentales que promueven proyectos de ciudades inteligentes y implementaciones 5G están acelerando la adopción de SOM.

  • En febrero de 2024, IWave anunció el inicio del grupo de trabajo del módulo de matriz de compuerta programable de campo armonizado (FPGA) sobre el desarrollo de SOM estandarizado basado en FPGA. Al estandarizar la interfaz y la funcionalidad, el grupo busca mejorar la interoperabilidad, reducir el tiempo de desarrollo y reducir los costos para las soluciones basadas en FPGA.

Jugadores clave cubiertos

Los jugadores clave en el mercado incluyen,

  • Advantech Co. Ltd. (Taiwán)
  • Kontron AG (Alemania)
  • Aaeon Technology Inc. (Taiwán)
  • Avalue Technology Inc. (Taiwán)
  • Intel Corporation (EE. UU.)
  • Digi International Inc. (EE. UU.)
  • Connect Tech Inc. (Canadá)
  • EMAC Inc. (EE. UU.)
  • Iwave Systems Technologies Pvt. Ltd. (India)
  • Eurotech S.P.A. (Italia)
  • National Instruments Corporation (EE. UU.)
  • Microchip Technology Inc. (EE. UU.)
  • Via Technologies Inc. (Taiwán)
  • Tecnología de la UNEP (Taiwán)
  • Variscita (Israel)
  • Seco S.P.A. (Italia)
  • Pvt incrustado Phytec. Ltd. (India)

Desarrollos clave de la industria

  • En junio de 2024, Seco se asoció con MediaTek para desarrollar módulos SMARC con AI para aplicaciones IoT. Estos módulos ofrecen capacidades de procesamiento de IA, rendimiento de alta eficiencia y una fuerte salida gráfica, lo que los hace ideales para tareas de IA de borde. Las configuraciones personalizadas habilitan el procesamiento en tiempo real y el soporte de la conectividad inalámbrica, que atiende a varios entornos. 
  • En marzo de 2024, Direct Insight anunció una asociación con Microsys Electronics para distribuir su sistema en la tecnología del módulo (SOM) y la computadora de una sola placa (SBC) en el Reino Unido e Irlanda. La colaboración se centrará en proporcionar a los clientes los módulos Miriac MPX de Microsys, que se basan en los procesadores S32G y Capas de NXP, que ofrecen beneficios, como el tiempo de comercialización más rápido y los costos reducidos de ingeniería no recurrente (NRE).


  • En curso
  • 2024
  • 2019-2023
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