"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"

Taille du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par déploiement (sur site et cloud), par type d’entreprise (grandes, petites et moyennes entreprises), par technologie (ML, NLP, vision par ordinateur, robotique et automatisation et systèmes experts), par fonction (RH, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation des services, risques et gestion de la chaîne d’approvisionnement), par industrie (santé, automobile, BFSI, vente au détail, Industries manufacturières,

Dernière mise à jour: November 17, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport: FBI113972

 

APERÇUS CLÉS DU MARCHÉ

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La taille du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique était évaluée à 27,39 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 35,53 milliards de dollars en 2025 à 256,92 milliards de dollars d’ici 2032, affichant une croissance à un TCAC de 32,70 % au cours de la période de prévision.

La région Moyen-Orient et Afrique émerge comme une plaque tournante dynamique pour l’adoption de l’intelligence artificielle, caractérisée par des investissements stratégiques et une concentration sur la transformation numérique adaptée aux besoins régionaux. Les gouvernements et les secteurs privés collaborent pour tirer parti de l'IA dans des secteurs tels que l'énergie, la santé,villes intelligentes, et les services publics, visant à stimuler la diversification économique et à améliorer la qualité de vie. Grâce à des initiatives visant à développer les talents locaux en IA, à déployer une infrastructure de données avancée et à mettre en œuvre des cadres réglementaires, la région favorise un environnement qui soutient l'innovation et la croissance durable. En 2025, la MEA a réalisé des progrès notables en lançant des projets d’IA à grande échelle, en élargissant son infrastructure prête pour l’IA et en renforçant ses partenariats avec des leaders technologiques mondiaux pour accélérer l’intégration de l’IA dans divers secteurs.

Impact de l'IA générative

L'IA générative accélère les capacités de transformation au Moyen-Orient et en Afrique en offrant aux entreprises la possibilité de produire du contenu numérique personnalisé, d'améliorer l'engagement des consommateurs et d'automatiser des tâches complexes. Il revêt une importance particulière pour répondre à la diversité des langues parlées dans la région en soutenant l’arabe (parmi d’autres langues régionales). Cela permet aux marques et aux gouvernements d’offrir un degré plus élevé de services personnalisés et accessibles.

L'IA générative redonne le pouvoir aux start-ups et aux développeurs locaux de créer des solutions d'IA culturellement pertinentes pour répondre aux exigences uniques de la région.

  • Selon le MIT Sloan, l'IA générative gagne du terrain dans les pays du CCG, avec 74 % des organisations qui l'utilisent déjà dans au moins une fonction, même si seulement 7 % en tirent plus de 5 % de leurs revenus.

Impact des tarifs réciproques

Les tarifs réciproques sur les marchés du Moyen-Orient et d'Afrique peuvent avoir un impact sur les conditions commerciales entre partenaires commerciaux en augmentant le coût des marchandises échangées entre les partenaires, en ayant un impact sur les chaînes d'approvisionnement et, essentiellement, en réduisant la croissance économique.

  • Par exemple, si l'Arabie saoudite impose un droit de douane de 10 % sur les textiles importés du Kenya pour protéger son industrie manufacturière, le Kenya pourrait riposter en imposant un droit de douane de 10 % sur les équipements pétroliers qu'il exporte vers l'Arabie saoudite.

Essentiellement, ces tarifs augmentent les coûts pour les deux partenaires commerciaux, ce qui a un impact sur les entreprises et les consommateurs des deux pays, entraînant une réduction des volumes d'échanges et une recherche des entreprises pour trouver des fournisseurs supplémentaires ou des marchés différents.

Tendances du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

L’expansion rapide des centres de données optimisés par l’IA sera un moteur clé de la croissance du marché

La région Moyen-Orient et Afrique connaît une accélération et des investissements dans l'infrastructure des centres de données pour soutenirintelligence artificiellecharges de travail.

  • Selon PwC, le Moyen-Orient est en train de devenir rapidement une plaque tournante mondiale des centres de données, avec une capacité régionale qui devrait passer de 1 GW en 2025 à 3,3 GW au cours des cinq prochaines années, soit une multiplication par plus de trois.

Les gouvernements et les acteurs du marché se sont associés à des acteurs mondiaux pour construire les meilleures installations afin de répondre à la demande croissante en matière de services informatiques et cloud. L’investissement dans des centres de données et des charges de travail d’IA dédiés devient de plus en plus vital pour prendre en charge la multitude de cas d’utilisation dans tous les secteurs, de la finance et des soins de santé aux applications de ville intelligente.

Points clés à retenir

  • Le marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique devrait valoir 256,92 milliards de dollars en 2032.
  • Dans la segmentation par composants, les logiciels représentaient environ 46,2 % du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique en 2024.
  • Dans la segmentation par déploiement, le Cloud devrait croître à un TCAC de 34,6 % au cours de la période de prévision.
  • Dans la segmentation par type d’entreprise, les grandes entreprises représentaient environ 61,6 % du marché en 2024.
  • Dans la segmentation par fonction, le risque devrait croître à un TCAC de 35,4 % au cours de la période de prévision.
  • Par technologie, le Machine Learning représentait environ 41,7 % du marché en 2024.
  • Dans la segmentation par industrie, la santé devrait croître à un TCAC de 39,1 % au cours de la période de prévision.
  • Le marché de l’intelligence artificielle dans les pays du CCG représentait 11,75 milliards de dollars en 2024.
  • Dans la segmentation par région, GCC devrait croître à un TCAC de 35,5 % au cours de la période de prévision.

Facteurs de croissance de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Stratégies nationales d’IA et création d’écosystèmespour stimuler la croissance du marché

La montée en puissance de diverses stratégies nationales d’IA et des efforts de création d’écosystèmes mis en œuvre par les gouvernements de la région est un moteur important du marché de l’IA au Moyen-Orient et en Afrique. Les Émirats arabes unis, l’Arabie saoudite et Bahreïn ont de grandes ambitions et établissent de manière proactive des visions à plus long terme avec des cadres réglementaires pour devenir des leaders en matière d’intelligence artificielle.

  • Dansjuillet 2025,Bahreïn a lancé sa politique nationale pour l'utilisation de l'intelligence artificielle, établissant un cadre solide pour l'adoption éthique et sécurisée de l'IA au sein du gouvernement et dans des secteurs clés tels que la santé et l'éducation. La politique s’articule autour de quatre piliers principaux : la conformité légale, l’utilisation responsable de l’IA, l’éducation du public et la coopération locale et internationale.

La stratégie globale d'IA 2031 des Émirats arabes unis vise à intégrer l'IA dans des secteurs prioritaires, notamment la santé, l'éducation, les transports et les services publics, tout en s'efforçant de créer une main-d'œuvre prête à l'IA et d'attirer des partenaires mondiaux.

Les autorités saoudiennes, notamment l’Autorité saoudienne des données et de l’intelligence artificielle (SDAIA), lancent de nouvelles initiatives pour stimuler l’adoption de l’IA grâce à la gouvernance des données, aux plateformes nationales et aux programmes spécifiques à l’industrie.

Restrictions du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Les limitations des infrastructures entravent la croissance du marché

Les limitations des infrastructures constituent une contrainte majeure pour la croissance du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique. Même s’il existe de nombreux pays en développement dans la région, nombre d’entre eux sont confrontés au double défi d’une connectivité numérique limitée et d’une répartition inégale des centres de données, qui limitent l’accès et le cloud computing.

De plus, les perturbations numériques et électriques limitent la mise à l’échelle et le déploiement des technologies d’IA dans les zones rurales et dans les zones moins urbanisées où un accès fiable à Internet peut être perturbé. En outre, l’offre locale limitée et l’accès au matériel informatique haute performance, comme les GPU ou les puces conçues pour l’IA, limitent l’innovation, ainsi que la capacité de traiter des données volumineuses et complexes.

Analyse de la segmentation du marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Par composant

En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciels et services.

Les logiciels occupent une position de leader sur le marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique, car ils constituent la première couche qui prend en charge la majorité des applications d’IA. De nombreuses applications d'IA, des chatbots à l'analyse prédictive, exploitent des logiciels pour permettre des applications réelles dans plusieurs secteurs. De plus, sa polyvalence et les environnements numériques actuels dans lesquels il peut être facilement intégré font du logiciel une option populaire pour les entités recherchant un impact immédiat.

Le matériel apparaît comme le composant qui connaît la croissance la plus rapide à mesure que la région investit davantage dans l’infrastructure de l’IA. Le déploiement d'applications gourmandes en données et en ressources, telles que la vision par ordinateur et les applications robotiques, augmentera la demande d'équipements informatiques avancés sous la forme de processeurs, de périphériques de stockage et de puces spécialisées capables d'effectuer des tâches informatiques complexes.

  • Dansaoût 2025,La société saoudienne Humain a annoncé son intention de construire des centres de données à Riyad et à Dammam, dont l'ouverture est prévue début 2026, alimentés par des puces d'IA américaines avancées de Nvidia et AMD. Cette décision souligne la volonté du royaume de se procurer du matériel d’IA de pointe pour tenter de devenir un pôle technologique mondial.

Par déploiement

En fonction du déploiement, le marché est divisé en deux catégories : sur site et cloud.

Le déploiement du cloud détient la part majoritaire du marché de l'intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique, car il s'inscrit bien dans le programme d'accessibilité numérique et d'innovation en matière de construction de la région. Il fournit aux organisations la fonctionnalité d'IA sans dépenses d'investissement majeures dans une infrastructure complexe, offrant ainsi aux organisations la possibilité de prototyper, de mettre à l'échelle et de s'adapter plus facilement.

  • Dansmai 2025,AWS et HUMAIN ont annoncé investir plus de 5 milliards de dollars pour construire la zone IA révolutionnaire d'Arabie Saoudite, combinant une infrastructure AWS de premier plan et des semi-conducteurs avancés pour accélérer l'innovation, la formation et l'adoption du cloud en IA dans la région.

Par type d'entreprise

En fonction du type d’entreprise, le marché est segmenté en grandes entreprises et PME.

Les grandes entreprises dominent toujours le marché de l’IA (dans la région) en raison de leur vision stratégique étendue et de leur capacité d’investissement. Ces organisations considèrent l’IA comme un élément de leurs stratégies de transformation numérique plutôt que comme un outil.

Les PME devraient croître avec le TCAC le plus élevé à mesure qu’elles seront plus disposées à exploiter les technologies émergentes. Dans le passé, l’IA était largement négligée en tant qu’option pour les petites entreprises. Aujourd’hui, grâce à la capacité des outils disponibles à devenir plus faciles à utiliser et à la disponibilité de plateformes modulaires et payantes, les PME commencent à intégrer l’IA dans leurs opérations quotidiennes.

Par fonction

En fonction de la fonction, le marché est segmenté en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risques,gestion de la chaîne d'approvisionnement, et d'autres.

Les opérations de services représentent la plus grande part de l’adoption de l’IA dans la région, car les entreprises accordent une grande attention à l’amélioration de l’efficacité, à l’accélération des temps de réponse et à la fourniture d’expériences plus personnalisées. L'IA est utilisée pour automatiser les tâches manuelles, optimiser les services clients et faciliter les flux de travail avec plus de précision.

La gestion des risques devrait croître avec le TCAC le plus élevé à mesure que la prise de conscience des vulnérabilités opérationnelles et des menaces externes augmente dans les organisations. Les technologies d'IA gagnent du terrain à mesure que les organisations évaluent comment les outils d'IA peuvent aider à détecter et à évaluer la fraude, la conformité et les risques en temps réel sur des systèmes complexes.

Par technologie

Basé sur la technologie, le marché est segmenté enapprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique et automatisation, et systèmes experts.

L’apprentissage automatique domine en termes de part et devrait connaître la croissance la plus rapide du marché de l’IA au Moyen-Orient et en Afrique. Sa nature d’apprentissage à partir des données pour améliorer l’action au-delà de l’apprentissage initial constitue une technologie puissante pour les industries qui souhaitent améliorer la prise de décision et automatiser des processus complexes. À mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent l’IA, le besoin de modèles d’apprentissage automatique plus avancés et plus efficaces augmente et crée de la croissance et des opportunités pour l’apprentissage automatique dans toute la région.

Par industrie

Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en soins de santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications, énergie et services publics, et éducation.

Le secteur BFSI détient la plus grande part de marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique. La croissance est due à sa dépendance à l’IA en termes de : analyses financières ; des interactions et des expériences client améliorées ; et des mesures de sécurité pour lutter contre les cybermenaces. Le secteur BFSI dispose d’une infrastructure numérique établie, ainsi que d’un grand besoin de se conformer aux règles et réglementations, ce qui en fait un leader naturel dans l’adoption de l’IA.

Le secteur automobile apparaît rapidement comme le segment qui connaît la croissance la plus rapide, principalement en raison de la croissance demobilité intelligentesolutions, ainsi que l’intégration de l’IA dans les processus de fabrication. Les investissements rapides dans les véhicules électriques et le lancement de technologies autonomes créent une croissance rapide et une meilleure façon de travailler dans le secteur automobile dans toute la région.

Par pays

En fonction des pays, le marché est segmenté en Turquie, Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud et reste du Moyen-Orient et de l’Afrique.

Les pays du CCG dominent le marché de l’IA dans la région grâce à des investissements gouvernementaux considérables, une infrastructure numérique développée et un engagement stratégique fort en faveur des programmes d’innovation et de villes intelligentes. En tant que premiers à adopter la technologie de l’IA dans plusieurs secteurs, notamment l’énergie, la finance et les services gouvernementaux, ils dominent collectivement le paysage régional.

Ils connaîtront simultanément le taux de croissance le plus élevé du fait du développement de leurs énergies renouvelables et de leur stratégie de diversification en cours ; il y a de plus en plus de startups d’IA créées.

  • Selon Kanebridge News, en 2025, le CCG donne la priorité aux investissements dans l’IA et la technologie dans le cadre de sa transformation économique, avec une organisation sur quatre augmentant ses budgets technologiques et l’IA, y compris l’IA générative, comme priorité.

Liste des entreprises clés sur le marché de l’intelligence artificielle au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de l’IA au Moyen-Orient et en Afrique prend de l’ampleur avec des entreprises innovantes qui proposent des solutions d’IA spécifiques à la région et favorisent un paysage technologique unique. Boby AI progresse en fournissant des outils d'automatisation basés sur l'IA adaptés aux entreprises locales, contribuant ainsi à rationaliser les opérations dans des secteurs tels que la vente au détail et la logistique.

OctoXlabs s'impose comme un leader des plateformes d'analyse avancée et de prise de décision basées sur l'IA, conçues pour répondre aux besoins des secteurs de l'énergie et de la finance. AI21 Labs se concentre sur le traitement du langage naturel etIA générativeapplications prenant en charge la communication multilingue, en particulier pour l’arabe et d’autres langues régionales.

Parallèlement, Sisense étend sa présence en fournissant de puissantes solutions d'analyse intégrées à l'IA qui permettent aux entreprises de la région MEA d'exploiter efficacement les informations sur les données. Ensemble, ces entreprises illustrent l’importance croissante accordée par la région à l’innovation en IA personnalisée, au développement des talents et à la création d’écosystèmes d’IA adaptés aux défis et opportunités régionaux.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

  • Mai 2025 :Cisco a annoncé des initiatives clés en matière d'IA au Moyen-Orient, notamment en rejoignant l'alliance saoudienne HUMAIN pour développer une infrastructure d'IA avancée, en élargissant son partenariat avec G42 pour stimuler l'innovation en matière d'IA aux Émirats arabes unis et en collaborant avec l'AI Infrastructure Partnership pour investir 30 milliards de dollars danscentres de donnéesà l'échelle mondiale.
  • Avril 2025 :3AI, la plus grande plateforme d’IA d’Inde, s’étend au Moyen-Orient en lançant un hub d’IA à Dubaï en collaboration avec le gouvernement des Émirats arabes unis. Cette décision vise à faire de Dubaï un centre d'innovation de premier plan en matière d'IA en créant un écosystème d'IA solide, en organisant des événements de leadership et en favorisant l'adoption de l'IA par les entreprises.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché de l’IA au Moyen-Orient et en Afrique offre un aperçu approfondi de l’évolution de l’écosystème de l’IA de la région, en mettant l’accent sur les principaux moteurs de croissance, ainsi que sur l’élaboration et l’adoption de politiques qui façonnent le paysage. Il met en évidence l’intégration croissante des technologies d’IA dans des secteurs tels que l’énergie, la santé, la finance et les initiatives de villes intelligentes, avec un accent particulier sur les solutions localisées qui répondent aux défis régionaux. Le rapport souligne le rôle croissant des stratégies gouvernementales en matière d’IA, des investissements dans les infrastructures et des efforts visant à encourager les talents et les startups locaux. Le rapport souligne également l'essor des startups locales d'IA, l'expansion des écosystèmes de R&D et la collaboration croissante entre les secteurs public et privé pour stimuler l'innovation.transformation numériqueet le leadership régional en matière d’IA.

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Portée et segmentation du rapport 

ATTRIBUT

DÉTAILS

Période d'études

2019-2032

Année de référence

2024

Année estimée

2025

Période de prévision

2025-2032

Période historique

2019-2023

Taux de croissance

TCAC de 32,70% de 2025 à 2032

Unité

Valeur (en milliards USD)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Segmentation

Par composant

· Matériel

·         Processeurs (GPU, FPGA, ASIC et CPU)

·         Systèmes de mémoire

·         Périphériques de stockage

· Logiciel

·         Services

·         Services de conseil/conseil en stratégie d'IA

·         Intégration et déploiement du système

·         Développement de modèles d'IA

·         Automatisation et optimisation des processus

·         Formation en IA

·         Expérience client basée sur l'IA

·         Assistance et maintenance

Par déploiement

·         Sur site

· Nuage

·         Cloud public

·         Cloud privé

·         Cloud hybride

Par type d'entreprise

·         Grandes entreprises

·         Petites et moyennes entreprises (PME)

Par technologie

·         Apprentissage automatique

·         Apprentissage supervisé

·         Apprentissage non supervisé

·         Apprentissage par renforcement

·         Apprentissage profond

·         Traitement du langage naturel (NLP)

·         Reconnaissance vocale

·         Analyse de texte

·         Traduction linguistique

·         Vision par ordinateur

·         Reconnaissance d'images

·         Détection d'objets

·         Robotique et automatisation

·         Systèmes experts

·         Système expert basé sur des règles

·         Système basé sur les connaissances

Par fonction

· Ressources humaines

·         Marketing et ventes

·         Déploiement de produits/services

·         Fonctionnement des services

· Risque

· Gestion de la chaîne d'approvisionnement

·         Autres (Stratégie et Finance d'Entreprise)

Par industrie

·         Santé

·         IA diagnostique

·         IA clinique

·         Système de gestion hospitalière

·         Automobile

·         Véhicule autonome

·         L'IA dans la mobilité en tant que service

·         BFSI

·         Détection de fraude

·         Gestion des risques

·         Trading algorithmique

· Vente au détail

·         Analyse client

·         Marketing et ventes basés sur l'IA

·         Automatisation de la chaîne d'approvisionnement

·         Fabrication

·         Maintenance prédictive

·         Robotique et automatisation basées sur l'IA

·         Contrôle qualité

· Agriculture

·         Agriculture intelligente

·         Surveillance et optimisation du rendement

·         Détection des maladies des cultures

·         Gouvernement et secteur public

·         Initiatives de villes intelligentes

·         IA des forces de l'ordre

·         Gestion des catastrophes

·         Informatique et télécommunications

·         Optimisation du réseau

·         Chatbots IA

·         Routage intelligent des appels

·         Énergie et services publics

·         Gestion du réseau

·         L'IA dans la gestion des énergies renouvelables

· Éducation

·         Plateforme d'apprentissage adaptatif

·         Outils d'apprentissage assistés par l'IA

Par pays

· Dinde

·         Israël

·         CCG

·         Afrique du Nord

·         Afrique du Sud

·         Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique



Questions fréquentes

Fortune Business Insights indique que le marché valait 27,39 milliards de dollars en 2024.

Par secteur, le segment BFSI est en passe de dominer le marché.

Boby. Ai, OctoXLabs, Lumitech FZCO et AI21 Logo sont les principaux acteurs du marché.

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