"成長軌道を加速させる賢い戦略"

北米の機械学習(ML)市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、企業タイプ別(中小企業(SME)および大企業)、展開別(クラウドおよびオンプレミス)、エンドユース別業界 (ヘルスケア、小売、IT および通信、BFSI、自動車および輸送、広告およびメディア、製造、その他) および地域予測、2023 ~ 2030 年

最終更新: April 15, 2024 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI107478

 

重要な市場の洞察

北米は、世界の機械学習 (ML) 市場で 2 番目に大きな成長を遂げている地域です。予測期間中に36.8%のCAGRで成長すると予測されています。世界市場は、2022 年の 192 億米ドルから 2030 年までに 2,259 億 1000 万米ドルに成長すると予測されています。

複数の大規模産業と堅牢な IT インフラストラクチャの存在により、北米はコグニティブ コンピューティングの最大の市場の 1 つになりました。ヘルスケア、防衛、BFSI 分野への投資の増加、通信業界の技術進歩、セキュリティ情報やクラウド アプリケーションなどのサービスの導入が、予測期間中の北米 ML 市場の成長を促進すると予想されます。

北米 ML 市場に関する当社のレポートは、米国とカナダを対象としています。

最新トレンド


IoT と自動化の導入で市場成長の新たな道を切り開く

モノのインターネット (IoT) を使用すると、ビジネス ネットワーク上の数百台以上のデバイスのセキュリティと正しい動作が保証されるだけでなく、収集されるデータの正確性と適時性も保証されます。大規模な IoT システムの制御を維持するために、北米の一部の IoT プラットフォーム プロバイダーは機械学習テクノロジーを利用して運用管理能力を向上させています。

機械学習は、強力なアルゴリズムで大量のデータを分析することで、IoT データの隠されたパターンを解読できる可能性があります。重要なアクティビティでは、ML 推論と統計的に生成されたアクションを使用する自動システムが手動操作を置き換えたり、手動操作を強化したりする場合があります。 ML ベースのソリューションは、IoT データ モデリング プロセスを自動化し、手間と時間のかかるコーディングと検証モデルの選択手順を排除します。これらの要因により、北米における機械学習 (ML) ソリューションの需要が向上すると考えられます。

推進要因


市場拡大を促進するため、北米のテクノロジー業界で機械学習関連の人材採用がブーム

AI と ML は現在、さまざまな分野で使用される一般的なツールです。この発展は特にビジネス分野で顕著であり、AI テクノロジーの応用が注目を集めようとしています。マッキンゼー グローバル インスティテュートの最近の調査によると、2030 年までに約 70% の企業が少なくとも 1 種類の AI テクノロジーを自社の経営戦略に組み込むようになるでしょう。

AI はさまざまな種類のビジネスで利用されているため、ML サイエンティストはさまざまな業界でフルタイムで働いています。米国労働統計局 (BLS) は、この広範な分野における著名な雇用主はコンピューター システム設計者と連邦政府であり、2021 年から 2031 年にかけて 21% 増加すると予測されていると述べています。

抑制要因


市場の成長を抑制する AI および ML アプリケーションにおけるプライバシーの欠如とプライバシー侵害

AI プライバシーに関しては、データ プライバシーとは異なります。 AI の技術進歩を阻害することなくプライバシーを保護する適切な規制の形成は、機械学習におけるプライバシー保護の重要な課題の 1 つです。 Proof Strategies CanTrust Index の報告によると、2023 年にはカナダ人の半数未満 (39% がメディア、政府、企業、指導者、非政府組織を信頼している) となっており、組織に対する不信感が増大し「混乱」するという世界的なパターンが明確に示されています。

米国企業の Clearview AI は、カナダの大人、さらには子供までの写真を、同意なしに顔認識や集団監視を目的として収集し、カナダのプライバシー法に違反しました。これらの写真は同社によって商業販売にも使用されており、これは AI ビジネスに対する顧客の信頼と、プライバシーと AI に関する問題を適切に指示する国家の能力を大きく損なうことになります。これらの出来事は、北米での市場の発展を妨げています。

主要な業界関係者


市場シェアには、IBM、Oracle、Microsoft など、ビッグ データや分析プラットフォームでの豊富な経験を持つ大手企業が多数存在します。市場への新たな参入により、業界全体の ML ユースケースの数は順調に拡大しています。 H2O.ai、Dataiku、その他の著名な新規参入者は市場に大きな影響を与えています。

プロファイルされた主要企業のリスト:



  • IBM コーポレーション (米国)

  • オラクル コーポレーション (米国)

  • Hewlett Packard Enterprise Company (米国)

  • マイクロソフト コーポレーション (米国)

  • アマゾン社(米国)

  • Fintelics Technology Inc. (カナダ)

  • コンバージェンス (カナダ)

  • ベリトン (米国)

  • ギャスル (米国)


主要な業界の発展:



  • 2023 年 1 月: Hewlett-Packard Enterprise (HPE) は、人工知能を補完するまったく新しい統合型人工知能 (AI) プラットフォームを開発する目的で、人工知能スタートアップの Pachyderm を買収すると発表しました。その「大規模な AI」製品ポートフォリオ。同社は、HPE のスーパーコンピューティング テクノロジーと HPE 機械学習開発環境を利用して、Pachyderm の再現可能な AI 機能を単一のプラットフォームに統合したいと考えています。

  • 2022 年 3 月: オラクルは、分析とトランザクション処理に加え、データベース内機械学習をサポートする Oracle MySQL HeatWave を導入しました。 MySQL HeatWave ML は ML のライフサイクルを完全に自動化し、トレーニングされたすべてのモデルを MySQL データベース内に保存するため、モデルもデータも機械学習サービスやツールに転送する必要はありません。


レポートの対象範囲


市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼


この市場調査レポートは、市場に関する定性的および定量的な洞察と、市場で考えられるすべてのセグメントの北米市場規模と成長率の詳細な分析を提供します。さらに、このレポートは、市場のダイナミクスと競争環境の詳細な分析を提供します。レポートに記載されているさまざまな重要な洞察は、手続きの数の概要、製品の種類の価格分析の概要、主要国別の規制シナリオの概要、パイプライン分析、新製品の発売、主要な業界の発展 – 合併、買収、提携などです。そして、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) が市場に与える影響。

レポートの範囲と分割

























































って















属性


詳細


学習期間


2019 ~ 2030 年


基準年


2022


推定年


2023


予測期間


2023 ~ 2030 年


歴史的期間


2019 ~ 2021 年


成長率


2023 年から 2030 年までの CAGR は 36.8%


ユニット


価値 (10 億米ドル)


セグメンテーション


企業タイプ、展開、最終用途産業、国/サブ地域別


企業タイプ別



  • 中小企業 (SME)

  • 大企業



展開別



  • クラウド

  • オンプレミス



最終用途産業別



  • ヘルスケア

  • 小売

  • IT と通信

  • 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)

  • 自動車と輸送

  • 広告とメディア

  • 製造

  • その他 (エネルギーと公共事業)



国/地域別



  • 米国

  • カナダ



よくある質問

CAGR 36.8%で成長する市場は、2023年から2030年の予測期間に健全な成長を示すでしょう。

IoTと自動化の急速な導入と、北米のテクノロジー業界における雇用ブームが、市場の成長を推進する主な要因です。

Hewlett Packard Enterprise Company、IBM、Oracle、AWS、Fintelics Technology Inc.、Gathr が北米の主要企業です。

2022年には米国が市場を独占した。

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