データマイニングツール市場規模、シェアおよび業界分析、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、企業タイプ別（大企業および中小企業）、業界別（BFSI、ヘルスケア、小売、ITおよびテレコム、製造、教育） 、政府およびその他）、アプリケーション別（マーケティング、サプライ チェーンと調達、侵入検知、商取引、その他）、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界のデータ マイニング ツール市場規模は、2023 年に 10 億 1,000 万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 11 億 3,000 万米ドルから 2032 年までに 29 億 9 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 12.9% の CAGR を示します。< /p>

データ マイニング ツールは、データを分析、パターンを検出し、実行して、効果的なビジネス運営に役立つモデルを作成します。急速なデジタル変革により、業界全体でこれらのツールの需要が高まることが予想されます。これらのツールは、データセットのパターンを特定することで、企業の事業運営、サプライ チェーン、異常検出、マーケティング戦略などの管理をサポートできます。

さらに、クラウド コンピューティングにおけるデータ マイニングは、非構造化 Web データ ソースから構造化情報を抽出することで、組織がユーザーに効率的で信頼性が高く安全なサービスを提供してソフトウェアとデータ ストレージを管理できるようにします。たとえば、

• 2023 年 10 月、露天掘り鉱山現場向けのテクノロジー ソリューションである MaxMine は、データ クラウド会社である Snowflake と提携して、高品質でリアルタイムのデータ分析を提供し、鉱山管理者とオペレーターが業務を最適化し、次の目標を達成できるように支援しました。 2050 年までに実質ゼロになる。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックにより、企業はオンラインに存在する巨大なデータセットのパターンを理解するためにデータ マイニング ツールを導入しました。さまざまなソーシャル メディア企業と医療提供者が、ツールによるデータ分析を可能にするデータセットを提供しました。したがって、パンデミック中のデータ量の増加により、データ マイニング ツール市場の成長が促進されました。

データ マイニング ツールの市場動向

市場の成長を促進するためのデータ マイニングと機械学習ソリューションの組み込み

未来的なテクノロジーの急速な進歩により、世界中の業界が大きく変わりつつあります。これらの業界の 1 つは輸送と物流です。 Industrial Insights の 2023 年のレポートによると、経営幹部の 65% が、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、データ マイニング、テレマティクスなどのテクノロジーの導入により、運輸および物流部門で技術的な変化が起きていると指摘しています。

ML テクノロジーの採用により、車両管理部門は車両の衝突を検出し、遅延を回避する精度を高めることができます。しかし、これらの結果を達成するには、テクノロジーは依然として人間の能力に匹敵することはできません。したがって、データ マイニング ソリューションと機械学習を統合すると、人間による貴重な判断に関する洞察やその他の多くの高度なソリューションが提供されます。同様に、この組み合わせは、不規則な交通渋滞を検出および予測することにより、交通管理にも役立ちます。したがって、機械学習を使用すると、データ マイニング ツールの市場シェアを高めることができます。

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データ マイニング ツール市場の成長要因

市場の成長を促進するために顧客満足度へのさらなる注力

今日、ビジネスの複雑さの増大と厳しい市場競争により、企業は顧客満足度を向上させる戦略に焦点を当てています。顧客エクスペリエンスを向上させる要因を特定するために、企業はこれらのツールに投資しています。これらのツールは、企業が将来の戦略を立てるのに役立つ、利用可能なデータ資産から傾向を予測および特定します。データをドリルダウンすることで、企業は顧客の好み、上位の製品セグメント、顧客満足度などの重要な洞察を得ることができます。

このツールは顧客に関するさまざまな洞察を提供するため、顧客の行動パターンを明らかにすることができます。購買パターンを分析することで、同社は顧客固有のキャンペーンを開始できます。これらのターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンは、組織が顧客と個人的なコラボレーションを構築するのに役立ちます。さらに、企業は、顧客エクスペリエンスを向上させ、顧客が会社とやり取りし、顧客の会話、ユーザー データ、購入情報などの情報を使用していることに関する洞察を発見するために、データ マイニング ツールの使用に投資しています。

したがって、顧客満足度に重点を置くことが市場の成長を促進すると予想されます。

抑制要因

熟練した技術リソースの必要性が市場の成長を妨げる可能性がある

これらのツールをプラットフォーム間で処理および管理するには、特定のスキルと資格が必要です。また、データ分析のスペシャリストは、パターン分析の結果を理解して解釈する必要があります。その複雑さは、データ マイニング ツールを導入する際の中小企業にとって障害となる可能性があります。さらに、顧客のデータとプライバシー保護に関する厳格な法律により、企業がこれらのソリューションを導入することが困難になっています。したがって、企業にとって、データ マイニング ツールで使用されるデータを保護することは不可欠です。したがって、より高度なスキルセットと厳格な政府規則が市場の成長を妨げると予想されます。

データ マイニング ツール市場セグメンテーション分析

展開分析による

オンプレミス ツールの導入を促進するには、重要なクライアント データを保護する堅牢なセキュリティが必要

導入に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。

オンプレミス セグメントは、このモデルが重要な顧客データを扱うため、予測期間中に市場を支配すると予想されます。このデータを社内に保管すると、セキュリティが強化され、直接的な制御とガバナンスが提供されます。

クラウドセグメントは、予測期間中に急速な成長率を示すと予測されています。限られたIT資金と成長する中小企業のネットワークを考慮して、主要な市場プレーヤーはオープンソースのクラウドベースのツールを提供しています。クラウドによって提供されるデータ マイニング ツールを採用することで、お客様は複雑なデータ マイニング スイートではなくデータ マイニング ツールの料金を支払うことができ、ブラウザを通じて導入されるためハードウェア インフラストラクチャのメンテナンスが不要になります。

企業タイプ別分析

大企業全体での製品導入を促進するためのより高い IT 投資能力

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業に二分されます。

大企業セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予想されます。これらの企業は、ビジネス戦略を立てるために迅速に分析する必要がある、さまざまな場所にわたる膨大なデータセットを扱っています。このような組織の IT 支出能力は強力であるため、大企業ではデータ分析ツールの導入が進んでいます。

業界分析別

IT および通信業界での製品導入を促進するデジタル データ量の増加

業界ごとに、市場は BFSI、ヘルスケア、小売、IT および通信、製造、教育、政府などに分類されます。

IT および通信セグメントは、増加するデジタル データを分析するためのデータ マイニング ツールの早期導入を考慮すると、市場を支配する可能性があります。業界はこれらのツールを使用して、収集された情報の変化するパターンを理解し、さまざまな業務運営について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

BFSI セグメントは、産業の急速なデジタル化により、予測期間中に急速な CAGR を示すことが予想されます。この部門はサービスのために膨大な量の重要なデジタル顧客データを扱うため、銀行や金融機関はデータ マイニング ツールに多額の投資を行っています。銀行業界でのデータ マイニング ツールの導入により、不正取引や不正検出が識別され、銀行は財務諸表不正、クレジット カード商品、マネーロンダリング業務など、さまざまな側面での不正行為を迅速に検出できるようになります。

ヘルスケア部門も、予測期間中に大幅な成長率を示すことが見込まれています。このツールは、医療システムがサプライ チェーンを処理し、医薬品や医療機器を調達する際に役立ちます。また、この洞察は、パターンベースの疾患とその根本原因を分析する際に、新型コロナウイルス感染症のパンデミックなどの緊急事態において非常に大きなサポートを提供できます。同様に、世界中でオンライン買い物客の数が増加するにつれ、非構造化データの増加により、小売業者はデータ管理ツールの導入を促しています。

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アプリケーション分析による

サプライ チェーンおよび調達アプリケーションでの製品の使用を促進するために、顧客サービスの向上に重点を置く

市場はアプリケーションごとに、マーケティング、サプライ チェーンと調達、侵入検知、商取引などに分類されます。

サプライチェーンおよび調達セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予想されます。データ マイニング ソリューションは、ボトルネック エラーを迅速に特定し、サプライ チェーン運用におけるさまざまなタスクの効率を向上させるのに役立ちます。サプライ チェーンの運用でデータ マイニングを使用することで、組織はビジネス コンプライアンス、効率性、収益性を生み出すために必要な可視性を獲得し、さらに拡張性の高いビジネス成長パスと長期的な持続可能性を生み出すことができます。したがって、遅延の原因となっているタスクをタイムリーに特定することは、顧客サービスの品質の向上に役立ちます。

侵入検知セグメントは、データ盗難のリスクが高いため、急速な成長率を示すと予測されています。企業は重要なビジネスデータと消費者のデータを保管するため、さまざまなツールを使用してデータを保護することが不可欠です。データ マイニング ツールは、異常なパターンを特定し、すぐにアラートを送信できます。

また、さまざまな企業がこれらのツールを使用して消費者の購入パターンを理解し、将来の戦略を計画しています。これらの要因は、予測期間中のマーケティング部門の成長率を大きく左右する可能性があります。

地域に関する情報

地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域に細分化されています。それらはさらに国に分類されます。

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北米は、人工知能、機械学習、モノのインターネットなどの先進技術の出現により、予測期間中に市場シェアを独占すると予想されます。世界中の産業から大量のデータが生成されます。このため、データ分析とパターン認識の需要が大きく高まっています。米国は、テクノロジーとさまざまなデータソースを早期に導入しており、予測期間中に市場をリードすることになります。また、主要な市場プレーヤーの存在により、市場における国の優位性がさらに高まると予想されます。

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アジア太平洋市場は、さまざまな国の堅調な経済成長と地域のインターネットユーザー数の増加により、予測期間中に急速な成長率を記録すると予想されています。中国は、急速に成長する電子商取引分野とデータ生成に貢献する消費者の洞察により、最大の市場シェアを獲得すると予想されています。インドは、多国籍企業の拠点が拡大し、データ分析とマイニング ツールの導入が促進されているため、予測期間中に急速な成長が見込まれています。

ヨーロッパ市場も、業界によるデータ管理ツールやサービスへの投資の増加により、大幅な成長を示す可能性があります。ビッグデータ分析の管理におけるスキル不足と専門知識の不足が深刻化しているため、このようなツールの導入が注目を集めています。

中東およびアフリカ市場は、さまざまな先進技術の開発戦略と投資の増加により、かなりの成長率を記録すると予想されます。同様に、南米もインターネットの普及拡大と顧客データ量の増加により、着実に成長する可能性があります。

データマイニングツール市場の主要企業のリスト

製品提供を拡大するために主要企業が採用する戦略的買収の増加

市場の主要企業は、新たなイノベーションや開発を通じて戦略的に地理的プレゼンスを拡大しています。プレーヤーは、産業およびデジタル変革に対する需要の高まりに応えるために、高度なテクノロジーを統合することに熱心です。彼らは技術的な専門知識を獲得し、増大する顧客の要求に応えるために、市場の著名な企業を買収しています。同様に、製品提供を拡大するためにパートナーシップやコラボレーション契約を締結しています。たとえば、

• 2022 年 10 月 – Visiopharm は、機械学習と空間イメージングを使用して病理学科学を推進するため、NanoString Technologies, Inc. との提携を発表しました。人工知能を活用した組織データ マイニング ツールを使用する企業の目的は、病理学プロセスとトランスレーショナルリサーチ アプリケーションを強化することです。


• 2022 年 9 月 – Altair Engineering Inc. は、エンドツーエンドのデータ分析ポートフォリオを拡大および強化するために RapidMiner を買収しました。 RapidMiner の市場に関する専門知識と技術チームの専門知識は、Altair の市場拡大の取り組みをサポートします。

紹介されている主要企業のリスト:

• オラクル コーポレーション (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• KNIME AG (スイス)


• Altair Engineering Inc. (RapidMiner) (米国)


• オレンジ (リュブリャナ)


• Rattle GUI (Togaware Pty Ltd) (オーストラリア)


• Sisense Inc. (米国)


• Kaggle (Google LLC) (米国)


• SAS Institute Inc. (米国)


• Teradata Corporation (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 5 月 – WiMi ホログラム クラウド株式会社は、ニューラル ネットワーク テクノロジーとデータ マイニングを組み合わせて開発された新しいデータ インタラクション システムを導入しました。このシステムは、リアルタイムのインタラクションを使用して、信頼性が高く安全な情報送信を提供できます。


• 2023 年 5 月 – ビットコイン マイニング サイトを運営する U.S. Data Mining Group, Inc. は、TeslaWatt、Sphere 3D、Marathon Digital、もっと。同社は、削減、会計、顧客対応のための業界ターンキー ソリューションを提供しています。


• 2023 年 4 月 – 人工知能および単一細胞バイオテクノロジー分析会社 One Biosciences は、「MAYA」と呼ばれる単一細胞データ マイニング アルゴリズムを開始しました。このアルゴリズムは、がん患者が治療上の脆弱性を検出するためのものです。


• 2022 年 5 月 – ヨーロッパを拠点とするサービスとしてのバンキング プロバイダーである Solarisbank は、クラウド データ戦略を強化するために Snowflake との提携を発表しました。先進的なクラウド インフラストラクチャを使用することで、同社はデータ マイニングの効率を高め、銀行としての地位を強化することができます。

レポートの対象範囲

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