Taille du marché de l’IA dans l’assurance, part et analyse de l’industrie, par application (traitement des réclamations, service client, souscription, détection de fraude et autres), par déploiement (cloud et sur site), par type d’entreprise (grandes entreprises et PME), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans l’assurance était évaluée à 10,36 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 13,45 milliards USD en 2026 à 154,39 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 35,7 % au cours de la période de prévision.

Les applications de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'assurance font référence à l'utilisation d'algorithmes avancés, d'apprentissage automatique et de systèmes basés sur les données pour automatiser, optimiser et améliorer les processus d'assurance de base. Il aide les assureurs-vie à améliorer la précision de la souscription, à rationaliser le traitement des sinistres, à détecter la fraude et à personnaliser les produits en fonction du comportement des clients. En analysant rapidement de grands ensembles de données, IAprend en charge une prise de décision plus rapide et une meilleure évaluation des risques. Dans l’ensemble, cela renforce l’efficacité opérationnelle tout en améliorant l’expérience client tout au long de la chaîne de valeur de l’assurance.

Le marché est stimulé par le besoin croissant d’automatiser le traitement des sinistres. Les assureurs sont sous pression pour gérer l’augmentation des volumes de sinistres, rapidement et avec précision, et l’IA contribue à réduire les efforts manuels, à minimiser les erreurs et à raccourcir les délais de règlement. En utilisant des outils capables d'analyser les documents, les images et les données clients en temps réel, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts opérationnels. Cette attention croissante portée à une gestion des sinistres plus rapide et plus fiable pousse les assureurs à adopter rapidement des solutions d’IA. 

Les principales entreprises du marché, notamment Lemonade, Inc., Tractable, ZestyAI, FurtherAI, Inc. et Afinity, poursuivent des stratégies telles que la création de plates-formes natives d'IA pour automatiser la souscription, la tarification et les réclamations tout en se développant dans de nouvelles gammes de produits et zones géographiques. 

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Adoption croissante de l’IA générative dans les flux de travail d’assurance pour stimuler la croissance du marché

L’utilisation croissante de l’IA générative dans les flux de travail d’assurance devient un catalyseur majeur de la croissance de l’IA dans le marché de l’assurance, car elle transforme la manière dont les informations sont créées, traitées et fournies. Les modèles génératifs peuvent rédiger des documents de politique, résumer les dossiers de réclamation et créer des explications conviviales en quelques secondes, ce qui réduit considérablement la charge de travail manuelle. GenAI génère automatiquement des formulations de politiques, des propositions, des approbations et des rapports internes. Par exemple,

• Un assureur-vie utilise GenAI pour rédiger des propositions de police personnalisées en fonction de l’âge, des revenus et du profil de risque d’un client. Cela fait gagner du temps aux souscripteurs et permet une émission de police plus rapide.
• En assurance automobile,GénAIanalyse les factures de réparation, les descriptions d'accidents et les photos, puis produit un résumé structuré de la réclamation pour l'expert en sinistres. Cela réduit le temps de traitement des réclamations et améliore la cohérence.

Cet élan devrait accélérer l’investissement global et renforcer les perspectives de croissance à long terme des perspectives de Gen-AI pour le marché.

Restrictions du marché

Problèmes de réglementation et de conformité pour restreindre la croissance du marché

L’incertitude réglementaire concernant la confidentialité des données, la prise de décision automatisée et la protection des clients ralentit l’adoption plus large de l’IA dans le secteur de l’assurance. Les assureurs doivent se conformer à des règles strictes liées à l'utilisation des données, à la transparence des modèles, à l'équité, à la gestion du consentement et à l'auditabilité, ce qui augmente la complexité et le coût du déploiement des systèmes d'IA.

• Par exemple, les modèles de souscription basés sur l’IA nécessitent des explications claires sur la manière dont les décisions sont prises afin d’éviter d’éventuels biais ou discriminations. De nombreux assureurs retardent la mise à l’échelle car ils craignent des sanctions pour non-conformité si les résultats du modèle ne sont pas entièrement explicables. Des défis similaires apparaissent dans l’automatisation des réclamations, où les décisions de l’IA doivent être traçables pour les examens réglementaires.

Alors que les régulateurs des assurances introduisent de nouvelles lignes directrices sur la gouvernance de l’IA, le partage des données et la responsabilité algorithmique, les assureurs adoptent une approche prudente en matière d’adoption. Ce rythme prudent limite la vitesse à laquelle les solutions d’IA peuvent être déployées, affectant directement la croissance globale du marché.

Opportunités de marché

La numérisation rapide dans les marchés émergents crée des opportunités majeures 

La pénétration croissante des smartphones, un accès Internet plus large et les initiatives numériques soutenues par le gouvernement poussent les assureurs à moderniser leurs plateformes. De nombreuses entreprises abandonnent les processus papier au profit de parcours entièrement numériques, ce qui crée une demande importante pour des outils basés sur l'IA en matière de souscription, de tarification et d'interaction avec les clients. 

Les assureurs de régions telles que l’Asie du Sud-Est, l’Inde, l’Afrique et l’Amérique du Sud adoptent des systèmes basés sur le cloud qui prennent en charge un déploiement plus rapide des capacités d’IA. Les modèles de distribution numérique soutenus par les moteurs de recommandation d’IA aident les assureurs à atteindre les primo-accédants dans des zones auparavant mal desservies. Comme paiements numériqueset les systèmes de vérification des clients deviennent plus courants, les assureurs intègrent l’IA pour améliorer le contrôle de la fraude et l’efficacité opérationnelle. 

La combinaison des jeunes populations digital first et de la sensibilisation croissante à l’assurance renforce encore cette opportunité. Ce changement positionne les marchés émergents comme des contributeurs majeurs à l’expansion de l’IA dans le domaine de l’assurance.

L’IA dans les tendances du marché de l’assurance 

Les partenariats entre assureurs et sociétés d’assurance sont une tendance importante du marché 

Les partenariats entre assureurs et sociétés d’assurtech sont devenus une tendance majeure alors que les assureurs traditionnels cherchent à accélérer leurs capacités d’IA et à moderniser leurs modèles opérationnels. En collaborant avec des startups axées sur la technologie, les assureurs ont accès à des outils avancés tels que l'analyse prédictive, les moteurs de souscription IA, les systèmes FNOL automatisés et les plateformes de détection de fraude dont la construction en interne prendrait traditionnellement des années. Ces partenariats aident les assureurs à améliorer l’expérience client grâce à une intégration plus rapide, des recommandations de politiques personnalisées, des informations sur les risques en temps réel et un traitement transparent des réclamations. Par exemple,

• En juillet 2025, MetLife s'est associé à AI-insurtech Sprout.ai pour accélérer et automatiser le processus de réclamation sur ses marchés mondiaux, notamment aux États-Unis, en Asie et en Amérique latine. Cette collaboration élargie fait suite à une plate-forme basée sur l'IA démontrant des améliorations mesurables en termes de délais de traitement des réclamations, de précision et de satisfaction client.

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ANALYSE DE SEGMENTATION

Par candidature 

L'augmentation des réclamations numériques dans différentes industries a accéléré la croissance du segment

En fonction des applications, le marché est divisé en traitement des réclamations, service client, souscription, détection des fraudes et autres (développement de produits).

Le traitement des réclamations a obtenu la plus grande part de marché de l’IA dans l’assurance en 2025, les assureurs ayant utilisé l’IA pour automatiser la réception des réclamations, l’examen des documents, les contrôles de fraude et les flux de règlement, ce qui a réduit les délais d’exécution et les coûts opérationnels. L’augmentation des réclamations numériques dans les domaines de l’automobile, de la santé et de l’immobilier a créé une forte demande pour des systèmes intelligents. En outre, les attentes croissantes des clients en matière de paiements plus rapides ont également poussé les assureurs à moderniser leurs plateformes de réclamations. Ensemble, ces changements font du traitement des réclamations l’application d’IA la plus largement mise en œuvre dans l’industrie. 

Le segment de souscription devrait croître au TCAC le plus élevé de 41,6 % au cours de la période de prévision en raison de l'utilisation croissante de modèles de risque basés sur l'IA qui analysent des ensembles de données volumineux et complexes pour améliorer la précision et la rapidité. Les assureurs accélèrent leurs investissements dans les moteurs de décision automatisés pour fournir des devis instantanés et étendre la distribution numérique.

Par déploiement 

Forte adoption des plateformes basées sur le cloud par les compagnies d'assurance pour stimuler la croissance du marché

En fonction du déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site.

Le segment du cloud a enregistré la plus grande part de marché en 2025 et devrait croître au TCAC le plus élevé de 36,9 % au cours de la période de prévision, car les assureurs se tournent rapidement vers des plates-formes cloud évolutives qui prennent en charge le traitement de gros volumes de données, les analyses avancées et le déploiement plus rapide de modèles d'IA. 

L'infrastructure basée sur le cloud aide les compagnies d'assurance à réduire leurs coûts d'investissement, à rationaliser leurs opérations et à améliorer l'intégration des systèmes de souscription, de réclamation et de service client. L’essor des outils d’IA natifs du cloud permet également d’obtenir des informations en temps réel, une évaluation automatisée des risques et des lancements de produits plus rapides. Par exemple, 

• En août 2025, Wipro s'est associé à Google Cloud pour déployer environ 200 « agents » d'IA dans des secteurs tels que l'assurance, en tirant parti de l'infrastructure évolutive de Google Cloud pour automatiser des flux de travail complexes.

Par type d'entreprise 

Des volumes de clients élevés et des portefeuilles de produits complexes pour stimuler la croissance du segment des grandes entreprises

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en PME et grandes entreprises.

Les grandes entreprises ont décroché la plus grande part en 2025, car elles disposent des ressources financières, des talents techniques et des écosystèmes numériques établis nécessaires pour mettre en œuvre des solutions d'IA avancées à grande échelle. Leurs volumes élevés de clients et leurs portefeuilles de produits complexes ont créé une forte demande en matière de souscription automatisée, de gestion intelligente des sinistres etanalyse prédictive. Différents assureurs mondiaux ont également accéléré la migration vers le cloud et se sont associés à des fournisseurs de technologie pour moderniser leurs systèmes de base. Ces facteurs ont permis aux grandes entreprises d’adopter l’IA plus rapidement que les petits acteurs et de conserver une position dominante sur le marché global.

Le segment des PME devrait croître à un TCAC le plus élevé de 38,0 % au cours de la période de prévision en raison de la disponibilité croissante d'outils d'IA abordables basés sur le cloud qui réduisent le besoin d'investissement initial important. Les petits assureurs et intermédiaires adoptent de plus en plus les chatbots automatisés et la notation des risques assistée par l'IA pour améliorer leur efficacité et rivaliser avec les grands acteurs.

Par technologie 

Les dépendances plus élevées des assureurs à l’égard des modèles d’apprentissage automatique conduisent à la domination du segment

Sur la base de la technologie, le marché est analysé en apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur et autres.

L'apprentissage automatique a conquis la plus grande part de marché en 2025. Les assureurs s'appuient fortement sur les modèles ML pour la notation des risques, la détection des fraudes, l'optimisation des tarifs et l'automatisation des réclamations. Ces modèles peuvent traiter de grands ensembles de données, tirer des enseignements de modèles historiques et fournir des résultats plus précis que les systèmes traditionnels basés sur des règles. Son utilisation généralisée dans les secteurs de la souscription, de l’analyse client et de la gestion de portefeuille a encore renforcé sa domination. Par exemple,

• SAS a déployé sa plateforme Viya 4 AI auprès des principaux assureurs, permettant des modèles ML d'apprentissage continu. Ces modèles auraient réduit considérablement le temps d’enquête sur les fraudes, passant de plusieurs mois à quelques secondes.

Traitement du langage naturel (NLP) devrait croître au TCAC le plus élevé de 39,4 % au cours de la période de prévision en raison de l’utilisation croissante de l’automatisation basée sur le texte et la voix dans les flux de travail d’assurance. Les assureurs adoptent la PNL pour extraire des informations des documents de réclamation, interpréter les requêtes des clients, générer des résumés de police et améliorer la qualité du service.

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L’IA DANS LES PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DE L’ASSURANCE

Par géographie, le marché est classé en Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique. 

Amérique du Nord

La région Amérique du Nord détenait une part dominante en 2025, évaluée à 4,14 milliards USD. Cette croissance est principalement due à une forte adoption du numérique par les assureurs, à des investissements élevés dans des systèmes de souscription et de réclamation basés sur l'IA, et à la présence de fournisseurs de technologie majeurs qui fournissent des analyses avancées et des solutions cloud. Les grands assureurs de la région modernisent rapidement leurs plateformes existantes et intègrent l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.

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• En 2025, le marché américain devrait atteindre 3,23 milliards de dollars. Le marché américain a bénéficié de la forte demande des consommateurs pour un règlement rapide des sinistres et des produits d'assurance personnalisés, ce qui a encouragé l'adoption de ces services. De plus, les investissements continus des assureurs dans l’infrastructure cloud et les outils d’IA générative ont également joué un rôle majeur dans la croissance du marché américain.

Europe

Le marché européen devrait atteindre 2,58 milliards de dollars en 2025 et assurer une position solide. Les assureurs de la région investissent massivement dans l’IA pour améliorer la souscription, améliorer l’évaluation des risques et rationaliser les processus de réclamation. Un solide soutien réglementaire à l’innovation basée sur les données contribue également à accélérer le déploiement de solutions d’IA. En outre, les attentes élevées des clients en matière de services d’assurance plus rapides et plus personnalisés poussent les entreprises à déployer l’IA dans l’ensemble de leurs opérations. Par exemple,

• En mai 2025, l'Autorité européenne des assurances et des pensions professionnelles (EIOPA) a lancé une enquête visant à évaluer la manière dont les assureurs de l'UE adoptent les systèmes d'IA générative, leurs cadres de gouvernance et leurs projets futurs.

La région combine des marchés matures tels que le Royaume-Uni avec des opportunités de forte croissance dans le secteur de l'assurance. Forts de ces facteurs, des pays comme le Royaume-Uni ont enregistré une valorisation de 0,56 milliard de dollars, l’Allemagne de 0,55 milliard de dollars et la France de 0,3 milliard de dollars en 2025. 

Asie-Pacifique

Après l’Europe, la région Asie-Pacifique a enregistré le taux de croissance le plus élevé, soit 42,2 %, et a atteint une valorisation de 2,80 milliards de dollars en 2025. Dans la région, l’Inde et la Chine ont toutes deux enregistré une part de 0,58 milliard de dollars et 0,71 milliard de dollars respectivement en 2025. La croissance de la région est soutenue par un nombre croissant d’assureurs en Inde et en Chine qui déploient de manière agressive l’IA pour se développer sur des marchés sous-pénétrés. En outre, les initiatives gouvernementales de soutien autour des écosystèmes numériques et des infrastructures de données encouragent les investissements dans des solutions d'assurance basées sur l'IA, soutenant ainsi la croissance du marché de l'Asie-Pacifique.

Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique

Au cours de la période de prévision, les régions d’Amérique du Sud, du Moyen-Orient et d’Afrique connaîtraient une croissance modérée dans cet espace de marché. Le marché sud-américain en 2025 a enregistré une valorisation de 0,33 milliard de dollars. Cette croissance du marché régional est tirée par la numérisation rapide des services financiers et la pénétration croissante des canaux d’assurance mobiles.

• Au Moyen-Orient et en Afrique, GCC a atteint une valeur de 0,16 milliard USD en 2025. Cette croissance du marché est soutenue par des politiques nationales ambitieuses.transformation numériqueprogrammes et de forts investissements dans l’IA dans l’ensemble des services financiers.
• PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie 

Innovation produit et intégration de l’IA générative par les assureurs pour propulser la croissance du marché

Les principaux acteurs du marché de l’IA dans l’assurance donnent la priorité à l’innovation produit et à l’intégration de l’IA générative pour différencier leurs offres et approfondir l’engagement client. Les Assurtechs et les opérateurs historiques intègrent l'IA dans les flux de travail de base tels que l'émission des polices, la souscription et le tri des sinistres pour fournir des décisions instantanées et une couverture personnalisée. Des entreprises telles que Lemonade, Tractable, ZestyAI et Afiniti combinent des analyses avancées avec l'IA conversationnelle pour proposer des recommandations personnalisées, des alertes de risque proactives et des règlements plus rapides, ce qui améliore la satisfaction et la fidélisation des clients.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES :

• Limonade, Inc.(NOUS.)
• Tractable (Royaume-Uni)
• ZestyAI(NOUS.)
• En outreAI, Inc.(NOUS.)
• Afiniti(Bermudes)
• Metromile, Inc.  (États-Unis)
• Counterforce Health (États-Unis)
• Logiciel STS (États-Unis)
• Root, Inc. (États-Unis)
• Next Insurance (États-Unis)
• Hippo Holdings Inc (États-Unis)
• ZhongAn Online P&C Insurance Co Ltd (Chine)
• Solutions intelligentes CCC (États-Unis)
• Fairmatique(NOUS.)
• Technologie financière OneConnect (Chine)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• En novembre 2025, Chubb a lancé un nouveau moteur d'optimisation basé sur l'IA au sein de Chubb Studio, sa plate-forme technologique mondiale pour les partenariats intégrés de distribution d'assurance, au Singapore Fintech Festival. La nouvelle fonctionnalité utilise l’IA exclusive pour analyser les données et proposer des offres d’assurance personnalisées au point de vente.
• En juin 2025, Dai‑ichi Life Group s'est associé à Capgemini pour créer un centre de compétences mondial à Hyderabad. Le partenariat se concentrera sur l'IA, l'analyse des données et cybersécuritédans le cadre de sa stratégie de transformation digitale.
• En mars 2025, DXC Technology a annoncé de nouvelles offres avec ServiceNow, la plateforme d'IA pour la transformation des entreprises, afin de moderniser le secteur de l'assurance. En tant que partenaire Elite, DXC combine ses solutions de pointe avec les capacités et flux de travail d'IA de ServiceNow pour présenter DXC Assure BPM optimisé par ServiceNow.
• En janvier 2025, Generali a lancé une collaboration de recherche avec le Laboratoire des systèmes d'information et de décision (LIDS) du Massachusetts Institute of Technology (MIT), l'une des universités les plus réputées au monde en matière de recherche appliquée. La collaboration vise à rechercher des applications pratiques et à examiner comment l'intelligence artificielle (IA) peut offrir des avantages concurrentiels au secteur de l'assurance.
• En avril 2022, Aviva, l'un des assureurs du Royaume-Uni, a signé un accord avec Tractable pour améliorer la précision et l'efficacité des sinistres automobiles au Royaume-Uni en utilisant l'intelligence artificielle (IA). En mettant cela en œuvre, l’IA contribue à réduire le risque d’erreurs qui peuvent prolonger le temps nécessaire aux sinistres automobiles.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années. 

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT