エッジAI市場規模、シェア＆業界分析、コンポーネント（ハードウェア、ネットワーク、エッジクラウドインフラストラクチャ、ソフトウェア、およびサポートサービス）、業界（自動車、製造、ヘルスケア、エネルギーとユーティリティ、小売＆消費財、IT＆テレコムなど）、および地域予測、2024-2032

世界のエッジAI市場規模は2024年に270億1000万米ドルと評価された。市場は2025年の358億1000万米ドルから2032年までに2698億2000万米ドルへ成長し、予測期間中に33.30％の年平均成長率（CAGR）を示すと予測されている。

範囲では、Adlink Technology Inc.、Synaptics Incorporated、Intel Corporation、IBM Corporationなど、主要なプレーヤーが提供するEdge AIソリューションとサービスを検討しました。

エッジAIは、エッジコンピューティングと人工知能（AI）テクノロジー。このソリューションにより、一連の人工知能アルゴリズムは、重要なアプリケーションのエッジコンピューティング容量を備えたローカルデバイスで実行できます。このソリューションにより、ローカルデバイスはインターネット接続なしでリアルタイムのデータ処理を可能にします。これらのデバイスは、自動車、製造、ヘルスケア、エネルギーとユーティリティ、消費財、ITおよびテレコムなど、さまざまな業界で活用されています。

マーケットプレーヤーは、5Gネットワ​​ークでエッジコンピューティング用のプラットフォームを開発しており、すべての業界で企業のデジタル変革を改善しています。例えば、

• 2021年2月、 TelstraはAWSと協力して、Telstraの5Gネットワ​​ークとAWSのEdgeテクノロジーを組み合わせました。このパートナーシップにより、オーストラリアのテルストラは、5Gネットワ​​ークに統合されたAWSのエッジコンピューティング製品を探索し、5Gアプリケーションのパフォーマンスを向上させました。

さらに、Covid-19のパンデミックは市場に適度に影響を与えました。発生の初期段階では、エッジハードウェア市場は、さまざまな国の政府が課した貿易制限により、エッジコンピューティング製品とデバイスの生産が停止したため、減速を経験しました。ただし、増加していますモノのインターネット（IoT）世界中のデバイスでは、市場は今後数年間で成長すると予想されています。

日本のエッジAI市場インサイト

日本では、製造、モビリティ、ロボティクス、スマートインフラなど多様な分野でリアルタイム処理と高度な自律性を実現するエッジAIへの関心が急速に高まっています。低遅延、高信頼性、セキュリティ強化が求められる環境下で、クラウドとの連携最適化や省電力設計を備えた次世代ソリューションの導入が進んでいます。デジタル変革が加速する中、日本企業にとっては、現場型AI活用による生産性向上、新サービス創出、競争力強化を実現する重要な機会が広がっています。

エッジAI市場動向

ヘルスケアセクターにおけるエッジデバイスの上昇するアプリケーションが市場の成長を促進するためのアプリケーション

ヘルスケアセクターにおける人工知能の応用は、そのようなソリューションによって提供される正確な出力結果により、急速に増加しています。いくつかのアプリケーションには、画像分析、仮想診断、ロボット補助手術、および電気認識が含まれます。このツールは、医療機関が健康データを分析し、医師が患者とリモートでつながることを可能にするのに役立ちます。また、エッジベースのサイバーセキュリティは、敏感な健康データの保護に使用されます。

この市場の大手企業は、この技術の新しい進歩を発明し、組織しようとしています。さらに、この技術をヘルスケアとの注入は、業界が高性能を加速し、提供するのを支援します。例えば、

• 2022年9月、Nvidiaは、ヘルスケアとロボット工学のためにEDGE人工知能技術を拡大しました。 NVIDIA IGXプラットフォームは、パフォーマンスを加速し、リアルタイムの洞察を抽出するために、産業用および医療ユースケースの両方を対象としています。

これにより、エッジAI市場シェアを推進するためのヘルスケアセクターにおけるエッジデバイスのアプリケーションの増加。

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エッジAI市場成長因子

市場の成長を促進するための自動運転車とロボット工学の需要の増加

自動駆動型の車両は、効率的に実行するために、データをリアルタイムでクラウドに通信する必要があります。高度な人工知能と機械学習テクノロジーは、意思決定においてこれらの自律運転システムを支援します。自動運転車は、効率を向上させ、事故を削減し、安全性を向上させ、交通渋滞を軽減するために、端に接続します。

さらに、ロボット工学のこれらのアプリケーションは、遅延と帯域幅の要件を減らすために人気を獲得しています。 AIベースのロボットシステム、ドローン、スマートファクトリー、スマートポートは、そのような技術に浸透したロボット工学が適用される場所の一部です。例えば、

• 2024年3月：WerideおよびLenovo Vehicle Computingは、商業用にカスタマイズされたレベル4の自律駆動ソリューションを開発するための戦略的同盟を確立しました。 Lenovo VehicleコンピューティングとWerideとのコラボレーションであるAdvanced Intelligent Driving Systemは、Lenovoの新しく公開されたAD1自律運転ドメインコントローラーを利用しています。このコントローラーは、Nvidia Drive Thorプラットフォームを搭載しており、生成AIおよびトランスタスクに最適化された革新的なBlackwellアーキテクチャを備えています。システムのトレーニングは、Nvidiaの最先端のデータセンターAIソリューションによって促進されています。

したがって、自動運転車とロボット工学の需要の増加は、EDGE AI市場の成長を促進します。

抑制要因

影響を受けやすいマルウェアの侵入とセキュリティの欠陥が市場の成長を妨げる

エッジデバイスアプリケーションは、セキュリティと保存されたデータがサイバー敏感であるため、セキュリティの脅威にさらされます。これは新たな進歩の1つであり、この分野での専門知識と知識の欠如は、すべての分野で監督されています。

さらに、エッジコンピューティングハードウェアに大きく依存しており、標準化されたユニットが必要です。プロトタイプの構築にかかる時間は高く、生産に展開するのは時間がかかります。また、リソース、トレーニング、およびR＆Dで発生するコストは高くなっています。ユースケース、消費電力、メモリ要件、プロセッサなどの多くの要因により、このテクノロジーの実装が困難になります。

エッジAI市場セグメンテーション分析

コンポーネント分析による

エッジハードウェアの需要を増強するために、スマートフォン、ウェアラブル、スマートウォッチの使用の増加

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ネットワーク、エッジクラウドインフラストラクチャ、ソフトウェア、およびサポートサービスにセグメント化されています。

ハードウェアセグメントが市場を支配し、予測期間中に最高のCAGRを記録することにより、支配を継続することが期待されています。エッジチップセットの処理能力は、消費量が少ないため、モノのインターネット（IoT）デバイスで大幅に使用されています。

スマートフォン、自動車、および産業用ロボットこのハードウェアのかなりの成長の可能性を保持します。チップセットには、GPU、CPU、ASIC、およびFPGAが含まれます。スマートフォンのAI-AT-The-Edgeチップは、スピーディな学習や長寿命など、多くの利点をユーザーに提供します。

さらに、ブラジルは半導体資本のために台湾と協力して、高度な半導体チップ産業を成長させています。これにより、ブラジルは500億米ドルのハイテク産業の成長に役立ちます。

ソフトウェアセグメントは、ローカルデバイスでAIアルゴリズムを実行することでユーザーがリアルタイムでデータを取得できるため、予測期間中に顕著なCAGRを記録することが予想されます。

• 2022年8月：Voyager Labsは、Credence Security Middle East RoadshowでEdge-AI調査ツールを紹介しました。調査ツールでエッジコンピューティングテクノロジーを使用すると、攻撃を調査および識別する機能が向上します。

業界分析による

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車両の安全性を改善するためのエッジハードウェアの採用自動車セグメントの成長が向上しました

産業に基づいて、市場は自動車、製造、ヘルスケア、エネルギー＆ユーティリティ、小売および消費財、IT＆テレコムなどに分類されています。

自動車産業は、リアルタイムの分析が重要な自律車両でのエッジソリューションの採用が増加したため、2023年に市場を支配しました。自動運転車でのエッジソリューションの採用は、自動車セクターが今後数年間で最高のCAGRを登録することが期待されるため、効率の向上、安全性の向上、事故の減少、交通渋滞の減少に役立ちます。

ただし、消費財セグメントは、スマートウェアラブルの増加により、予測期間中に重要なCAGRを記録すると予想されます。スマートスピーカー、およびその他のデジタルデバイス。業界の専門家によると、2019年には約130万台のスマートウォッチとスマートバンドが販売されました。

地域の洞察

地理的には、市場は北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の5つの重要な地域に分かれています。それらはさらに国に分類されます。

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北米市場の成長は、AI、ディープラーニング、機械学習など、地域の企業、特に米国による高度な技術の採用に大きな焦点を当てており、この地域が競争で先を行くのを支援する上で重要な役割を果たしています。

米国政府は、主に全国の人工知能技術の採用に焦点を当てています。たとえば、2024年3月、AI SolutionsのプロバイダーであるInnodiskは、米国のサンノゼにあるNVIDIA GTCのEDGE AIの統合に関する知識を紹介しました。同社は、カメラモジュールがNVIDIAの特殊なAIビジュアルテクノロジーとシームレスに統合され、業界全体で実用的なアプリケーションを強調する方法を示しています。したがって、AIテクノロジーの進歩は、この地域の市場成長率を促進することが期待されています。

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ヨーロッパは、製造、自動車、エネルギー、ユーティリティ、および英国、ドイツ、フランス、イタリアの他のセクターにおけるこれらのソリューションの人気の高まりにより、市場で顕著なシェアを保持すると予想されています。市場のプレーヤーは、研究開発活動に多大な投資をすることにより、これらのソリューションの開発に焦点を当てています。

中東とアフリカ市場は、この地域の新興技術の展開の増加によって推進されています。たとえば、アラブ首長国連邦の産業省と高度な技術省（MOIT）は業界4.0重要な焦点領域として。このプログラムは、発売された4IRテクノロジー（VR、AR、ML、IoT、AI）の採用をサポートしています。

アジア太平洋市場は、最高のCAGRを記録すると予想されています。この地域の主要なプレーヤーは、発展途上国全体で高度な技術ソリューションを提供することにより、地理的存在を拡大しています。日本では、企業は自動車および製造部門向けのEDGE AIソリューションを開発しています。例えば、

2021年10月、Toyota Tsusho GroupのメンバーであるBlaizeとNexty Electronics Corp.は、NextyをBlaizeの流通パートナーとして宣言し、日本のEdgeおよびAIアプリケーションの産業および自動車市場にサービスを提供しました。

南アメリカは、これらの技術を展開するために地域が受け取った資金と投資により、市場で人気を博しています。たとえば、2024年1月、Edge Groupは、重要な公安イニシアチブのためにサンパウロ州政府と協力しました。 「クリスタルボール」として知られるこのプロジェクトは、サンパウロ市の中央地区での監視とサポートを強化するためのインテリジェントな監視に焦点を当てました。スマートCCTV監視ソリューション、インテリジェントドローン、人工知能（AI）など、高度な技術の展開が含まれていました。

主要業界のプレーヤー

主要なプレーヤーは、顧客ベースを引き付け、報酬を与え、保持するために、高度に差別化された製品ポートフォリオを作成しています

継続的な革新と技術の進歩は、産業と企業の間で製品ポートフォリオを再発明し拡大する可能性を生み出します。市場の主要なプレーヤーは、この戦略を採用して、能力を維持し、デジタルの経済成長に対応して歩きます。イノベーションと新製品の発売は、膨大な顧客ベースを引き付け、それにより収益を改善します。例えば、

• 2024年3月：Edge Impulse Inc.は、高度なMLおよびAIモデルへのアクセスを提供するARM Keil MDKとの直接統合を導入しました。また、このイニシアチブにより、埋め込まれた専門家が他の関連チームと協力してEDGE AIツールを開発し、市場に出すことが容易になります。
• 2021年9月：Adlink Technology Inc.は、AIを搭載したマシンビジョンソリューションのPOCの構築を支援するEDGE Vision AnalyticsソフトウェアであるEva SDKを立ち上げました。 EVA SDKは、ノーコードのグラフィカルユーザーインターフェイスで構成され、10種類以上のカメラをサポートしています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Nvidia Corporation（私たち。）
• Alphabet、Inc。（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• IBM Corporation（私たち。）
• Amazon.com、Inc。（米国）
• Intel Corporation（私たち。）
• Synaptics Incorporated（私たち。）
• Adlink Technology Inc.（台湾）
• 角インパルス（米国）
• viso.ai（スイス）

主要な業界開発：

• 2024年3月：Advantechは、NVIDIAとのパートナーシップの拡張を明らかにしました。これは、NVIDIA AI Enterprise Softwareプラットフォームで認定された産業用PCの公式ディストリビューターを務めています。このコラボレーションは、Genaiを含むAIアプリケーションの展開と開発を促進することを目的としています。最近発表されたNVIDIA AI Enterprise 5.0は、2ダース以上のAIモデルに推論用に最適化されたマイクロサービスのコレクションであるNvidia Nimとともに、ユーザーがマイクロサービスのカタログを紹介します。
• 2024年3月：HPEは、マイクロサービスとNVIDIA GPUSソフトウェアを利用するためのさまざまなGenaiトレーニングおよび推論製品と意図を発表しました。 HPEは、Genaiポートフォリオ内にデータセンター、オンプレミス、ハイブリッド、およびパブリッククラウドメソッドにエッジを導入しました。さらに、Nvidiaコンポーネントを備えたGenaiスーパーコンピューティングシステムの可用性を宣言しました。
• 2024年3月：Microsoft（MSFT）は、Microsoft AIという名前の新しいエンティティを設立しました。これは、同社の消費者向け人工知能製品、テクノロジー、および研究の開発と進歩に専念しています。この組織は、消費者向けのAI製品と研究に集中します。 Copilot、Bing、Edgeなどの既存のMicrosoft AIチームは、この新しく設立された組織の下で統合されます。
• 2024年3月：エッジネットワーキングとリアルタイムであるPervasive AIおよびKinetic Grid Platformの開発者であるエッジネットワーキングとリアルタイムの専門知識で知られるVapor IOは、AI Edgeパートナープログラムの収益化を導入しました。このリセラープログラムは、Vapor IOのニュートラルおよび共有ホストインフラストラクチャを介してバンドルされたAIサービスを提供することにより、リアルタイムAIの配信を促進するのを支援するために作成されました。
• 2024年3月：ニューラルマジックとアカマイテクノロジーズは、強化を目的とした戦略的コラボレーションを明らかにしました深い学習アカマイの分散コンピューティングインフラストラクチャの機能。このコラボレーションは、さまざまな業界にわたるエッジアイの推論における発明を刺激することを目的としています。

報告報告

調査レポートは、世界中の主要な地域を強調して、ユーザーをよりよく理解することを提供しています。さらに、このレポートは、最新の業界およびEdge AI市場のダイナミクスと、グローバルレベルで急速なペースで展開されたテクノロジーを分析する洞察を提供します。さらに、いくつかの成長を刺激する要因と抑制を強調し、読者が市場に関する詳細な知識を得るのに役立ちます。

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レポートスコープとセグメンテーション