"成長軌道を加速させる賢い戦略"
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世界的な人工的な一般情報市場の規模は、2024年に8億5,000万米ドルと評価されていました。市場は、2025年の1,0759万米ドルから2032年までに11,037.3百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は39.5％のCAGRを示しています。
人工的な一般情報（AGI）は、人間の認知能力に匹敵するレベルで、広範囲のタスクで知性をキャプチャ、学習、および実装する能力を持つAIの一種です。 AGIは、多様なドメインでの推論、意思決定、問題解決、複雑な概念を理解するなど、人間ができる知的作戦を実行することを目的としています。
IBM Corporation、Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Meta、Openaiなど、人工的な一般情報市場で事業を展開しています。これらの企業は、市場全体の新しいイノベーションのために研究開発に投資しています。
企業のために、進歩生成AI実質的な開発を意味します。組織がより高度なAIソリューションを展開して運用上の革新を強化し、効率を向上させるにつれて、AGIにつながる将来のイノベーションの基盤を即座に築きます。
日本では、デジタル変革が加速する中で、汎用人工知能（AGI）が次世代産業競争力を左右する重要技術として注目されています。AGIは、単一タスクを超えて多様な判断・学習・推論を自律的に行えるため、製造、医療、金融、物流など幅広い分野で業務効率化や価値創出に大きく貢献する可能性があります。企業や研究機関では、安全性・信頼性・透明性を重視した開発が進められ、長期的な技術基盤の確立に向けた取り組みが加速しています。世界的なAI進化の中で、日本のAGI市場は、産業構造の高度化と持続的成長を支える重要な革新領域として期待されています。
ビッグデータの可用性と計算能力の強化が重要な市場ドライバーです
企業が顧客を効果的に理解するためには、ビッグデータの使用が重要になっています。企業のシステムを介したビッグデータストリーミングの仮想ボリュームは、利益の向上、顧客満足度の向上、競争の大幅な後押しの可能性を多く提供しています。例えば、
また、Amazon、Microsoft、Googleなどのさまざまなハイテク企業がクラウドコンピューティングインフラストラクチャに多額の投資を行っており、AI駆動モデルの拡張が容易になりました。たとえば、MicrosoftのAzureとGoogle Cloudは、AIモデルの計算ニーズをサポートするのに役立ちました。
AGIモデルが人間のような出力を理解、推論、生成する能力は、膨大な量のデータへのアクセスに依存しています。現在のデジタル時代では、毎日生成されるデータの量は驚異的であり、この傾向は増加しています。 AGIシステムには、人間の認知をシミュレートするために、多様な構造化されていない構造化されていないデータセットが必要です。これには、テキスト、画像、オーディオ、ビデオデータが含まれます。これらのデータは、モデルが現実世界の問題を学習して理解するために不可欠です。
このデータのかなりの部分は、デジタル変換企業が顧客のやり取り、IoTデバイス、eコマース、センサーベースのデバイスから情報を生成する業界の。 GoogleやFacebookなどの企業は、数十億人のユーザーからデータを処理し、AGIモデルに膨大な量のトレーニング資料を提供しています。このような要因は、人工的な一般情報市場の成長に貢献しています。
標準化の欠如は、AGIベースのソリューションの市場における進捗状況を制限します
AGIフィールドには、モデル開発、トレーニング方法、およびパフォーマンスメトリックに関する普遍的な基準がありません。この標準化の欠如は、市場の断片化につながる可能性があり、企業や開発者がさまざまなプラットフォームや業界にAGIテクノロジーを統合することが困難になります。まとまりのあるフレームワークがないことで、イノベーションを遅らせ、開発と展開コストを増加させ、AGIシステムの広範な採用を制限します。
現在のAIは特定のタスクに優れていますが、AGIは知識を簡素化し、新しい状況に慣れ、まだ達成できない人間レベルの認知機能を示す機能が必要です。 AGIを達成するための方法論におけるこの標準化の欠如、および人間の脳の複雑さとともに、その発達に対する最も重要な障害を示しています。したがって、人間レベルの能力の複雑さによる標準化の欠如は、市場の発展を妨げる可能性があります。
AGIシステムの進歩は、芸術、音楽、文学、デザインの創造性に革命をもたらすことです
人工的な一般情報（AGI）の成長能力は、アート、音楽、文学、デザインなど、クリエイティブ産業に大きな影響を与えています。 AGIシステムは、そのような分野の既存の作品から学習することにより、人間の創造性を理解し、複製するように設計されています。創造的なコンテンツの大規模なデータセットを分析することにより、AGIは、人間のような創造性を反映したオリジナルのアート、音楽、文学を生成し、芸術的表現と革新の新しい形態を可能にします。
AGIが提供する重要な利点の1つは、イノベーションの過程で人間のクリエイターを支援する能力です。 AGIは、推奨事項を提供したり、代替の方向性を提案したり、完全に未完成の作業を提案したり、創造的なプロセスを強化したりできます。
たとえば、ファッション業界では、AGIシステムは過去のトレンドを分析し、将来のスタイルを予測し、創造性と独自性を維持しながら視聴者と共鳴する革新的なコレクションを作成するためのデザイナーツールを提供できます。
ロボット工学でのAGI駆動型機能の使用は、有利な市場機会を生み出します
AGIは、製造、物流、自動車産業の自動化に不可欠です。 AGIを搭載した自律システムは、複雑で動的な環境に適応することができます。 Teslaを含む企業は、AGI機能を自動操縦システムと統合して車両の自動化を強化することを計画していますが、ボストンダイナミクスは複雑なタスクを実行できるロボットを開発しています。ロボットがマルチステップで複雑なタスクを実行できるようにするAGIの機能により、ロジスティクス、ヘルスケア、建設業界の新しいアプリケーションのロックが解除されました。
AGIを搭載したロボットは、手術、患者のケア、リハビリテーションを支援することにより、ヘルスケアを変革できます。 AGIを外科ロボットに統合すると、より正確で適応性のある手順が可能になり、人為的エラーが減少し、患者の転帰が改善されます。
AGIを搭載したロボットは、手術、患者のケア、リハビリテーションを支援することにより、ヘルスケアを変革できます。 AGIを外科ロボットに統合することで、より正確で適応性のある手順が可能になり、人為的エラーが減少し、患者の転帰が改善されます。したがって、AGIベースの機能のこれらの利点は、主要なプレーヤーに多数の市場機会をもたらします。
クラウド展開の強化された利点は、セグメントの成長を強化します
展開に基づいて、市場はクラウド、オンプレミス、およびエッジ/埋め込みに分類されます。
クラウドの展開は最高の市場を保持しており、予測期間中（2025-32）に最高のCAGRで成長すると予想されています。クラウドの展開により、AGI開発者は従量課金ベースで高性能コンピューティングリソースにアクセスできるようになり、高価なインフラ投資の必要性が減ります。これは、独自のスーパーコンピューターを購入して維持する余裕がないAGIスタートアップや研究室にとって特に有利です。 Microsoft Azureは、専用のハードウェアインフラストラクチャを要求することなくユーザーがAIモデルを展開できるようにする、豊富な機械学習スイートと深い学習ツールとサービスを提供しています。これにより、AGIを採用しようとする企業のコスト障壁が低くなります。
エッジ/埋め込みセグメントは、調査された期間中に大幅に成長すると予測されています。エッジAI、またはエッジ人工知能、ゲートウェイ、センサー、その他のIoTデバイスを含むエッジデバイスで人工知能アルゴリズムの使用を指し、クラウド駆動のサーバーに依存するのではなく、ローカルにデータを実行します。レイテンシの削減、プライバシーの強化、分離した環境で機能する機能など、さまざまな利点を提供します。
AGIの自己学習アプリケーションの増加により、セグメントの拡張が促進されました
さまざまなタイプの人工的な一般情報には、機能的AGI、認知AGI、自己学習AGI、および哲学的AGIが含まれます。
自己学習AGIは、2024年の最高の市場シェアを占めており、調査期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。自己学習AGIは、人間の介入に関係なく、常にそれ自体を改善するシステムです。事前定義されたデータセットに依存する代わりに、実験し、新しい知識を発見し、そのアルゴリズムを洗練し、時間の経過とともにより効果的になります。このタイプのAGIは、科学的研究を自給自足に実施したり、新しい理論を生成したり、独自のアーキテクチャを変更して能力を改善することさえできます。これはヘルスケアで重要です、自動運転車、および金融、あらゆるシナリオの明示的なプログラミングなしで決定が倫理基準を順守しなければならない場合。例えば、
認知AGIは、人間のような推論、抽象的な思考、常識、文脈的理解を模倣するなど、いくつかの能力があるため、予測期間中に大幅に拡大すると予測されています。この定義で開発されたAIは、表現力豊かな会話を保持し、ユーモアを解釈し、人間の脳の論理と同様の問題を解決できます。
自律ロボット/ヒューマノイドを介したAGIの強化された機能がセグメントの拡張に貢献しました
人工的な一般情報のさまざまなアプリケーションには、自律的なロボット工学 /ヒューマノイドAI、コードインテリジェンス、ナビゲーション探査と自律システム、顧客サービスなどが含まれます。
自律的なロボット/ヒューマノイドAIは、2024年に最高の市場シェアを保持していました。AGIを駆動したヒューマノイドロボットは、高度な音声認識、感情的理解、文脈認識を通じて人間とロボットの相互作用を改善することができます。これらのロボットは、人間のニーズや好みにリアルタイムで適応できるため、さまざまな環境でより効果的な協力者になります。例えば、
ナビゲーション、探査、および自律システムは、予測期間中に最高のCAGRとともに成長すると推定されています。 AGIはリアルタイムデータを分析できますリダー、カメラ、およびオブジェクトを認識し、リスクを測定し、予期しない気象現象や予期しない障害などの環境の変化を予測するためのその他のセンサー。リスクと変更の発見と分析は、ナビゲーションおよび自律システム内で強化された顧客体験を提供するのに役立ちます。
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AGIによる金融サービスの変革は、セグメントの拡張を推進しました
エンドユーザーによって、市場はヘルスケア＆ライフサイエンス、BFSI、製造、自動車、ITに分類されますテレコム、政府と防衛、小売＆eコマース、教育など。
BFSIは、2024年のシェアが最も高い市場を支配し、予測期間中に最高のCAGRで進歩すると推定されています。 AGIは、通常の方法を超えて財務分析を変換できます。 AGIは、金融ニュース、ソーシャルメディア感情、さらには衛星画像などの巨大なデータセットを分析して、人間のアナリストが目に見えない可能性のある多面的な市場動向と潜在的な障害を認識できます。主要な新興企業と金融組織は、そのような技術の限られた形式をすでに計画し、活用しています。例えば、
ヘルスケアは、調査された期間中に大幅に成長すると予測されています。現在生成されている膨大な量の医療データは、主に未開発のままです。 AGIは、患者の記録、医療画像、および遺伝データを分析して、人間の注意をすり抜ける可能性のある洗練されたパターンを認識できます。
地理的には、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東＆アフリカに分かれています。
North America Artificial General Intelligence Market Size, 2024 (USD Million)
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北米が最も人工的な一般情報で市場を支配しました 2024年の市場シェア。また、調査された期間中の主要な成長率で進歩することも予想されています。北米には確立されたベンチャーキャピタルエコシステムがあり、AGIのスタートアップと研究イニシアチブに多額の資金を提供しています。この堅牢な資金調達環境により、AGIテクノロジーの迅速なスケーリングが可能になり、多くの業界で革新的なアプリケーションを作成できます。 Microsoft、Google、Amazon、Facebook（Meta）などのハイテク大手は、AGIの研究開発に多額の投資を行っています。
北米、特に米国とカナダの政府は、AIとAGIの重要性を認識しており、国家戦略とイニシアチブを通じてAIの研究開発に多額の投資を行っています。例えば、
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南アメリカは、予測期間中にかなり成長すると予測されています。さまざまな南アメリカの国々が、AIおよびAGIベースの技術の開発を促進するために、国家AIアプローチを策定しています。政府は、AIの研究、インフラストラクチャの構築、およびAGIテクノロジーを開発して産業を近代化し、公共サービスを改善するスタートアップをますます進めています。
ヨーロッパは2024年に2番目に大きな市場シェアを保有していました。ハイテク企業、リサーチラボ、学術機関間の共同作業は、ヨーロッパのAGIテクノロジーの進歩を推進しています。これらのコラボレーションは、多くの場合、学術知識と実際のアプリケーションを組み合わせて、AGI開発を加速します。例えば、
中東およびアフリカの人工一般情報（AGI）市場は、限られたインフラストラクチャ、比較的初期段階の採用、熟練した才能の欠如、規制のハードルなど、さまざまな理由で開発中です。同時に、この地域はAIの採用とAGIの開発のための戦略を開発しています。中東およびアフリカ地域の国々は、AGIテクノロジーの展開とスケーリングをサポートするために、データセンターとAIインフラストラクチャの構築に多額の投資を行っています。これらの投資は、大規模なデータセットを処理し、AGIシステムを強化するAIモデルを実行するために不可欠です。
アジア太平洋地域は、2025年から2032年にかけて大幅に成長すると予測されています。アジア太平洋地域の政府はAGI研究に多額の投資を行っています。中国、日本、韓国は、AGI研究への資金提供やAIインフラストラクチャの開発など、国家AI戦略を開発しました。例えば、
キーマーケットプレーヤーは、ビジネスの存在を拡大するための新製品の提供を提示することに焦点を当てています
Openai、Deepmind、Meta、Nvidia Corporation、Numenta、Microsoftなどの市場の主要なプレーヤーは、他のプレーヤーの中でも、人工的な一般情報技術の進歩のための研究開発に取り組んでいます。これらのプレーヤーは、高度な技術拡張機能を使用して、変化する消費者要件を解決し、競争力を達成します。彼らは、研究室、教育機関、その他の組織と協力しています。
Openai、Microsoft、Google Deepmind、Numenta、IBM、およびMetaは、他のプレーヤーの中でも、市場で最大のプレーヤーです。
市場のプレーヤーは、人工的な一般情報ベースの技術の進歩と拡張のための研究開発に継続的に取り組んでいます。また、市場のプレーヤーは、AGIベースのソリューションの開発を加速するために、さまざまな研究室、機関、および新興企業と協力しています。 AIおよびAGIの新興企業のベンチャーキャピタルと企業資金が大幅に増加しています。さらに、さまざまな政府によるさまざまなイニシアチブと資金提供は、市場の拡大に貢献できます。
このレポートは、詳細な市場分析を提供し、大手企業、製品/サービスの種類、ソリューションとサービスの主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。
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属性 |
詳細 |
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研究期間 |
2024-2032 |
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基地年 |
2024 |
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推定年 |
2025 |
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予測期間 |
2025-2032 |
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成長率 |
2025年から2032年までの39.5％のCAGR |
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ユニット |
価値（百万米ドル） |
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セグメンテーション |
展開により
タイプごとに
アプリケーションによって
エンドユーザーによる
地域別
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報告書で紹介した企業 |
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市場は、2032年までに11,037.3百万米ドルに達すると予測されています。
2024年、市場は8億5,000万米ドルと評価されました。
市場は、予測期間中に39.5％のCAGRで成長すると予測されています。
BFSIは、最高のCAGRで市場をリードすることが期待されています。
ビッグデータの可用性と計算能力が強化され、市場の重要な推進要因となりました。
Openai、Microsoft、Google Deepmind、Numenta、IBM、Metaなどは、市場のトッププレーヤーです。
北米は最高の市場シェアを保持する予定です。
アプリケーションにより、ナビゲーション、探査、および自律システムは、予測期間中に最高のCAGRとともに成長すると予想されます。
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