欧州機械学習（ML）市場規模、シェア及びCOVID-19影響分析：企業規模別（中小企業（SME）及び大企業）、 導入形態別（クラウド／オンプレミス）、エンドユーザー産業別（医療、小売、IT・通信、BFSI、自動車・輸送、広告・メディア、製造、その他）、および地域別予測、2023-2030年

欧州は、アジア太平洋地域および北米に次いで、世界の機械学習（ML）市場において健全な成長率を示している。予測期間中は年平均成長率（CAGR）35.0％で成長すると見込まれている。世界市場は2022年の192億米ドルから2030年までに2,259億1,000万米ドルへ成長すると予測されている。

機械学習（ML）および人工知能（AI）システムは世界中でより人気が高まっています。 MLとAIの支出は、公共部門と民間部門の両方で大幅に上昇すると予想されるため、西ヨーロッパは有望な市場として浮上しています。さらに、自動運転車の採用の増加と医療セクターでのビッグデータの使用の増加により、ヨーロッパの機械学習市場シェアが拡大しています。

ヨーロッパ機械学習市場に関する私たちのレポートは、英国、ドイツ、フランス、スカンジナビア、その他のヨーロッパなどの以下の国を対象としています。

最新のトレンド

ヨーロッパの自動車産業の繁栄におけるAI/MLテクノロジーの統合市場の成長を促進する

ヨーロッパの自動車メーカーは、プロセスでAIを使用することから生じる可能性のある潜在的な問題を認識しており、これらの問題に対抗または軽減できる戦略を考案するように促しています。彼らが最高の倫理的および安全基準を満たす市場に車両を置くことは絶対的な優先事項です。

欧州自動車製造業者協会（ACEA）によると、自動車部門の特異性と自動車製品が開発、テスト、生産、および商業化される方法の両方に対処するための唯一の実行可能なオプションは、AIに対するセクターおよびライトタッチアプローチです。

運転要因

市場の進歩を促進するための医療セクターでのビッグデータの使用強化

医学の分野では、ヘルスケア業界のアプリケーションに不可欠なトレンドとパターンを提供するために、大量の複雑な統計を計算するためにビッグデータが展開されています。ビッグデータは、問題が発生する前に問題を予測する際に医師を支援します。たとえば、Elsevier Health Analytics Groupは、ビッグデータを展開することにより、ドイツの患者ケアに革命をもたらしました。同社は、適切な治療に関する証拠主導型の知識を高めるために、医療経済学者、医師、統計学者、ITスペシャリスト、アナリストと密接に調整しています。これは、ヘルスケアのビッグデータによって管理されており、AIの助けを借りて医療専門家が適切に使用しています。この要因は、ヨーロッパの機械学習市場の成長を強化しました。

抑制要因

準備が不足し、ヨーロッパのデジタルギャップは市場の発展を妨げる可能性があります

ヨーロッパの開発と人工知能（AI）技術の採用における新たなギャップが、現在、世界のリーダーとのヨーロッパのデジタルギャップに追加されています。 AIの研究がより迅速かつ広く受け入れられない場合、そのギャップは増加する可能性があります。デジタル化はAIを採用するための重要な技術的および組織的な前提条件ですが、約35％である米国とのヨーロッパのデジタルギャップは近年減少していません。初期のデジタル企業が強力なAIのポジションを設立した最初の事実にもかかわらず、ヨーロッパには世界のデジタルユニコーンの10％のみがあり、ヨーロッパの2つの企業のみがグローバルデジタルトップ30にいます。

AIへのヨーロッパの初期段階の投資は、AIの新興企業の約25％を抱えているにもかかわらず、中国および米国の初期投資よりも低いです。さらに、ヨーロッパは人工知能（AI）の促進に関しては米国に先んじていません。また、ヨーロッパの企業の半分未満が少なくとも1つのAI技術を実装しており、大半はまだパイロット段階にあります。その結果、市場の拡大はしばらく遅くなる可能性があります。

主要業界のプレーヤー

市場での競争を先取りするために、ベンダーは顧客ベースの拡大に集中しています。その結果、主要なプレーヤーは、パートナーシップや合併、買収など、多くの戦略的イニシアチブを追求しています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• SAP SE（ドイツ）
• KnimeAG（スイス）
• ソフトウェアマインド（ポーランド）
• ai上司（ドイツ）
• KONUX GMBH（ドイツ）
• シフトテクノロジー（フランス）
• ディープル翻訳者（ドイツ）
• SS＆C Blue Prism（英国）
• ダークトレース（英国）
• GFK（ドイツ）

主要な業界開発：

• 2022年11月：データ分析会社であるKnimeは、同社のフラッグシップイベントである2022年にオースティンのKnime Fall SummitでKnime Hubを導入しました。使いやすさが高まるには非常に重要であることを認識して、Knimeは過去1年間、低コード、ノーコード、オープンソースデータ分析プラットフォームのユーザーエクスペリエンスを強化するために多額の投資を行ってきました。
• 2022年3月：Shift Technologyは、Property＆Casualty（P＆C）保険業界のテクノロジーソリューションのグローバルプロバイダーであるDuck Creek Technologiesとパートナーシップを結び、市場でAIと統合された詐欺検出機能を立ち上げました。

報告報告

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調査レポートは、市場のすべてのセグメントのヨーロッパ市場規模と成長率の定性的および定量的洞察と詳細な分析を提供します。さらに、このレポートは、市場のダイナミクスと競争力のある状況の精巧な分析を提供します。レポートで提示されているさまざまな主要な洞察は、手順の数、製品の種類の価格分析、主要国の規制シナリオ、パイプライン分析、新製品の発売、主要な業界開発など、合併、買収とパートナーシップ、Covid-19の市場への影響の概要です。

レポートスコープとセグメンテーション