AIクラウドインフラストラクチャ市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス）、展開別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、およびハイブリッドクラウド）、インフラストラクチャタイプ別（コンピューティング、ストレージ、およびネットワーキング）、ワークロード別（AIトレーニング、AI推論、AI開発および微調整、およびAIデータ処理および分析）、業界別（BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、小売および電子商取引、ITおよび電気通信、メディアとエンターテイメント、政府と防衛、その他)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界の AI クラウド インフラストラクチャ市場規模は、2025 年に 457 億 9,000 万米ドルと評価されています。市場は 2026 年の 585 億 2000 万米ドルから 2034 年までに 2,969 億 1,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 22.5% の CAGR を示します。

AI クラウド インフラストラクチャは、組織がクラウド環境を通じて人工知能アプリケーションを開発、トレーニング、展開、拡張できるようにするハードウェア、ソフトウェア、およびサービスで構成されます。この市場には、AI に最適化されたサーバー、GPU、AI アクセラレータ、高性能ストレージ、ネットワーキング インフラストラクチャ、クラウド オーケストレーション プラットフォーム、およびコンピューティング集約型の AI ワークロードをサポートするように設計されたマネージド サービスが含まれます。企業の統合が進むにつれて生成AI, 大規模言語モデル (LLM)、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械学習がビジネス オペレーションに組み込まれ、スケーラブルで高性能な AI クラウド インフラストラクチャに対する需要が加速し続けています。 BFSI、ヘルスケア、製造、小売、IT および電気通信、政府、メディア部門にわたる組織は、業務効率を向上させ、リアルタイムのデータ処理を可能にし、次世代 AI アプリケーションをサポートするために、AI 対応クラウド環境に多額の投資を行っています。

AI インフラストラクチャへの企業投資の増加、ハイパースケール クラウド データ センターの急速な拡大、AI プロセッサ、高速ネットワーキング、クラウド ネイティブ アーキテクチャの継続的な進歩により、市場の成長はさらに強化されています。クラウド サービス プロバイダーとインフラストラクチャ ベンダーは、高度な GPU クラスター、AI アクセラレータ、高帯域幅メモリ、インテリジェントなリソース オーケストレーションを備えた AI に最適化されたクラウド製品を拡張し、増大する計算要件に対応しています。

市場で活動している主な企業には、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、CoreWeave, Inc.、Oracle Corporation などがあります。高度なコンピューティング機能とグローバルなクラウド可用性を備えた包括的な AI クラウド インフラストラクチャ エコシステムを提供できる企業は、予測期間中に市場でのリーダーシップを強化すると予想されます。

生成型 AI の影響

生成 AI の導入拡大により、AI に最適化されたクラウド インフラストラクチャの需要が加速

ジェネレーティブ AI は、大規模な言語モデル、基盤モデル、マルチモーダル AI、高度な機械学習ワークロードをサポートできる AI に最適化されたコンピューティング リソースに対する前例のない需要を促進することにより、企業のクラウド インフラストラクチャの要件を根本的に変革しました。顧客サービス、AI ソフトウェア開発、コンテンツ生成、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、金融サービス、産業オートメーションにわたって生成 AI を導入する組織が増えており、その結果、クラウド環境全体での計算密度、メモリ容量、データ スループット、低遅延処理に対する要件が高まっています。 AI ワークロードがより複雑になり、より大規模に動作するにつれて、企業はモデルのトレーニング効率を向上させ、推論パフォーマンスを加速し、リソース使用率を最大化するためにインフラストラクチャ容量をますます最適化しています。

ジェネレーティブ AI は、インテリジェントなワークロード スケジューリング、自動化されたインフラストラクチャ管理、AI 主導のリソース最適化、予測キャパシティ プランニング、コンピューティング リソースの動的な割り当てを通じてクラウド運用を再構築しています。クラウド プロバイダーは、企業が運用の複雑さを軽減しながら生成 AI アプリケーションをより効率的に展開、拡張、管理できるようにする AI ネイティブのインフラストラクチャ サービスを継続的に導入しています。企業による生成 AI の導入が拡大し続けるにつれ、ますます高度化する AI ワークロードをサポートできる AI クラウド インフラストラクチャに対する需要が予測期間中に加速すると予想されます。

AIクラウドインフラ市場の動向

AI ファクトリーとハイパースケール GPU クラウド インフラストラクチャの出現が主要な市場トレンド

クラウド プロバイダーや企業が大規模な人工知能ワークロードに最適化された専用環境を構築するにつれて、市場では AI ファクトリーとハイパースケール GPU クラウド インフラストラクチャへの大きな移行が見られます。これらの環境は、大規模なモデルの運用をサポートするために、高密度のコンピューティング能力と高速データ移動、特殊なメモリ アーキテクチャ、および自動化されたリソース管理を組み合わせた、統合 AI コンピューティング エコシステムとして設計されることが増えています。企業がパイロット プロジェクトを超えて全社的な AI 導入に向けて移行するにつれ、継続的なモデル開発と大量の推論をサポートできる専用の AI インフラストラクチャに対する需要が加速しています。

ハイパースケール クラウド プロバイダーは、持続可能な AI の成長をサポートしながらコンピューティング パフォーマンスを向上させるために、次世代のエネルギー効率の高い GPU、水冷サーバー アーキテクチャ、高速相互接続テクノロジー、インフラストラクチャを展開することで AI 対応データ センターを拡張しています。また、組織は AI ファクトリーを採用して、モデル開発のタイムラインを短縮し、リソースの利用率を高め、ヘルスケア、金融サービス、製造、電気通信、科学研究。特化した AI クラウド インフラストラクチャへのこの移行は、予測期間を通じて市場を形成する決定的なトレンドの 1 つであり続けると予想されます。

• たとえば、2026 年 7 月に欧州連合は、ヨーロッパ全土に 7 つの AI ギガファクトリーを設立する計画を発表しました。このため、ヨーロッパの技術主権とAI大陸になるという野望を加速するために、国家資金として340億米ドルが投資される予定です。

市場ダイナミクス

市場の推進力

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大規模な言語モデルと AI ネイティブ アプリケーションをサポートする AI インフラストラクチャへの企業投資の増加が市場の成長を推進

人工知能インフラストラクチャへの企業投資の増加が、AI クラウド インフラストラクチャ市場の成長を促進する主な要因の 1 つとして浮上しています。さまざまな業界の組織が、生成 AI、LLM、機械学習、コンピューター ビジョン、インテリジェント オートメーションを業務運営に急速に統合しており、ますますコンピューティング集約型の AI ワークロードをサポートできるスケーラブルなクラウド インフラストラクチャに対する大きな需要が生まれています。企業は、AI への多額の投資を行っています 企業は、実験的な AI 導入から実稼働規模の環境への移行をますます進めており、モデルのトレーニングを加速し、推論パフォーマンスを向上させ、リアルタイム AI アプリケーションを可能にするために、専用の AI 能力、スケーラブルなコンピューティング リソース、インフラストラクチャの最適化への投資の増加を促しています。 AI の導入が実験から企業全体への展開に拡大するにつれ、組織は業務効率を向上させ、イノベーションを加速し、競争上の優位性を強化するために、AI 対応のクラウド インフラストラクチャを優先しています。

特にハイパースケール クラウド プロバイダーや大企業の間で需要が高く、増大する AI ワークロードをサポートするために、高度な GPU クラスター、高速ネットワーキング テクノロジ、インテリジェントなリソース管理プラットフォームを備えた AI データ センターの拡張を続けています。 AIコンピューティングインフラストラクチャ、次世代プロセッサ、クラウドネイティブAIプラットフォームへのテクノロジー企業による継続的な投資により、予測期間中の市場の成長がさらに強化されると予想されます。

• たとえば、2026 年 2 月、ADANI グループは、2035 年までに再生可能エネルギーを利用したハイパースケール AI 対応データセンターを開発するために 1,000 億米ドルを投資すると発表しました。施設は、高度な液冷システムと高効率電源アーキテクチャによってサポートされる、大規模高密度コンピューティング クラスターと次世代 AI ワークロード向けに最適化されます。

市場の制約

大規模なAIクラウド導入のための高い電力消費と先行投資が市場の成長を制限する

AI ワークロードの急速な増加により、データセンター全体の電力消費と熱管理の要件も増加しています。大規模な言語モデル、基盤モデル、その他のコンピューティング集約型 AI アプリケーションのトレーニングとデプロイには膨大な処理能力が必要であり、エネルギー効率と持続可能なインフラストラクチャが運用上の重要な課題となっています。さらに、GPU 供給の制約、長い調達サイクル、統合の複雑さにより、インフラストラクチャ拡張プロジェクトが遅れ、エンタープライズ AI の導入が遅れる可能性があります。その結果、組織は AI インフラストラクチャへの投資と、運用コスト、投資収益率、長期的なスケーラビリティ要件とのバランスを慎重に取り続けています。

AI クラウド インフラストラクチャの構築と運用に必要な多額の設備投資は、依然として市場の成長に影響を与える大きな制約の 1 つです。 AI 対応のクラウド環境を展開するには、高度な GPU クラスター、AI アクセラレータ、高性能サーバー、高帯域幅ネットワーキング機器、大規模ストレージ システム、洗練された冷却および電源インフラストラクチャが必要です。ハードウェアへの投資に加えて、組織は次のようなことに多大なリソースを割り当てる必要があります。AIインフラソフトウェア、クラウド オーケストレーション、サイバーセキュリティ、熟練した労働力、継続的なメンテナンスが必要となり、総所有コストが大幅に増加します。これらの財務要件は、インフラストラクチャ予算が限られている中小企業やクラウド プロバイダーにとって導入の課題となることがよくあります。

市場機会

ソブリン AI クラウド インフラストラクチャと業界固有の AI クラウドの拡張により、大きな成長の機会が生まれています

ソブリン AI 機能と業界固有のクラウド プラットフォームがますます重視されるようになり、市場に大きなチャンスが生まれています。政府や企業は、機密データ、規制順守、サイバーセキュリティ、国家デジタル主権の管理を強化するために、ローカライズされた AI クラウド インフラストラクチャへの投資を増やしています。この傾向により、地域のデータ ガバナンスとプライバシー規制を遵守しながら国内の AI イノベーションをサポートするソブリン AI クラウドの開発が加速しています。安全でスケーラブルで地域に準拠した AI プラットフォームを提供できるクラウド インフラストラクチャ プロバイダーは、この需要の高まりから恩恵を受けることが期待されています。

業界固有の AI クラウド環境は、ヘルスケア、BFSI、政府、製造、ライフ サイエンスなどの高度に規制されたセクターにわたる重要な成長機会として浮上しています。これらの特殊な AI クラウド プラットフォームは、エンタープライズ AI の導入を簡素化しながら、セクター固有の AI モデル、規制要件、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) クラスター、ミッション クリティカルなワークロードをサポートするように最適化されています。組織は運用要件に合わせた専用の AI インフラストラクチャをますます求めており、垂直 AI クラウド プラットフォームとマネージド AI インフラストラクチャ サービスの需要は今後数年間で急速に増加すると予測されています。

セグメンテーション分析

業界別

不正行為検出、リスク分析、顧客サービス自動化への注目の高まりがBFSIセグメントの成長を促進

業界に基づいて、市場はBFSI、ヘルスケアとライフサイエンス、製造、小売と電子商取引、ITと通信、メディアとエンターテインメント、政府と防衛などに分類されます。

BFSIセグメントは、2025年には21.4%の最大の市場シェアを占めました。金融機関は、不正行為の検出、リスク分析、顧客サービスの自動化、信用評価、アルゴリズム取引、規制遵守、パーソナライズされた金融サービスをサポートするために、AIクラウドインフラストラクチャの導入を増やしています。 AI を活用したデジタル バンキングとインテリジェントな金融業務への投資の増加により、セキュアでスケーラブルな AI クラウド インフラストラクチャに対する需要がセクター全体で加速し続けています。

ヘルスケアおよびライフサイエンス部門は、予測期間中に 28.8% という最速の CAGR を記録すると予測されています。医療機関は、医用画像分析、臨床意思決定支援、創薬、ゲノミクス研究、個別化医療、予測医療分析。医療ワークフロー全体での AI の導入の増加と、医療 AI モデルの計算要件の増加により、予測期間中にインフラストラクチャへの投資が大幅に増加すると予想されます。

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コンポーネント別

次世代 AI チップの導入増加がハードウェア部門の成長を促進

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。

2025 年にはハードウェア部門が 50.0% の最大の市場シェアを占めました。この部門の優位性は、ますます要求が厳しくなるワークロードに必要な高度なプロセッサ、メモリ、ストレージ、ネットワーキング機器などの AI コンピューティング能力を拡張するために、ハイパースケール クラウド プロバイダーや企業が多額の資本を投入したことに起因しています。ハイパースケール クラウド プロバイダーと企業は、大規模言語モデル (LLM) トレーニング、AI 推論、ハイ パフォーマンス コンピューティング アプリケーションを可能にする高度なハードウェア インフラストラクチャを備えた AI 対応データ センターの拡張を続けています。次世代 AI チップと高密度コンピューティング プラットフォームの急速な導入により、ハードウェア部門の市場でのリーダーシップが強化され続けています。

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に 26.1% という最速の CAGR を記録すると予測されています。この成長は、AI インフラストラクチャ管理プラットフォーム、クラウド オーケストレーション ソフトウェア、ワークロード スケジューリング ツール、AI モデルのライフサイクル管理、リソース最適化ソリューションの採用の増加によって推進されています。組織は、AI ワークロードの展開の自動化、GPU 使用率の最適化、インフラストラクチャ効率の向上、ハイブリッド AI クラウド環境全体の管理の簡素化が可能なソフトウェア プラットフォームへの投資を増やしています。

展開別

パブリック クラウドのリーダーシップをサポートする柔軟な AI インフラストラクチャへの関心の高まり

導入に基づいて、市場はパブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドに分類されます。

パブリック クラウド セグメントは、2025 年に 59.7% の最大の市場シェアを占めました。この優位性は、ハイパースケール クラウド プラットフォームを通じて提供されるスケーラブルな AI インフラストラクチャの企業導入の増加に起因しています。組織は、運用の柔軟性と迅速な実装の恩恵を受けながら、AI 開発、モデル トレーニング、全社規模の AI 導入を加速するために、パブリック クラウド プラットフォームをますます活用しています。

ハイブリッド クラウド セグメントは、予測期間中に 26.1% という最速の CAGR を記録すると予測されています。企業は、スケーラビリティ、セキュリティ、法規制順守、ワークロードの最適化のバランスをとるために、ハイブリッド AI クラウド戦略を採用することが増えています。ハイブリッド クラウド環境により、組織はプライベート インフラストラクチャ内に機密性の高い AI ワークロードを保持しながら、コンピューティング集約型の AI トレーニングと推論にパブリック クラウド リソースを利用できるようになり、多様なビジネス要件にわたって運用の柔軟性が向上します。

インフラストラクチャの種類別

生成AIと基盤モデルの急速な拡大によりコンピューティングセグメントの優位性が強化

インフラストラクチャの種類に基づいて、市場はコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングに分類されます。

コンピューティング部門は、2025 年に 65.3% の最大の市場シェアを占めました。この部門のリーダーシップは、モデルのトレーニング、推論、微調整、およびその他の AI ワークロードに関連する非常に高い計算要件によって推進されており、これには相当な処理能力と高速化されたコンピューティング リソースが必要です。生成 AI、基盤モデル、エンタープライズ AI アプリケーションの急速な拡大により、AI コンピューティング能力への多額の投資が引き続き推進されています。ハイパースケールクラウドプロバイダーと企業データセンター。

ネットワーキングセグメントは、予測期間中に 26.1% という最速の CAGR を記録すると予想されます。拡大する AI クラスターの導入には、数千の GPU と分散コンピューティング リソースを効率的に接続できる超低遅延、高帯域幅のネットワーキング テクノロジーが必要です。組織は、データ移動を改善し、通信ボトルネックを軽減し、AI インフラストラクチャのパフォーマンスを最大化するために、高速相互接続、高度なイーサネット ソリューション、InfiniBand テクノロジー、AI に最適化されたネットワーキング アーキテクチャへの投資を増やしています。

ワークロード別

大規模言語モデルの採用の増加により AI トレーニング セグメントの優位性が向上

ワークロードに基づいて、市場は AI トレーニング、AI 推論、AI 開発と微調整、AI データ処理と分析に分類されます。

AI トレーニング部門は、2025 年に 47.9% の最大の市場シェアを占めました。この部門の成長は、大規模な言語モデル、基礎モデル、コンピューター ビジョン アルゴリズム、その他の高度な機械学習システムのトレーニングに必要な大量の計算リソースに起因しています。企業とクラウド プロバイダーは、モデルのトレーニング時間を短縮し、AI イノベーションを向上させるために、大規模なモデル開発、分散トレーニング、アクセラレーション コンピューティングをサポートできる AI インフラストラクチャに多額の投資を続けています。

AI 推論セグメントは、予測期間中に 25.9% という最速の CAGR を記録すると予測されています。生成 AI アプリケーション、インテリジェントな仮想アシスタント、レコメンデーション エンジン、自律システム、およびリアルタイム分析の急速な商用化により、低遅延の AI 応答を大規模に提供できる推論インフラストラクチャに対する需要が大幅に増加しています。組織は、運用効率を向上させ、インフラストラクチャのコストを削減しながら、増大するエンタープライズおよびコンシューマの AI ワークロードに効率的に対応するために、推論に最適化されたクラウド環境を拡張しています。

AIクラウドインフラストラクチャ市場の地域別展望

地理的に、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋に分類されます。

北米

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北米は、2024 年に AI クラウド インフラストラクチャ市場で最大のシェアを維持し、その価値は 154 億 1,000 万ドルとなり、2025 年にも 196 億ドルでトップシェアを維持しました。この地域の優位性は、ハイパースケール クラウド プロバイダー、大手 AI テクノロジー企業、半導体メーカー、AI 対応データセンターとハイパフォーマンス コンピューティング インフラストラクチャに多額の投資を続けているクラウド インフラストラクチャ ベンダーの強い存在感によるものです。 BFSI、ヘルスケア、製造、小売、政府部門にわたる生成 AI、機械学習、高度な分析の企業導入の増加により、AI に最適化されたクラウド インフラストラクチャの需要が加速しています。

米国のAIクラウドインフラ市場

米国市場は、ハイパースケール クラウド プロバイダー、AI チップ メーカー、エンタープライズ ソフトウェア企業が集中しているため、2025 年には世界売上高の 36.9% 以上を占めました。さまざまな業界の組織が、生成 AI、基盤モデル、自律システム、エンタープライズ AI アプリケーションをサポートするために、AI クラウド インフラストラクチャへの投資を急速に拡大しています。

ヨーロッパ

2025 年には欧州が 22.9% という大きな市場シェアを占めました。この地域では、企業がデジタル変革を加速し、金融サービス、製造、医療、自動車、電気通信、公共部門の組織全体で生成型 AI を導入するにつれて、AI 対応のクラウド インフラストラクチャへの投資が増加しています。デジタル主権、安全なクラウド環境、責任ある AI 導入がますます重視されるようになり、厳しい規制やデータ ガバナンスの要件を満たしながら、高度な AI ワークロードをサポートできる AI 対応クラウド インフラストラクチャへの投資が組織に奨励されています。

英国のAIクラウドインフラ市場

英国市場は 2025 年に約 14 億 3,000 万ドルとなり、世界収益の約 3.1% を占めます。

ドイツのAIクラウドインフラ市場

ドイツの市場は 2025 年に約 26 億 9 千万米ドルに達し、世界売上高の約 5.9% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は2026年に159億2,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間中に26.9%という最高のCAGRで成長すると予想されています。この地域の急速な成長は、製造、家庭用電化製品、金融サービス、ヘルスケア、電子商取引、スマートシティの取り組みにおける AI 導入の加速によって推進されています。企業は、インテリジェントな自動化をサポートするために、AI クラウド インフラストラクチャへの投資を大幅に増加させています。予測分析、コンピューター ビジョン、ロボット工学、大規模な AI アプリケーション。

中国AIクラウドインフラ市場

2025 年の中国市場は約 52 億 8,000 万ドルで、世界収益の約 11.5% を占めます。この成長は、国内の AI 機能、クラウド コンピューティング インフラストラクチャ、インテリジェント製造、AI 研究への積極的な投資によって支えられています。

日本のAIクラウドインフラ市場

2025年の日本市場は約19億9,000万ドルとなり、世界収益の約4.3％を占める。

インドのAIクラウドインフラ市場

2025 年のインド市場は約 16 億 9,000 万ドルとなり、世界収益の約 3.7% を占めます。

中東とアフリカ

中東およびアフリカは、予測期間中に 24.9% という 2 番目に高い CAGR を記録すると予想されます。 GCC 諸国は、デジタル経済を強化し、従来の産業を超えて多様化するために、AI 対応データセンター、主権クラウド インフラストラクチャ、スマート シティ プロジェクトを拡大しています。政府、金融サービス、ヘルスケア、エネルギー、電気通信にわたる企業の AI 導入の増加により、ミッションクリティカルな AI アプリケーションをサポートできるスケーラブルな AI クラウド インフラストラクチャに対する需要が生じています。地域のクラウド アベイラビリティ ゾーンと AI イノベーション ハブへの投資の増加により、予測期間中に有利な成長機会が生まれると予想されます。

GCC AIクラウドインフラ市場

GCC 市場は 2025 年に約 10 億 5,000 万米ドルに達すると予測されており、これは世界収益の約 2.3% に相当します。

南アメリカ

南米は、予測期間中に 23.5% の CAGR で拡大すると予測されています。ハイパースケール クラウド サービスの可用性の向上、デジタル インフラストラクチャの改善、AI テクノロジーへの企業投資の増加は、この地域全体の長期的な市場拡大をサポートすると予想されます。

ブラジルのAIクラウドインフラ市場

2025 年のブラジル市場は約 9 億 5,000 万ドルで、世界収益の約 2.1% を占めます。

競争環境

主要な業界プレーヤー

AI インフラストラクチャと戦略的パートナーシップの継続的な拡大による市場競争の強化

戦略的コラボレーション、クラウド パートナーシップ、買収、インフラストラクチャの拡張は、引き続き AI クラウド インフラストラクチャ市場全体の主要な競争戦略です。大手企業は、半導体メーカー、ハイパースケール クラウド プロバイダー、エンタープライズ ソフトウェア ベンダー、システム インテグレーターと提携して、AI コンピューティング能力を世界的に拡大しながら、AI 対応クラウド インフラストラクチャの導入を加速しています。また、組織は専用の AI データセンターを設立し、GPU-as-a-Service 製品を導入し、AI インフラストラクチャとクラウドネイティブ ソフトウェア プラットフォームを統合して、競争力を強化し、エンタープライズ AI 変革の取り組みをサポートしています。

プロファイルされた主要な AI クラウド インフラストラクチャ企業のリスト

• マイクロソフト社（米国）
• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)
• Google LLC（米国）
• 株式会社コアウィーブ（私たち。）
• オラクル株式会社（私たち。）
• アリババグループホールディングリミテッド（中国）
• ファーウェイクラウドコンピューティングテクノロジーズ株式会社（中国）
• テンセント・ホールディングス・リミテッド（中国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• アイ・ビー・エム株式会社（私たち。）

主要な産業の発展

• 2026年7月: ソブリン クラウド プラットフォームである Utho Cloud は、インドのソブリン AI コンピューティング バックボーンを構築するという長期ビジョンの一環として、今後数年間で 10,000 個の GPU を導入すると発表しました。これにより、企業、新興企業、研究者、公共部門の組織が、完全にインド国内でホストされている高性能 AI インフラストラクチャにアクセスできるようになります。
• 2026 年 7 月:Google Cloud は、Oracle のエンタープライズ アプリケーションの広範なポートフォリオに Gemini モデルを提供するために Oracle との提携を発表しました。これにより、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AIおよびFusion ApplicationsのAIエージェントスタジオにGeminiモデルを統合することを目指しています。
• 2026 年 7 月:Intel と Google Cloud は、企業全体のデジタル進化に Google Cloud と Gemini を導入することでコラボレーションを拡大すると発表しました。その拡張性の高いインフラストラクチャは、インテルの半導体開発環境も強化し、カスタムのエージェントワークフローを導入して、チップ設計のライフサイクルを短縮し、機能横断的な実行を合理化します。
• 2026 年 7 月:WEKA と Andromeda は、世界中の組織がクラウド インフラストラクチャを通じて AI ワークロードを処理できるようにするために提携しました。 Andromeda は、マネージド GPU クラスターのコア AI データ ストレージ レイヤーとして WEKA の NeuralMesh プラットフォームを統合します。これにより、組織はストレージ層とメモリ層でオープンマーケットの柔軟性を備えたハイパースケーラー グレードの一貫性を提供できるようになります。
• 2026 年 6 月:NVIDIA と SK Telecom は、ギガワット規模の AI クラウド ファクトリーを 2027 年までに構築する計画を発表しました。これは、ソフトウェア、ハードウェア、運用の NVIDIA DSX フルスタック リファレンス アーキテクチャに基づいて構築され、最大のエネルギー効率で最低コストのトークンを生成します。
• 2026 年 5 月:ソフトバンクは、AIデータセンター向けGPUクラウドプラットフォーム「AI Data Center GPU」の提供開始を発表した。ソフトバンクは、日本国内で安全に利用できる統合型AIコンピューティングインフラとソフトウェアを提供します。
• 2025 年 12 月:マイクロソフトは、2029年までにインドに175億ドルを投資する計画を発表した。この投資は、国のクラウドと AI インフラストラクチャ、スキルの向上、および継続的な運用を推進することを目的としています。

レポートの範囲

グローバルAIクラウドインフラストラクチャ市場レポートは、業界の現在の状況、将来の成長見通し、主要な市場セグメントにわたる新たなビジネスチャンスの包括的な分析を提供します。この調査では、複数の業界にわたる AI クラウド インフラストラクチャの導入に影響を与える市場のダイナミクス、技術の進歩、競争力の発展、規制状況、進化する企業要件を評価しています。

【DuHFyK460r】

レポートの範囲とセグメント化