Taille du marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par déploiement (sur site et cloud), par type d’entreprise (grandes, petites et moyennes entreprises), par technologie (ML, NLP, vision par ordinateur, robotique et automatisation et systèmes experts), par fonction (RH, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation des services, risques et gestion de la chaîne d’approvisionnement), par industrie (Santé, automobile, BFSI, vente au détail, fabrication, agriculture, gouvernement,

La taille du marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique était évaluée à 63,29 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 83,75 milliards de dollars en 2025 à 673,34 milliards de dollars d’ici 2032, soit un TCAC de 34,70 % sur la période de prévision.

L’Asie-Pacifique progresse rapidement en tant qu’acteur régional clé sur le marché de l’intelligence artificielle, porté par l’accent mis sur l’innovation, l’utilisation éthique et l’indépendance technologique. La région passe de projets pilotes à une mise en œuvre généralisée de l’IA dans des secteurs vitaux comme la santé, la finance, les transports et l’industrie manufacturière. Soutenue par des politiques gouvernementales fortes, des centres de recherche de classe mondiale et des investissements croissants des secteurs public et privé, la région Asie-Pacifique construit un environnement d’IA responsable et inclusif. En 2025, la région a réalisé des progrès significatifs dans la commercialisation de solutions d’IA tout en renforçant son leadership en matière de réglementation de l’IA, de développement des infrastructures et de partenariats internationaux.

Impact de l'IA générative

Intelligence artificielle générativechange fondamentalement le paysage de l’intelligence artificielle dans la région Asie-Pacifique grâce à l’innovation, à la productivité et à la transformation numérique dans tous les secteurs. Les consommateurs et les entreprises ont réagi rapidement aux applications potentielles des technologies d'IA générative, en les utilisant à des fins telles que la génération de contenu, l'automatisation du service client, le marketing personnalisé et le codage. Par exemple,

• Selon Infosys, plus de la moitié (55 %) des entreprises de la région Asie-Pacifique déploient déjà des technologies d'IA générative ou génèrent de la valeur commerciale grâce à leurs initiatives d'IA générative.

La demande d’IA générative a incité les grandes entreprises technologiques et les startups à développer des versions destinées à la région, comprenant diverses langues et divers contextes culturels.

Impact des tarifs réciproques

Les droits de douane réciproques, ou les droits de douane imposés à chaque pays qui ont des droits commerciaux correspondants, peuvent avoir un impact important sur les économies émergeant des droits de douane réciproques, car ils créent des perturbations dans les chaînes d'approvisionnement, augmentent les coûts de production et provoquent des changements dans le commerce mondial. En Asie-Pacifique, ces tarifs augmenteront le prix des technologies importées tout en diminuant la compétitivité des exportations, notamment dans des secteurs tels que l’électronique et l’intelligence artificielle. Par exemple, si l'Inde imposait un droit de douane de 20 % sur le matériel d'IA importé de Corée du Sud, et si la Corée du Sud répondait en imposant des droits de douane correspondants sur les exportations indiennes de logiciels d'IA, les économies des deux pays seraient obligées soit d'essayer de supporter ces coûts en interne et de plafonner leurs marges, soit de retarder leurs projets d'innovation.

Tendances du marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique

L’adoption rapide par les entreprises sera le principal moteur de la croissance du marché

L'une des tendances les plus significatives qui soutiennent la croissance du marché indien de l'IA est son adoption rapide par les entreprises de divers secteurs (santé, finance, éducation et vente au détail) dans une variété d'applications. Les entreprises adoptent rapidement les technologies d’IA via des services fournis dans le cloud et des applications basées sur l’IA. Par exemple,

• Selon Microsoft, plus de la moitié des organisations de la région Asie-Pacifique (53 %) utilisent déjà des agents pour automatiser entièrement les flux de travail ou les processus métier, dépassant la moyenne mondiale de 46 %.

Cela est principalement dû au coût, à l’évolutivité et à la facilité de mise en œuvre qu’offrent les technologies cloud. Même les petites et moyennes entreprises peuvent profiter de la technologie avancée de l’IA sans avoir besoin de réaliser d’importants investissements en capital.

Facteurs de croissance de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique

Un soutien gouvernemental fort et des stratégies nationales d’IA pour stimuler la croissance du marché

Les gouvernements de la région Asie-Pacifique sont un catalyseur important pour une adoption plus rapide de l’IA grâce aux stratégies et politiques nationales en matière d’IA, dont beaucoup impliquent un financement substantiel pour la R&D en IA, soutiennent les startups et les entreprises technologiques, la création de pôles d’innovation et d’instituts de recherche en IA, et innovent tout en abordant les questions d’éthique, de confidentialité des données et de sécurité.  Par exemple,

• En juin 2025, la Chine prévoit d’investir jusqu’à 98 milliards de dollars dans AI 2025, soit une augmentation de 48 % par rapport à 2024, avec un financement public de 56 milliards de dollars et une contribution des grandes entreprises technologiques à hauteur de 24 milliards de dollars. L’accent est mis sur la construction de centres de données et d’infrastructures énergétiques pour soutenir l’IA, contrairement à l’accent mis par les États-Unis sursemi-conducteur

Certains gouvernements, comme la Chine, Singapour, la Corée du Sud et l’Inde, ont des feuilles de route explicites en matière d’IA pour déployer la technologie de l’IA dans des secteurs stratégiques, notamment la santé, l’industrie manufacturière, les villes intelligentes et la finance. Par exemple,

• En janvier 2025, la Corée du Sud a lancé une feuille de route quinquennale en matière de santé par l’IA (2023-2028) pour stimuler la recherche, le développement de médicaments et l’utilisation des données médicales. Le plan vise une croissance rapide dans les soins de santé basés sur l’IA, en se concentrant sur les soins d’urgence, le cancer et la découverte de nouveaux médicaments.

Restrictions du marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique

Les limitations des infrastructures entravent la croissance du marché

Les limitations des infrastructures constituent une contrainte majeure pour la croissance du marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique. Bien qu'il existe de nombreux pays en développement dans la région, nombre d'entre eux sont confrontés au double défi d'une connectivité numérique limitée et d'une répartition inégale des centres de données, qui limitent l'accessibilité etinformatique en nuage.

De plus, les perturbations numériques et électriques limitent la mise à l’échelle et le déploiement des technologies d’IA dans les zones rurales et les zones moins urbanisées où un accès fiable à Internet peut être perturbé. En outre, l’offre locale limitée et l’accès au matériel informatique haute performance, comme les GPU ou les puces conçues pour l’IA, limitent l’innovation, ainsi que la capacité de traiter des données volumineuses et complexes.

Analyse de la segmentation du marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique

Par composant

En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services.

Le segment des logiciels devrait dominer la part de marché en raison de l’adoption croissante d’applications et de plates-formes d’IA dans les secteurs de la santé, de la finance, de la vente au détail et de la fabrication. De plus, les plates-formes et solutions d’IA basées sur le cloud sont attrayantes pour les entreprises et constituent une option croissante et prédominante pour les entreprises. De plus, les récents lancements de produits par les géants de la technologie dans la région soutiennent également cette tendance. Par exemple,

• En août 2025, Huawei a introduit une nouvelle solution logicielle d'IA appelée Unified Cache Manager (UCM) qui optimise l'utilisation de la mémoire sur les HBM, DRAM et SSD pour améliorer les performances de l'IA. L'UCM réduit la latence d'inférence de l'IA jusqu'à 90 % et augmente le débit jusqu'à 22 fois, contribuant ainsi à compenser l'accès limité de la Chine aux puces mémoire avancées en raison des sanctions américaines.

Le segment du matériel devrait connaître la plus forte croissance (TCAC) au cours de la période de prévision. Le développement continu deville intelligenteLes projets IoT, les projets IoT et les initiatives d'automatisation dans la région stimulent la demande d'adoption de matériel d'IA. En outre, les économies émergentes de la région se concentrent de plus en plus sur le développement de leurs propres capacités locales de fabrication de matériel, ce qui devrait accélérer la croissance du segment. Par exemple,

• La mission indienne IndiaAI est passée à 34 333 GPU après avoir intégré davantage de fournisseurs de services cloud lors de son deuxième cycle, augmentant ainsi considérablement la puissance de calcul de l’IA du pays.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est divisé en deux catégories : sur site et cloud.

Le segment du cloud devrait détenir la part majoritaire et croître avec le TCAC le plus élevé, car il peut fournir aux entreprises des ressources à la demande et une évolutivité facile grâce à une variété de méthodes de livraison pour permettre aux entreprises de toutes tailles (par exemple, startups, petites entreprises ou grandes entreprises) de répondre à leurs besoins. La croissance continue de la disponibilité de l’Internet haut débit et les initiatives gouvernementales globales visant à soutenir l’augmentation de l’infrastructure numérique sont des facteurs clés responsables de l’adoption des technologies cloud. Par exemple,

• En juin 2025, Alibaba Cloud a annoncé le lancement de son deuxième centre de données en Corée du Sud d'ici fin juin 2025 pour répondre à la demande croissante d'IA et de services cloud. L'expansion améliorera les performances, la résilience et la reprise après sinistre du cloud tout en soutenant les entreprises locales avec des outils d'IA avancés tels que Qwen et Wan.

Par type d'entreprise

En fonction du type d’entreprise, le marché est segmenté en grandes entreprises et PME.

Les grandes entreprises détiennent la plus grande part de marché en raison de leurs solides ratios financiers, de leur infrastructure numérique développée et de leur adoption précoce de technologies de pointe. Ces entreprises tirent parti d'un déploiement de l'IA à l'échelle de l'entreprise pour l'automatisation, l'analyse prédictive et l'expérience client dans plusieurs secteurs, notamment la banque,télécommunications, et la fabrication.

Les petites et moyennes entreprises devraient croître avec le TCAC le plus élevé en raison de la disponibilité croissante de solutions d'IA à faible coût, d'outils basés sur le cloud et de programmes gouvernementaux de soutien à la transformation numérique. À mesure que l’IA devient plus accessible aux PME, celles-ci l’utilisent pour accroître leur compétitivité, améliorer la prise de décision et faire évoluer leurs activités plus efficacement.

Par fonction

En fonction de la fonction, le marché est segmenté en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risques, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres.

La fonction d’exploitation des services devrait détenir la part majoritaire du marché de l’IA dans la région Asie-Pacifique, principalement en raison du fait que les entreprises utilisent de plus en plus l’IA pour fournir un support client, automatiser les processus et proposer des expériences personnalisées. Par exemple,

• Globe Telecom a utilisé les outils d'IA de Salesforce pour automatiser les flux de travail d'assistance, ce qui a entraîné une baisse de 28 % du volume de tickets, une réduction de 34 % de la charge de travail des agents, une précision de plus de 80 % dans la classification des cas et une automatisation de 60 % des opérations.

D’un autre côté, la fonction risque devrait croître au TCAC le plus élevé en raison de la demande en matière de détection des fraudes, de cybersécurité, de conformité réglementaire et d’analyse prédictive des risques grâce à l’IA, en particulier dans les environnements réglementés tels que la banque, l’assurance et la sécurité publique. La transformation numérique continue de s’accélérer et, par conséquent, la demande de solutions de gestion des risques intelligentes et proactives augmentera également.

Par technologie

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique et automatisation, ainsi que systèmes experts.

Apprentissage automatiquedétient la part majoritaire et devrait croître avec le TCAC le plus élevé. Cela est dû à sa flexibilité et à sa large gamme d'applications dans des secteurs tels que la fabrication, la finance, la vente au détail et la santé, ce qui en fait l'essence même de la plupart des solutions basées sur l'IA dans la région Asie-Pacifique. La disponibilité rapide de grands ensembles de données, la croissance rapide du cloud et le besoin toujours croissant d’automatisation stimulent l’adoption rapide des technologies d’apprentissage automatique. Par exemple,

• Selon Rockwell Automation, 94 % des fabricants de la région Asie-Pacifique ont déjà investi ou prévoient d'investir dans l'IA, l'apprentissage automatique et les technologies d'IA générative ou causale au cours des cinq prochaines années.

Par industrie

Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en soins de santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications, énergie et services publics, et éducation.

Le secteur de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI) détient la part majoritaire du marché de l’IA dans la région Asie-Pacifique. Les institutions financières cherchent de plus en plus à adopter l’IA pour des cas d’utilisation dans la détection des fraudes, l’automatisation du service client, la notation de crédit et le trading algorithmique. Par exemple,

• Selon Global Finance, environ 26 % des banques de la région Asie-Pacifique déclarent que l’IA apporte la plus grande valeur commerciale en matière de détection des fraudes, soulignant ainsi son rôle essentiel dans l’amélioration de la sécurité et de l’efficacité opérationnelle.

Le secteur de la santé devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé en raison de la demande en IA, en particulier dans des domaines tels que le diagnostic,imagerie médicale, la surveillance à distance des patients et le traitement personnalisé, qui connaissent une adoption rapide dans des endroits comme les hôpitaux, les centres de recherche et les start-ups de technologies de la santé.

Par pays

En fonction des pays, le marché est segmenté en Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, ASEAN, Océanie et reste de l’Asie-Pacifique.

La Chine détient la plus grande part de marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique, aidée par ses dépenses publiques importantes, son puissant écosystème technologique et son large accès aux données et au traitement de la population numérique. Elle est leader dans la recherche sur l’IA, les villes intelligentes, la reconnaissance faciale et l’automatisation industrielle, ce qui en fait l’acteur le plus important sur le marché régional de l’IA. Par exemple,

• Selon Techwire Asia, la recherche sur l'IA est passée de moins de 10 000 articles en 2000 à 60 000 en 2024. La Chine égale désormais la production combinée des États-Unis, du Royaume-Uni et de l'UE-27, capturant plus de 40 % des citations mondiales, soit quatre fois plus que les États-Unis ou l'UE seuls, et 20 fois plus que le Royaume-Uni.

L'Inde devrait avoir le taux de croissance le plus élevé en raison de sa transformation numérique, de son adoption du cloud, de son environnement, de son écosystème de startups et du soutien du gouvernement à travers des initiatives telles que la mission IndiaAI. Avec une adoption croissante dans tous les secteurs, notamment la santé, l’agriculture, l’éducation ettechnologie financière, l’Inde apparaît comme un moteur de croissance essentiel de l’IA dans la région. Par exemple,

• Selon le Stanford AI Index 2024, l’Inde se classe au premier rang mondial en matière de pénétration des compétences en IA avec un score de 2,8, dépassant les États-Unis (2,2) et l’Allemagne (1,9), les talents en IA en Inde ayant augmenté de 263 % depuis 2016, ce qui en fait un pôle majeur de l’IA.

Liste des entreprises clés sur le marché de l’intelligence artificielle en Asie-Pacifique

Le marché de l’IA en Asie-Pacifique évolue rapidement, dirigé par des entreprises innovantes qui façonnent une identité régionale distincte. ByteDance s'étend au-delà des applications grand public en proposant des solutions d'IA d'entreprise adaptées aux marchés d'Asie du Sud-Est via ses plates-formes modèles évolutives. Moonshot AI, une startup chinoise en plein essor, attire l'attention mondiale pour ses modèles d'IA génératifs à long contexte et sa forte concentration sur l'innovation open source.

En Inde, Infosys fait progresser l’adoption éthique de l’IA grâce à des boîtes à outils open source et des plateformes axées sur la productivité, tandis que TCS a formé une unité dédiée à l’IA pour diriger la transformation de l’entreprise. Ces entreprises représentent l’intérêt croissant de la région Asie-Pacifique pour les services de développement d’IA autonomes et spécifiques à un domaine, pilotés par des écosystèmes locaux, des talents qualifiés et une innovation responsable.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES

• Bytedance (Chine)
• Moonshot AI (Chine)
• Baichuan AI (Chine)
• Technologie de l'Atlas des connaissances de Pékin (Chine)
• Minimax (Chine)
• Infosys Limitée(Inde)
• Services de conseil TATA Limitée(Inde)
• Wipro(Inde)
• Systèmes persistants(Inde)
• Dk Techin Corp (Corée du Sud)
• Clova X(Corée du Sud)
• Preferred Networks, Inc. (Japon)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Août 2025 :Upstage et AWS ont formé un partenariat stratégique pour développer le marché de l'IA générative en Asie-Pacifique et aux États-Unis, en utilisant le cloud d'AWS pour faire évoluer les modèles de langage solaire d'Upstage. AWS a également réalisé un investissement minoritaire dans Upstage. Leur collaboration vise à fournir des solutions d'IA sécurisées et efficaces aux gouvernements et aux secteurs publics, aidant ainsi les organisations à automatiser et à améliorer leur productivité.
• Août 2025 :Accenture a annoncé l'acquisition de CyberCX pour améliorer soncybersécuritéen Asie-Pacifique, avec un fort accent sur les plateformes de sécurité basées sur l'IA. Cette acquisition combine les capacités avancées d’IA d’Accenture avec l’expertise régionale de CyberCX, aidant ainsi les clients à renforcer leur résilience face à l’évolution des cybermenaces dans un monde de plus en plus dépendant de l’IA.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) en Asie-Pacifique fournit une analyse complète du paysage en croissance rapide de l’IA dans la région, mettant en lumière les tendances émergentes, les activités d’investissement et les initiatives stratégiques des principales entreprises. Il couvre l'adoption accélérée de l'IA dans des secteurs tels que les télécommunications, la vente au détail, la finance et le gouvernement, avec un fort accent sur l'IA générative, les cadres d'IA responsable et l'innovation spécifique à l'industrie. Le rapport met également en évidence la montée en puissance des startups locales d’IA, l’expansion des écosystèmes de R&D et la collaboration croissante entre les secteurs public et privé pour stimuler la transformation numérique et le leadership régional en matière d’IA.

Pour obtenir des informations approfondies sur le marché, Télécharger pour la personnalisation

Portée et segmentation du rapport