Tamaño del mercado de sistemas en módulos, participación y análisis de la industria, por tipo de producto (arquitectura ARM, arquitectura x86 y arquitectura de energía), por estándar (QSEVEN, SMARC, COM Express, COM-HPC y otros) y por aplicación (automatización industrial, atención médica, automoción, electrónica de consumo, pruebas y mediciones, entretenimiento y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El sistema global sobre el tamaño del mercado de módulos se valoró en 1,57 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 1,82 mil millones de dólares en 2026 a 6,07 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 16,21% durante el período previsto.

El mercado global de System on Module (SoM) está experimentando un rápido crecimiento debido a la creciente demanda de soluciones compactas, energéticamente eficientes y rentables. SoM es una plataforma informática autónoma basada en placa que integra componentes críticos como procesador, memoria, administración de energía y otros periféricos en un solo módulo. En lugar de diseñar la arquitectura central del sistema desde cero, los desarrolladores utilizan SoM para integrarla en sus aplicaciones específicas. La creciente demanda de dispositivos IoT, aplicaciones impulsadas por IA y sistemas integrados en diversas industrias, como la atención médica, la automoción, la automatización industrial y las telecomunicaciones, alimenta aún más la necesidad de SoM avanzados.

• En abril de 2024, Digi Internation presentó el sistema en módulo (SoM) Digi ConnectCore MP25 en Embedded World 2024. Este SoM, impulsado por el procesador STMicroelectronics STM32MP35, está diseñado para aplicaciones avanzadas de visión por computadora en industrias como la industrial, la médica y la de transporte.  

Impacto de la IA en el mercado de sistemas en módulos

La integración de la IA con el sistema en módulos está a punto de revolucionar el mercado debido a la demanda de soluciones informáticas de alto rendimiento y baja latencia capaces de manejar algoritmos y procesamiento de datos complejos. Se están integrando procesadores optimizados para IA en dispositivos informáticos de borde, lo que permite el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, lo que minimiza la latencia y reduce la necesidad de recursos basados ​​en la nube. La integración de aceleradores de IA y procesadores de redes neuronales en SoM ha permitido la implementación de dispositivos inteligentes para diversas aplicaciones, como la automoción, los sistemas domésticos inteligentes y la atención sanitaria. Además, la necesidad de una gestión eficiente de la energía en las aplicaciones de IA alienta a los fabricantes de SoM a centrarse en la creación de módulos que equilibren el rendimiento con la eficiencia energética, lo que hace que los SoM habilitados para IA sean esenciales en el panorama cambiante de dispositivos conectados y sistemas inteligentes.

• En julio de 2024, iWave lanzó el iW-RainboW-G58M, un sistema en módulo impulsado por Intel Agilex 5, el primer Field Programmable Gate Array (FPGA) con capacidades de IA. Este SoM está dirigido a aplicaciones de alto rendimiento en los sectores médico, robótico e industrial, y ofrece soporte de hardware AI/ML en un factor de forma compacto.

Controlador del mercado Sistema en módulo

La creciente demanda de dispositivos portátiles y miniaturizados impulsa el mercado

La demanda de dispositivos electrónicos más pequeños y portátiles estimula la adopción de SoM. La proliferación de dispositivos IoT en todas las industrias requiere sistemas integrados que sean escalables y energéticamente eficientes. Los SoM son energéticamente eficientes y ofrecen un equilibrio de rendimiento, lo que los hace ideales para dispositivos portátiles y de mano. La capacidad de escribir software de aplicación directamente en el mismo hardware utilizado en el producto final agiliza los procesos de desarrollo. A medida que la demanda de dispositivos portátiles e inalámbricos sigue aumentando, se prevé que el mercado de SoM experimente un crecimiento significativo en los próximos años.

• Según especialistas de la industria, la Federación Internacional de Robótica (IFR) estima que en 2021 se utilizaron 3 millones de robots industriales en todo el mundo.

Sistema de restricción del mercado de módulos

Los altos costos iniciales y la complejidad del diseño crean una barrera al crecimiento del mercado

Aunque los SoM pueden acelerar el desarrollo de productos y reducir los costos a largo plazo, la inversión inicial para el diseño de SoM personalizado en aplicaciones especializadas puede resultar prohibitiva para las pequeñas y medianas empresas (PYME)..Con los avances continuos en la tecnología, como las arquitecturas de procesador, las tecnologías de memoria y las interfaces de comunicación, es posible que los SoM deban actualizarse rápidamente, lo que requiere actualizaciones o rediseños frecuentes para seguir siendo competitivos. Este corto ciclo de vida aumenta el costo y la complejidad de mantener un sistema basado en productos en módulos. Además, los problemas de compatibilidad con los sistemas existentes pueden complicar la adopción de SoM debido a obstáculos de integración, lo que requiere personalización y tiempo de desarrollo adicionales, lo que aumenta aún más los costos.

Sistema en módulo de oportunidad de mercado

El despliegue de redes 5G y los avances en tecnologías emergentes presentan importantes oportunidades

A medida que la implementación de 5G se acelera a nivel mundial, SoM desempeña un papel clave para permitir velocidades ultrarrápidas. transferencia de datos y comunicación en aplicaciones como vehículos autónomos, ciudades inteligentes y automatización industrial. La expansión de la IA, el aprendizaje automático y la IoT en todas las industrias está impulsando la demanda de SoM en la informática de punta, donde la potencia de procesamiento y la toma de decisiones en tiempo real son fundamentales. Además, el aumento de la agricultura inteligente, la tecnología portátil y los dispositivos domésticos inteligentes ofrece un inmenso potencial para la adopción de SoM, lo que presenta aún más la oportunidad de crecimiento del mercado.   

• En mayo de 2024, NetBurner lanzó el SOMRT1061, un SoM compacto y flexible diseñado para aplicaciones industriales de IoT. Su procesador NXP i.MXRT1061 ARM cortex M7 ofrece opciones de conectividad mejoradas, como Ethernet dual, USB y UART, lo que lo hace adecuado para un procesador, subprocesador de red o servidor Ethernet cifrado.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro macroeconómicos
• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades
• Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
• Impacto de la IA en el mercado global de sistemas en módulos
• Análisis FODA consolidado de actores clave

Segmentación

Análisis por tipo de producto

Por tipo de producto, el mercado se divide en arquitectura ARM, arquitectura x86 y arquitectura power.

Los SoM de arquitectura ARM están liderando el mercado debido a la creciente necesidad de eficiencia energética, escalabilidad, rentabilidad y el aumento de dispositivos IoT. La arquitectura ARM (Advanced RISC Machine) es una arquitectura de Computación de conjunto de instrucciones reducidas (RISC) conocida por su eficiencia energética y rendimiento. Es ideal para aplicaciones móviles e integradas, como dispositivos IoT, automatización industrial, dispositivos portátiles y consumidores electrónicos inteligentes. Sin embargo, se espera que la arquitectura x86 crezca a la CAGR más alta en el período previsto, impulsada por la creciente demanda de SoM de alto rendimiento en aplicaciones como IA, centros de datos e imágenes médicas. La arquitectura x86 se refiere a la arquitectura CISC (Complex Institution Set Computing) desarrollada por Intel y AMD. Ofrece capacidades de procesamiento más complejas y potentes que RISC. Estos SoM se utilizan en informática de alto rendimiento, dispositivos médicos, robótica y sistemas de control industrial que requieren una potencia de procesamiento sólida.

• En marzo de 2024, MYIR lanzó un nuevo SoM MYC-LT527 con el procesador octa-core Allwinner T527. Este SoM está diseñado para aplicaciones de IA y ofrece un alto rendimiento con su CPU ARM Cortex-A55 de ocho núcleos y su GPU G57, junto con unidades de procesamiento neuronal (NPU) de 2TOP. Es adecuado para diversos dispositivos integrados, como robots industriales, equipos médicos y cajas de IA.

Análisis por estándar

Por estándar, el mercado se divide en QSEVEN, SMARC, COM Express, COM-HPC y otros.

El estándar QSEVEN actualmente lidera el mercado debido a su eficiencia energética, tamaño compacto y adopción generalizada. Es un estándar de factor de forma pequeño y de bajo consumo (70 mm x 70 mm) diseñado para sistemas integrados. Está optimizado para dispositivos móviles y que funcionan con baterías, especialmente en dispositivos IoT, equipos médicos y automatización industrial. Admite una variedad de procesadores, incluidos sistemas x86 y basados ​​en ARM.

Además, se espera que el estándar COM Express experimente la CAGR más alta en el período previsto, impulsada por su amplia adopción en industrias que requieren alto rendimiento y escalabilidad. Se utiliza ampliamente debido a su flexibilidad al ofrecer múltiples tamaños y rangos de rendimiento. Admite potentes procesadores x86 y conectividad de E/S de alta velocidad y se utiliza en aplicaciones de alto rendimiento, como atención médica, sistemas militares, telecomunicaciones, automatización industrial y redes.

• En junio de 2024, DFI lanzó el módulo COM Express Mini Tipo 10 ASL9A2, que cuenta con un procesador Intel Atom. Este módulo está optimizado para aplicaciones periféricas resistentes, de alto rendimiento y de bajo consumo, lo que lo hace ideal para operaciones 24 horas al día, 7 días a la semana. Admite una variedad de soluciones de IoT, lo que garantiza la confiabilidad en entornos exigentes.

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado se divide en automatización industrial, atención sanitaria, automoción, electrónica de consumo, pruebas y mediciones, entretenimiento y otras.

La automatización industrial ocupa la mayor parte del mercado debido a la creciente adopción de tecnologías de fabricación inteligente, robótica, inteligencia artificial e Industria 4.0. La necesidad de procesamiento de datos en tiempo real, escalabilidad del sistema y eficiencia energética hace que los SoM sean cruciales para automatizar los procesos de fabricación. Permiten sistemas de control avanzados, optimizan la eficiencia operativa y mejoran la seguridad en entornos industriales. Los SoM son esenciales para respaldar la integración de la IA, la IoT y el aprendizaje automático en la fabricación a medida que las industrias adoptan la automatización completa. Se espera que el segmento automotriz crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico, impulsado por el rápido desarrollo de tecnologías de vehículos autónomos, vehículos eléctricos (EV) y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Los SoM permiten el procesamiento de sensores en tiempo real, la integración de IA y la toma de decisiones necesarias para los sistemas autónomos.

• En mayo de 2024, Cherry Embedded Solutions lanzó Tiger SOM-RK3588-Q7, un SoM de alto rendimiento diseñado para robótica avanzada y sistemas inteligentes. El módulo destaca en la detección de objetos en tiempo real, reconocimiento de escenas y mecanismos de arranque seguro. Es adecuado para aplicaciones, incluidos robots móviles autónomos, videovigilancia y pantallas inteligentes, y ofrece soporte de aprendizaje profundo e integración de cámaras de alta resolución.

Análisis Regional

Solicitud de personalización  para obtener un conocimiento amplio del mercado.

En términos de geografía, el mercado global está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América del Sur y Oriente Medio y África.

América del Norte ocupa la posición de liderazgo en el mercado, impulsada por los avances tecnológicos y la infraestructura, la investigación y el desarrollo (I+D) avanzados y la adopción temprana de IoT, IA y automatización industrial en industrias como la atención médica, la automotriz y la aeroespacial. Las importantes inversiones en vehículos autónomos, robótica y computación de punta impulsan el crecimiento. Las industrias clave de la región están integrando cada vez más los SoM en el desarrollo de sus productos para acelerar la innovación y mejorar la eficiencia.

• Según expertos industriales, América del Norte registró un tamaño de mercado de 981,1 millones de dólares en 2022.

 Se prevé que Asia Pacífico experimente la CAGR más alta durante el período previsto debido a la rápida industrialización, la expansión del mercado de electrónica de consumo y las economías emergentes. Existe una demanda regional de dispositivos inteligentes, soluciones de IoT y automatización en industrias como la automotriz y las telecomunicaciones. Además, las iniciativas gubernamentales que promueven proyectos de ciudades inteligentes y despliegues de 5G están acelerando la adopción de SoM.

• En febrero de 2024, iWave anunció el inicio del grupo de trabajo del módulo Harmonized Field Programmable Gate Array (FPGA) para desarrollar SoM estandarizado basado en FPGA. Al estandarizar la interfaz y la funcionalidad, el grupo busca mejorar la interoperabilidad, reducir el tiempo de desarrollo y reducir los costos de las soluciones basadas en FPGA.

Jugadores clave cubiertos

Los actores clave en el mercado incluyen,

• Advantech Co. Ltd. (Taiwán)
• Kontron AG (Alemania)
• AAEON Technology Inc. (Taiwán)
• Avalue Technology Inc. (Taiwán)
• Corporación Intel (EE.UU.)
• Digi International Inc. (EE. UU.)
• Connect Tech Inc. (Canadá)
• EMAC Inc. (EE. UU.)
• Tecnologías de sistemas iWave Pvt. Limitado. Ltd. (India)
• Eurotech SpA (Italia)
• Corporación de Instrumentos Nacionales (EE.UU.)
• Microchip Technology Inc. (EE. UU.)
• VIA Technologies Inc. (Taiwán)
• Tecnología Unex (Taiwán)
• Variscita (Israel)
• SECO SpA (Italia)
• PHYTEC integrado Pvt. Limitado. Ltd. (India)

Desarrollos clave de la industria

• En junio de 2024, SECO se asoció con MediaTek para desarrollar módulos SMARC impulsados ​​por IA para aplicaciones de IoT. Estos módulos ofrecen capacidades de procesamiento de IA, rendimiento de alta eficiencia y una sólida salida gráfica, lo que los hace ideales para tareas de IA de vanguardia. Las configuraciones personalizadas permiten el procesamiento en tiempo real y admiten la conectividad inalámbrica, atendiendo a diversos entornos. 
• En marzo de 2024, Direct Insight anunció una asociación con MicroSys Electronics para distribuir su tecnología System on Module (SoM) y Single Board Computer (SBC) en el Reino Unido e Irlanda. La colaboración se centrará en proporcionar a los clientes los módulos miriac MPX de MicroSys, que se basan en los procesadores S32G y Layerscape de NXP, ofreciendo beneficios, como un tiempo de comercialización más rápido y costos de ingeniería no recurrentes (NRE) reducidos.