インドの人工知能市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェアおよびサービス）、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、企業タイプ別（大企業、中小企業）、テクノロジー別（ML、NLP、コンピュータビジョン、ロボット工学およびオートメーションおよびエキスパートシステム）、機能別（人事、マーケティングおよび販売、製品/サービス展開、サービス運営、リスクおよびサプライチェーン管理）、業界別(ヘルスケア、自動車、BFSI、小売、製造、農業、政府、IT と通信、エネルギーと公共事業、教育)、および地域予測、2025 ～ 2032 年

インドの人工知能市場規模は、2024年に95億1,000万米ドルと評価されています。市場は2025年の130億5,000万米ドルから2032年までに1,306億3,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に39.00%のCAGRを示します。

インドの人工知能市場は急速な変革を遂げており、同国は AI の開発と導入における世界のリーダーとしての地位を確立しています。エンジニアリング人材の強力なプール、デジタル インフラストラクチャの繁栄、政府と産業界の両方からの投資の増加により、インドは研究中心の AI アプローチから、スケーラブルな現実世界のアプリケーションに重点を置いたアプローチに移行しつつあります。例えば、

• PIB によると、インドは AI 開発者にとって最も急速に成長しているハブであり、GitHub 上の公開生成 AI プロジェクトでは世界第 2 位にランクされており、世界の AI 人材の 16% を擁しており、AI イノベーションにおけるリーダーシップの高まりを浮き彫りにしています。

戦略的な国家的取り組みにより、医療、農業、金融、製造などの主要セクターにわたるイノベーションが促進されています。同時に、学界、新興企業、大企業間の連携の拡大により、技術的に進んでいるだけでなく、社会的関連性があり、経済的に実行可能な AI ソリューションの開発が加速しています。

生成 AI の影響

ジェネレーティブ AI はインドの AI 市場の成長を加速し、イノベーションを促進し、複数の分野で広く採用されています。例えば、

• タイムズ・オブ・インディアによると、インドは 2 番目に多くの生成AIコンテンツ編集および教育ツールを世界的にリードしています。コンテンツ編集における AI の世界市場の 12% を占め、生産性ツールでは 3 位にランクされています。

生成 AI は、企業の効率向上を支援し、業務の自動化を可能にし、さらにパーソナライゼーションとカスタマイズを提供するため、大企業から小規模な中小企業までの需要が増加しています。 AI と AI インフラストラクチャへの社会的投資を強化するインド政府の取り組みにより、可能性と能力が向上

相互関税の影響

相互関税により、GPU などの重要な AI ハードウェアの輸入コストが増加し、インドの AI 企業の成長とイノベーションが阻害されます。多くの場合、運用を実行するための追加コストとプロジェクトのスケジュールの遅れが、新興企業や企業にとってより大きな負担となる可能性があります。しかしまた、これはインドが AI の成長を促進し、国内の AI 能力を向上させ、外国技術への依存を減らし、最終的には長期的な独立性と回復力をもたらす可能性があります。

インドの人工知能市場動向

政府主導の成長と社会的責任のある AI が市場成長の主な原動力となる

政府は、政策支援、インフラ投資、規制指導を通じて人工知能の進歩において重要な役割を果たしています。 AI の責任ある包括的な使用に関する新しいアイデアと楽観主義の推進をサポートする総合的なエコシステムを開発する取り組みが進行中です。例えば、

• で2025 年 7 月インドは、3 つの 15 時間モジュールを通じて 6 年生から 12 年生までの生徒に AI スキルを教える SOAR プログラムを開始しました。この取り組みはデジタル格差を埋めることを目的としており、地方全体で AI 教育を提供し、教師のトレーニングを提供します。 SOAR は、将来に備えた労働力を育成し、AI における世界的なコラボレーションを促進するというインドの広範な目標の一部です。

連携の価値を促進し、責任ある使用を導き、透明性、公平性、説明責任に関する適切な基準を確立するための専用機関が設立されています。

重要なポイント

• インドの人工知能市場は、2032 年に 1,306 億 3,000 万米ドルに達すると予測されています。
• コンポーネントセグメンテーション別では、2024 年のインドの人工知能市場の約 48.8% をソフトウェアが占めました。
• デプロイメント別のセグメンテーションでは、クラウドは予測期間中に 40.9% の CAGR で成長すると予測されています。
• 企業タイプ別では、2024 年には大企業が市場の約 63.2% を占めました。
• 機能別のセグメンテーションでは、リスクは予測期間中に 42.0% の CAGR で増加すると予測されます。
• このテクノロジーでは、機械学習が 2024 年に市場の約 41.4% を占めました。
• 業界セグメンテーションでは、ヘルスケアは予測期間中に 46.6% の CAGR で成長すると予測されています。

インドの人工知能の成長要因

市場の成長を促進するためのデータセンターとクラウドインフラストラクチャの拡張

インドはデータセンターで重要な成長を遂げており、クラウドインフラストラクチャ、特にムンバイ、ベンガルール、ハイデラバード、プネーなどの大都市のハブ拠点で。 AWS、Microsoft、Google などの主要なテクノロジー企業は、新しい高度な AI ワークロードに必要なコンピューティング能力を提供するクラス最高のデータセンターを開発するために大都市圏に多額の投資を行っており、その結果、インドの人工知能市場が成長しています。例えば、

• で2025 年 9 月ブルームバーグニュースによると、OpenAIはインドに1ギガワットのデータセンターを設立する計画を発表した。同社は現地パートナーを探しており、すでにインドで法人を登録し、チームの構築を開始している。このデータセンターは、Microsoft、SoftBank、Oracleが支援するOpenAIの「Stargate」AIインフラストラクチャプロジェクトの一部となる可能性がある。

インドの人工知能市場の制約

高い実装コストが市場の成長を妨げる

インドの人工知能市場における主な制約の 1 つは、実装コストが高いことであり、これは特に中小企業 (SME) にとって困難です。中小企業による AI の導入には大きな関心が寄せられていますが、財務上の影響が参入障壁となることがよくあります。部品表マシンのコストに Wi-Fi 接続作業員の雇用とメンテナンスのコストを加えると、予算が限られている中小企業では達成できないことがよくあります。

インドの人工知能市場セグメンテーション分析

コンポーネント別

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分割されます。

インドの人工知能市場ではソフトウェアが過半数のシェアを占めており、意思決定、自動化、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指すあらゆる業界でAIプラットフォーム、フレームワーク、アプリケーションの導入が進んでいることに支えられています。クラウドベースのツールやオープンソース ライブラリへのアクセスが増えたことも、ビジネス プロセスへの AI ソフトウェアの組み込みを促進するのに役立ちました。

ハードウェアは、ハイパフォーマンス コンピューティング、AI に最適化されたチップ、エッジ デバイスに対する需要の増加により、最高の CAGR で成長すると予想されます。これらの AI モデルは複雑さとデータ利用が増大し続けるため、スケーラブルで効率的な展開をサポートするハードウェア インフラストラクチャへの投資がますます必要になっています。

展開別

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

インドの AI 市場では、クラウド導入が市場シェアをリードしており、企業が従来のインフラストラクチャからオンデマンドで機敏なソリューションに移行するにつれて、クラウドベースの AI の活用をますます検討しているため、クラウド導入が最速のペースに達すると予測されています。クラウドは、多額の資本コストをかけずに AI の堅牢な機能を組織に提供するため、特に急速に規模を拡大し、市場での競争力を維持したいと考えている組織にとって魅力的なソリューションとなります。さらに、この地域で最近発売された製品もこの傾向を裏付けています。例えば、

• で2025 年 8 月Ola の AI ベンチャーである Krutrim は、手頃な価格とスケーラビリティに重点を置いて、インド向けのソブリン クラウドと AI スタックを開発しています。 Krutrim は Cloudera と提携して、AI アプリケーション開発を簡素化し、インド独自のデータと言語のニーズに対応する AI 搭載クラウドの作成を目指しています。

企業タイプ別

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業に分類されます。

大企業は現在、インドの AI 市場で過半数のシェアを占めており、リソースへのより多くのアクセス、より発達したデジタル インフラストラクチャ、長期的な AI 導入に向けたより優れた戦略的アプローチを活用できるためです。これらの企業は、自動化、分析、顧客エンゲージメントの導入においてリーダーです。

AI ソリューションがますます利用可能になり、手頃な価格で中小企業のニーズに合わせられるようになるため、中小企業は最高の CAGR で成長すると予想されます。 AI が効率性と競争力をどのようにサポートできるかについての認識が高まるにつれ、より多くの中小企業が業務を最新化し、効果的な拡張機会を活用するために AI を導入し始めています。

機能別

機能に基づいて、市場は人事、マーケティングと販売、製品/サービスの展開、サービス運営、リスク、サプライチェーン管理などに分類されます。

サービス提供を自動化するスマート サポート システムを通じて、企業が顧客エクスペリエンス、自動化されたワークフロー、全体的な効率の向上に努めているため、サービスは AI 市場で過半数のシェアを占めています。ユースケースの多くは、セクターを超えた多くの組織のデジタル変革の取り組みを促進してきました。

プロアクティブな脅威検出、コンプライアンスの監視、リスク評価のニーズが急速に高まっているため、リスクは最高の CAGR で増大すると予想されます。あらゆる分野の企業がリアルタイムで脆弱性を特定し、リスクを軽減する AI ソリューションに焦点を当てており、この地域での導入の加速に拍車をかけています。  

テクノロジー別

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティクスとオートメーション、エキスパート システムに分類されます。

機械学習はインドの AI 市場の最大のセグメントであり、最も急速に成長すると予想されているセグメントです。膨大な量のデータを分析し、時間の経過とともに改善できるその機能は、予測分析から自動化や自然言語処理に至るまで、幅広いアプリケーションに関連します。業界がデータ、インテリジェント システム、意思決定機能を活用し続けるにつれて、機械学習テクノロジーは増加しており、市場の発展と成長が加速しています。

業界別

業界に基づいて、市場はヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業、政府および公共部門、ITおよび通信、エネルギーおよび公共事業、教育に分類されます。

業界別の分析では、BFSI セクターがインドの AI 市場で最大のシェアを保持しています。これは主に、不正行為検出、リスク管理、顧客サービス、およびパーソナライズされた金融ソリューションのための AI テクノロジーの早期採用によるものです。この分野はデジタル変革とデータ主導の意思決定に重点を置いているため、AI 需要の主要な推進要因となっています。

• インド準備銀行の報告書では、生成 AI によってインドの銀行業務が 46% も強化される可能性があることが示唆されています。

一方、ヘルスケア業界は、AI を活用した診断、患者ケア、創薬への投資の増加により、最も高い成長率を示すことが予想されています。医療ニーズの高まりと成果の向上への注目により、この分野での AI 導入は急速に加速しており、イノベーションと拡大の大きな機会をもたらしています。例えば、

• Upgrad によると、インドの製薬企業およびライフサイエンス企業の 80% が人工知能を業務に統合し、それを活用してイノベーションを強化し、プロセスを合理化しています。

インド人工知能市場の主要企業リスト

インドの AI 情勢は、自動化、予知保全、自律システムにおける AI を活用したソリューションを通じて、インテリジェント モビリティとスマート マニュファクチャリングを推進しているボッシュ インドを含む大手企業によって形成されています。 Persistent Systems は、AI 主導のデジタル エンジニアリング サービスでイノベーションを推進しており、企業変革のためのインテリジェント オートメーション、データ主導の意思決定、クラウドネイティブ AI プラットフォームに重点を置いています。 Zensar Technologies は、顧客エクスペリエンスを向上させ、運用を最適化し、データの最新化をサポートするエンドツーエンドの AI および機械学習ソリューションを提供することで、業界全体での AI 導入を加速しています。世界的な IT リーダーである Infosys は、Infosys Topaz プラットフォームを通じて AI を活用し、AI、分析、クラウドを組み合わせて、金融、ヘルスケア、小売などの分野にわたるビジネスの機敏性、業務効率、責任ある AI 開発を推進しています。

プロファイルされたインドの主要な人工知能企業のリスト

• ボッシュ株式会社（インド）
• 永続システム（インド）
• ゼンサーテクノロジーズ株式会社（インド）
• インフォシス（インド）
• TATA Consultancy Services Limited (インド)
• ウィプロ（インド）
• HCLテクノロジーズ（インド）
• ハッピーマインド (インド)
• アッフル（インド）
• Fractal Analytics Inc.（インド）
• Jio Haptik Technologies Limited (インド)
• アイ（インド）

主要な産業の発展

• 2025年9月:連合通信大臣のジョティラディティヤ・シンディア氏は、2025年のインド・モバイル・コングレス（IMC）に向けてAIを活用したアプリを立ち上げ、これを「つながり、コラボレーション、成果」へのゲートウェイと呼んだ。このアプリは、ライブ セッション ストリーミング、AI ベースのレコメンデーション、ネットワーキング ツール、チャットボット、インタラクティブな要素を備えています。
• 2025 年 8 月: Reliance Industries は、インドでの AI 主導の取り組みを加速するために Google および Meta と提携しました。同社は Google の AI とクラウド機能を利用してセクター全体のイノベーションを推進し、インドに専用のクラウド リージョンを設立します。また、Meta と合弁事業を立ち上げ、オープンソース モデルを使用してエンタープライズ対応 AI を開発するために 1 億ドルを投資しました。

レポートの範囲

このレポートは、インドにおける人工知能 (AI) の状況を包括的に概観し、主要なトレンド、市場動向、分野別の導入状況を分析しています。機械学習、ロボット工学、エッジ AI の進歩と、エコシステムの形成における新興企業、既存のテクノロジー企業、研究機関の役割を検証します。この調査では、倫理的な AI、資金調達、労働力開発に関する政府主導の取り組みも評価されており、世界的な AI イノベーションと商業化におけるインドの影響力の増大に関する洞察が得られます。

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