AIインフラストラクチャ用の共同パッケージ光学系（CPO）の市場規模、シェアおよび業界分析、導入アーキテクチャ別（スイッチ共同パッケージ光学系、アクセラレータ光I/O、ニアパッケージ光学系、オンボード光学系）、データレート別（800G未満、800G、1.6T、3.2T以上）、コンポーネント別（光学エンジン、スイッチASICおよび電気IC、レーザー光源、コネクタおよびパッケージング）、アプリケーション別（AI トレーニング クラスター、AI 推論クラスター、HPC システム、AI クラウド データ センター）、エンドユーザー別（ハイパースケール クラウド サービス、GPU クラウド プロバイダー、データ センター、政府および防衛）、および地域予測、

AI インフラストラクチャ向けの世界の共同パッケージ光学系 (CPO) 市場規模は、2025 年に 1 億 8,350 万米ドルと評価されています。市場は、2026 年の 2 億 4,450 万米ドルから 2034 年までに 33 億 6,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 38.8% の CAGR を示します。

この市場は、フォトニック エンジン、光 I/O モジュール、レーザー ソース、および関連パッケージング要素が高性能スイッチ ASIC、GPU、XPU、AI アクセラレータ プラットフォームの近くに配置される光相互接続ソリューションをカバーしています。これらのソリューションは、AI トレーニング クラスター、推論クラスター、GPU クラウド プラットフォーム、ハイパースケール AI データ センター、およびハイ パフォーマンス コンピューティング環境の極端なデータ移動要件をサポートするように設計されています。 CPO は、電気処理シリコンと光伝送コンポーネントの間の距離を短縮することで、AI スケールのネットワーク ファブリックにおける帯域幅密度の向上、信号劣化の軽減、相互接続の消費電力の削減に役立ちます。

AI インフラストラクチャが、より大規模なアクセラレータ クラスター、より高い内部データ トラフィック、および 800G、1.6T、および将来の 3.2T+ アーキテクチャなどのより高速なネットワーク速度に移行するにつれて、市場の重要性が高まっています。従来のプラグ可能光学系は依然として広く使用されていますが、AI システムがラックやデータ ホール全体に拡張されるにつれて、フロント パネルのスペース、電気到達距離、電力効率の制限がより困難になります。 CPO は、光学系をデータ生成ソースに近づけることでこの問題に対処し、スイッチ、アクセラレータ、メモリ システム、ストレージ インフラストラクチャ間のより効率的な接続を可能にします。このため、このテクノロジーは、ネットワーク効率がコンピューティングの使用率と運用コストに直接影響を与える次世代 AI ファクトリー、GPU クラウド容量、およびハイパースケール環境に特に関連します。

Intel Corporation、Broadcom Inc.、Cisco Systems、NVIDIA Corporation などの主要企業は、CPO バリュー チェーンのさまざまな部分を通じてこの市場の発展に貢献しています。インテルが注力しているのは、シリコンフォトニクス高帯域幅のコンピューティング接続をサポートできる光 I/O テクノロジー。 Broadcom は、大容量イーサネット スイッチング シリコンと統合光エンジンを組み合わせることにより、スイッチ レベルの CPO プラットフォームを進化させています。シスコは、高性能スイッチング シリコンとシリコン フォトニクスの統合を中心とした CPO システム アーキテクチャを開発しています。 NVIDIA は、大規模な GPU クラスター環境向けに設計された AI ネットワーキング プラットフォームを通じて CPO の導入をサポートしています。これらの企業は協力して、CPO を研究および実証段階のテクノロジーから電力効率の高い高帯域幅 AI インフラストラクチャの実用的なアーキテクチャに移行するのを支援しています。

コ‑AI インフラストラクチャ市場向けパッケージオプティクス (CPO) の動向

AI データセンターの電力制約により、電力効率の高いネットワーキングへの注目が高まるが主要なトレンドとして浮上している

AI データセンターは電力の可用性、グリッド容量、冷却要件による制約がますます高まっているため、電力効率の高いネットワーキングへの注目が高まっており、AI インフラストラクチャ用の同時パッケージ光学市場の主要なトレンドとして浮上しています。大規模な AI トレーニングおよび推論クラスターには、アクセラレータ、スイッチ、ストレージ システム間の高速接続が必要ですが、帯域幅が 1.6T および 3.2T+ にスケールアップするにつれて、ネットワークの消費電力が増加します。 CPO は、光学エンジンをスイッチング シリコンまたはコンピューティング シリコンの近くに配置することでこの変化をサポートし、電気信号損失を削減し、帯域幅密度を向上させます。

• 国際エネルギー機関によると、データセンターは大規模で集中した電力負荷を伴い、多くの場合、新世代資産や送電網への投資を必要とするため、電力の手頃な価格に関して特別な課題を引き起こす可能性があります。

これにより、AI インフラストラクチャ オペレータはエネルギー効率の高い相互接続アーキテクチャを優先するようになっており、CPO 対応ネットワーキング システムに対する需要が高まっています。

市場ダイナミクス

市場の推進力

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ハイパースケール AI データセンターと GPU クラウド インフラストラクチャの拡張市場の成長を促進

ハイパースケール AI データセンターと GPU クラウド インフラストラクチャの拡大により、AI クラスターではアクセラレータ、スイッチ、ストレージ システム間のより高速かつ効率的な接続が必要となるため、AI インフラストラクチャ用の Co-Packaged Optics (CPO) の需要が高まっています。ハイパースケール クラウド プロバイダー、AI インフラストラクチャ企業、GPU クラウド オペレーターは、モデルのトレーニング、微調整、大規模な推論ワークロードをサポートするために、高密度コンピューティング能力への投資を増やしています。これにより、データセンター内のネットワーク トラフィックが増加し、光インターコネクト電力損失を削減しながら、より高い帯域幅をサポートできます。

• 2026 年 6 月、Walbridge はミシガン州に OpenAI と Oracle のために 160 億米ドルを投じて Stargate データセンター キャンパスに着工し、AI インフラストラクチャ プロジェクトが開発されている規模を強調しました。
• RCR Wireless は、データセンター相互接続の光機器支出が 2025 年に 40% 増加し、AI インフラストラクチャの拡大に伴い 2026 年にはさらに 40% 増加すると予想されていると指摘しました。

これらの発展は、AI データセンターの成長が高帯域幅の光ネットワーキング アーキテクチャの必要性を直接的に増大させ、CPO 対応のスイッチング ファブリックと光エンジンの強力な成長経路を生み出していることを示しています。

市場の制約

保守性と修理の制限により商用データセンターへの展開が制限される

保守性と修理の制限により、商用データセンターの AI インフラストラクチャ向けに共同パッケージ化された光学系の採用が抑制されることが予想されます。現在のデータセンター ネットワークは、オペレータがスイッチ システム全体を取り外したり中断したりすることなく、障害が発生したモジュールを個別に交換できるため、プラガブル光トランシーバに大きく依存しています。 CPO は、光エンジンをスイッチ ASIC またはコンピューティング パッケージの近くに配置することでこのメンテナンス モデルを変更します。これにより、信号効率は向上しますが、障害の分離、現場での交換、予備戦略、および修理ワークフローがより複雑になります。これにより、ダウンタイム、ポートレベルの障害、メンテナンスの遅延がサービスの可用性に直接影響を与える可能性がある、ハイパースケール クラウド プロバイダー、GPU クラウド プロバイダー、コロケーション オペレーターにとって懸念が生じます。

• Broadcom は、プラガブル光トランシーバがシステム電力の約 50%、従来のスイッチ システムのコストの 50% 以上を占めていることを指摘しており、データセンター ネットワークの経済性において光レイヤがいかに重要であるかを示しています。

ただし、この重要な光学層を交換可能なモジュールから統合パッケージに移行すると、信頼性、診断、交換手順が未熟な場合、運用リスクが増大します。したがって、多くの商用データセンター事業者は、安定したフィールド信頼性、実用的なサービスモデル、交換可能な光学アセンブリ、高稼働時間の AI インフラストラクチャ環境をサポートできる診断をベンダーが証明するまで、大規模な CPO の導入を遅らせる可能性があります。

市場機会

GPU クラウドと AI-as-a-Service プラットフォームの採用の拡大により、高帯域幅の光インターコネクトの需要が創出

GPU クラウドの導入が拡大し、サービスとしての AIプラットフォームは、AI インフラストラクチャ市場の成長のための共同パッケージ光学系 (CPO) に強力な機会を生み出すことが期待されています。 GPU クラウド プロバイダーは、高価なアクセラレータ インフラストラクチャを直接所有したくない企業、モデル開発者、研究組織、AI ネイティブ企業に AI トレーニング、微調整、推論機能を提供するために大規模なクラスターを構築しています。

これらのプラットフォームは、GPU、スイッチ、ストレージ システム、データセンター クラスター間の高密度、低遅延、高帯域幅の接続を必要とするため、光インターコネクトのパフォーマンスがインフラストラクチャの拡張性の重要な部分となっています。 AI ワークロードが実験的な導入から商用運用に移行するにつれて、GPU クラウド プロバイダーは、電力消費と信号損失を削減しながら、より多くのトラフィック量をサポートできるネットワーキング アーキテクチャを必要としています。これにより、光エンジンがスイッチングまたはコンピューティング シリコンの近くに配置され、従来の相互接続アプローチと比較してより高い帯域幅密度が可能になるため、CPO にチャンスが生まれます。

• 2025 年 9 月、CoreWeave は高度な次世代モデルのトレーニングをサポートするために OpenAI との契約を最大 65 億ドル拡大し、特化した AI クラウド容量に対する商業需要の高まりを浮き彫りにしました。

このような大規模な GPU クラウド契約は、AI インフラストラクチャの需要が従来のハイパースケーラーを超えてシフトしており、CPO 対応のスイッチング ファブリック、光学エンジン、高度なパッケージング ソリューションの新たな展開の機会が開かれていることを示しています。

セグメンテーション分析

エンドユーザー別

大規模な AI インフラストラクチャへの投資により、ハイパースケール クラウド サービス プロバイダーが主要な購入者であり続ける

エンドユーザーに基づいて、市場はハイパースケール クラウド サービス プロバイダー、GPU クラウド プロバイダー、データセンターとコロケーション プロバイダー、政府と防衛などに分類されます。

ハイパースケール クラウド サービス プロバイダー セグメントは、2025 年には市場の過半数のシェアを占めました。彼らは高密度 AI インフラストラクチャを最も早くから最大に導入した企業であるため、このセグメントは 40.7% のシェアで独占しました。これらの企業は大規模な AI を運用していますデータセンターGPU、スイッチ、ストレージ、サーバー間の高度なネットワーキングが必要なため、CPO は帯域幅密度の向上と電力損失の削減にとって魅力的です。また、小規模企業よりも先にスイッチ CPO や光 I/O などの新しいアーキテクチャをテストして導入するために必要な財務力、エンジニアリング能力、導入規模も備えています。

GPU クラウド プロバイダーは、予測期間中に 49.4% という最高の CAGR を達成すると予想されます。

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導入アーキテクチャ別

商用化の成熟とシステム統合の容易化により、オンボード光学系が導入を主導

導入アーキテクチャに基づいて、市場はスイッチに分割されます。同時パッケージ化された光学部品、アクセラレータ光 I/O、ニアパッケージ光学系、オンボード光学系など。

オンボード光学機器は、2025 年の市場の過半数のシェアを占めました。このセグメントは、スイッチ CPO やアクセラレータの光 I/O と比較して、最も商業的に成熟し、運用上馴染みのあるアーキテクチャであるため、31.6% のシェアで独占しました。データセンター事業者はすでにボードレベルの光統合を使用して帯域幅密度を向上させながら、完全に共パッケージ化された光に伴うより深いパッケージング、熱、および保守性の課題を回避しています。

アクセラレータ光 I/O セグメントは、予測期間中に 51.1% という最高の CAGR を達成すると予想されます。

データレート別

成熟した光インターコネクトアーキテクチャの普及により、800G未満のセグメントが主要なシェアを占める

データレートに基づいて、市場は800G未満、800G、1.6T、3.2T以上に分類されます。

2025 年には 800G 未満が市場の大部分のシェアを占めました。AI インフラストラクチャ市場の CPO がまだ商業化の初期段階にあり、導入されたシステムのほとんどが 400G、初期の 800G 移行、およびサブ 800G 光アーキテクチャにリンクされているため、このセグメントは 46.3% のシェアで独占しました。多くのデータセンターは、コスト、可用性、互換性、および 1.6T および 3.2T+ システムと比べて運用リスクが低いため、実証済みの低速相互接続に依存し続けています。より高速なデータレートの CPO アーキテクチャは依然として出現しており、高度な光学エンジン、パッケージング、熱設計、およびエコシステムへの対応が必要です。

3.2T 以上のセグメントは、予測期間中に 53.8% という最高の CAGR が見込まれると予想されます。

コンポーネント別

光エンジンは高速信号変換の役割により引き続き収益貢献の核となる

コンポーネントに基づいて、市場は光学エンジン、スイッチ ASIC および電気 IC、レーザー光源、コネクタおよびパッケージング、その他のコンポーネントに分類されます。

光学エンジンは、2025 年に市場の過半数のシェアを占めました。このセグメントは、CPO システムでの光データ伝送を可能にするコア機能ブロックであるため、38.4% のシェアで独占しました。 AI インフラストラクチャでは、光エンジンはスイッチ ASIC またはアクセラレータからの高速電気信号を光信号に変換するため、帯域幅密度、低遅延、電力損失の削減にとって重要です。コネクタ、パッケージング、レーザー、受動素子と比較して、光学エンジンには高度なフォトニック統合、変調、信号変換、およびパッケージングの複雑さが含まれるため、より高い価値がもたらされます。

レーザー光源セグメントは、予測期間中に 43.1% という最高の CAGR を達成すると予想されます。

用途別

AI トレーニング クラスターがトップ シェアを獲得、モデル トレーニングにおける大規模な帯域幅需要が牽引

アプリケーションに基づいて、市場は AI トレーニング クラスター、AI 推論クラスター、HPC システム、AI クラウド データセンターなどに分類されます。

AI トレーニング クラスターは、2025 年の市場の過半数のシェアを占めました。大規模な AI モデルのトレーニングには、GPU、スイッチ、メモリ、ストレージ システム間で大量のデータの移動が必要となるため、このセグメントは 35.8% のシェアで独占しました。これらのクラスターは非常に高帯域幅で低遅延の相互接続を必要とするため、CPO 導入の最も初期かつ最強のユースケースの 1 つとなります。推論と比較したり、エッジAIワークロード、トレーニング ワークロードは帯域幅をより集中的に使用し、大規模なハイパースケールおよび GPU クラウド環境に集中しています。

AI クラウド データセンターは、予測期間中に 42.2% という最高の CAGR を達成すると予想されます。

コ‑AI インフラストラクチャ市場のパッケージオプティクス (CPO) 地域別展望

地域ごとに、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋に分類されます。

北米

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北米は、ハイパースケール クラウド プロバイダー、GPU クラウド オペレーター、AI モデル開発者、半導体企業、高度なデータセンター インフラストラクチャが集中しているため、AI インフラストラクチャ市場シェアの大半を占めています。この地域は高密度 AI クラスターをいち早く採用しており、GPU、スイッチ、ストレージ、サーバー間の大量の東西トラフィックにより、帯域幅効率の高い光インターコネクトに対する強い需要が生じています。米国には、クラウド プラットフォーム、AI ラボ、チップ開発者、光ネットワーキング ベンダー、コロケーション キャンパスなど、AI インフラストラクチャ投資のための最も深いエコシステムもあります。

• CBRE の報告によると、北米の主要データセンター市場の供給量は 2025 年上半期に 8,155 MW に達し、ハイパースケール需要、AI ワークロード、限られた電源対応能力によって前年比 43.4% 増加しました。この大規模な AI データ センター ベースの設置と拡大により、北米は CPO の早期採用が最も進んでいる地域となっています。

北米市場は、2025 年に 8,740 万米ドルで最大の市場を維持しました。

AI インフラストラクチャ市場向けの米国の共同パッケージオプティクス (CPO)

北米の強い貢献とこの地域における米国の優位性を考慮すると、2025 年の米国市場は約 7,200 万米ドルと推定され、売上高の約 39.2% を占めます。

ヨーロッパ

欧州は今後数年間で 37.1% の成長を遂げ、2025 年には評価額 2,080 万米ドルに達すると予測されています。AIインフラより規制され、電力を重視し、ソブリンコンピューティング主導の経路を通じて。英国、ドイツ、フランス、北欧、ベネルクス三国は、AI 対応データセンターの容量を拡大していますが、電力の可用性、許可、持続可能性の規則、データ ローカライゼーションの要件により、その導入はより慎重に検討されています。ヨーロッパの AI クラスターはネットワークの消費電力を急激に増加させることなく、より高い帯域幅を必要とするため、これにより CPO に対する安定した需要が生まれます。

成長は顕著ですが、アジア太平洋地域や中東およびアフリカ地域よりも安定しています。これは、欧州での導入が、積極的なグリーンフィールド AI 工場の建設ではなく、段階的なハイパースケール拡大、国家 AI プログラム、HPC アップグレード、コロケーション主導の AI インフラストラクチャによって推進されているためです。

英国の AI インフラストラクチャ市場向け Co-Packaged Optics (CPO)

2025 年の英国市場は約 310 万ドルと評価され、世界収益の約 1.6% に相当します。

ドイツ AI インフラストラクチャ市場向けの Co-Packaged Optics (CPO)

ドイツの市場は 2025 年に約 320 万米ドルに達し、世界売上高の約 1.7% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は最も高い CAGR で成長し、2025 年には評価額 6,410 万米ドルに達すると予想されており、この地域は中国、インド、日本、韓国、ASEAN、台湾に関連する AI インフラストラクチャの計画から大規模な実行に移行しています。半導体サプライチェーン。この地域には、AI データセンターの拡張、クラウド領域の構築、半導体製造、光学部品の製造、高度なパッケージング、GPU クラウド需要の高まりが強力に組み合わされており、CPO の採用に有利な基盤が形成されています。

• JLL は、アジア太平洋地域のデータセンターの拡張により、コロケーション、ハイパースケールのセルフビルド、オンプレミス施設を含め、2025 年から 2030 年の間に 24 GW の容量が追加されると予想しています。さらに、Google はインドに 150 億ドル規模の AI インフラストラクチャ ハブを設立すると発表し、ハイパースケール AI 投資がアジア太平洋市場にますます移行していることを示しています。

この低成長、AI 対応データセンターの拡張、強力なエレクトロニクス/フォトニクス製造能力の組み合わせにより、アジア太平洋地域は AI インフラストラクチャにおける CPO にとって最も急成長している地域となっています。

AI インフラストラクチャ市場向けの日本共同パッケージオプティクス (CPO)

2025 年の日本市場は約 870 万ドルと評価され、世界収益の約 4.7% を占めます。

中国 AI インフラストラクチャ市場向けの共同パッケージ光学系 (CPO)

中国市場は世界最大の市場の一つになると予測されており、2025年の収益は約2,360万ドルと推定されており、これは世界売上の約12.9％に相当します。

インド AI インフラストラクチャ市場向けの共同パッケージ光学系 (CPO)

2025 年のインド市場は約 810 万米ドルと推定され、世界市場シェアの約 4.4% を占めます。

南米、中東、アフリカ

中東およびアフリカ地域は、GCC 諸国、イスラエル、トルコ、南アフリカにわたる急速な主権 AI 投資、ハイパースケール クラウドの拡張、AI 対応データセンター開発により、2 番目に高い CAGR で成長すると予想されています。この地域は比較的低いベースからスタートしているため、新しい AI データセンターと GPU インフラストラクチャ プロジェクトは、成熟した市場と比較してより高い成長率を生み出します。特にGCC諸国は国家AI戦略をサポートするためにAIインフラに投資しており、スマートシティ、アラビア語の AI モデル、政府のデジタル変革。

南米はゆっくりとした着実な CAGR で成長すると予想されており、この地域での CPO の導入は、大規模な AI ファクトリーの展開ではなく、主に段階的なクラウド、コロケーション、エンタープライズ AI インフラストラクチャの拡張に依存します。ブラジル、チリ、コロンビアは需要をサポートしますが、ほとんどのプロジェクトは、国内の高度な CPO 対応クラスターではなく、ホスト型 AI コンピューティングと地域のデータセンター容量に焦点を当てます。

AI インフラストラクチャ市場向けの GCC 共同パッケージ光学系 (CPO)

GCC 市場は 2025 年に約 310 万米ドルに達し、世界収益の約 1.7% に相当します。

競争環境

主要な業界プレーヤー

市場のイノベーションと戦略的拡大を推進する主要な業界プレーヤー

Intel Corporation、Broadcom、Cisco Systems、NVIDIA など、AI インフラストラクチャ市場向けの共同パッケージ光学系の主要企業がソリューションを進化させています。これは、AI トレーニング クラスター、推論クラスター、GPU クラウド プラットフォーム、ハイパースケール AI データセンターにおける高帯域幅、低遅延、電力効率の高い光インターコネクトに対する需要の高まりをサポートするためのものです。大手企業は、光エンジンとスイッチ ASIC、AI アクセラレータ、シリコン フォトニクス プラットフォーム、外部レーザー ソース、高度なシステムとの統合に注力しています。梱包、大規模 AI ネットワークの帯域幅密度を向上させ、電力損失を削減するファイバー接続ソリューション。また、ベンダーは、AI インフラストラクチャ オペレータのパフォーマンスと運用ニーズに対応するために、スイッチ同時パッケージ化された光学系、アクセラレータ光 I/O、光チップレット、1.6T および 3.2T+ インターコネクト、保守可能な CPO アーキテクチャを中心とした製品ポートフォリオを強化しています。

キーカンパニーのリスト‑AI インフラストラクチャ向けのパッケージド オプティクス (CPO) 企業の概要

• ブロードコム社（米国）
• エヌビディア株式会社（私たち。）
• マーベルテクノロジー社（米国）
• シスコシステムズ社（米国）
• インテル コーポレーション（私たち。）
• コヒレント社（米国）
• 株式会社ルメンタムホールディングス（私たち。）
• アヤール・ラボ株式会社（私たち。）
• ラノバス社（カナダ）
• ライトマター社（米国）
• POET Technologies Inc.（カナダ）
• 台湾積体電路製造有限公司（台湾）
• GlobalFoundries Inc.（米国）

主要な産業の発展

• 2026 年 6 月:NVIDIA は、Quantum-X フォトニクスの共同パッケージ化された光スイッチを発表し、実稼働 GPU クラスターの初期導入顧客として Lambda が報告されました。この発表は、実験室規模のデモンストレーションから AI クラスター展開環境への CPO の動きを反映しています。このスイッチは、銅線および従来の光アプローチがスケーリングの限界に直面している大規模な AI ワークロードにおけるネットワーク効率を向上させるために配置されています。
• 2026 年 5 月:GlobalFoundries は、高度な AI データセンター アプリケーションをターゲットとした、光学部品を同時パッケージ化するための SCALE 光学モジュール ソリューションを発表しました。同社は、SCALE を、AI スケールアップ アーキテクチャ向けのシリコン フォトニクスを共同パッケージ化した高度な光エンジン ソリューションとして位置付けています。このプラットフォームは、エコシステム レベルの導入にとって重要な、Optical Compute Interconnect Multi-Source Contract をサポートするように設計されています。
• 2026 年 3 月:コヒレントは、ロサンゼルスで開催される OFC 2026 で、複数のパッケージ化された光学テクノロジーをデモンストレーションする計画を発表しました。同社は、シリコンフォトニクス、リン化インジウムレーザー、VCSEL、および高度なパッケージング次世代のデータセンター アーキテクチャ向け。 CPO の採用は、レーザー、フォトニック集積回路、およびパッケージング ソリューションの成熟したスタックに依存するため、この開発は AI インフラストラクチャに関連しています。
• 2025 年 5 月:コーニングは Broadcom と協力して、AI データセンター CPO 導入のための光インフラストラクチャをサポートしました。コーニングは、ブロードコムのベイリー CPO 光エンジンにファイバーを導入するために必要な光インフラストラクチャの認定サプライヤーになりました。 CPO の採用にはスイッチ シリコンと光エンジンだけでなく、パッケージへの信頼性の高いファイバー接続も必要なため、このコラボレーションは重要です。
• 2025 年 3 月:Ayar Labs は、AI スケールアップ アーキテクチャ向けの業界初の UCIe 光インターコネクト チップレットを発表しました。このチップレットは、UCIe 電気インターフェイスを通じて顧客のチップ設計に統合しながら、遅延と消費電力を削減するように設計されています。このソリューションは、スイッチ レベルの CPO だけでなく、AI アクセラレータの光 I/O への移行をサポートします。
• 2025 年 1 月:マーベルは、XPU コンピューティング シリコン、HBM、チップレット、3D シリコン フォトニクス エンジンを同じ基板上で組み合わせた、カスタム AI アクセラレータ用の共同パッケージ化された光学アーキテクチャを発表しました。このアーキテクチャは、電気信号が銅線ケーブルやプリント基板を通過する必要性を減らすことを目的としています。

レポートの範囲

AIインフラストラクチャ市場レポートのCPOは、主要な市場プレーヤーと全体的な競争環境に焦点を当てた、業界の包括的な分析を提供します。現在の市場動向、技術の進歩、業界の重要な発展に関する貴重な洞察を提供します。このレポートでは、市場の拡大に影響を与える主要な成長推進要因、制約、機会、課題をさらに調査しています。

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