Taille, part et analyse de l’industrie du marché des usines intelligentes, par technologie (jumeau numérique, IoT industriel, robots industriels et autres), par solutions (imprimantes 3D industrielles, contrôleur logique programmable (PLC), gestion du cycle de vie des produits (PLM), système d’exécution de fabrication (MES), automatisation des processus robotiques (RPA), contrôle de surveillance et acquisition de données (SCADA) et autres), par industrie (industrie discrète et industrie de transformation) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial des usines intelligentes était évaluée à 171,56 milliards de dollars en 2025 et devrait passer de 171,56 milliards de dollars à 2025.185.03milliards en 2026 en USD384.38milliards d’ici 2034, affichant un TCAC de 9,60 % au cours de la période de prévision. La région Asie-Pacifique domine le marché mondial avec une part de33,00%en 2025.

Une usine intelligente est un écosystème de fabrication intelligent englobant diverses technologies connectées, telles que le jumeau numérique, l'IoT industriel, la robotique et d'autres produits automatisés. Contrairement aux installations de fabrication traditionnelles, ces installations intègrent diverses solutions dans un écosystème connecté. De multiples tendances, notamment les opérations basées sur l’IA, la connectivité haut débit et les jumeaux numériques, stimulent la croissance mondiale du marché des usines intelligentes. Au sein de l'écosystème de fabrication intelligente, l'adoption de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA),Apprentissage automatique (ML), l'Internet industriel des objets (IIoT) et la robotique ont soutenu l'adoption croissante de solutions d'usines intelligentes parmi les principaux fabricants tels que Samsung, Airbus, Unilever et d'autres. Certains cas d'utilisation sont Unilever, qui a adopté les principes de l'usine intelligente en intégrant des analyses de production basées sur l'IA qui améliorent l'efficacité de la production et réduisent les déchets pour des pratiques de développement durable.

Les acteurs mondiaux des usines intelligentes tels que Siemens, Honeywell et ABB font face à cette tendance changeante en proposant des solutions de fabrication et industrielles intelligentes plus flexibles. Ces technologies permettent une optimisation en temps réel, une maintenance prédictive et une intégration transparente dans diverses opérations liées à la production.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE SUR LE MARCHÉ

Les agents d'IA dans l'automatisation industrielle façonnent une nouvelle dynamique de fabrication

La technologie d’IA, soutenue par des données issues de l’industrie, est essentielle à la personnalisation et à la croissance de la productivité. Les installations et équipements de fabrication exploitent la puissance analytique de l’IA en utilisant activement les données collectées via l’IIoT. Ces données aident les fabricants de machines et d'équipements à former des machines automatisées et à accroître l'efficacité de leurs processus en optimisant le temps et en améliorant le cycle de vie de production d'un produit. A court terme, intelligence artificielle IAet l'apprentissage automatique façonnera la dynamique de fabrication, grâce à une prise de décision améliorée et à des analyses en temps réel, réduisant considérablement les coûts et les délais de l'entreprise.

• Par exemple, en mai 2025, Siemens a introduit des agents d’IA sur sa plateforme Xcelerator, dans le but d’augmenter la productivité de 50 % pour les industries. L'architecture d'IA comprend un orchestrateur complexe capable d'exécuter de manière indépendante un flux de travail industriel complet.

TENDANCES DU MARCHÉ DES USINES INTELLIGENTES

Tirer parti des données et de la robotique pour l’efficacité des processus est une tendance clé du marché

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La fabrication moderne souligne l’importance de l’IA dans l’élimination du gaspillage de matériaux dans les processus de production. Pour cela, les entreprises utilisent les données collectées via l'IIoT pour améliorer la productivité des opérations de fabrication en personnalisant et en élargissant les capacités des machines et l'efficacité des processus grâce à l'intégration de l'IA et du ML. En outre, les petites et moyennes entreprises ont une demande croissante de robots industriels pour automatiser les opérations complexes d’usinage et de production. Ces avancées augmentent positivement la part de marché des usines intelligentes au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en juin 2024, Regal Rexnord a lancé un système intelligent de prise de décision etmaintenance prédictivesolution en génie industriel. La plate-forme est conçue pour créer et automatiser plusieurs systèmes de surveillance des conditions Regal Rexnord dans une architecture unifiée dotée des dernières technologies.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Intégration de la technologie moderne, des jumeaux numériques, pour stimuler la croissance du marché

Les fabricants d'équipement d'origine (OEM) et le groupe technologique interne de l'usine de fabrication intègrent activement les technologies modernes, telles quejumeaux numériques, pour tester virtuellement chaque nouvelle technologie et minimiser le risque de mise en œuvre. Les jumeaux numériques aident à adopter des modèles numériques dynamiques qui connectent les systèmes du bâtiment, capables de surveiller et d'optimiser les ressources. Pour la plate-forme de croissance des jumeaux numériques, telle que le logiciel tandem Autodesk, cela permet d'optimiser le cycle de vie des actifs, de planifier des temps d'arrêt minimaux et d'atténuer les risques. Ces capacités stimulent progressivement la croissance du marché des usines intelligentes au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en janvier 2025, SPX Flow a collaboré avec Siemens pour mettre en œuvre une technologie de jumeau numérique de pointe au centre (Manufacturing x Digital) de Chicago. Cette technologie est encore renforcée par la connectivité 5G et une production modulaire utilisant un logiciel avec un jumeau numérique associé.

Restrictions du marché

Le manque de main-d’œuvre qualifiée et l’énorme injection de capitaux entravent le marché

Le marché exige une main d'œuvre qualifiée qui peut facilement intégrer des machines automatisées avecfabrication intelligentesolutions. Cette mise en œuvre nécessite précision et expertise pour relier la technologie moderne à une mise à niveau de machine traditionnelle. De plus, l’injection de capitaux requise pour la mise à niveau est relativement supérieure à celle des solutions traditionnelles de l’industrie 4.0, ce qui rend le marché moins lucratif. Tous ces facteurs créent collectivement un écart et entravent la croissance du marché des usines intelligentes.

Opportunités de marché

Les opportunités lucratives dans l’automatisation intelligente sans code soutiennent la croissance

Les solutions d'automatisation intelligentes créent des opportunités lucratives pour l'usine intelligente, notamment en matière d'ingénierie de produits, de contrôle qualité et de maintenance prédictive. Les fabricants utilisent diverses solutions telles que des logiciels sans code pour rendre possible l'intelligence basée sur les données et l'amélioration des processus. Ces solutions fournissent une analyse approfondie avec la granularité requise dans les silos de données intelligents de l'usine, effectuent des analyses et entraînent des modèles ML pour l'évaluation du contrôle qualité. L'automatisation intelligente offre de nombreux avantages en connectant les actifs physiques au monde informatique et en permettant aux fabricants de tirer parti des analyses pour améliorer l'efficacité de la production.

• Par exemple, en novembre 2024, Rockwell Automation Inc., une entreprise mondiale d'automatisation industrielle ettransformation numériqueleader, a présenté FactoryTalk Analytics VisionAI. Cette technologie d’inspection de pointe exploite l’IA et le ML pour révolutionner le contrôle qualité. Cette solution sans code permet au personnel de qualité de former facilement des modèles d'IA et de les déployer sur les lignes de production sans expertise en vision industrielle.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par technologie

L’utilisation généralisée de l’IoT industriel dans l’analyse manufacturière renforce le marché

Par segment technologique, le marché est divisé en jumeau numérique, IoT industriel, robots industriels et autres (vision industrielle, etc.).

Parmi différentes technologies, le segment de l'IoT industriel domine le marché avec une part de 42,31 % en 2026, tiré par l'IA. capteurscouplé à l’IIoT. Les entreprises exploitent les données collectées sur divers paramètres, notamment la température, la lumière, la pression, etc., via divers actifs physiques. L'IIoT combine des avancées qui profitent aux fabricants en estimant l'état actuel des machines et en améliorant leurs performances. Cela aide en outre les entreprises à prédire les futurs échecs en matière de flexibilité et de qualité.

Le segment de la technologie des jumeaux numériques présente le TCAC le plus élevé, soutenu par l'investissement actif des principaux fabricants capables de détecter les anomalies et les irrégularités dans les opérations de production en temps réel pour obtenir une vue globale de l'efficacité globale des équipements.

Les robots industriels et la technologie de vision industrielle constituent un segment en croissance constante, porté par l'intégration active de la robotique industrielle et des systèmes de vision industrielle capables de gérer des opérations complexes et des charges utiles importantes pour améliorer la productivité et la flexibilité.

Par solutions

L’adoption croissante du MES pour l’excellence opérationnelle stimule la croissance

Par segment de type de solution, le marché est classé en imprimantes 3D industrielles, contrôleur logique programmable (PLC), gestion du cycle de vie des produits (PLM), système d'exécution de fabrication (MES), automatisation des processus robotiques (RPA), contrôle de supervision et acquisition de données (SCADA) et autres (solutions de gestion de l'énergie, etc.).

Le segment Manufacturing Execution System (MES) domine le marché mondial avec une contribution  de 19,78 % à l’échelle mondiale en 2026, grâce à l’adoption active de solutions dans l’écosystème manufacturier qui équilibrent l’analyse moderne et l’Industrie 4.0.IdOles capteurs intégrés dans les machines et les équipements de production génèrent des informations en temps réel et des capacités de production améliorées grâce aux systèmes physiques IoT connectés.

Les solutions d'imprimantes 3D industrielles représentent le segment TCAC le plus élevé, tirées par l'investissement dynamique dans les solutions d'impression 3D capables de prendre en charge la fabrication additive de dispositifs médicaux, de pièces automobiles et d'autres produits imprimés en 3D.

PLM et SCADA sont des solutions en croissance constante, soutenues par la demande croissante de produits et de projets IIoT. Les PLC, RPA et d’autres solutions augmentent considérablement leur présence sur le marché, alimentée par la demande en matière de surveillance à distance, de durabilité et de robotique.

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Par industrie

Intégration de technologies avancées pour l'optimisation afin de favoriser la domination de l'industrie discrète

Le segment industriel est classé en industrie discrète et industrie de transformation.

Le segment de l'industrie discrète est tiré par des investissements élevés avec une part de 58,71 % en 2026, réalisés par les principaux utilisateurs finaux dans l'intégration de technologies de pointe dans diverses sous-industries, notamment l'automobile, la marine et les transports, semi-conducteur& électronique, et autres. La mise en œuvre de l'IIoT, du jumeau numérique et des analyses avancées a réduit de 50 % le temps consacré au marketing et augmenté de 15 % le débit des lignes de processus. Les principaux fournisseurs de solutions tels que Siemens proposent des solutions d'usine automobile intelligentes dans leur portefeuille Xcelerator qui aident à résoudre les défis opérationnels liés à l'échelle et aux expansions futures.

L'industrie de transformation est un segment en croissance constante, soutenu par la demande des principales industries de transformation telles que les produits pharmaceutiques, miniers, chimiques et autres.

PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DES USINES INTELLIGENTES

Asie-Pacifique

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L'Asie-Pacifique est en tête du marché régional avec une part de 33 %, tirée par la croissance dynamique et l'industrialisation de la région. L’Asie-Pacifique a dominé le marché mondial en 2025, avec une taille de marché de 56,62 milliards de dollars. Les principales industries et unités manufacturières étendent leur présence dans cette région pour répondre à la demande active de la plus grande base de consommateurs au monde. Les pays de la région Asie-Pacifique, comme la Chine, l’Inde et l’Asie du Sud-Est, sont des économies clés qui attirent les investissements directs étrangers (IDE) dans le secteur manufacturier. Ces IDE aident les entreprises à améliorer l'optimisation des processus à l'aide de produits RPA avancés et d'une gestion PLM active. Le marché japonais devrait atteindre 15,19 milliards USD d’ici 2026, et le marché indien devrait atteindre 11,05 milliards USD d’ici 2026.

La Chine est le plus grand marché de la région Asie-Pacifique et sa domination est due à sa base industrielle et manufacturière. Le pays adopte et intègre des technologies avancées telles que l'IIoT et la robotique pour améliorer le processus de solution MES, favorisant ainsi la croissance dynamique du secteur. Le marché chinois devrait atteindre 24,19 milliards de dollars d'ici 2026.

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Amérique du Nord

Des politiques progressistes et un secteur manufacturier soigné grâce à des politiques commerciales et à des projets de loi de soutien au secteur manufacturier, y compris le grand et beau projet de loi, stimulent la demande d’usines intelligentes en Amérique du Nord. Aujourd'hui, l'industrie manufacturière américaine représente 8 à 12 % du PIB de la région, avec d'importants investissements manufacturiers dans des technologies avancées telles que MES, PLM et SCADA. Ces technologies exploitent des analyses avancées et des logiciels formés au ML qui minimisent les défis opérationnels. Le marché américain devrait atteindre 40,06 milliards de dollars d’ici 2026.

Europe

Le marché européen en pleine croissance bénéficie d'un secteur industriel dynamique tiré par l'IA, le ML etIndustrie 4.0adoption. Cette évolution favorise une ingénierie avancée et précise dans les secteurs de l'automobile et de la fabrication, la croissance du secteur de l'énergie soutenant ce développement. Le marché britannique devrait atteindre 6,76 milliards de dollars d'ici 2026, et le marché allemand devrait atteindre 10,48 milliards de dollars d'ici 2026.

l'Amérique latine

Le marché latino-américain évolue lentement à mesure que les secteurs manufacturier et minier de la région se redressent, soutenus par l'augmentation des investissements dans les installations de transformation. Au Brésil et en Argentine, la demande est particulièrement alimentée par l’industrie minière dominante et l’attention croissante portée à l’efficacité énergétique et aux infrastructures d’énergies renouvelables.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché du Moyen-Orient et de l’Afrique connaît une croissance modérée. L'automatisation traditionnelle reste très demandée dans l'industrie pétrolière, tandis que les investisseurs se concentrent sur les projets miniers et EPC. Les investissements de l'Afrique du Sud sur le marché des usines intelligentes comprennent l'intégration de l'IA, l'IIoT et l'analyse qui stimulent considérablement la croissance régionale.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Tirer parti des capacités de l’IA dans le portefeuille de solutions profite aux entreprises

Les entreprises Smart Factory investissent massivement dans l’intégration d’outils d’IA automatisés et de techniques de ML pour générer des informations significatives et améliorer l’automatisation des processus industriels. L'IA dans le secteur manufacturier offre un avantage concurrentiel décisif qui met en œuvre les technologies de l'industrie 4.0 pour transformer la production en analysant de vastes données et en tirant parti de l'IA pour exécuter les tâches de routine quotidiennes et résoudre les goulots d'étranglement dans le processus de production.

• Par exemple, en mai 2025, Siemens a annoncé l’expansion de ses offres d’IA industrielle avec des agents d’IA avancés qui fonctionnent de manière transparente dans différents écosystèmes de copilotes industriels.  Cette technologie constitue un changement fondamental des robots traditionnels répondant à l’IA aux agents d’IA indépendants qui exécutent des processus industriels entiers.

Avec l'aide duInternet industriel des objets, de grandes quantités de données provenant des machines, des équipements et des lignes de production peuvent être traitées grâce à des algorithmes d'IA capables de traiter et d'analyser rapidement les données. Des politiques de soutien du gouvernement et des investissements croissants dans la technologie de l’IA pour stimuler davantage le marché de l’IA dans les applications industrielles. Par exemple, selon le rapport de l’Association nationale des sociétés de logiciels et de services (NASSCOM), on estime que les technologies numériques représenteront 40 % des dépenses totales de fabrication d’ici 2025 en Inde, contre 20 % en 2021.

Longue liste des entreprises étudiées (y compris, mais sans s'y limiter)

• ABB SA(Suisse)
• Siemens AG (Allemagne)
• Schneider Electric SE (France)
• Emerson Electric Co. (États-Unis)
• General Electric (États-Unis)
• Honeywell International, Inc. (États-Unis)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japon)
• Robert Bosch GmbH(Allemagne)
• Rockwell Automation, Inc.(NOUS.)
• Fanuc Corporation(Japon)
• SAP (Allemagne)
• Endress + Hauser (Suisse)
• Fujitsu (Japon)
• Yokogawa Electric Corporation (Japon)
• Tata Technologies (Inde)
• Samsung (Corée du Sud)
• NEC Corporation (Japon)
• Omron Corporation (Japon)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Juillet 2025 :Siemens a acquis la division Industrial Drive Technology (IDT) d'ebm-papst pour élargir son portefeuille d'automatisation et de numérisation d'usine. Cet ajout stratégique ouvrira de nouveaux marchés pour les convoyeurs et le transport autonome, créant ainsi des opportunités pour Siemens dans le domaine des technologies intelligentes.batterie-solutions d'entraînement motorisées.
• Avril 2025 :Rockwell Automation et AWS collaborent pour rationaliser la transformation numérique des entreprises manufacturières. En combinant la technologie d'exploitation Rockwell avec les services cloud AWS, les fabricants disposent de solutions cloud évolutives, flexibles et sécurisées qui aident à optimiser les performances des actifs, à augmenter la capacité opérationnelle et à fournir des informations exploitables.
• Mars 2025 :Siemens acquiert Altair Engineering Inc. pour renforcer la position du portefeuille de logiciels industriels de Siemens et améliorer encore ses offres de jumeaux numériques. L'ajout d'Altair améliorera la simulation complète des jumeaux numériques pour le développement de produits pour les entreprises de toutes tailles.
• Mars 2025 :Siemens étend son Copilot industriel avec un nouveauIA générative-offre de maintenance motorisée. L'assistant basé sur l'IA permet aux clients de générer du code SCL pour les automates tout en minimisant les erreurs et en réduisant le besoin de connaissances spécialisées. La solution d'IA générative étend les capacités et prend en charge chaque étape du cycle de maintenance prédictive avec l'outil de maintenance prédictive Senseye.
• Mars 2025 :Siemens a annoncé une collaboration étendue avec Microsoft pour simplifier l'intégration des informations et des technologies opérationnelles. Le client bénéficie de l'avantage industriel de Siemens et d'Azure IoT, qui permettent un flux de données transparent et des solutions basées sur l'IA et le jumeau numérique pour améliorer les performances des machines.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur l’usine intelligente comprend une segmentation et une analyse détaillées du marché. Il se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises, les solutions et les secteurs leaders. Il offre également un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT