Taille du marché de la plate-forme de science des données, analyse des actions et de l'industrie, par déploiement (cloud et sur site), par type d'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises), par application (support client, opération commerciale, marketing, finance et comptabilité, logistique, autres) par industrie (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail, Transportation, Autres) et Regional Présentement, 2024-2032

La taille du marché mondial des plateformes de science des données était évaluée à 103,93 milliards USD en 2023 et devrait passer de 133,12 milliards USD en 2024 à 776,86 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 24,7%. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 27,7% en 2023.

Une plate-forme de science des données est une application logicielle qui offre une plate-forme pour le cycle de vie complet d'un projet de science des données. Ces plateformes sont des outils essentiels pour les scientifiques des données car ils permettent le développement du modèle, l'exploration des données et la distribution des modèles. De plus, il permet la visualisation et la préparation des données tout en offrant une infrastructure informatique à grande échelle. Ces plateformes aident les utilisateurs à collaborer en fournissant une plate-forme centralisée.

De plus, l'utilisation croissante de l'apprentissage automatique dans ces plateformes répond aux besoins en formation, en mise à l'échelle, en construction et en déploiementapprentissage automatiquemodèles. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique propulsent la gestion des données et la science des données. De plus, le développement de la technologie des mégadonnées et l'importance de la collecte et de l'utilisation des données pour la prise de décision devraient stimuler la part de marché dans la période de prévision.

L'épidémie Covid-19 a perturbé la vie quotidienne, ce qui a poussé les personnes et les entreprises à reconsidérer leurs activités et leurs objectifs. Il a été démontré que ces améliorations stimulent les avancées technologiques et l'innovation. Les entreprises ont investi du temps et de l'argent dans le développement, la vente, la promotion et le soutien de solutions complètes. Les ventes ont connu une croissance substantielle, avec un taux de croissance croissant en 2020 en raison de la pandémie Covid-19.

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La pandémie a eu un impact favorable sur l'expansion du marché et devrait offrir de nombreuses opportunités de croissance au cours de la période estimée. Ces perspectives comprennent l'augmentation des applications de données, la demande pour ces plateformes dans les entreprises et l'introduction de solutions de plate-forme de science des données créatives. En outre, un autre facteur qui devrait augmenter la demande est que les principales organisations informatiques intègrent l'automatisation et l'intelligence dans leurs entreprises, ce qui suscite l'intérêt pour ces plateformes.

Tendances du marché des plateformes de science des données

L'utilisation croissante des logiciels de science des données dans les soins de santé pour augmenter le marché au cours de la période de prévision

Cette plate-forme aide à analyser, gérer et assimiler de grandes quantités de données structurées, fragmentées et non structurées produites par les systèmes de soins de santé. De plus, il dessert plusieurs communautés de recherche médicale qui intégrent, partagent et évaluent largement les données de niveau des patients et historiques des essais cliniques de la phase III de l'industrie et de la phase académique. Une suite de données aussi riche fait partie de la science des données et aide la recherche et le développement pharmaceutiques.

De plus, les joueurs fournissent des plates-formes basées sur le cloud qui peuvent être déployées en tant que plate-forme unique sur Azure, GCP, AWS ou Cloud privé. Par exemple,

• DansJuin 2020, Aigenpulse a lancé une plate-forme de renseignement de données pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. La plate-forme Aigenpulse utilise le dernier apprentissage automatique (ML) etIntelligence artificielle (IA)Outils pour améliorer l'analyse et soutenir la prise de décision scientifique.

De plus, les scientifiques peuvent implémenter des centaines de jeux de données simultanément et à une échelle, ce qui les rend disponibles pour des tâches de plus grande valeur. La plate-forme intègre avec LIMSS et ELNS, des lacs de données internes pour des métadonnées expérimentales / échantillons et des sources de données publiques telles que TCGA, TRON et GTEX. De plus, malgré une quantité massive de données de santé et de défaillance diagnostique, les proportions sont encore modérément élevées. La mise en œuvre de ces données de santé dans cette plate-forme augmente l'efficacité et la précision des diagnostics. Ces avantages sont obtenus en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique robustes pour analyser et extraire des échantillons biologiques de plus de 1 000 patients.

Par conséquent, l'utilisation croissante de ces plateformes dans le secteur des soins de santé devrait augmenter la croissance globale du marché.

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Facteurs de croissance du marché de la plate-forme de science des données

Escalade de la croissance des mégadonnées pour augmenter la croissance du marché

L'avènement de l'Internet des objets (IoT), des médias sociaux et du multimédia a entraîné un flux croissant de données dans des formats structurés ou non structurés. Les données générées par l'homme et générées par la machine augmentent à un rythme 10 fois plus rapide que les données commerciales. Par exemple, les données de la machine augmentent 50 fois plus rapidement que la moyenne. Les données sont principalement axées sur les clients et dirigés. Une personne moyenne passe 5 à 6 heures par jour à produire et à consommer des données via des applications (sociales) et plusieurs gadgets. Chaque balayage, clic ou communication produit des données dans une base de données.

De plus, des investissements plus élevés dans la recherche et le développement ont conduit à l'avancement rapide de la technologie. Par conséquent, la demande de technologies améliorant l'efficacité et la productivité augmente avec le nombre croissant d'entreprises. Les systèmes et solutions de traitement des données modernes sont importants pour l'expansion des entreprises, et les plates-formes de science des données sont en demande, ce qui les rend plus simples à former, concevoir, mettre à l'échelle et déployer des modèles ML. Les développements croissants dans des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), le bord de la pointe, leInternet des objets (IoT), Machine Learning (ML), et les analyses en streaming augmentent la croissance du marché.

De plus, l'adoption de ces plateformes sur des marchés tels que les pays africains, le Brésil et les pays du Gulf Cooperation Council (GCC) ont accru la croissance du marché. De plus, les progrès et l'expansion de la technologie des mégadonnées devraient fournir un développement prometteur pour le marché au cours de la période de prévision. De plus, le marché devrait se développer fortement tout au long de la période de projection en raison de solutions et de services axés sur le cloud.

Ainsi, les facteurs susmentionnés devraient augmenter la croissance du marché.

Facteurs de contenus

Manque d'expertise technique et de sécurité pour entraver la croissance du marché

Les organisations utilisent des méthodes d'analyse avancées, y compris l'apprentissage automatique, l'analyse en streaming et l'analyse prédictive. De plus, l'expertise technique et les capacités de réflexion analytique sont nécessaires pour développer un modèle d'apprentissage automatique. Plusieurs utilisateurs finaux n'ont pas la main-d'œuvre avec les compétences requises et les connaissances techniques, ce qui entravera la croissance du marché.

Le manque de fiabilité technologique, la protection des données, les problèmes de confidentialité, les règles et réglementations du gouvernement strictes et les énormes exigences d'investissement sont des facteurs majeurs qui entravent la croissance de l'industrie.

Les utilisateurs de cette technologie seront nécessaires pour mettre à jour leur plate-forme régulièrement pour le rendre efficace avec les technologies avancées et les ressources de données, ce qui est un facteur restreint davantage la croissance du marché. Dans cette industrie, l'explosion des données, le manque de capacités analytiques et le manque de connaissances du domaine sont quelques contraintes.

Ainsi, les facteurs mentionnés ci-dessus devraient entraver le marché au cours de la période de prévision.

Analyse de segmentation du marché de la plate-forme de science des données

Par analyse de déploiement

Accès rapide aux données pour alimenter la demande de plate-forme basée sur le cloud

Sur la base du déploiement, le marché est bifurqué en site et cloud. Cloud Segment détient la part de marché de la plate-forme de science des données la plus élevée et devrait également se développer au plus haut TCAC au cours de la période de prévision, car le déploiement basé sur le cloud permet le transfert de données en temps réel qui aide à améliorer les services et les opérations commerciales. Les entreprises intègrent des outils basés sur le cloud qui peuvent aider à améliorer et à améliorer l'engagement et l'attraction des clients. Ses capacités d'accès rapides et faciles devraient augmenter la demande de plates-formes basées sur le cloud. Par exemple,

En septembre 2022, SAS Institute a lancé sa plate-forme tout-en-un «SAS VIYA» sur le marché Microsoft Azure. Ils ont élargi leur modèle commercial en introduisant leur produit au déploiement basé sur le cloud.

Le déploiement sur site est témoin d'une demande régulière au milieu de la montée en puissance des solutions cloud et de leurs capacités améliorées. Cependant, la sécurité des données internes est la principale raison pour laquelle aujourd'hui les entreprises investissent encore dans des solutions locales.

Par analyse de type d'entreprise

Des données à croissance rapide pour stimuler les grandes entreprises dans l'investissement dans la plate-forme

Sur la base de type d'entreprise, le marché est classé en petites et moyennes entreprises et grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises devrait gagner une part de revenus maximale au cours de la période de prévision en raison de la disponibilité de ressources approfondies, y compris du capital financier et de l'accès à d'énormes quantités de données. Les grandes entreprises peuvent se permettre des plateformes de pointe, investir dans des technologies d'analyse avancées et utiliser des équipes de science des données dédiées. De plus, les grandes entreprises ont souvent des écosystèmes de données complexes et divers cas d'utilisation, nécessitant des plates-formes sophistiquées avec des options d'évolutivité et de personnalisation. Les grandes entreprises priorisent souvent la prise de décision basée sur les données et sont disposées à investir dans des solutions complètes qui offrent des fonctionnalités avancées, des capacités d'intégration et un soutien au niveau de l'entreprise, consolidant leur domination sur le marché des plateformes de science des données.

Le segment des petites et moyennes entreprises devrait assister à un TCAC rapide au cours de la période de prévision en tenant compte de l'adoption croissante des plateformes numériques. Les PME investissent dans cette plate-forme pour améliorer leurs services de support client, ce qui peut aider à étendre leur entreprise.

Par analyse des applications

Changement de comportement des clients en permanence pour stimuler le TCAC du segment marketing

Sur la base de l'application, le marché est divisé en support client, opération commerciale, marketing, finance et comptabilité, logistique et autres.

Le segment de marketing devrait assister à un taux de croissance rapide au cours de la période de prévision. L'utilisation croissante des médias sociaux aide cette plate-forme à analyser la popularité du produit en temps réel et aide à planifier de nouvelles stratégies marketing.

Le support client devrait gagner une part de marché maximale au cours de la période de prévision. Les préférences d'achat des clients en évolution rapide stimulent l'adoption de cette plate-forme dans toutes les industries. Le support client nécessite une plate-forme de science des données pour analyser efficacement de grandes quantités de données clients. En tirant parti des techniques de science des données telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive, les entreprises peuvent avoir un aperçu du comportement, des préférences et des niveaux de satisfaction des clients. Ces informations aident à personnaliser les interactions des clients, à identifier les tendances, à prédire les problèmes futurs et à répondre de manière proactive aux besoins des clients.

Par analyse de l'industrie

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Focus croissante sur le support client pour augmenter la demande de plate-forme dans BFSI

Sur la base de l'industrie, le marché est divisé en BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé, commerce de détail, fabrication, transport et autres.

Les segments BFSI et IT et télécoms devraient gagner une part de segment maximale au cours de la période de prévision. L'accent croissant sur le support client devrait augmenter l'adoption de cette plateforme. De plus, l'adoption croissante de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, etc. pour augmenter la demande d'outils d'analyse de données.

Les soins de santé devraient assister à un taux de croissance rapide au cours de la période de prévision. Post-pandemiques divers acteurs clés collaborent avec les prestataires de soins de santé pour offrir des informations sur les données en temps réel pour des soins efficaces des patients. Par exemple, en juillet 2020, la filiale basée aux États-Unis Infosys Public Services a annoncé une plateforme de science des données automatisée pour l'industrie des soins de santé par son nom, Infosys Health Insights Platform (IHIP).

Le segment de vente au détail devrait assister à une croissance significative au cours de la période de prévision, car la plate-forme aide le commerce électronique et les détaillants dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en temps réel.

Idées régionales

En termes de région, le marché est étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique.

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L'Amérique du Nord devrait dominer la part des revenus au cours de la période de prévision. La présence d'acteurs clés dans diverses industries devrait augmenter la croissance du marché. De plus, les investissements croissants dans les technologies avancées augmentent la demande du produit. La présence d'acteurs clés du marché dans la région augmente la part des revenus de la région. Le Canada et les États-Unis investissent en permanence dans une solution avancée qui peut utiliser des données et aider dans les capacités de prise de décision commerciale. Les entreprises de la région utilisent des technologies pour l'expansion du marché et l'innovation.

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La région Asie-Pacifique devrait présenter un taux de croissance rapide au cours de la période de prévision. L'adoption deAnalyse des mégadonnéesLes outils devraient se développer rapidement entre les industries. Les gouvernements de la Chine, de la Corée du Sud, de l'Inde et d'autres investissent également dans des outils d'analyse de données, compte tenu de leurs vastes applications et cas d'utilisation. En mai 2020, Synaptic, une start-up d'analyse de données basée en Inde a levé 20 millions USD dans le financement de la série B. Ainsi, les entreprises en matière de science des données et d'analyses se développent dans la région.

La productivité croissante de l'industrie manufacturière au Moyen-Orient et en Afrique devrait augmenter les opportunités pour les fournisseurs de logiciels de plate-forme. Les industries manufacturières se transforment en un indicateur économique clé des pays du MEA au cours des dernières années.

De même, l'Allemagne et le Royaume-Uni devraient avoir une part dominante du marché européen. La transformation numérique rapide, l'adoption de technologies avancées, l'infrastructure 5G et d'autres devraient stimuler l'adoption de plateformes de science des données.

En Amérique du Sud, le changement rapide de la transformation numérique devrait stimuler la croissance du marché. Selon le rapport GSMA, une augmentation de 10% de la numérisation régionale devrait augmenter le PIB du pays de 1,9%. Ainsi, pour faciliter l'adoption des outils numériques, les industries investissent dans des plateformes de science des données. Les entreprises du Brésil, de l'Argentine et d'autres investissent dans des outils de science des données et d'analyse pour acquérir l'efficacité des entreprises et améliorer le support client.

Liste des entreprises clés sur le marché des plateformes de science des données

Les acteurs clés se concentrent sur le renforcement de leurs positions de marché avec des développements continus

Le marché mondial est consolidé par des acteurs de premier plan, tels que IBM Corporation, SAS Institute Inc., DataiKu, Tibco Software Inc., Databricks, The Mathworks Inc., Alteryx Inc., Datarobot Inc., Microsoft Corporation et Oracle Corporation. Ces principaux acteurs du marché élargissent leurs opérations en adoptant des stratégies, telles que les fusions et acquisitions, les lancements de produits, les collaborations et les partenariats.

Liste des principales sociétés profilé:

• IBM Corporation(NOUS.)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• DataiKu (États-Unis)
• Tibco Software Inc.(NOUS.)
• Databricks(NOUS.)
• The Mathworks Inc. (États-Unis)
• Alteryx Inc. (États-Unis)
• Datarobot Inc.(NOUS.)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Oracle Corporation(NOUS.)

Développements clés de l'industrie:

• DansJanvier 2024:Databricks, une société de logiciels, a dévoilé une nouvelle plate-forme commerciale pour les opérateurs de télécommunications et les fournisseurs de services réseau (NSP). Cette plate-forme aide les entreprises de télécommunications et les NSP à obtenir une vue complète de leurs réseaux, opérations et interactions client sans compromettre la confidentialité des données ou la propriété intellectuelle confidentielle.
• DansOctobre 2023:Gooddata Corporation, un fournisseur de plate-forme d'analyse de données alimentée par l'IA, a lancé la dernière plate-forme pour les flux de travail ML, AI et Business Intelligence (BI). Cette plate-forme dispose de diverses capacités d'IA génératives, comme un assistant virtuel qui offre des résumés et permet aux utilisateurs d'accélérer leur découverte, leur développement et leur prise de décision de données.
• DansJanvier 2023:Science Applications International Corp. a annoncé le lancement de la plate-forme de science des données «Tenjin». Il s'agit d'une plate-forme de développement et d'orchestration de l'IA et de l'apprentissage automatique à code à code à code à code complet. Tenjin est propulsé par DataIKU et aide les entreprises avec le développement, le déploiement, la formation, l'automatisation et la visualisation des données. 
• DansOctobre 2022:IBM Corporation a lancé sa bibliothèque Diamondback Tape, une offre format LTO qui offre jusqu'à 27 pétaoctets (PB) de stockage dans un seul rack de serveur.
• DansJuin 2022:L'Institut SAS a acquis Kamakura Corporation pour fournir un service professionnel de solutions de risque intégrées, en particulier autour de la gestion des passifs d'actifs (ALM), et d'aider d'autres secteurs tels que la banque et la finance.

Reporter la couverture

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Le rapport d'étude de marché comprend des domaines importants dans le monde pour acquérir une meilleure connaissance de l'industrie. En outre, le rapport donne un aperçu des tendances les plus récentes de l'industrie et du marché, ainsi qu'une analyse des technologies qui sont adoptées rapidement dans le monde. Il met également l'accent sur certaines des restrictions et éléments stimulant la croissance, permettant au lecteur d'obtenir une compréhension approfondie de l'industrie.

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Rapport Portée et segmentation