GPU as a Service 市場規模、シェア及び業界分析：導入モデル別（プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド）、企業規模別（中小企業、大企業）、価格モデル別（従量課金制、サブスクリプション制）、 アプリケーション別（医療、BFSI、製造、IT・通信、自動車、その他）、地域別予測、2025-2032年

世界のGPU as a Service（GPUaaS）市場規模は2024年に43億1000万米ドルと評価された。市場は2025年の57億9000万米ドルから2032年までに498億4000万米ドルへ成長し、予測期間中に35.8%のCAGRを示すと予測されている。北米は2024年に39.21%のシェアで世界市場を支配した。

GPU as a Service（GPUaaS）とは、財務分析、3Dモデリング・アニメーション、科学研究、その他のタスク向けに大量のデータを処理する必要がある場合に、クラウドベースでリモートGPUを提供するサービスである。クラウドGPUサービスプロバイダーはGPUを完全に管理し、ユーザーがクラウド経由でリモートGPUをレンタルできるようにします。GPUaaSは高価なオンプレミスハードウェアの購入・保守の必要性を排除し、企業が物理GPUの初期費用を最小限に抑えることを支援します。単一GPU搭載サーバーは数十台のCPUサーバーを超える性能を発揮します。これにより、現代の人工知能（AI）アプリケーションの核心要素である深層学習モデルの計算処理が高速化されます。

GPU as a Service市場の成長は主に、データセンター経済の拡大、クラウドコンピューティングの普及拡大、およびBFSI（銀行・金融・保険）、医療・ライフサイエンス、自動車など様々な分野における機械学習（ML）およびAIベースのアプリケーション導入増加によって牽引されています。IBMの「2022年グローバルAI導入指数」によると、世界におけるAIの導入率は2021年から4ポイント上昇し35%増加しました。これにより、AI導入率は2021年から4ポイント上昇し ライフサイエンス、自動車などの様々な分野における機械学習（ML）やAIベースのアプリケーションの採用増加によって牽引されています。IBMの「グローバルAI導入指数2022」によると、世界におけるAIの導入率は35％増加し、2021年から4ポイント上昇しました。これにより、クラウドGPUなどの低コストでスケーラブルなコンピューティングリソースへの需要が高まっています。

スケーラブルで費用対効果の高いコンピューティングリソースに対する需要の増加に対応するために、いくつかのクラウドサービスプロバイダーが個人や企業にクラウドGPUソリューションを提供しています。

• 2023年4月、ニュージーランドに拠点を置くクラウドサービスプロバイダーであるCatalyst Cloudは、NVIDIA GPUのサービスをサービスとして発表し、ニュージーランド市場内でNVIDIA A100 GPUを競争力のある価格で提供しました。

 コロナウイルスのパンデミックは、クラウドサービスの採用の急増のために、市場に有利な成長の機会を提供しました。多くの組織が事業をクラウドに移し、オンライン生産性とコラボレーションサービスを採用しました。クラウドの移行により、企業はの分野で研究開発（R＆D）にもっと費やすことができました機械学習（ML）および人工知能（AI）。発生中、多くの企業がIoTへの投資とIoTプロジェクトのペースを増やしました。これにより、プロセスのスケーリングと加速に対するクラウドGPUの需要が増加しました。

日本のGPU as a Service（GPUaaS）市場インサイト

日本では、AIや機械学習、データ解析の高度化に伴い、GPU as a Service（GPUaaS）の需要が急速に拡大しています。多くの企業が、高性能GPUをクラウド経由で活用することで、計算負荷の高い処理を効率的に実行し、開発スピードとコスト効率を最適化しています。グローバルなクラウドコンピューティングとAI技術の進化が続く中、日本のGPUaaS市場は、最先端の計算リソースを取り入れ、競争力向上とイノベーション創出に向けた絶好の機会となっています。

生成AIの影響

市場の成長を強化するために、生成AIモデルのトレーニングと展開のための計算要件の増加

生成人工知能（AI）は、重要なコンピューティングの課題を提示する革新的な技術です。生成AIモデルはしばしば複雑であり、膨大な量のデータセットの処理を伴います。たとえば、ユーザーが画像生成モデルであるDall-Eを使用するたびに、多くの推論計算が実行されます。これにより、効率的な処理のための強力なコンピューティングリソースの需要が増加します。   

企業や研究者がますます使用するように生成AIドキュメント検索と合成、コンテンツの作成、画像生成などのタスクの場合、費用対効果の高いスケーラブルなGPUの需要が不可欠になります。予測期間中の迅速なAIの採用は、サービスソリューションプロバイダーとしてGPUに有利な成長の機会を提供すると予想されます。  

サービス市場の動向としてのGPU

市場の拡大を促進するための複雑なシミュレーションと深い学習ワークロードの急増

大規模で複雑なシミュレーション、および深い学習ワークロードの急速な進化により、HPC製品とサービスの使用が増加し、大量のデータセットを処理し、分析を実行し、その他のアプリケーションを短時間、遅延が低く、従来のコンピューティングよりも低いコストで増加しました。ほぼすべてのセクターの企業は、データ集約型コンピューティングのためにGPU支援HPCインフラストラクチャをますます採用しています。

さらに、市場のいくつかの企業は、HPCの最高レベルのパフォーマンスと速度を維持するためのサービスソリューションとしてGPUをますます立ち上げています。例えば、

• 2022年5月、北欧のデータセンターサービス会社であるAtnorthは、HPCワークロードを加速するためのGPUAASソリューションの開始を発表しました。同社は、HPCデータセンター機能を主要なGPUおよびAIソフトウェアと360°のソリューションを提供することを目指しています。

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サービス市場の成長要因としてのGPU

GPU集約型アプリケーションに対する需要の増加と市場の成長を促進するための迅速な技術の進歩

ビデオ編集などのGPU集約型アプリケーションの台頭ゲーム、コンピューター支援設計（CAD）、機械学習、およびブロックチェーンは、今後数年間のサービス市場の成長としてGPUを高めることが期待されています。サービスソリューションとしてのGPUは、企業や研究者が機械学習とAIワークロードをスピードアップするのに役立ちます。コスト効率、クラウドサービスプロバイダー（CSP）からの支援、およびオンデマンドのスケーラビリティは、GPUAAの主要な利点の一部です。リモートワークと仮想化の成長傾向は、市場の成長をさらに推進することが期待されています。クラウドGPUを利用することにより、企業は従業員がGPU集約型アプリケーションにアクセスし、データ集約型タスクをリモートで実行するのに役立ちます。

さらに、GPUの処理能力を強化する際の急速な進歩により、市場の成長がさらに補完されます。スマートシティなどのモノのインターネット（IoT）アプリケーションは、リアルタイムメトリックと予測分析機能を提供するために、高性能GPUを要求します。この要因は、長期的に市場の成長を促進することが期待されています。

抑制要因

データセキュリティの懸念は、発展途上国の認識が低いことと相まって、市場の成長を妨げる可能性があります

データセキュリティは、市場の成長を制限すると予想される主要な問題の1つです。サービスソリューションとしてのGPUは、クラウド上にデータを保存および処理しているため、データ損失、不正アクセス、およびサイバー攻撃のリスクが高くなります。 Snykの「2022年のクラウドセキュリティ状態」レポートによると、2022年に少なくとも1つのクラウドセキュリティ事件を経験し、27％の企業がパブリッククラウドセキュリティ事件を観察し、前年から10％増加しました。サービスソリューションプロバイダーとしてのGPUは、ユーザーのデータを保護するために十分なセキュリティ対策を導入していることを確認する必要があります。市場の成長を制限するもう1つの要因は、AIやMLなどの高度な技術のサービスとしてのGPUの認識が低いため、新興経済の採用が少ないことです。 

サービス市場セグメンテーション分析としてのGPU

展開モデル分析により

プライベートGPUクラウド需要を促進するためのデータセキュリティの脅威の増加

展開モデルに基づいて、市場はプライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、およびハイブリッドGPUクラウドにセグメント化されています。

プライベートGPUクラウドセグメントは、マルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃などのセキュリティ脅威の増加により、予測期間中に最大の市場シェアを保持することが予想されます。クラウドコンピューティング。 Palo Alto Networksによる「Cloud-Native Security 2023の状態2023」レポートによると、回答者の約39％がセキュリティ侵害の数の増加に注目しています。これにより、企業はプライベートGPUクラウド展開モデルをますます採用しています。プライベートクラウドは、1人の顧客専用です。したがって、システムとインフラストラクチャは、高レベルのセキュリティを提供する必要性に従って構成できます。

一方、ハイブリッドGPUクラウドセグメントは、費用対効果やスケーラビリティなど、このモデルが提供する多くの利点のために、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予測されています。

エンタープライズタイプ分析による

大企業はクラウドGPUを採用して、インフラの維持に関連する課題を克服します

エンタープライズタイプに基づいて、市場は中小企業と大企業に分かれています。

大企業セグメントは、予測期間中に最大のGPUをサービス市場シェアとして保持することが期待されています。 GPUなどのハードウェアの管理と維持は、困難でリソース集約型の仕事です。クラウドGPUは、組織がハードウェア管理、アップグレード、メンテナンスの負担から解放されるのに役立ちます。これらの利点により、大企業はGPUAASソリューションをますます採用して、計算集約型のワークロードを処理しています。

それどころか、中小企業セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを登録すると予想されます。中小企業は、顧客の要件を満たし、非常に競争の激しい市場で競争力のある曲線を先取りするために、デジタル環境にますます調整しています。

価格設定モデル分析による

費用効率のために支配するための従量制のセグメント

価格設定モデルに基づいて、市場は従量制およびサブスクリプションベースに分割されています。従量制のセグメントは、市場を支配し、予測期間中に最高のCAGRで成長することが期待されています。この価格設定モデルは、柔軟な支払いオプションを提供し、企業が利用するリソースのみを支払うことができます。これにより、組織は全体的な費用を最小限に抑え、費用のかかるオンプレミスGPUインフラストラクチャを管理および維持するための要件を排除するのに役立ちます。従量制の価格設定モデルは、強力なGPUへの絶え間ないアクセスを要求しないプロジェクトに非常に適しています。  

サブスクリプションベースの価格設定モデルでは、ユーザーは特定の期間にわたってクラウドGPUのサブスクライブをサブスクライブして支払います。このモデルは、重要なコンピューティングリソースを使用するユーザーに最適ですが、少量のコンピューティングリソースのみが必要な場合、サブスクリプションベースの価格設定モデルは理想的ではない場合があります。 

アプリケーション分析による

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ITおよび通信セクターでの製品の使用を強化するための膨大な量のデータの生成

アプリケーションに基づいて、市場はヘルスケア、BFSI、製造、IT＆通信、自動車、その他（航空宇宙と防衛と農業）。

IT＆Telecommunicationセグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されています。 ITおよび通信会社は、大量のデータを生成し、それを使用して洞察を得てサービスを強化します。 GPUAASは、高度なデータ分析と機械学習に必要な処理能力を提供します。電気通信部門では、GPUAASをネットワーク最適化タスクに使用できます。

反対に、製造セグメントは、シミュレーションとモデリングのために大量のデータセットを管理するためにHPCの採用が増加するため、予測期間中に最高のCAGRを示すことが期待されています。 GPUは並列処理に役立ち、複雑なシミュレーションと製品設計、材料分析、および検証に必要な計算を実行するのに適しています。 Cloud GPUは、複雑なシミュレーションをより速く実施するために必要な途方もない計算能力を提供し、メーカーが設計を迅速に反復して改良できるようにします。

地域の洞察

地理的には、市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋などの5つの主要地域で研究されています。それらはさらに国に分類されます。

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北米は、確立されたコンピューティングソフトウェアとハ​​ードウェアプロバイダーの存在、堅牢なクラウドコンピューティングの採用、さまざまなセクターにわたるAIアプリケーションの迅速な採用、政府の建設と支援によるAIの強力な技術投資活動の存在、堅牢なクラウドコンピューティングの採用、堅牢なクラウドコンピューティングの採用、堅牢なクラウドコンピューティングの採用、予測期間中のサービスとしてのサービスとしてのサービスとしてのサービスとしてのサービスとしてのサービスとしての最大の市場シェアを説明する予定です。米国は、AIの研究への継続的な投資により、この地域で支配的な地位を維持しています。スタンフォード大学の新しい報告書で述べたように、米国政府の人工知能（AI）契約への支出は、2022会計年度に33億米ドルに達しました。

これらすべての要因により、AI市場の成長が促進されており、これにより、北米のGPUAASソリューションの需要が増えています。

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さらに、アジア太平洋市場は、急速な雲の採用と政府の有利なイニシアチブにより、予測期間中に最高の成長率を示すと予想されています。この地域は、中国、インド、オーストラリア、日本、韓国など、主要なハイテクハブの一部であり、地元の投資と世界的な投資の両方を引き出しています。この地域の政府はAIに大きな関心を示しており、オーストラリア、ニュージーランド、中国、日本、インド、シンガポールが同じことに対して野心的な国家戦略を発表しています。

ヨーロッパの市場は、AIおよびML投資の急増、高品質のデジタルインフラストラクチャの利用可能性、およびデータ集約型のワークロードを処理するためのヘルスケアや自動車などのさまざまなセクターにわたるHPCの迅速な採用により、主に推進されています。ヨーロッパのいくつかの政府は、さまざまなAIプロジェクトを支援するための資金を立ち上げました。たとえば、2023年には、英国企業向けの1億1,000万米ドルのAIファンドを設立した英国を革新します。

南アメリカでは、スタートアップとイノベーションのエコシステムの出現とクラウドベースのソリューションの迅速な採用が市場の成長を促進することが予想されています。ブラジルは、最先端の技術の研究開発を実施するための強固な生態系が存在するため、この地域で支配的な地位を維持することが期待されています。

中東およびアフリカ諸国は、デジタルテクノロジーをますます採用しています。さらに、湾岸協力評議会（GCC）諸国は、経済変革戦略の一部としてAIなどのハイテク技術にますます費やしています。さらに、アラブ首長国連邦とサウジアラビアは、AIを組み込むための経済を準備するための国家戦略をすでに発表しています。

サービス市場としてのGPUの主要企業のリスト

主要なプレーヤーは、継続的な製品開発により市場の地位を強化することに焦点を当てています

サービスとしてのGPUのグローバル市場は、Amazon Web Services、Inc.、Google、Microsoft、Vultr、IBM Corporationなどの大手プレーヤーの存在によって統合されています。これらの主要なプレーヤーは、合併、買収、製品の発売、コラボレーション、パートナーシップなどの戦略を採用することにより、事業を拡大しています。たとえば、2023年2月、コンピューティング、ストレージ、GPUソリューションを提供する会社であるVultrは、NVIDIA A16 GPUのリモートアクセシビリティを発表しました。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• アリババクラウド（中国）
• バルト（私たち。）
• Linode LLC。 （私たち。）
• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• グーグル（私たち。）
• IBM Corporation（私たち。）
• ovh sas（フランス）
• ラムダラボ（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
• CoreWeave（米国） 

主要な業界開発：

• 2024年1月：Cloud＆AIのデータプラットフォームであるWekaio、Inc。は、Nexgen CloudのGPUAASプラットフォームであるCloud IAAS企業であるNexgen Cloud Ltd.との新しいパートナーシップを発表しました。
• 2023年12月：インドのハイパースケールティアIVデータセンタープロバイダーであるYotta Infrastructureは、GPU加速コンピューティングの先駆者であるNvidia Corporationとのコラボレーションを発表しました。このパートナーシップを通じて、Yotta Data Servicesは、ShaktiクラウドプラットフォームにGPUコンピューティングインフラストラクチャとプラットフォームを提供することを目指しています。   
• 2023年4月：NYCベースのスタートアップであるCoreWeaveは、Magnetar Capitalが率いるシリーズBの資金調達で2億2,100万米ドルを調達しました。 CoreWeaveは、視覚効果とレンダリング、AI＆ML、バッチ処理、ピクセルストリーミングなど、ユースケースのためにクラウド内のさまざまなNVIDIA GPUを提供します。
• 2023年3月：パブリッククラウドでGPUをオンデマンドで提供するクラウド企業であるLambda Labsは、シリーズBの投資ラウンドで4400万米ドルを調達しました。同社は、高速ネットワークの相互接続を備えた数千のNvidiaの最新のH100 GPUを展開することを計画しています。 Lambda Labsには、サンフランシスコ、テキサス、カリフォルニア、アレンにデータセンターがあります。
• 2022年9月：ストレージ、ネットワーキングソリューション、コンピューティング会社であるSuper Micro Computer、Inc.は、大規模なAIトレーニングのために8UユニバーサルGPUサーバーをGPUサーバーラインナップに追加しました。 8Uサーバーは、データセンターで最大限のパフォーマンスを実現するために構築された多様で計算集約型のワークロード用に設計されています。

報告報告

このレポートは、市場に関する定性的および定量的な洞察と、可能なすべてのセグメントのサイズと成長率の詳細な分析を提供します。また、市場のダイナミクス、新興傾向、競争の環境の精巧な分析も提供します。このレポートでは、特定の市場セグメントでの自動化の実装、パートナーシップ、合併、資金調達、買収、主要なプレーヤーの連結SWOT分析、主要な市場プレーヤーのビジネス戦略、マクロ＆ミクロ経済指標、主要な業界動向など、主要な洞察を提供します。この詳細な分析は、市場の包括的な見解と成長と発展の可能性を提供します。

An Infographic Representation of サービスとしてのGPU市場

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