乳房画像診断における AI 市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別 (ソフトウェアおよびサービス)、展開別 (クラウドベース、オンプレミス、およびハイブリッド)、テクノロジー別 (コンピュータービジョン、機械学習およびディープラーニングなど)、モダリティ別 (マンモグラフィー/DBT、乳房超音波、乳房 MRI、マルチモダリティなど)、アプリケーション別 (がんの検出とトリアージ、乳房密度評価、リスク)層別、ワークフローの優先順位付けなど）、エンドユーザー別（病院および医療システム、画像診断センター、乳がん検診センターなど）、および地域予測、2026 ～ 2034 年

乳房画像処理における世界の AI 市場規模は、2025 年に 8 億 4,250 万米ドルと評価されています。市場は、2026 年の 10 億 9,060 万米ドルから 2034 年までに 86 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 29.45% の CAGR を示します。

世界市場は、乳房画像アプリケーションとモダリティをサポートするように設計されたソフトウェア ソリューションと関連サービスで構成されています。この市場は、乳がん検診率の上昇、放射線科医の仕事量へのプレッシャー、がん早期発見のニーズの高まり、3Dマンモグラフィーやデジタル乳房トモシンセシスの利用の拡大によって推進されています。 AI は、読影効率の向上、がん検出の見逃しの減少、高濃度乳房組織の評価の支援、および画像検査施設による大量のスクリーニング プログラムの一貫性と品質の向上を支援するために、徐々に活用されています。

世界市場における主要な市場参加者には、Hologic, Inc.、GE Healthcare、Lunit Inc. が含まれます。これらの企業のリーダーシップは、米国 FDA/CE 認可の AI アルゴリズム、マンモグラフィーおよび PACS/RIS ワークフローとの統合、病院およびスクリーニング プログラムとのパートナーシップ、強力な製品ポートフォリオによって支えられています。

乳房画像診断市場における AI の動向

AI を活用した診断テクノロジーの採用の増加が主要な市場トレンド

病院、画像センター、検査イニシアチブががん検出を強化し、放射線科医の作業負荷を軽減するソリューションを模索しているため、AI を活用した診断テクノロジーの使用の増加が市場の重要なトレンドとして浮上しています。乳房画像処理では、大量のマンモグラフィー、DBT、超音波、MRI スキャンが行われ、AI が放射線科医を支援して症例に優先順位を付け、微妙な病変を特定し、乳房の密度を評価し、一貫したレポート品質を確保します。医療システムがスクリーニング件数の増加、乳房画像診断の専門家の不足、早期段階でがんを特定する必要性に直面する中、この傾向はますます勢いを増しています。 AIツールは単なる検知からリスクの予測やワークフローの支援へと進化し、システム全体での有用性を高めています。乳房画像検査プロセス。追加の AI ソリューションが規制当局の承認を取得し、PACS、マンモグラフィー ワークステーション、およびスクリーニング プロセスに組み込まれることで、病院や画像診断施設での導入が増加すると予想されます。これらの要因は、予測期間中の乳房画像処理における世界的なAI市場の全体的な成長を支えています。

• たとえば、2025 年 11 月に、RadNet と DeepHealth は、米国における AI を活用した乳がんスクリーニングの大規模な実世界分析の結果を発表しました。これは、DeepHealth の AI を利用した乳がん検出ワークフローが、患者集団全体で一貫した利点をもたらし、がん検出率を向上させたことを示しています。これは、乳房画像処理における AI を活用した診断技術の臨床導入の増加をサポートします。

市場ダイナミクス

市場の推進力

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病気の早期発見ソリューションに対する需要の高まりが市場の成長を促進

医療システムがより早期で治療可能な段階での乳がんの診断に集中しているため、早期疾患検出ソリューションのニーズの高まりが乳房画像市場における世界的な AI を推進する重要な要因となっています。スクリーニング プログラムでは大量のマンモグラフィーや DBT 画像が生成されるため、特に密度の高い乳房組織において、小さな病変や微妙な病変を一貫して検出することが困難になります。 AI を活用した乳房画像技術は、放射線科医が関連する所見を早期に特定し、高リスク症例を優先し、定期検査中に見落とされるがんのリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。これにより、病院、乳房検査施設、画像診断ネットワークでの受け入れが促進されています。市場の推進力は、パーソナライズされたリスク指向のスクリーニングへの移行によってさらに促進され、AI が画像パターン、密度、リスク指標を統合してフォローアップの選択肢を知らせることができます。その結果、診断の精度を高め、診断時間を短縮し、患者の転帰の改善を促進する AI ソリューションに対する需要が高まっています。これらすべての要因が総合的に市場全体の成長を推進します。

• たとえば、2025 年 5 月、UCLA 主導の研究では、定期的なマンモグラフィー検査で使用される AI が、マンモグラフィーで見える乳がんを早期に特定するのに役立ち、インターバル乳がんを約 30% 減少させる可能性があると報告し、乳がんの早期発見における AI の役割を裏付けています。

市場の制約

市場の成長を妨げる高額な導入コスト

AI の導入にはアルゴリズム ライセンスの取得以上のものが必要となるため、乳房画像処理市場における世界的な AI の重要な要素となるのは、多額の導入費用です。病院と画像処理施設は、PACS/RIS、クラウドベースまたはオンプレミスのインフラストラクチャ、サイバーセキュリティ評価、ワークフロー評価、放射線科医のトレーニング、継続的なトレーニングの統合に投資する必要があります。ソフトウェア維持。小規模な画像診断センターや乳房スクリーニング施設にとって、これらの費用は、特に AI 支援乳房画像診断の償還があいまいな場合や具体的に含まれていない場合には、困難になる可能性があります。その結果、がんの検出、乳房密度の評価、またはワークフローの優先順位付けにおいて AI ツールの臨床上の利点が証明されているにもかかわらず、多くの医療提供者が導入を延期する可能性があります。 DBT ベースの AI ソリューションの場合、大規模な 3D 画像ファイルには強化されたストレージ、処理、および接続機能が必要となるため、経済的負担はさらに大きくなります。その結果、多額の初期および継続的な導入費用が、特に価格に敏感でリソースが限られている医療システムにおいて、市場参入を妨げる可能性があります。

• たとえば、2026 年 2 月に Journal of Breast Imaging に掲載された乳房放射線科医を対象とした調査では、回答者は乳房画像処理における AI の利点を認識しているものの、コスト、統合、信頼性が依然として導入の主要な障壁となっていると報告しました。この発見は、高い実装コストが依然として AI ベースの乳房画像ツールの広範な臨床展開に対する主要な制約となっているという見解を直接裏付けています。

市場機会

AI 支援 3D 乳房トモシンセシス ソリューションを拡大して市場成長の機会を提供

AI 強化 3D 乳房トモシンセシス ソリューションの成長は、乳房画像市場における AI に大きなチャンスをもたらしています。DBT は乳房組織の詳細なレイヤー化 3D 画像を提供するため、乳がんスクリーニングに採用されることが増えています。それにもかかわらず、DBT は放射線科医の画像量と検査時間を増加させるため、疑わしい病変を特定し、微妙な所見を強調し、より迅速な症例検討を支援できる AI ツールの必要性を生み出しています。 AI で強化された DBT ソリューションは、標準的な 2D マンモグラフィーではがんの検出がより困難になる高濃度乳房の状況で特に有益です。これはサプライヤーにとって、検出精度を向上させ、偽陰性を最小限に抑え、マンモグラフィーワークステーションや PACS プロセスにシームレスに組み込む AI アルゴリズムを提供するチャンスとなります。追加の画像ネットワークが 2D マンモグラフィーから DBT ベースのスクリーニング プログラムに移行することで、AI 駆動の DBT ソフトウェアの潜在的な市場が成長すると予想されます。この機会は、規制当局の承認の増加と、病院、放射線科外来診療所、乳がん検診施設全体での DBT アプリケーション向けに設計された AI ツールの実用化によってさらに強化されます。

• たとえば、2025 年 8 月にアクミンはデジタルブレスト向け AI ソリューションである Lunit INSIGHT DBT を選択しました。トモシンセシス、全国的な乳房画像処理を強化し、外来画像処理ネットワーク全体での乳がんの早期発見をサポートします。これは、画像処理プロバイダーが AI 支援 3D 乳房トモシンセシス ソリューションを導入して、スクリーニング効率を向上させ、高精度の診断へのアクセスを拡大している様子を示しています。

市場の課題 

高品質の注釈付きイメージング データセット Pose の入手可能性は限られています市場の成長に対する顕著な課題

AI モデルがさまざまな患者グループ、画像システム、医療現場で確実に機能するには、広範かつ多様で臨床的に検証されたデータセットが必要であるため、乳房画像市場における世界的な AI の大きな課題は、高品質の注釈付き画像データセットの入手が制限されていることです。マンモグラフィー、DBT、超音波、MRI 検査では専門の放射線科医のラベル付け、正確な病変の注釈付け、病理の検証、および長期の追跡調査が必要なため、乳房画像データセットの作成は困難です。多くの既存のデータセットは、サンプル サイズが小さい、ラベル付けが一貫していない、ファイル形式が異なる、人口統計やスキャナーの多様性が不十分であるなどの制約を受けており、モデルの汎用性が低下する可能性があります。このため、企業は、高濃度乳房、さまざまな年齢層、多数のベンダー、多様なスクリーニングプロトコルにわたって確実に機能する AI ツールをトレーニングすることが困難になっています。 3D 乳房トモシンセシスでは、画像量が多く、アノテーション プロセスに時間がかかるため、この課題はさらに大きくなります。その結果、サプライヤーは開発スケジュールの延長、検証費用の増加、規制や臨床での承認の遅れに直面する可能性があり、それによって業界の拡大が妨げられる可能性があります。  

セグメンテーション分析

コンポーネント別

PACSによるAIツールの利用拡大によりソフトウェアセグメントが優位に立つ

コンポーネントの観点から見ると、市場はサービスとソフトウェアに分けられます。

ソフトウェア部門は、2025 年の乳房画像診断市場における世界の AI の支配的なシェアを占めました。病院、画像診断施設、乳房スクリーニングの取り組みでは、読み取り効率を向上させ、見落とされる所見を最小限に抑え、増加するマンモグラフィー/DBT ワークロードに対処するために、AI ソフトウェアを徐々に統合しています。さらに、ソフトウェア ソリューションは、単一のプラットフォームをさまざまな撮影場所、モダリティ、放射線医学プロセスにわたって展開できるため、拡張性が向上します。この分野は、AI ツールと PACS、マンモグラフィー ワークステーション、クラウド プラットフォーム、エンタープライズ画像システムとの統合が進んでいることによっても強化されており、放射線科医が AI によって生成された洞察を標準的な読影ワークフローに組み込むことが可能になります。

• たとえば、2025 年 4 月、ScreenPoint Medical は、乳房密度評価や時間的比較を含む、FDA の認可を受けた Transpara Breast AI 機能が乳房画像学会シンポジウムで披露されると発表しました。

サービス部門は、予測期間中に 25.99% の CAGR で増加すると予想されます。  

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展開別

AI ツールにアクセスできるためクラウドベースのセグメントが優位 複雑なITインフラストラクチャへの多額の先行投資なし

導入に基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分けられます。

2025 年には、クラウドベースのセグメントが世界市場を支配しました。クラウドの導入により、病院、画像診断センター、乳がん検診ネットワークは、ローカル サーバーや複雑な IT インフラストラクチャへの多額の先行投資をすることなく、AI ツールにアクセスできるようになります。また、ソフトウェア更新の高速化、一元的なモデルの改善、マルチサイト展開の容易化、エンタープライズ イメージング プラットフォームとのスムーズな統合もサポートされています。さらに、クラウドベースのプラットフォームは、がんの検出から密度評価、リスクの層別化、ワークフローの優先順位付けまで、AI の使用を拡大するためのより高い柔軟性を提供します。さらに、このセグメントは2026年までに54.2%のシェアを保持する予定です。

• たとえば、iCAD は 2024 年 4 月に、AI ソリューションの ProFound Breast Health Suite への安全でコスト効率が高く、スケーラブルなアクセスを提供するように設計された SaaS プラットフォームである ProFound Cloud の商用利用可能性を発表しました。

ハイブリッドセグメントは、予測期間中に 28.71% の CAGR で成長しています。  

テクノロジー別

超音波画像と MRI 画像の視覚パターンを分析する能力により、コンピューター ビジョン部門が優位を占める

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習と深層学習、コンピュータービジョン、自然言語処理 (NLP)、そしてその他。

コンピュータービジョン部門は、2025 年の世界市場で圧倒的なシェアを保持しました。これは、乳房画像処理における AI が主にマンモグラフィー、DBT、超音波、MRI 画像の視覚パターンの分析に使用されているという事実によるものです。コンピューター ビジョン アルゴリズムは、大量のスクリーニング ワークフローで一貫して特定することが難しい、疑わしい腫瘤、石灰化、非対称性、構造的歪み、およびその他の微妙な乳房の異常を検出するのに役立ちます。この分野は、AI ベースの画像分析を放射線科医の読影とともに使用するとがん検出率が向上することを示す臨床証拠が増えていることによっても裏付けられています。さらに、このセグメントは2026年までに57.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 3 月、Lunit は、同社の AI ベースのコンピュータ支援検出ソリューションである Lunit INSIGHT MMG が、放射線科医によるマンモグラフィ検査でのスクリーニング乳がんの検出率が 13.8% 増加したことを示す大規模な多施設前向き研究の結果を発表しました。

機械学習および深層学習セグメントは、予測期間中に 27.91% の CAGR で増加すると予想されます。  

モダリティ別

乳がん検診ワークフローでの利用拡大をサポートマンモグラフィー/DBTセグメントの成長

モダリティの観点から見ると、市場はマンモグラフィー/DBT、乳房超音波、乳房 MRI、マルチモダリティなどに分かれています。

マンモグラフィー/DBTセグメントは、2025年に世界市場で最高のシェアを獲得しました。これは、マンモグラフィーが依然として定期的な乳がんスクリーニングに使用される主要な画像化方法である一方で、重複する乳房組織の視覚化を改善するためにDBTの採用が増えているという事実に起因すると考えられます。さらに、これらのモダリティは大量のスクリーニング量を生成し、自動化された病変検出、トリアージ、密度評価、およびワークフローの優先順位付けに対する強いニーズを生み出します。さらに、このセグメントは2026年までに61.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 4 月に Hologic は、デジタル乳房トモシンセシス用の Genius AI Detection 2.0 を含む、AI を活用したマンモグラフィー技術に関する新しいデータを乳房画像学会シンポジウムで発表する予定であると発表しました。同社は、スクリーニングの精度を向上させ、早期発見をサポートし、3D 乳房画像化ワークフローの臨床統合を強化するためにマンモグラフィーで AI を使用することを強調しました。

乳房超音波セグメントは、予測期間中に 30.46% の CAGR で上昇すると予想されます。  

用途別

がんの検出率を向上させるための臨床証拠の増加 ブーストされた がんの検出とトリアージ部門の成長

アプリケーションに基づいて、市場はがんの検出とトリアージ、乳房密度評価、リスク階層化、ワークフローの優先順位付け、レポートと品質サポートなどに分割されます。

がんの検出とトリアージのセグメントは、2025 年に世界市場で最高のシェアを獲得しました。このセグメントは、診断の精度、リコールの決定、追跡期間に直接影響を与えるため、レポート作成や品質サポートのソリューションよりも強力に採用されています。病院や画像センターも、AI ベースのトリアージを使用して、放射線科医の読解プレッシャーを軽減し、高リスク症例の評価を迅速化しています。この分野は、AI がスクリーニング プログラム内の作業負荷を軽減しながらがん検出率の維持または向上に役立つことを示す臨床証拠の増加によってさらに裏付けられています。乳房画像処理の主な目標は依然として早期診断であるため、がんの検出とトリアージは引き続き主要なアプリケーション分野です。さらに、このセグメントは2026年までに42.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 2 月、英国保健社会福祉省は、放射線科医が乳がんを早期に発見するために AI ツールがどのように役立つかをテストするために、約 70 万人の女性が参加する大規模な AI 乳がんスクリーニング試験を発表しました。

レポーティングおよび品質サポート部門は、予測期間中に 31.11% の CAGR で増加すると予想されます。  

エンドユーザー別

大量の乳房画像検査手順 病院および医療システム部門の拡大をサポート

エンドユーザーの観点から見ると、市場は病院および医療システム、画像診断センター、乳房検査センター、学術および研究機関などに分類されます。

2025 年には、病院および医療システム部門が世界市場で最大のシェアを獲得しました。このセグメントの優位性は、マンモグラフィー/DBT、超音波、MRI、生検の追跡調査、および腫瘍学の紹介経路にわたって行われる大量の乳房画像処理に起因すると考えられます。この分野は、人口レベルの乳がん検診プログラムをサポートするために、AI ベンダーと大規模な病院ネットワークとのパートナーシップを強化することによっても支えられています。病院はデジタル イメージングと AI 対応の診断ワークフローを導入し続けるため、今後も主要なエンドユーザー セグメントであり続けると予想されます。さらに、このセグメントは2026年までに42.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 3 月に、Lunit は UAE 最大の医療ネットワークであるアブダビ ヘルス サービス カンパニー (SEHA) と複数年契約を結び、全国的な AI 乳がん検診プログラム全体に Lunit INSIGHT MMG を導入しました。この合意は、5年間で10万件以上のマンモグラムを分析することを目的としており、大規模な病院や医療システムのネットワークが乳がん検診の規模を拡大し、診断サポートを強化するためにAIをどのように導入しているかを示している。

乳がん検診センター部門は、予測期間中に 31.11% の成長率で成長すると予測されています。

乳房画像診断市場における AI の地域別展望

地理的に、市場は北米、ラテンアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカに分割されます。

北米

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北米市場は2024年に2億7,980万ドルに達し、世界市場をリードしました。 2025 年、この地域は 3 億 5,380 万米ドルで首位の座を維持しました。病院や画像ネットワーク全体でデジタル マンモグラフィー、3D 乳房トモシンセシス、AI 対応放射線ワークフローが強力に採用されており、地域市場の成長を支えています。

乳房画像市場における米国の AI

米国市場は北米市場を独占しており、2026年には約4億1,610万ドルに達すると予想されており、世界売上高の約38.2％を占める。

ヨーロッパ

ヨーロッパ市場は、予測期間中に27.15%のCAGRで成長すると予想されます。ヨーロッパでは、組織化された全国的な乳房スクリーニングプログラム、人口ベースのマンモグラフィスクリーニングの積極的な採用、および AI 対応診断ツールの規制当局の受け入れの増加により、着実な成長が見られます。

英国の乳房画像診断市場における AI

英国市場は 2026 年に約 4,400 万米ドルに達する見込みで、これは世界収益の約 4.0% に相当します。

ドイツの乳房​​画像市場における AI

ドイツの市場は 2026 年に約 5,270 万ドルに達すると予測されており、これは世界売上の約 4.8% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域の市場は、2026年に評価額2億6,170万米ドルに達すると予想されています。アジア太平洋地域は、乳がんの発生率の増加、画像診断インフラの拡大、デジタルヘルスとAIベースへの投資の増加により、力強い成長を記録すると予想されています。医療画像処理。

乳房画像市場における日本のAI

日本市場は 2026 年に約 3,900 万ドルに達し、世界の収益の約 3.6% を占める見込みです。

乳房画像市場における中国 AI

中国市場は 2026 年に約 9,420 万ドルに達すると予測されており、これは世界売上高の約 8.6% を占めます。

インドの乳房画像市場における AI

インド市場は 2026 年に約 3,820 万米ドルに達すると推定されており、世界収益の約 3.5% を占めます。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ

中東、アフリカおよびラテンアメリカ地域では、予測期間を通じて成長が鈍化する可能性があります。ラテンアメリカの市場は、2026年に評価額5,570万米ドルに達すると予測されています。乳がん検診へのアクセスの改善と診断の遅れの減少、医療の近代化、がん検診プログラム、AI対応の病院インフラへの投資の増加などの顕著な要因が、これらの地域の市場成長を後押ししています。

中東およびアフリカ地域では、GCC市場は2026年に約1,390万米ドルに達すると予測されており、これは世界収益の約1.3%に相当します。

競争環境

主要な業界プレーヤー

市場関係者は規制上のクリアランスに重点を置いています がんの早期発見を改善するために

乳房画像処理における世界の AI 市場は、Hologic, Inc.、GE Healthcare、Lunit Inc. などの大手企業が存在する適度に細分化された構造を反映しています。これらの企業の優位性は、乳房画像処理ワークフローにおける AI 支援アプリケーション全体にわたる強力なポートフォリオによるものです。これらの企業は、がんの早期発見を改善し、放射線科医の作業負荷を軽減するために、規制当局の認可、PACS とマンモグラフィーのワークステーションの統合、クラウドベースの展開、病院、画像ネットワーク、スクリーニング プログラムとのパートナーシップに重点を置いています。

• たとえば、2024 年 11 月、GE ヘルスケアと RadNet の DeepHealth は、DeepHealth の AI を活用した乳がんスクリーニング ワークフローと GE ヘルスケアの Senographe Pristina を組み合わせる戦略的提携を発表しました。マンモグラフィーシステム、AI 対応の乳房画像ワークフローの幅広い導入をサポートします。

その他の主要な貢献者には、ScreenPoint Medical B.V.、CureMetrix, Inc.、Clarity、および Therapixel が含まれます。これらの企業は、市場でのプレゼンスを強化するために、DBT に焦点を当てた AI、独立した二次読み取りツール、乳房密度およびリスク プラットフォーム、企業規模の乳房画像ソリューションにも重点を置いています。

乳房画像診断における主要な AI 企業のリスト

• ホロジック株式会社（私たち。）
• ゼネラル・エレクトリック社（米国）
• RadNet, Inc. (ディープヘルス)（私たち。）
• 株式会社ルニット(韓国)
• ScreenPoint Medical B.V. (オランダ)
• キュアメトリックス株式会社（私たち。）
• クラリティ (米国)
• ホワイトラビット（アメリカ）
• デンシタス社（アメリカ）
• セラピクセル（フランス）

主要な産業の発展

• 2026 年 4 月:ScreenPoint Medical は、乳がんの検出とリスク評価のための AI ソリューションを推進するために 1,600 万米ドルの資金を確保しました。この資金は、乳房画像処理の継続全体にわたる同社の AI 開発の次の段階をサポートします。
• 2026 年 4 月:Quibim は Vara と独占的戦略的パートナーシップを締結し、Vara の AI 乳がん検査インフラストラクチャをスペインに導入しました。このパートナーシップは、人口ベースのマンモグラフィー検査と、ヨーロッパの乳がん検査プログラムにおける AI の広範な導入に焦点を当てています。
• 2025 年 10 月:Vara は、自社の乳房イメージング AI に対して新しい CE 認証を取得し、ヨーロッパでマンモグラフィーのスクリーニングと診断の両方に使用する独立した 2 番目のリーダーとして動作できるようになりました。これにより、組織化された乳房検査プログラムにおける同社の商業的地位が強化されました。
• 2025 年 9 月:ScreenPoint Medical の Transpara Breast AI は、PCORI の資金提供を受けた PRISM ランダム化試験の技術として選択されました。この試験はマンモグラフィーのスクリーニングにおける AI の使用を評価することに焦点を当てており、乳房イメージング AI のより広範な臨床検証をサポートします。
• 2025 年 5 月:RamSoft と Therapixel は、MammoScreen を RamSoft の PowerServer および OmegaAI プラットフォームに統合するための商業提携を発表しました。この統合は、がん検出、乳房密度評価、画質レビュー、放射線科医のワークフロー効率の向上を目的としています。

レポートの範囲

乳房画像診断における世界的な AI 市場分析には、レポートで取り上げられているすべての市場セグメントの市場規模と予測の広範な調査が含まれます。これは、予測期間中に市場を推進すると予想される市場のダイナミクスと傾向に関する情報を提供します。製品の革新、規制の状況、新製品の導入などの重要な要素に関する洞察を提供します。さらに、市場内の業界における重要な進歩とともに、コラボレーション、合併と買収について概説します。世界市場予測レポートはさらに、市場シェアと主要な積極参加者のプロフィールの詳細を含む包括的な競争状況を提供します。

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