韓国の人工知能市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェアおよびサービス）、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、企業タイプ別（大企業、中小企業）、テクノロジー別（ML、NLP、コンピュータビジョン、ロボット工学およびオートメーションおよびエキスパートシステム）、機能別（人事、マーケティングおよび販売、製品/サービス展開、サービス運営、リスクおよびサプライチェーン管理）、業界別(ヘルスケア、 自動車、BFSI、小売、製造、農業、政府、IT と通信、エネルギーと公共事業、教育)、および地域予測、2025 ～ 2032 年

韓国の人工知能市場規模は、2024年に54億7,000万米ドル相当でした。市場は2025年に71億7,000万米ドル、2032年までに538億7,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に33.40%のCAGRを示します。

2025 年の時点で、韓国は AI をデジタル経済に統合するという国家ビジョンによって推進され、世界の人工知能の分野でダイナミックな勢力として台頭しつつあります。高速接続、高度な製造、スマートシティインフラストラクチャの強固な基盤を持つ韓国は、ヘルスケア、モビリティ、教育、公共サービスなどの分野にAIイノベーションを導入しています。この国を際立たせているのは、測定可能な社会的および経済的成果の実現に重点を置いた、応用 AI への的を絞った投資です。政府の戦略的資金提供、将来を見据えた規制、新興企業や研究センターのエコシステムの成長に支えられ、韓国は実験から大規模な導入へと進んでいます。

生成 AI の影響

生成AIは、人間の入力を最小限に抑えてコンテンツ、デザイン、ソリューションを作成できる強力なツールを導入することにより、韓国の AI 情勢を再構築しています。このテクノロジーにより、企業は特にメディア、ファッション、製品開発などの分野でコストを削減し、イノベーション サイクルを加速することができます。

• Google-Ipsos の調査によると、昨年韓国人の 55% が ChatGPT、Gemini、Claude などの生成 AI ツールを使用していました。

相互関税の影響

相互関税により、半導体やハードウェアなどの主要輸入品の価格が上昇し、韓国のAI市場のコストが上昇する可能性がある。これにより、AI の開発が遅れ、最終製品の価格が上昇する可能性があります。例えば、半導体輸入関税が上昇した場合、韓国のAI企業はチップ不足やコスト上昇に直面し、新たなAIイノベーションが遅れ、競争力に影響を与える可能性がある。

韓国の人工知能市場動向

産業用AI導入の加速が市場成長の主な原動力となる

韓国の AI 市場の主要なトレンドの 1 つは、自動車、エレクトロニクス、製造などの分野における産業用 AI の急速な進歩です。企業は、予知保全、リアルタイムの品質管理、エネルギーの最適化、スマートな生産スケジューリングに AI を使用しています。この傾向は、スマート ファクトリー プログラムや AI テクノロジーと IoT および 5G の融合など、政府主導の取り組みを通じて強力に支持されています。

主なポイント

• 韓国の人工知能市場は2032年に538億7000万米ドル規模に達すると予測される。
• コンポーネント別セグメントでは、ソフトウェアが2024年の韓国人工知能市場の約48.5%を占めた。
• 導入形態別では、クラウドが予測期間中に年平均成長率（CAGR）34.9%で成長すると予測される。
• 企業規模別では、2024年に大企業が市場の約59.5%を占めた。
• 機能別セグメントでは、リスク管理分野が予測期間中に年平均成長率（CAGR）36.3％で成長すると予測される。
• 技術別では、機械学習が2024年に市場規模の約41.4％を占めた。
• 産業別セグメントでは、医療分野が予測期間中に年平均成長率（CAGR）40.7％で成長すると予測される。

韓国の人工知能の成長要因

市場の成長を促進する政府の投資と政策支援

韓国政府は、投資と政策によって経済を変革する可能性を考慮して、AI の成長に取り組んでいます。同社は当初から、AI 研究、イノベーション、産業発展への資金提供に真剣に取り組むことで、AI を国家開発と経済変革における戦略的優先事項としました。例えば、

• 2025年8月、韓国は「超イノベーション経済」を構築するための5カ年計画を立ち上げ、あらゆる分野のAIに715億ドルを投資した。この戦略には、主権的な韓国語 AI モデル、人型ロボット、自動運転車の開発、医療、教育、福祉、税務サービスにおける AI の統合が含まれています。

韓国の人工知能市場の制約

市場の成長を妨げる地政学的競争と市場競争

韓国の AI 企業は、AI 半導体、クラウド コンピューティング システム、高度な AI プラットフォームのおかげで、Nvidia、Google、Microsoft などの主要な世界的組織と競争しています。これらの大規模組織は規模の経済を達成しているだけでなく、確立された高度なエコシステムで構成されているため、イノベーションの加速と大きな市場シェアの所有を可能にしています。

その結果、それぞれの分野での優位性により、韓国のAI企業が世界レベルで事業を展開することが事実上不可能となり、技術への依存に関する疑問が生じている。

韓国の人工知能市場セグメンテーション分析

コンポーネント別

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分割されます。

韓国の人工知能市場では、AI プラットフォーム、フレームワーク、アプリケーションが業界全体で大量に採用されているため、ソフトウェアが過半数を占めています。ソフトウェアは、自然言語処理ツールから機械学習アルゴリズムに至るまで、使用されている AI ソリューションの大部分の基盤として機能します。AI-as-a-Service (AIaaS)プラットフォーム。

ハードウェア部門は、AI に最適化された半導体チップ、サーバー、エッジ コンピューティング デバイスの需要の増加に伴い、最高の CAGR で成長すると予想されています。サムスンやSKハイニックスのような企業によって支えられた半導体産業における韓国の地位は、AIに最適化されたハードウェアの進歩を促進しています。

展開別

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

クラウド導入は韓国の AI 業界で圧倒的な市場シェアを占めており、今後数年間で最も急速な成長率を示す可能性もあります。この人気の理由は、そのスケーラビリティ、手頃な価格、および他のプラットフォームよりも簡単に統合できる機能にあるため、クラウドベースの AI ソリューションはあらゆる規模と範囲の組織にとって非常に魅力的です。

クラウド インフラストラクチャが拡大し続けるにつれて、デジタル変革韓国の組織全体で取り組みが増えれば、より多くの組織がクラウド AI を導入し、データ分析、自動化、顧客エンゲージメントなどの分野でのアプリケーションを模索できるようになるでしょう。これは韓国の AI 市場に急速な成長の機会をもたらしました。

企業タイプ別

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業に分類されます。

現在、韓国の AI 市場は、財務能力、発達したデジタル インフラストラクチャ、および大規模な AI 投資の対象範囲を考慮して、大企業によって独占されています。 AI の分野では、これらの組織は、主に金融、通信、製造の分野で、自動化、データ分析、顧客エクスペリエンスに関連するテクノロジーを早期に採用する傾向があります。

同時に、中小企業 (SME) が近い将来、最も高い CAGR を達成すると予想されます。中小企業がプロセスに AI を導入して生産性を高め、コストを削減し、競争力を高めることができる価格帯で AI ツールを提供するクラウドベースのプラットフォームが数多くあります。

機能別

機能に基づいて、市場は人事、マーケティングと販売、製品/サービスの展開、サービス運営、リスク、サプライチェーン管理などに分類されます。

サービス運用機能は現在、金融、小売、通信などのあらゆる分野で AI を活用したカスタマー サービス、仮想アシスタント、チャットボットが導入されているため、韓国の AI 市場で最大の市場シェアを獲得しています。これらのソリューションは、企業が顧客エクスペリエンスを向上させ、応答時間を短縮し、コストを削減するのに役立ち、サービス機能における AI の全体的な成長に貢献します。

リスク管理セグメントは、企業全体で不正行為の検出やサイバー脅威やその他の財務リスク要因の管理の最適化のために AI への関心が高まるにつれ、最も速い CAGR で成長すると予測されています。 AI 対応の高度なアルゴリズムは、潜在的な損失を監視し、意思決定を改善するリアルタイムの予測分析を提供することで組織を支援します。  

テクノロジー別

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティクスとオートメーション、エキスパート システムに分類されます。

韓国のAI市場では、機械学習は最高の市場シェアを持ち、最高の CAGR が期待されています。機械学習は、その汎用性と大量のデータセットを分析して洞察を得る能力により、ヘルスケア、金融、製造などのビジネスにおける複数のアプリケーションに不可欠です。アルゴリズムと処理能力の向上に伴い、機械学習モデルの採用がさらに広がり、企業はより優れた予測モデルを作成し、複雑なタスクを自動化し、意思決定を改善できるようになります。

業界別

業界に基づいて、市場はヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業、政府および公共部門、ITおよび公共部門に分類されます。電気通信、エネルギーと公共事業、教育。

銀行、金融サービス、保険 (BFSI) 部門は、韓国の人工知能市場シェアの大部分を占めています。これは、不正行為検出、顧客サービスの自動化、信用スコアリング、リスク管理などのアプリケーションに、この業界が早期に AI を導入したことによって推進されています。強化されたセキュリティとパーソナライズされた金融サービスへの需要が AI への投資を刺激し続けており、BFSI が AI の分野で主要な産業となっています。

医療画像、診断、個別化された治療、創薬において AI の導入が加速するにつれ、ヘルスケアは最高の CAGR で成長すると予想されています。 AI を活用したツールの進歩により、医療提供者は患者の転帰と業務効率を向上させることができます。政府の支援の増大、医療ニーズの高まり、技術革新はすべて、医療業界における AI の急速な拡大に貢献しています。

韓国の人工知能市場の主要企業のリスト

韓国の人工知能市場は、実用的で影響力の高いソリューションに重点が置かれるようになり、勢いを増しています。 Nota Inc. などの企業は、モビリティとスマート テクノロジーにわたる低電力デバイスのモデルを最適化することで、エッジ AI をリードしています。 Mathpresso は、AI を活用した学習アプリ QANDA を通じて教育を変革し、生徒に個別のサポートを提供しています。 Bering Lab は、法律およびビジネスコンテンツに重点を置いて AI ベースの翻訳を推進し、企業が多言語環境をナビゲートできるよう支援しています。 Typecast は、コンテンツの作成とマーケティングに使用される AI 生成の音声テクノロジーを使用してデジタル メディアを革新しています。これらの企業は、優れた技術と現実世界での使いやすさを組み合わせることで、AI における韓国の地位の向上を反映しています。

プロファイルされた主要企業のリスト

• 株式会社ノータ(韓国)
• 韓国の信用データ (韓国)
• マスプレッソ株式会社(韓国)
• 株式会社ベーリングラボ(韓国)
• 株式会社タイプキャスト(韓国)
• フュリオサAI(韓国)
• ストラドビジョン(韓国)
• マキナロックス (韓国)
• オムニアス (韓国)
• デーブル（韓国）
• タイナアイ（韓国）
• モジュラブズ (韓国)

主要な産業の発展

• 2025年9月：韓国はAI、ディープテクノロジー、バイオテクノロジー、スタートアップ支援を強化するための2026年予算123億ドルを提案しており、今年から大幅な増額となる。主なハイライトには、製造分野での AI 導入に焦点を当てた 16 億 1,000 万米ドルの記録的な研究開発投資、失敗したスタートアップ創業者向けの 9 億 4,900 万米ドルの「再チャレンジ基金」、ベンチャー キャピタル ファンドの拡大などが挙げられます。
• 2025年6月：韓国産業通商資源省は、産業イノベーションに重点を置いて、2025年にAIプロジェクトに3億4,900万米ドルを投資すると発表した。主要な分野には、AI を活用した工場、高度な AI チップ、自動運転車が含まれます。追加の資金は、バイオテクノロジー、インテリジェントロボット工学、ディスプレイテクノロジーにおけるAIをサポートする予定です。

レポートの範囲

このレポートは、韓国の人工知能市場の詳細な分析を提供し、教育、医療、製造、モビリティ、公共サービスなどの主要セクターにわたる現在の開発、導入傾向、新たな機会をカバーしています。この調査では、政府支援の取り組み、国家 AI 戦略、基礎モデルやハイパフォーマンス コンピューティング インフラストラクチャへの投資など、応用 AI に対する国の戦略的焦点が調査されています。このレポートは、スケーラブルでドメイン固有の AI ソリューションの構築における地元の新興企業やテクノロジー企業の役割を評価し、学界、産業界、政府間の協力を評価しています。

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