音声および音声認識の市場規模、シェアおよび業界分析、テクノロジー（音声認識と音声認識）、展開（クラウドおよびオンプレミス）、エンドユーザー（ヘルスケア、ITおよび自動車、BFSI、政府と法律、教育、小売＆eコマース、メディア＆エンターテイメントなど）、その他、および地域の予測、2025-2032

世界の音声認識市場規模は2024年に154億6000万米ドルと評価された。市場規模は2025年に190億9000万米ドルに達し、2032年までに815億9000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中のCAGRは23.1%を示しています。さらに、米国の音声認識市場は大幅に成長し、2032年までに推定240億2000万米ドルに達すると予測されています。

パターン認識は、音声と音声認識技術の一連の単語にスピーチを変えるために使用されます。これにより、ユーザーは、音声と音声ソフトウェアの支援を受けて画面を入力したりスクロールしたりするのではなく、口頭でシステムにアドレス指定することにより、迅速な応答を受信できます。

日本の音声認識・音声応答市場に関する分析

日本では、業務効率化やデジタル化の加速に伴い、音声認識技術の導入がさまざまな産業で進展しています。特に、顧客対応の高度化、製造現場のハンズフリー運用、ヘルスケア分野での記録自動化など、活用シーンが広がっています。グローバル市場で音声AIの精度と機能が進化する中、日本企業にとっては、ビジネスプロセスの改善やサービス品質の強化を実現し、競争力を高めるための重要な機会となっています。

グローバルなスピーチと音声認識市場の概要

市場規模：

• 2024値：米ドル 1546億
• 2025値：米ドル 19.09億
• 2032予測値：米ドル 8159億、のcagrで23.1％2025年から2032年まで

業界の傾向：

• 音声認識能力を高めるための自然言語加工（NLP）と機械学習（ML）の統合。
• リアルタイムの転写と翻訳のための自動音声認識（ASR）システムの開発。
• ヘルスケア、自動車、顧客サービスなど、さまざまなセクターでの音声対応アプリケーションの拡大。

運転要因：

• 音声アシスタントとスマートデバイスの採用の増加。
• 非接触型インターフェイスとハンズフリー操作に対する需要の高まり。
• AIおよびディープラーニングテクノロジーの進歩。
• 音声認識サービスをサポートするクラウドコンピューティングインフラストラクチャの拡張。

さらに、進行中の進歩自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、および自動化された音声認識（ASR）、およびAIベースのプラットフォームの膨大な量のデータと可用性とともに、より大きなスケールで音声を処理する機能が指数関数的に増加しました。例えば、

• 2023年8月、メタは、音声とテキストの翻訳のためのAIモデルを100言語近くに導入しました。翻訳プロセスの遅延とエラーを減らすことにより、この新しいモデルは効率と品質を向上させます。
• 2021年8月、Lumenvoxは、転写を伴う自動音声認識（ASR）エンジンを開始しました。次世代の音声認識と音声認識技術は、深い機械学習（ML）と人工知能（AI）に基づいて構築され、正確な音声対応の顧客体験を提供しました。

Covid-19のパンデミックは、安全性と社会的距離を刺激するさまざまな技術の開発を増やしました。遠隔医療非接触型の支払いに。音声および音声認識ソフトウェアは、Covid-19のパンデミック中に重要な役割を果たしました。

音声および音声認識市場の動向

機械学習と人工知能は、革新のネクサスポイントであり、音声と音声認識のための重要なトレンドセッターです

人工知能の進化は、多くの産業のデジタル化のための潜在的な機会を生み出しています。 AIを搭載したデバイスの優位性は、検索アルゴリズムとシステムが進化して、機械学習と日常生活のアプリケーションを改善することを示しています。 GoogleのRankbrainは、結果を学び、理解し、よりよく予測するためのフレーズと単語を認識するために設計された重要な例です。使用します機械学習音声検索を転写するための自然言語処理技術。

さらに、Web会議ツールは業界で人気を博しています。音声認識と音声認識技術は、コールからのリアルタイムキャプションを通じてポストコールトランスクリプトを提供することにより、さらにWeb会議を改善できます。

SpeechMatics Voiceレポートによると、2021年には、Web会議の転写が音声テクノロジー市場シェアの約44％を占めており、最も重要な商業的影響を与えるトップアプリケーションの1つです。

無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。

音声および音声認識市場の成長要因

スピーチと音声システムの需要を高めるための深いニューラルエンジンとネットワークの使用の増加

IoT、AI、機械学習などの新興技術の優れた採用は、スピーチおよび音声認識市場の成長に促進されます。スマートフォンアプリケーションの音声ベースの認証により、音声および音声生体認証システムの需要が高まりました。さらに、音声視聴覚音声認識、孤立した単語認識、スピーカーの適応、デジタルスピーカー認識など、アプリケーションでの深い学習とニューラルネットワークの使用は、音声技術の需要を推進しています。主要なプレーヤーは、長期的にビジネスを成長させるためのこのような新たな技術的進歩に焦点を合わせています。例えば、

• 2022年4月、Google LLCは音声UIを高めるのに役立つ音声認識技術をリリースしました。グーグルのスピーチツーテキストAPIニューラルシーケンスからシーケンスモデルを利用して、23の方言と61のサポートされている地域の正確性をさらに開発します。  

抑制要因

音声認識技術の需要を妨げるための多言語アプローチにおけるスピーカーの日記と精度

音声テクノロジーが引き続き優れているため、開発者とエンジニアは音声ソフトウェアに関連する困難を上回ろうとしています。音声認識システムと音声認識システムのシームレスなパフォーマンスを妨げる頻繁に見られる要因には、流encyさ、句読点、アクセント、技術的な単語/専門用語、背景ノイズ、スピーカーの識別が含まれます。声の最大の課題の1つは、アメリカの英語以外の言語の正確さのブレークスルーです。 SpeechMatics Voiceレポートによると、2021年には、それぞれ約30.4％と21.2％がアクセントと方言に関連する懸念を占めています。

音声ベースのテクノロジーは、ユーザーの声をよりよく区別して特定するため、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供するために維持されます。ただし、データのプライバシー音声に対する脅威は残っており、市場の成長を妨げています。

音声および音声認識市場セグメンテーション分析

技術分析による

スマートアプライアンスの展開の増加と消費者の行動的シフトへの音声認識需要を推進する

テクノロジーに基づいて、市場は音声認識と音声認識に分かれています。

音声認識セグメントは、最大の市場シェアを保持しており、予測期間にわたって支配を継続すると推定されています。継続的な進歩人工知能（AI）また、高速インターネット接続の可用性を備えたスマートアプライアンスの開発により、市場の成長が高まりました。さらに、このテクノロジーにより、医師や放射線科医は、レポートのターンアラウンド時間の短縮などの利点のために患者の記録を維持することができます。市場の需要は、仮想現実（VR）との音声認識の統合の結果として増加すると予測されています。

さらに、予測期間中の最高の成長率を目撃すると、音声認識セグメントが予想されます。これは、不正行為を減らすために銀行および金融機関、連絡センター、および医療機関全体での採用の増加によるものです。 AIベースの音声認識ソフトウェアは、ユーザーとスピーカーの音声の音声パターンを特定します。これは、市場の成長を促進すると予想されます。

展開分析により

中小企業によるクラウドベースのソリューションの採用の急増して、セグメントシェアを増やす

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。クラウドソリューションの需要のエスカレートにより、クラウドセグメントは最高のCAGRで上昇すると予想されます。組織間のクラウドテクノロジーの採用の増加は、予測期間中にクラウドの展開を促進すると予想されます。

ただし、オンプレミスセグメントは、中小企業間のクラウドベースのソリューションの採用の増加により、予測期間中に遅い需要を示すことが期待されています。

エンドユーザー分析による

このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談

産業の成長を促進するためのヘルスケアの製品需要の増加

エンドユーザーによって、市場はヘルスケア、IT＆Telecommunications、BFSI、自動車、政府と法律、教育、小売＆eコマース、メディア＆エンターテイメントなどに分類されています。

Covid-19の発生により、スピーチと音声認識ソフトウェアの需要は、ヘルスケアとBFSIの間で劇的に増加しています。電子ヘルスレコードシステムでデータをキャプチャするプロセスは、音声認識によって強化されています。いくつかの言葉を話すことで、医師はシステムと対話する権限を与えられます。放射線科、病理学、救急医療などの個々の医療セグメントにおける音声認識の開発と展開はまだ進行中です。

• 2021年9月、Clinical Voice Solutions Provider Scribetechは、クラウドベースのAI搭載、安全な、および携帯音声認識プラットフォームであるAugnitoを紹介しました。このソリューションは、より高い精度で、スマートフォン、Windows、Macなど、あらゆるデバイスでライブ臨床データを収集する効率的かつ高速な方法を提供しました。また、紹介、医療記録、患者の手紙を口述の時点で臨床文書に自動的に転写する装備されていました。

地域の洞察

グローバル市場の範囲は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋地域に分類されています。

この市場の地域分析についての詳細情報を取得するには、 無料サンプルをダウンロード

2024年、北米は最高の市場シェアを保持しました。 Amazon Web Services、Inc。、IBM、Google LLC、Microsoft Corporationなどの著名な市場プレーヤーの存在は、市場の成長に貢献しています。の採用の増大スマートホームアプライアンス音声アシスタントを使用すると、市場の拡大を促進することが期待されています。たとえば、VoiceBot.ai 2021レポートによると、4520万人の米国の成人は、少なくとも一度は製品を買い物の音声検索を活用しました。

アジア太平洋地域は、分析期間中に最高速度で拡大すると予測されています。 BFSI、ヘルスケア、自動車、政府全体のAIテクノロジーの採用の急増は、地域全体で音声技術の実装を強化することが期待されています。

同様に、ヨーロッパは、フランス、スペイン、ロシア語、およびその他のヨーロッパの言語をサポートするための音声アシスタントのイノベーションと進歩の増加により、今後数年間で顕著な成長を紹介することが期待されています。

さらに、ラテンアメリカ諸国の最近の発展は、この地域の市場の成長を促進します。例えば、

• 2022年6月、ブラジルを拠点とするVoice Biometrics開発者であるMinds Digitals Digitalは、シード資金調達ラウンドで305,000米ドルを調達しました。
• 2022年4月、AWSはチリ、アルゼンチン、コスタリカ、ペルーにAlexa Voice Servicesを追加しました。

主要業界のプレーヤー

キープレーヤーの製品リーチを拡大するための戦略的なコラボレーションとパートナーシップ

主要なグローバル企業は、他のプレーヤーとの提携とパートナーシップを形成し、ビジネスオペレーションを合理化および成長させています。主要なプレーヤーは、この戦略を採用して、製品ポートフォリオをサポートし、運用の規模を拡大します。例えば、

• 2024年1月：RAZ Mobilityは、音声認識技術をメモリ携帯電話に統合し、非標準の音声言語を認識できるようにしました。このテクノロジーをRAZメモリ携帯電話に統合することで、音声障害のある人が完全に新しい方法で通信を使用することができます。
• 2023年11月：Nuance Communicationsの再販業者であるAssembly Softwareは、クラウドベースのNuance Dragon Legal Anywhere Speech Outleantition Solutionを使用してNEOSケース管理プラットフォームを立ち上げました。 NEOSプラットフォームにドラゴンリーガルを追加することで、法的実践者はプロセスを合理化し、プラットフォームに簡単に直接指示することができます。

トップスピーチおよび音声認識会社のリスト

• Alphabet Inc.（私たち。）
• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• IBM Corporation（米国）
• Apple Inc.（私たち。）
• Baidu、Inc。（中国）
• Iflytek Co.、Ltd。（中国）
• SESTEK（トルコ）
• Lumenvox（米国）
• Sensory Inc.（私たち。）

主要な業界の開発

• 2023年5月 - ビデオ会議プラットフォームであるCiscoによるWebEx、およびSpeect Recondition Technology CompanyのVoiceittは、音声障害のある人々が仮想会議をよりアクセスしやすくすることを目的としたパートナーシップを発表しました。音声障害とリアルタイムのAI対応キャプションを持つ人々の転写は、パートナーシップの結果として可能になり、WebEx仮想会議中にユーザーが理解できるようになります。
• 2023年1月 - Iflytekは、2022年のIflytek Global 1024 Developers 'Day、Iflytek Global 1024 Develols' Dayで事前に訓練された産業AIモデルを開始しました。事前に訓練されたAIモデルは、感情認識、音声認識などのさまざまなサービスのために展開できます。事前に訓練されたAIベースの音声認識モデルは、完全な音声認識サービスを提供することを目的としています。
• 2022年8月 - Iflytekは、ライブストリームおよびビデオストリーム向けの翻訳および転写サービスに加えて、多言語AIサブタイトリングソリューションを開始しました。このソリューションにより、中国語と168の言語間の機械翻訳が可能になり、70の言語の音声認識が可能になりました。
• 2022年6月 - STMICROELECTRONICSは、エレクトロニクスアプリケーションの範囲全体でクライアントにサービスを提供する世界的な半導体組織であり、STM32マイクロコントローラー（MCU）のユーザーコミュニティに強制的なUISを作成し、多種多様なスマートエンベードルをモデル化するためのSTM32マイクロコントローラー（MCU）のユーザーコミュニティを強化するパートナーシップを発表した、エレクトロニクスアプリケーションの範囲全体でクライアントにサービスを提供しています。
• 2021年9月 - IBM Corporationは、IBM Watsonアシスタントで追加の自動化とAI機能を立ち上げ、企業が優れた顧客体験を簡単に作成できるようにしました。この発売には、VoiceエージェントをテストするためのIntelepeerとの新しいパートナーシップが含まれます。 Intelepeerはaですコミュニケーションプラットフォームとしてのサービスプロバイダー。
• 2021年8月 - Amazon Transcribeは、デンマーク、アフリカーンス、マンダリン中国人（台湾）、ニュージーランド英語、タイ、南アフリカ英語の6つの新しい方言のグループ転写をサポートしています。これらの方言は、Amazonが転写できるすべてのオープンAWS地域でアクセス可能です。

報告報告

調査レポートは、世界中の主要な地域を強調して、ユーザーによりよく理解を提供します。さらに、このレポートは、最新の業界および市場動向に関する洞察を提供し、グローバルレベルで急速にペースで展開されたテクノロジーを分析します。さらに、いくつかの成長を刺激する要因と抑制を強調し、読者が市場に関する詳細な知識を得るのに役立ちます。

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

レポートスコープとセグメンテーション