北米の機械学習（ML）市場規模、シェア、COVID-19の影響分析、企業タイプ別（中小企業（SME）および大企業）、導入形態別（クラウドおよびオンプレミス）、最終用途産業別（医療、小売、ITおよび通信、BFSI、自動車および輸送、広告およびメディア、製造、その他）、および地域予測、2023～2030年

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目次:

1. 導入
   1. 定義、セグメント別
   2. 研究方法/アプローチ
   3. データソース
2. エグゼクティブサマリー
3. 市場のダイナミクス
   1. マクロおよびミクロ経済指標
   2. ドライバー、抑制、機会、トレンド
   3. Covid-19の影響
4. 競争の風景
   1. 主要なプレーヤーが採用するビジネス戦略
   2. キープレーヤーの統合SWOT分析
   3. 北米機械学習（ML）キープレーヤー市場シェア/ランキング、2022
5. 北米機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、セグメント別、2019-2030
   1. 重要な調査結果
   2. エンタープライズタイプ（USD）
      1. 中小企業（中小企業）
      2. 大企業
   3. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   4. 最終用途業界（USD）
      1. 健康管理
      2. 小売り
      3. それと通信
      4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
   5. 国（USD）
      1. 私たち。
      2. カナダ
6. 上位10人のプレーヤーの会社プロファイル（パブリックドメインおよび/または有料データベースでのデータの可用性に基づく）
   1. IBM Corporation
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   2. Oracle Corporation
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   3. Hewlett Packard Enterprise Company
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   4. Microsoft Corporation
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   5. Amazon、Inc。
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   6. Fintelics Technology Inc.
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   7. 収束
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   8. ベリトン
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   9. gathr
      1. 概要
         1. キー管理
         2. 本部
         3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
         1. 従業員のサイズ
         2. 過去および現在の収益
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
         5. 最近の開発
   10. Datarobot、Inc。
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発

表のリスト：

表1：北米機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019 - 2030

表2：北米機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2030

表3：北米機械学習（ML）市場規模の推定と予測、展開、2019 - 2030

表4：北米機械学習（ML）の市場規模の推定と予測、エンド使用産業、2019 - 2030年

表5：北米機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019年から2030年まで

図のリスト：

図1：北米機械学習（ML）市場収益（％）、2022年、2030年

図2：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、エンタープライズタイプ、2022年および2030年

図3：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2022年および2030年

図4：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、最終用途業界、2022年と2030年

図5：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、国、2022年および2030年

図6：北米機械学習（ML）キープレーヤー市場収益分配（％）、2022