L'IA dans la taille du marché pharmaceutique et de la biotechnologie, la part et l'analyse de l'industrie, par technologie (apprentissage en profondeur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision machine / informatique, et autres), par application (découverte et développement de médicaments, recherche clinique et optimisation, médecine de précision, fabrication pharmaceutique et autres)

L'intelligence artificielle (IA) en pharmacie et en biotechnologie se réfère à l'application des technologies de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML) à divers stades des industries pharmaceutiques et biotechnologiques. L'IA en pharmacie et en biotechnologie révolutionne la découverte de médicaments, les essais cliniques et la médecine personnalisée. Il accélère l'identification des molécules, optimise la fabrication et analyse de vastes ensembles de données pour prédire l'efficacité des médicaments et les réponses des patients. De plus, il aide à concevoir des essais efficaces, à sélectionner des patients et à tailler les traitements aux individus.

La capacité de l'IA à traiter et à interpréter les données biomédicales, y compris la recherche, les dossiers des patients et les facteurs environnementaux, accélère l'innovation et l'amélioration des options de traitement. De cette manière, les avantages de l'intelligence artificielle (IA) dans l'amélioration de l'efficacité, de la précision et de l'efficacité des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques devraient augmenter son adoption dans les années à venir.

La croissance du marché est principalement attribuée à la demande croissante de découverte et de développement rapides de médicaments. Les algorithmes d'IA peuvent réduire considérablement le temps et les coûts associés au lancement de nouveaux médicaments en automatisant des tâches telles que le dépistage composé et l'optimisation des conceptions expérimentales dans les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques. Cela devrait alimenter leur adoption, ce qui stimule la croissance du marché dans les années à venir.

• Par exemple, en mars 2024, la Food and Drug Administration (FDA) a reconnu l'adoption accrue de l'intelligence artificielle (IA) / apprentissage automatique (ML) tout au long du cycle de développement des médicaments.

En outre, la demande croissante de médecine personnalisée stimule l'adoption de l'IA dans le diagnostic et le pronostic de la maladie. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour les patients pour identifier les options de traitement personnalisées et améliorer les résultats des patients. Cela devrait augmenter la croissance du marché au cours de la période de prévision.

De plus, les progrès croissants de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) stimulent l'efficacité accrue des processus de recherche et de développement. Les algorithmes d'IA peuvent aider à la conception expérimentale, prédire la pharmacocinétique et la toxicité et optimiser les composés de plomb, réduisant le besoin de tests approfondis et coûteux. Ces avantages associés aux progrès de l'intelligence artificielle (IA) devraient augmenter la croissance du marché.

La pandémie Covid-19 a eu un impact significatif sur l'IA sur le marché pharmaceutique et biotechnologique. La pandémie a accéléré l'utilisation de l'IA dans divers domaines, tels que les soins de santé, le développement de médicaments et les essais cliniques. De plus, la pandémie a augmenté de l'adoption des services électroniques, les gens se tournant vers les plateformes en ligne pour les besoins en soins de santé. Cela a alimenté l'utilisation de l'IA, ce qui stimule la croissance du marché en 2020.

• Par exemple, en août 2020, le système Alphafold de Google Deepmind a prédit la structure de plusieurs protéines sous-étudiées, y compris celles associées au Covid-19.

En outre, le marché a continué d'augmenter les années post-pandemiques, les entreprises, les entreprises ont reconnu les avantages de l'intégration des technologies d'IA afin de rester compétitives et de stimuler l'innovation.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Lancements de nouveaux produits par des acteurs clés
• Aperçu: progrès dans l'IA en pharmacie et biotechnologie
• Lignes directrices / considération pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en pharmacie et biotechnologie
• Développements clés de l'industrie (fusions, acquisitions, partenariats)
• Impact de Covid-19 sur le marché

Analyse par application

Sur la base de l'application, le marché est classé dans la découverte et le développement de médicaments, la recherche clinique et l'optimisation, la médecine de précision, la fabrication pharmaceutique et autres. Le segment de découverte et de développement de médicaments devrait expliquer une part importante de l'IA mondiale sur le marché pharmaceutique et biotechnologique au cours de la période de prévision. La croissance de ce segment est attribuée à plusieurs facteurs, tels que la demande croissante de nouvelles thérapies pour aborder diverses maladies et conditions et la nécessité de réduire le temps et les coûts du processus de découverte de médicaments. L'IA peut réduire considérablement ces coûts et accélérer le processus en optimisant les expériences, en identifiant des cibles percutantes et en permettant un dépistage virtuel. De plus, l'IA peut faciliter la collaboration entre les chercheurs et les cliniciens, améliorant la communication et la prise de décision tout au long du processus de développement des médicaments. Ces avantages inspirent les principaux acteurs pour assurer la disponibilité de leurs produits d'IA pour la découverte de médicaments dans le monde entier, qui devrait augmenter la croissance du segment dans les années à venir.

• Par exemple, en juin 2023, Insilico Medicine offre à Pharma.ai pour accélérer trois domaines de la découverte et du développement de médicaments, y compris l'identification de la cible de la maladie, la génération de nouvelles données de molécule et la prévision des résultats des essais cliniques.

D'un autre côté, le segment de la médecine de précision devrait croître à un TCAC significatif au cours de la période de prévision. L'IA peut aider au développement de médicaments personnalisés avec la dose souhaitée, les paramètres de libération et d'autres aspects requis, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats pour les patients. Cela devrait augmenter l'adoption des solutions d'IA, propulsant ainsi la croissance du segment dans les années à venir.

Analyse régionale

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Le marché mondial est segmenté géographiquement en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique. L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante de l'IA sur le marché pharmaceutique et biotechnologique au cours de la période de prévision. La croissance est principalement attribuée à la présence de grandes sociétés pharmaceutiques telles que Pfizer Inc., Novartis AG et Johnson & Johnson Services, Inc. pour stimuler leur croissance commerciale dans la région. En outre, les sociétés pharmaceutiques font des investissements stratégiques dans l'IA pour obtenir des accords lucratifs et se positionner à l'avant-garde des progrès de l'industrie, ce qui stimule l'innovation dans le secteur. Cela devrait augmenter la croissance du marché dans les années à venir.

• Par exemple, conformément aux données publiées par P360, une société de logiciels pharmaceutique avancée, en janvier 2022, Pfizer Inc. utilise l'IA au cours des dernières années pour faire progresser les processus et les protocoles de découverte de médicaments.

L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC important pendant le délai de prévision. La croissance régionale est principalement attribuée au nombre croissant de sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie dans des pays comme l'Inde et la Chine. Ces entreprises explorent de grandes opportunités de développer des inventions autochtones pour aider l'industrie et ouvrir la voie à l'adoption de l'IA. Cela devrait augmenter la croissance du marché régional au cours de la période de prévision.

Players clés couverts

Le marché est composé de joueurs importants, tels que Merck KGAA, Benevolentai, Insilico Medicine, Recursion, Atomwise Inc., BPGBio, Inc., Cloud Pharmaceuticals, IBM, Excientia plc et AstraZeneca.

Développements clés de l'industrie

• En décembre 2023, Merck KGAA a lancé Aiddison, un logiciel de découverte de médicaments qui accélère le développement de médicaments et augmente le taux de réussite des nouveaux médicaments.
• En septembre 2023, Merck KGAA s'est associée à Benevolentai et Exscientia pour stimuler le processus de découverte de médicaments avec une probabilité de succès plus élevée.
• En mai 2023, Google Cloud a lancé deux nouveaux appareils alimentés par AI pour aider les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques à accélérer la découverte de médicaments et la médecine de précision à l'avance.