組み込みAI市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェアおよびソフトウェアおよびサービス）、展開モード別（エッジ、クラウド、およびハイブリッド）、データタイプ別（センサーデータ、画像およびビデオデータ、数値データ、カテゴリーデータ、テキストおよび音声データなど）、エンドユーザー別（BFSI、自動車、ヘルスケア、家庭用電化製品、製造、小売および電子商取引、ITおよびテレコムなど）、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界の組み込み AI 市場規模は、2025 年に 115 億 4000 万米ドルと評価されています。市場は 2026 年の 134 億 9000 万米ドルから 2034 年までに 489 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 17.5% の CAGR を示します。

市場とは、ハードウェア、ソフトウェア、および統合テクノロジーのエコシステムを指します。これにより、人工知能処理をクラウドベースのコンピューティングだけに依存するのではなく、デバイスやエッジ システム上で直接実行できるようになります。これらのコンポーネントは、BFSI、自動車、ヘルスケア、家庭用電化製品、製造、小売および電子商取引、IT および通信、およびローカライズされたリアルタイム インテリジェンスを必要とするその他のセクターを含む、幅広いエンドユーザーにわたって導入されています。これらのソリューションは、高度な AI や高度な AI で重要な役割を果たす組み込みデバイスやリソースに制約のあるデバイスにますます統合されています。機械学習エッジでの機能。

さらに、この市場の主要企業には、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、NXP Semiconductors N.V.、STMicroelectronics N.V.、Texas Instruments Incorporated、ルネサス エレクトロニクス コーポレーション、Arm Holdings plc、Intel Corporation、MediaTek Inc.、Hailo Technologies Ltd が含まれます。

市場力学

市場の推進力

市場の成長を促進するリアルタイムのオンデバイス インテリジェンスに対する需要の増大

市場は、クラウド接続に依存しないインスタント AI 処理に対する需要の高まりから恩恵を受けています。自動車、製造、などの業界家電より迅速な意思決定と運用効率の向上を可能にするために、組み込みインテリジェンスへの依存がますます高まっています。例えば、

• 業界の専門家は、2030 年には販売される車両の 90% 以上が現在の約 50% から接続されるようになると予測しており、自動車システムにおけるリアルタイムの車載インテリジェンスのニーズの高まりを浮き彫りにしています。。

自律性とスマートデバイスエコシステムへの移行が市場の成長を推進し続けています。その結果、これらのソリューションは、重要なアプリケーション全体で低遅延、安全で信頼性の高いパフォーマンスを実現する上で重要な役割を果たします。

市場の制約

市場の成長を妨げる特殊な組み込み AI ハードウェアとソフトウェアの開発の複雑さとコスト

組み込み AI システムの開発には、専用プロセッサ、ファームウェアの最適化、および緊密に統合されたソフトウェア スタックへの多額の投資が必要です。例えば、

• シスコのインターネット年次報告書では、2023 年には世界中で 1 人当たりのネットワーク デバイスと接続数が 3.6 台になると予測されており、設計と保守が必要なハードウェアとソフトウェアが大規模になり、組み込み AI 導入の複雑さとコストが増大することが強調されています。

高度なエンジニアリングの専門知識と長い開発サイクルが必要なため、メーカーやソリューション プロバイダーの全体的なコストが増加します。ハードウェア アーキテクチャ全体にわたる限定的な標準化により、開発作業と統合プロセスがさらに複雑になります。これらの課題により、特に予算が限られている中小企業の間で、広範な導入が制限されています。

市場機会

安全性が重要な自動車および医療アプリケーションで組み込み AI の採用が増加し、大きな成長機会をもたらす

組み込み AI テクノロジーは、信頼性とリアルタイムの意思決定が不可欠な先進運転支援システム、医療診断、監視デバイスにますます組み込まれています。例えば、

• 遠隔患者モニタリング統計によると、米国ではすでに 5,000 万人近くの人が遠隔モニタリング デバイスを使用しており、医療機関の約 69% がそのようなツールを利用中または使用予定であることが示されており、医療診断とモニタリングにおけるテクノロジーの勢いが強いことを示しています。

これらの分野は、運用の安全性を高め、精度を向上させるために、高性能でエネルギー効率の高い AI アクセラレータに投資しています。インテリジェントな安全性を強化するテクノロジーに対する規制のサポートにより、需要がさらに強化されています。その結果、自動車およびヘルスケアの展開は、テクノロジー プロバイダーにとって価値の高い成長手段となります。

埋め込みAI市場動向

組み込み AI のエッジ IoT および自律システムへの統合が増加し、主要な市場トレンドとして浮上

市場を形成する主要なトレンドは、組み込み AI アプリケーションとエッジ IoT プラットフォームおよび自律テクノロジーの急速な融合です。例えば、

• Ericsson Mobility Report は、テクノロジーを導入できるエッジおよび IoT エンドポイントの急速な普及を反映して、短距離 IoT 接続が 2022 年の 102 億から 2028 年までに 287 億に増加すると予測しています。

組織は、分散デバイス内にコンパクトな AI アクセラレータと最適化されたプロセッサを導入して、ローカル分析とシステムの応答性を強化しています。軽量 AI モデルと電力効率の高いチップ アーキテクチャの進歩が、この傾向を支えています。導入が拡大するにつれて、このテクノロジーは次世代の中心となりつつありますスマートインフラ、ロボティクス、インテリジェント モビリティ ソリューション。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

AI 対応のエッジ インテリジェンスにおける基礎的な役割により、ハードウェア セグメントが優位を占める

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアおよびサービスに分けられます。

2025 年にはハードウェア部門が市場をリードしました。これは、AI 対応プロセッサ、センサー、アクセラレータ、システム オン チップ ソリューションが、インテリジェンスをデバイスやエッジ システムに直接統合するために必要な基礎層を形成していることが記録されています。

ソフトウェアおよびサービス部門は、予測期間中に 19.0% という最高の CAGR で成長すると予想されます。これは、AI モデルの最適化、導入プラットフォーム、ライフサイクル管理ツール、企業による組み込み AI ソリューションのカスタマイズと保守を支援するコンサルティング サービスに対する需要が高まっているためです。

導入モード別

低遅延、プライバシー、オフライン AI 処理をサポートする能力により、エッジ導入がリード

導入モードに基づいて、市場はエッジ、クラウド、ハイブリッドに分類されます。

エッジ展開モードは、低遅延、データ プライバシー、オフライン操作の厳しい要件を満たすためにデバイス上でローカルに実行される組み込み AI ワークロードにより、市場で最大のシェアを占めています。

ハイブリッドセグメントは、予測期間中に最大 18.6% の CAGR を記録すると予測されています。これは、組織がオンデバイス推論とクラウドベースのトレーニング、アップデート、オーケストレーションを組み合わせてパフォーマンス、スケーラビリティ、コストのバランスをとることが増えているためと推定されています。

データ型別

リアルタイムのデバイス意思決定における中心的な役割によってセンサー データが支配的になる

データの種類に基づいて、市場は次のように分類されます。センサーデータ、画像およびビデオ データ、数値データ、カテゴリ データ、テキストおよび音声データなど。

特に産業用、自動車用、民生用デバイスにおけるユースケースの大部分は、リアルタイムの意思決定のために動き、圧力、温度、その他の物理センサーからの信号の連続ストリームに依存しているため、センサー データ セグメントが市場を支配しています。

画像およびビデオデータセグメントは、予測期間中に 19.5% という最高の CAGR で成長すると予想されます。これは、監視、ADAS、ロボット工学、スマート小売、消費者向け画像アプリケーションにおける組み込みコンピュータ ビジョンの採用が拡大しているためです。

エンドユーザー別

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 組み込み AI の急速な導入が家電分野の成長を促進

エンドユーザー市場は、BFSI、自動車、ヘルスケア、家庭用電化製品、製造、小売および電子商取引、IT および通信などに細分されます。

家庭用電化製品部門が市場をリードしています。これはスマートフォン、ウェアラブル、スマートホームデバイス、パーソナル ガジェットには、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、サービスをパーソナライズし、デバイス上の処理を容易にするテクノロジー機能が迅速に統合されています。

自動車セグメントは、予測期間中に 20.6% という最高の CAGR を記録すると予想されます。この拡大は、先進運転支援システム、自動運転プラットフォーム、車載インフォテインメント、予知保全ソリューションにおけるテクノロジーの導入の増加によって推進されています。

組み込みAI市場地域別の見通し

地理的に、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋に分類されます。

アジア太平洋地域

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アジア太平洋地域は、エレクトロニクスと産業が集中しているため、組み込み AI 市場で最大のシェアを保持しています。 半導体特に中国、日本、韓国、台湾での製造業。スマート消費者向けデバイス、自動車エレクトロニクス、産業オートメーションの急速な普及により、この地域におけるオンデバイス インテリジェンスの需要が大幅に高まっています。 5G、IoT インフラストラクチャ、および国家 AI への取り組みへの継続的な投資により、予測期間中、この地域の最も急成長する市場としての地位が維持されると予想されます。

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北米

北米は組み込み AI の導入において 2 番目に大きなシェアを占めており、これは高度な AI テクノロジーの早期導入と、大手チップメーカー、クラウド プロバイダー、組み込みシステム ベンダーの存在によって支えられています。自動車、産業、ヘルスケアなどの分野における高額の研究開発費と強力なイノベーションエコシステムにより、製品やプラットフォームへのテクノロジーの迅速な統合が促進されます。さらに、企業全体にわたるエッジ分析と自律システムに対する旺盛な需要により、この地域の大きな市場での地位が強化されています。

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ヨーロッパ

ヨーロッパは、主に確立された自動車、産業機械、ヘルスケア産業により、市場で大きなシェアを占めています。進行中のインダストリー 4.0 プログラムと工場オートメーションの取り組みにより、生産ラインや設備内のエッジでの AI の導入が推進されています。さらに、厳しいデータ保護と安全規制によりデバイス上での処理が促進され、EU 加盟国全体でのこれらのソリューションの導入がサポートされています。

中東とアフリカ

中東・アフリカ市場は政府と企業の加速により急速に拡大すると予想されるスマートシティ、このテクノロジーに依存するセキュリティおよびインフラストラクチャの最新化プロジェクト。監視、公共事業、輸送、石油とガスの自動化への大規模投資により、エッジ インテリジェンスに対する新たな需要が生み出されています。現在の収益基盤は比較的小さいですが、デジタル変革への取り組みが増加しているため、中東とアフリカは急速に成長する地域市場の一つに位置付けられています。

南アメリカ

ブラジル、メキシコ、アルゼンチンが通信、銀行、小売、公共サービスにわたるデジタル化を拡大する中、南米でも組み込み AI 市場が力強い成長を遂げると予想されています。スマートフォン、スマート消費者向けデバイス、コネクテッド産業機器の導入の増加により、この地域における組み込み AI 機能の需要が高まっています。農業、鉱業、物流における AI 主導のオートメーションの利用拡大は、設置ベースが比較的低いことを考慮すると、堅調な成長見通しをさらに裏付けています。

競争環境

主要な業界プレーヤー

主要企業は市場でのポジショニングを強化するために製品の発売を通じてイノベーションを強調

プレーヤーは、技術の進歩を活用し、多様な消費者のニーズに対応し、競合他社に先んじて市場での地位を高めるために新製品を発売します。彼らは、自社のサービスを強化するために、ポートフォリオの強化と戦略的提携、さらには買収やパートナーシップを優先しています。このような戦略的な立ち上げにより、テクノロジー企業は急速に進化する状況の中で市場シェアを維持し、拡大することができます。

プロファイルされた主要な組み込み AI 企業のリスト

• エヌビディア株式会社（私たち。）
• クアルコム社（私たち。）
• NXP セミコンダクターズ N.V.（オランダ）
• STマイクロエレクトロニクスNV（スイス）
• テキサス・インスツルメンツ社（私たち。）
• ルネサス エレクトロニクス株式会社 (日本)
• アーム・ホールディングス社（英国）
• インテル コーポレーション（米国）
• MediaTek Inc.（台湾）
• Hailo Technologies Ltd. (イスラエル)

主要な産業の発展

• 2025 年 10 月、クアルコムは、要求の厳しい組み込みおよびエッジ AI ワークロードをターゲットとした AI200 および AI250 ラックスケール推論アクセラレータ カードを発表しました。これらの製品は、同社が高性能でスケーラブルな AI インフラストラクチャ ソリューションに継続的に投資していることを示しています。
• 2025 年 8 月、Hailo は、オンデバイスで大規模な言語およびビジョン言語モデルを実行できる初のエッジ AI チップとして Hailo-10H について詳しく説明しました。この開発により、高度な処理が可能になり、クラウド処理への依存が大幅に軽減されます。生成AIローカルで実行するタスク。
• 2025 年 7 月、Hailo Technologies Ltd. は、高度なオンデバイス生成 AI ワークロードをサポートするように設計された Hailo-10H エッジ AI アクセラレータの商業出荷を開始しました。このリリースは、コンパクトな組み込みシステムに高性能の推論機能を導入する上での大きなマイルストーンとなります。
• 2025 年 5 月、クアルコムは、NVIDIA の AI プラットフォームとの互換性を考慮して設計されたカスタム CPU でデータセンター プロセッサ市場に拡大する意向を発表しました。この動きは、組み込みおよびエンタープライズ AI のフットプリントをモバイル ソリューションを超えて拡張するという同社の戦略を強調しています。
• 2025 年 4 月、Qualcomm Incorporated は Edge Impulse Inc. の買収を完了し、エッジ AI アプリケーション専用に設計された新しい開発者キットを導入しました。この取り組みは、特に IoT および低電力デバイス環境内での組み込み AI エコシステムを強化します。

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