機械学習（ML）市場規模、シェア＆業界分析、エンタープライズタイプ（中小企業（SME）および大企業）、展開（クラウドおよびオンプレミス）、エンド使用産業（ヘルスケア、小売、IT、および電気通信、BFSI、自動車、自動車、輸送、広告、メディア、製造、製造、および地域の予言など）

世界の機械学習（ML）市場規模は2024年に353億2000万米ドルと評価された。市場は2025年の479億9000万米ドルから2032年までに3096億8000万米ドルへ成長し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）30.5％を示すと予想される。

機械学習は、人工知能（AI）のサブセットです。これは、コンピューターにアルゴリズムとデータから学習し、人間の学習方法を迅速に模倣することをコンピューターに教えるデータ分析方法です。とりわけ、ヘルスケア、自動車、小売、製造など、さまざまな最終用途産業におけるAIおよびMLテクノロジーの採用の増加は、市場の成長に重要な役割を果たします。さらに、2020年、いくつかの国は、Covid-19パンデミックの影響を緩和するために、検疫措置と社会的距離の政策を採用しました。開発者と研究者は、MLツールを使用して、これらの測定とポリシーの効果を分析することを目的としていました。例えば、

• 2020年4月、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者は、Covid-19パンデミックのデータを使用するモデルを開発しました。モデルは、マシンインテリジェンスアルゴリズムを活用して、ウイルスの拡散と検疫測定の有効性を決定または予測します。このようなイニシアチブは、高度なML機能の需要を急増させる可能性があります。

Covid-19の発生は、機械学習市場の成長を急速に加速しており、この傾向は評価期間中も続くと予想されています。これは、自動車、小売、ヘルスケア、およびその他のセクターにおけるMLテクノロジーの採用が増加しているためです。

AIテクノロジーの適用は、研究者がCovid-19パンデミックと戦うのに役立ちました。たとえば、Brookings Institutionによると、韓国の研究者は地理閉地データと監視カメラ映像を使用してコロナウイルス患者を追跡しました。データサイエンティストは、この映像と機械のインテリジェンスアルゴリズムを使用して、次の発生の位置を予測し、責任ある当局に通知し、Covid-19の陽性患者をリアルタイムで追跡しました。このような積極的なイニシアチブは、今後数年間で機械学習ソリューションの需要を急増させる可能性があります。

日本の機械学習市場インサイト

日本では、デジタル化の加速と高度なデータ活用ニーズの高まりを背景に、機械学習技術の導入が多くの産業で進展しています。製造、金融、医療、物流、サービス業など幅広い分野において、予測精度の向上、自動化の強化、運用の最適化を実現するソリューションが注目されています。世界的に機械学習の応用範囲が拡大する中、日本企業にとっては、先端アルゴリズム、データ基盤強化、MLOpsなどの技術を取り入れ、競争力・生産性・長期的成長を高める絶好の機会となっています。

機械学習（ML）市場動向

マシンインテリジェンスと分析ソリューションと市場の進捗状況を高める統合

近年、の分野小売分析急速に拡大しました。 Alibaba、eBay、Amazonなどの多くのeコマース企業は、高度なデータ分析技術を使用して売上を増やし、消費者の満足度を向上させました。 MLの原則に基づいた認知音声コーディングアプローチは、音声認識技術と音声認識技術の研究開発の結果として浮上しています。

企業が高度なセキュリティフレームワークを採用しているため、機械学習はセキュリティ分析の重要な傾向になる可能性があります。多数のデータが作成され、多数のネットワークで交換されるため、サイバーの専門家は、潜在的なサイバー脅威の分析と追跡が非常に困難であると感じています。これらの脅威がより広範で複雑になっているため、機械学習アルゴリズムは、サイバー攻撃の予測、追跡、認識のセキュリティチームと組織をより迅速に支援しています。これらの要因は、市場規模を拡大します。

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機械学習（ML）市場成長要因

ヘルスケア部門でのアプリケーションの増加は、市場の成長を促進する可能性が高い

MLテクノロジーは、すでにさまざまなヘルスケアアプリケーションで使用されています。この業界では、このテクノロジーは数百万の異なるデータポイントを評価し、結果を予測し、迅速なリスクスコアと正確なリソース割り当てを提供します。

ヘルスケアにおけるこの技術の最も重要なアプリケーションの1つは、特定が困難な状態/病気を診断および検出することです。これには、初期段階で検出が困難なさまざまな遺伝性疾患や癌が含まれます。これの顕著な例は、IBM Watson Genomicsです。認知コンピューティング、がんの診断に役立つ可能性があります。バイオ医薬品の巨人であるバーグは、AIを利用して、がんなどの領域の治療ソリューションを生成します。

コンピュータービジョンは、MLと深い学習を組み合わせた革新的なテクニックです。画像分析のための画像診断ツールに焦点を当てたMicrosoftのInnereyeプログラムに受け入れられています。これらの要因は、市場の成長を後押しする可能性があります。

抑制要因

市場の進歩を妨げる技術的な制限と正確性の欠如

MLプラットフォームは、市場の成長を促進できるいくつかの利点を提供します。ただし、このテクノロジーには、市場の成長を妨げる可能性のある特定のパラメーターがありません。 MLプラットフォームの主要な抑制要因の1つは、不正確で未開発のアルゴリズムです。精度はビッグデータと機械学習において非常に重要であり、不正確なアルゴリズムは欠陥のあるアイテムの生産につながる可能性があります。したがって、システムのすべてのパラメーターを配置し、エラーマージンがゼロに近いか等しいことを確認するには、人間の相互作用が必要です。この要因は、市場の見通しを妨げる可能性があります。

機械学習（ML）市場セグメンテーション分析

エンタープライズタイプ分析による

AIおよびMLテクノロジーを展開するための技術支出を増やす大企業

エンタープライズタイプに基づいて、市場は中小企業と大企業に分かれています。大規模な企業セグメントは、2024年に最大の市場シェアを占めています。データサイエンスとAIテクノロジーの実装は、これらの組織全体で成長しており、事業に関する定量的な洞察を導入しています。大企業も利用に取り組んでいます深い学習、人工学習、および高品質のサービスを提供する決定の最適化。

中小企業セグメントは、予測期間中に大幅な成長率を示す可能性があります。 MLとAIは、中小企業がICT投資を削減しながらデジタルリソースにアクセスできるようにする重要なテクノロジーになると予測されています。

展開分析により

MLソリューションの採用を支援するためのクラウドベースのソリューションの需要の増加

展開に関しては、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。クラウドセグメントは、予測期間中に顕著な成長率を記録すると予想されます。柔軟性、自動ソフトウェアのアップグレード、クラウドベースのバックアップシステムを介した災害管理、および効率の向上は、ディープラーニングソフトウェアソリューションとサービスのクラウドベースの配信モデルの実装を増加させた重要な利点のいくつかです。

クラウドセグメントは2024年に重要な市場シェアを獲得しました。このセグメントの成長は、この展開モデルによって提供される大きな計算能力とデータセキュリティコンプライアンスに起因しています。

最終用途の業界分析による

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ヘルスケア業界での機械インテリジェンスアプリケーションの増加が顕著な市場の成長を目撃します

業界は大量のデータを活用してMLテクノロジーを活用して、リアルタイムの洞察を導き出しています。これらの洞察により、エンドユーザーは競合他社よりも優位性を獲得し、より効率的に作業することができます。

Covid-19以前のシナリオでは、ウェアラブルデバイスとセンサーを使用して、患者の健康をリアルタイムで評価することで、ヘルスケア業界の機械インテリジェンスアプリケーションの需要が急増しました。このテクノロジーは、医療専門家が傾向を特定し、データを分析して診断と治療を改善するのに役立ち、それにより機械学習市場シェアが増加します。

地域分析

グローバル市場は、地理的にヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカで研究されています。

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北米は2024年に最大の市場シェアを獲得しました。OracleCorporation、Amazon.com、IBM Corporationなどの著名なR＆D投資家の存在は、地域の市場規模を拡大しました。さらに、確立されたITインフラストラクチャと膨大な投資の利用可能性は、北米の市場の成長を促進すると予想されています。たとえば、米国の防衛先進研究プロジェクト局（DARPA）は、機械学習やその他のAIテクノロジーを展開するために約20億米ドルを投資しました。

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ヨーロッパは、グローバル市場で強力な成長を登録する予定です。これは、英国やドイツなど、熟練した労働者の大勢を持っている新興市場でのMLテクノロジーの使用の増加に起因しています。地域市場は、AI対応サービスと商品への顧客アクセスの改善の影響をさらに受けています。 Covid-19パンデミックによって引き起こされる迅速なデジタル化により、企業はIT技術に大幅に投資しました。最近のマッキンゼーの調査によると、IT支出は2020年と比較してすべての業界でヨーロッパで25％増加しており、デジタルテクノロジーリーダーのほとんどが投資を増やしています。これらの開発により、新しい市場機会が生まれ、ヨーロッパの市場の成長を強化します。

アジア太平洋地域は、予測期間中に、より堅牢な成長率を記録すると予想されています。中国、インド、フィリピンなどの地域の発展途上国は、地域の市場の成長を強化する熟練した労働力によって支援される活気に満ちた堅牢なスタートアップエコシステムを持っています。また、日本政府は、全国で人工知能の使用を奨励し、機械学習サービスの採用を強化するためにさまざまなイニシアチブを取っています。これは、日本の市場予測を改善する上で重要な役割を果たします。これらは、APAC市場の成長を促進する重要な要因の一部です。

中東とアフリカでは、石油が豊富な湾岸諸国が経済を多様化するために積極的な努力をしています人工知能。湾岸諸国のほとんどは、高度な技術の顕著性を認識しており、新しい技術の開発に焦点を当てています。アラブ首長国連邦は、技術の革新と採用においてアラブの世界を率いています。また、スマートシティイニシアチブと自律輸送は、この地域のAIの需要を高めます。

ブラジル、メキシコ、ウルグアイなどのラテンアメリカ諸国は、高度な技術の採用を強化するための新しいAIポリシーと一貫した戦略を開発しています。この地域は、将来的に新たに有利な市場機会を生み出すと予想されています。

主要業界のプレーヤー

既存の製品に新しい機能を導入するための主要なプレーヤーは、市場の位置を強化する

グローバル市場で事業を展開している企業は、自動化された機械インテリジェンスソリューションを提供して、学習モデルを簡単に構築し、市場への時間を加速しています。 Microsoftの機械学習操作（MLOPS）またはDevOpsAzureのML機能を利用して、データサイエンティストが重要なプロセスを責任を持って革新できるようにします。 Microsoft Corporationは、市場の地位を強化するために、製品提供に新しい機能を一貫して導入しています。

トップマシンラーニング（ML）企業のリスト：

• IBM Corporation（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• Oracle Corporation（私たち。）
• Hewlett Packard Enterprise Company（私たち。）
• Microsoft Corporation（米国）
• Amazon、Inc。（米国）
• Intel Corporation（私たち。）
• Databricks（私たち。）
• SAS Institute Inc.（私たち。）
• Bigml、Inc。（米国）

主要な業界の開発

• 2022年1月 - Acquiaは、顧客データプラットフォームに高度な小売MLモデルを導入して、顧客の生涯価値を高めました。この立ち上げにより、同社は小売業者がビジネスの全体的な見方を得るのを支援することを目指していました。 Acquiaは、小売業者がマーケティングおよび販売の取り組みの中でレバーを理解するのを支援します。
• 2021年4月：Microsoft Corporationは、公開されているデータセットを使用する機械学習モデルの精度を高めるために、健康とゲノミクス、輸送、労働と経済学、人口と安全性、およびその他の分野のオープンデータベースを開始しました。さらに、これにより、Azureのデータ分析およびMLソリューションと組み合わせてAzure Open Datasetを利用して、ML-As-A-Services（MLAAS）の販売を強化することにより、会社はハイパースケールの洞察を提供できます。
• 2021年5月：Google Cloudは、組織がAIモデルのメンテナンスと展開を加速できるようにするマネージドMLソリューション/プラットフォームであるVertex AIを導入しました。さらに、Vertex AIは、Google Cloud Servicesを使用して、1つのAPIおよびUIの下でMLを作成して、MLモデルを大規模に展開、トレーニング、および構築するプロセスを合理化します。
• 2020年2月：Oracle CorporationはOracle Cloudを紹介しましたデータサイエンスプラットフォーム。このプラットフォームは、MLモデルの共同トレーニング、構築、展開、およびデータサイエンスプログラムのパフォーマンスを向上させるために企業を支援するように設計されています。
• 2020年5月 - Azure Machine Learningは、ユーザーがMLソリューションを作成および管理できるクラウドベースのサービスです。データサイエンティストとエンジニアが、既存のモデルの作成とデータ処理能力とフレームワークの使用を最大化するのを支援します。また、クラウドにワークロードを配布、スケーリング、展開するのに役立ちます。

報告報告

グローバル市場調査レポートは、市場の包括的な分析を提供します。著名な企業や製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、このレポートは主要な業界の開発を強調し、市場動向に関する洞察を提供します。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献している他の側面が含まれています。

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