North America Machine Learning (ML) Taille du marché, partage et analyse d'impact Covid-19, par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par déploiement (cloud et sur site), par l'industrie finale (Healthcare, Retail, IT et télécommunication, BFSI, automobile et transport, publicité et médias, fabrication

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Table des matières:

1. Introduction
   1. Définition, par segment
   2. Méthodologie / approche de recherche
   3. Sources de données
2. Résumé exécutif
3. Dynamique du marché
   1. Indicateurs macro et micro-économiques
   2. Conducteurs, contraintes, opportunités et tendances
   3. Impact de Covid-19
4. Paysage de compétition
   1. Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
   2. Analyse SWOT consolidée des acteurs clés
   3. Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part de marché des acteurs clés / classement, 2022
5. Amérique du Nord Machine Learning (ML) Estimations et prévisions de taille du marché, par segments, 2019-2030
   1. Conclusions clés
   2. Par type d'entreprise (USD)
      1. Petites et moyennes entreprises (PME)
      2. Grandes entreprises
   3. Par déploiement (USD)
      1. Nuage
      2. Sur site
   4. Par l'industrie de l'utilisation finale (USD)
      1. Soins de santé
      2. Vente au détail
      3. It et télécommunication
      4. Banque, services financiers et assurance (BFSI)
      5. Automobile et transport
      6. Publicité et médias
      7. Fabrication
      8. D'autres (énergie et services publics, etc.)
   5. Par pays (USD)
      1. NOUS.
      2. Canada
6. Profils de l'entreprise pour les 10 meilleurs joueurs (en fonction de la disponibilité des données dans le domaine public et / ou sur les bases de données payantes)
   1. IBM Corporation
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   2. Oracle Corporation
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   3. Hewlett Packard Enterprise Company
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   4. Microsoft Corporation
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   5. Amazon, Inc.
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   6. Fintelilics Technology Inc.
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   7. Convergence
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   8. Veritoine
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   9. Gathr
      1. Aperçu
         1. Gestion clé
         2. Quartier général
         3. Offrandes / segments d'entreprise
      2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
         1. Taille de l'employé
         2. Revenus passés et actuels
         3. Part géographique
         4. Part de segment d'entreprise
         5. Développements récents
   10. Datarobot, Inc.
       1. Aperçu
          1. Gestion clé
          2. Quartier général
          3. Offrandes / segments d'entreprise
       2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
          1. Taille de l'employé
          2. Revenus passés et actuels
          3. Part géographique
          4. Part de segment d'entreprise
          5. Développements récents

Liste des tables:

Tableau 1: Estimations et prévisions de la taille du marché de Machine Learning (ML) du Nord, 2019 - 2030

Tableau 2: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Estimations et prévisions de la taille du marché, par type d'entreprise, 2019-2030

Tableau 3: Estimations et prévisions de la taille du marché de Machine Learning (ML) du Nord, par déploiement, 2019-2030

Tableau 4: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Estimations et prévisions de la taille du marché, par industrie finale, 2019-2030

Tableau 5: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Estimations et prévisions de taille du marché, par pays, 2019-2030

Liste des chiffres:

Figure 1: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part des revenus du marché (%), 2022 et 2030

Figure 2: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part des revenus du marché (%), par entreprise, 2022 et 2030

Figure 3: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part des revenus du marché (%), par déploiement, 2022 et 2030

Figure 4: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part des revenus du marché (%), par industrie finale, 2022 et 2030

Figure 5: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part des revenus du marché (%), par pays, 2022 et 2030

Figure 6: Amérique du Nord Machine Learning (ML) Part des revenus du marché des acteurs clés (%), 2022