日本の人工知能市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェアおよびサービス）、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、企業タイプ別（大企業、中小企業）、テクノロジー別（機械学習、NLP、コンピュータビジョン、ロボティクスおよびオートメーションおよびエキスパートシステム）、機能別（人事、マーケティングおよび販売、製品/サービス展開、サービス運営、リスクおよびサプライチェーン管理）、業界別（ヘルスケア、 自動車、BFSI、小売、製造、農業、政府、IT と通信、エネルギーと公共事業、教育)、および地域予測、2025 ～ 2032 年

日本の人工知能市場規模は、2024年に118億4,000万米ドルと評価されています。市場は2025年の156億4,000万米ドルから2032年までに1,239億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に34.40%のCAGRで成長します。

2025 年の時点で、日本の人工知能市場は、ロボット工学、エレクトロニクス、オートメーションにおける歴史的な優位性により、急速に強力な世界的プレーヤーになりつつあります。現在、日本は研究ベースの取り組みを超えて、医療、金融、モビリティ、先端製造などのいくつかの主要分野にわたってその機能を経済的かつ質的に適用する AI の新時代に移行しています。国家戦略と政策の一貫性により、日本の AI エコシステムは着実に進化しています。強力な学術基盤と官民協力の増加がこの成長をさらに支えています。エコシステムはテクノロジーを超えて、テクノロジーのために成熟しつつあります。現在、実用的で影響力のある展開、イノベーションの高速サイクルの反復、およびスケールの信頼性と再現性によって定義されるソリューションを作成および展開しています。

生成 AI の影響

生成AI日本の AI 市場で勢いを増しており、業界全体で自動化と創造性に革命をもたらしています。設計と製造では、Generative AI により迅速なプロトタイピングと製品のカスタマイズが可能になります。教育とメディアでは、インタラクティブなコンテンツの作成、言語学習ツールの開発、エキサイティングな没入型体験の作成に役割を果たしています。

生成モデルは、コード生成、文書の要約、ナレッジ管理の進歩を通じて、日本企業の内部生産性の向上に役立っています。

• たとえば、国防総省の調査によると、日本企業の 60% 近くがすでに生成 AI を活用しています。

相互関税の影響

相互関税は、コストの上昇や主要テクノロジーへのアクセスの減少により、日本の人工知能エコシステムに重大な影響を与える可能性があります。先進的な半導体やAIコンピューティングハードウェアなどの主要な輸入品に対する関税は、人工知能を開発または導入する企業にとって時間とコストを増加させる。

• たとえば、自律システムを開発している日本企業は、サプライチェーンが寸断された場合、主要コンポーネントを許容可能な価格で購入することが困難になる可能性があります。

日本の人工知能市場動向

AI スタートアップとイノベーション ハブの台頭市場成長の主要な原動力となる

市場における顕著な傾向の 1 つは、AI スタートアップとイノベーション ハブの台頭であり、これにより国家テクノロジー エコシステムが大幅に再構築されています。これらのスタートアップ企業は、斬新なアイデア、アジャイル開発アプローチ、ロボット工学、医療診断、フィンテックなどの分野特有のニーズに対応する専門的なソリューションをもたらしています。スマートモビリティ。

• で2025 年 5 月東京を拠点とする EdgeCortix は、エネルギー効率の高いエッジ AI チップの開発のために日本の NEDO から 2,100 万ドルの資金を受け取りました。同社は、2027年までにTSMCが運営する熊本の施設で次世代「NovaEdge」チップレットを生産する計画だ。

これらの若い企業は、増え続けるイノベーション センター、技術アクセラレーター、官民パートナーシップに支えられ、インフラストラクチャ、資金調達、協力の機会へのアクセスから恩恵を受けています。

日本の人工知能の成長要因

サイバーセキュリティにおける AI の使用の増加市場の成長を促進する

サイバー脅威はますます複雑かつ頻繁になり、進化するリスクの状況を追跡するには、従来のセキュリティ対策では不十分なことがよくあります。 AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションの普及は、従来のサイバーセキュリティ ツールにはなかったレベルの検出、対応、予測機能を提供するため、サイバーセキュリティ分野での受け入れが進んでいることを示しています。

• で2025 年 1 月日米はAIを活用したサイバー攻撃に関する共同研究を日本の会計年度早い4月から開始する。日本の情報通信研究機構（NICT）は、この協力を支援するためにワシントンD.C.に研究施設を開設する予定です。

多くの組織にとって、AI は、マシンが膨大な量のウイルス/マルウェアを分析し、データを攻撃して異常な動作 (サイバー攻撃の場合) を検出し、損害が発生する前にアクションを実行できるようになった最初のインスタンスの 1 つです。

日本の人工知能市場の制約

深刻な人材不足が市場の成長を妨げる

日本の AI 市場は、特に機械学習、データ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリングの分野で、熟練した人材の不足により大幅に制限されています。これは、国内および世界の産業向けの AI ソリューションの開発、導入、拡張を行う人材の不足につながります。

• Linux Foundation によると、日本の組織の 70% 以上が、次のような重要な分野で人材不足を報告しています。クラウドコンピューティング、他の地域で目撃された 47% よりも大幅に高かった。

労働力の増加と高齢化により、この人材不足はさらに悪化し、利用可能な人材プールがさらに減少し、デジタル変革の速度に影響を及ぼします。地元の教育機関や国際的なパートナーシップからのAI人材のパイプラインが限られているため、日本は世界市場でAI分野で競争力を維持するのに苦労するだろう。

日本の人工知能市場セグメンテーション分析

コンポーネント別

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分割されます。

日本の AI 市場では、ソフトウェアが依然として最大のセグメントであり、これは主に特定の業界のニーズに焦点を当てた AI モデル、分析プラットフォーム、アプリケーション ソフトウェアを作成する際にソフトウェアが重要な役割を果たしているためです。ソフトウェアのイノベーションに焦点を当てることで、組織は業務効率を高め、顧客エクスペリエンスを向上させるアプリケーションを活用できます。

ハードウェアは日本最速と予想される人工知能AIプロセッサ、センサー、エッジコンピューティングデバイスへの投資の増加により、市場の成長率が高まっています。 AI が製造、輸送、ヘルスケアなどの分野での地位を強化し、リアルタイム アプリケーションに移行するにつれて、高機能かつ高性能のハードウェアに対する需要が高まっています。

• たとえば、2025 年 8 月理化学研究所、富士通、NVIDIA は、2030 年頃に発売予定の日本の次期スーパーコンピューター「富岳NEXT」で協力しています。AI-HPC プラットフォームは AI とシミュレーション機能を統合し、富岳と比べて 100 倍のパフォーマンス向上を目指します。このプロジェクトは、NVIDIA GPU と富士通 CPU を組み合わせることで、AI およびハイパフォーマンス コンピューティングにおける日本の競争力を高めることを目指しています。

展開別

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

企業が拡張性、柔軟性の向上、初期投資の削減を求めてクラウドベースのソリューションを追求し続ける中、クラウドは日本の AI 市場で最大の成長シェアとして位置付けられており、最速の CAGR で成長すると予測されています。シームレスな AI 統合によるリアルタイム データ処理の需要が高まり、クラウド プラットフォームがヘルスケア、金融、製造などの業界全体に AI を導入するためのアーキテクチャになるでしょう。の急速な上昇AI-as-a-Serviceまた、クラウド インフラストラクチャの発展により導入の速度が加速し続けており、クラウド導入が市場の主要なセクションであるとともに、最も急速に成長しているセクションとなっています。

企業タイプ別

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業に分類されます。

大企業は、より大きな予算、より強力なインフラストラクチャ、およびデジタル変革への取り組みにより、市場の過半数を占めています。これらの企業は AI を使用して効率を高め、複雑なワークフローを自動化し、より優れたビジネス分析を大規模に開発しています。

同時に、クラウド ソリューションと安価な AI-as-a-Service のおかげで、中小企業が最も高い CAGR を達成すると予測されています。生産性と競争力を向上させる AI の可能性に対する認識が高まるにつれ、中小企業は AI を迅速に活用し、ハードウェアではなく、よりスマートに作業できるように活用しています。これにより、顧客を魅了し、競合他社と差別化するための新しい方法も生まれます。

機能別

機能に基づいて、市場は人材、マーケティングと販売、製品/サービスの展開、サービス運営、リスク、サプライチェーンマネジメント、その他。

サービス関連機能は日本の人工知能市場で最大のシェアを占めており、企業は顧客とのエンゲージメントを最適化し、業務効率を高め、意思決定を強化するためにAIをますます活用しています。これらのアプリケーションはその後開発され、測定可能なビジネス価値を生み出しています。その結果、これらは複数の業界で重要な注力分野となっています。

詐欺、サイバー脅威、規制順守に対する懸念の高まりを受けて、リスク重視の AI 機能が最も急速に成長しているセグメントとして浮上しています。組織は複雑かつ曖昧なリスク環境に対処し続けるにつれ、異常を特定し、脆弱性を監視し、最終的に回復力を強化するための予防機能として AI に注目しています。  

テクノロジー別

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティクスとオートメーション、エキスパート システムに分類されます。

機械学習は、予測分析、自然言語処理、インテリジェントオートメーションなどの多くのユースケースを支え、可能にするため、日本の AI エコシステム内で最大のシェアを占め、最高の CAGR で成長すると予想されています。データから学習して保管する固有の機能により、医療、金融、製造、小売において不可欠なものとなっています。利用可能なデータの増加、この分野で進行中の実質的な研究、および実世界のユースケースの増加により、機械学習は、日本の現在および将来の AI の成長と導入に寄与する要素として確固たる地位を確立しています。

業界別

業界に基づいて、市場はヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業、政府および公共部門、ITおよび通信、エネルギーおよび公益事業、教育に分類されます。

BFSI セクターは日本の AI 市場で過半数のシェアを占めており、金融機関が不正検出、リスク管理、顧客のパーソナライゼーション、自動化された金融サービスに AI の導入を主導しています。このセクターの初期投資は、デジタル変革データ主導の意思決定により、同社は AI 統合の最前線に立っています。

しかし、ヘルスケアは、AI を利用した診断、医用画像処理、創薬、患者ケア ソリューションに対する需要の増加により、最高の CAGR で成長すると予想されています。日本は高齢化と医療費の増加に直面しており、医療サービスの効率、精度、アクセスしやすさを高める上で AI が重要な役割を果たしています。

日本の人工知能市場の主要企業一覧

日本の AI 情勢は、Preferred Networks などの革新的な企業によって推進されています。Preferred Networks は、独自の MN-Core チップの開発を通じて AI インフラストラクチャを進歩させ、業界リーダーと協力して持続可能な日本製 AI エコシステムを確立しています。 ABEJA は、ディープラーニング、IoT、ビッグデータ分析を統合する包括的なプラットフォームを提供することで、企業の AI 導入に革命をもたらし、企業がさまざまな分野にわたって AI ソリューションを拡張できるようにします。 LeapMind は、超低消費電力 AI 推論アクセラレータとディープ ラーニング モデルの展開を簡素化するツールを提供することで AI の民主化に重点を置き、リソースに制約のある環境でも AI にアクセスできるようにします。 Morpho は画像およびビデオ処理テクノロジーを専門とし、顔認識や画質向上などのタスクに AI を活用したソリューションを提供し、さまざまな産業用途に対応します。

プロファイルされた主要企業のリスト

• 株式会社プリファードネットワークス（日本）
• 株式会社ABEJA（日本）
• イオ（日本）
• 株式会社WACUL（日本）
• 株式会社クロスコンパス（日本）
• アースアイズ (日本)
• 株式会社リスト（日本）
• 株式会社アイ・アール・オルト（日本）
• BAP ソフトウェア (日本)
• 株式会社モルフォ（日本）
• オーティファイ（日本）
• さかなAI (日本)

主要な産業の発展

• 2025 年 2 月:ソフトバンクとOpenAIは、OpenAIのツールを日本の大手企業に提供するために、年間30億ドルの合弁会社「SB OpenAI Japan」を立ち上げた。この契約には、ChatGPT Enterprise、カスタム モデル、および新しい Crystal Intelligence スイートへのアクセスが含まれます。ソフトバンクは生産性を向上させ、AI導入をリードすることを目指しており、CEOの孫正義氏は10年以内にAGIを予測している。
• 2024 年 4 月:マイクロソフトは、日本での AI およびクラウド インフラストラクチャの拡大に 2 年間で 29 億米ドルを投資し、日本への投資としては過去最大規模となります。この取り組みにはハイパースケールの構築が含まれますデータセンター、300万人にAIスキルを訓練し、東京に新しいマイクロソフトリサーチアジアラボを開設し、日本政府とのサイバーセキュリティパートナーシップを強化します。

レポートの範囲

このレポートは、日本の人工知能 (AI) 市場の包括的な分析を提供し、製造、医療、金融、運輸などの主要セクターにわたる現状と将来の可能性を調査します。機械学習、ロボティクス、エッジ AI などのコア AI テクノロジーの進歩を取り上げ、それらが生産性と競争力に与える影響を評価します。この調査では、日本の AI 情勢の形成における新興企業、既存のテクノロジー企業、主要な研究機関の役割を評価しています。さらに、このレポートでは、倫理的な AI 開発、資金提供プログラム、労働力開発に焦点を当てた政府の政策と取り組みについても調査しています。このレポートは、詳細な市場分割、トレンド分析、戦略的洞察を通じて、日本の AI エコシステムと世界舞台での軌跡を総合的に理解することを目的としています。

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レポートの範囲とセグメント化