가속기 카드 시장 규모, 공유 및 산업 분석 (CPU, GPU, FPGA) 및 응용 프로그램 별 통합 회로 (ASIAC)), 가속기 유형 (클라우드 가속기 및 고성능 컴퓨팅 가속기), 애플리케이션 (기계 학습, 비디오 및 이미지 처리, 기타 구성) 2025-2032

Global Accelerator Cards Market은 AI, 게임, 통신 및 데이터 센터와 같은 부문의 강력한 컴퓨팅 솔루션의 요구가 증가함에 따라 상당한 확장을 경험하고 있습니다. 처리 강도와 속도를 향상시키는 능력으로 인식 된 가속 카드는 현대 응용 분야의 계산 장애물을 다루는 데 중요한 요소가되고 있습니다. AI, 머신 러닝 및 빅 데이터 분석의 성장으로 인해 더 빠르고 확장 가능한 하드웨어에 대한 수요가 발생하여 가속기 카드를 중요한 답변으로 만듭니다.

제조 기술의 개선과 결합 된 GPU, FPGA 및 NPU 기술의 개발은 비용을 줄이고 사용량을 증가시키고 있습니다. Accelerator 카드는 산업이 에너지 효율성, 더 빠른 처리 및 성능 향상에 중점을두기 때문에 차세대 컴퓨팅 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을합니다.

생성 AI가 가속기 카드 시장

생성 AI는 대형 언어 모델 조작 및 이미지 생성과 같은 까다로운 작업을 관리 할 수있는 고급 고속 컴퓨팅 옵션을 필요로함으로써 가속기 카드 산업의 확장을 주도하고 있습니다. 이러한 업무에는 고도로 개발 된 장비가 필요하며,이 장비는 GPU, TPU 및 AI 중심 FPGA의 발전을 추진하고 있습니다. 제조업체는 하이퍼 스케일 데이터 센터 및 기업을위한 AI-AP 최적화 된 가속기 카드를 만들기위한 확장 성, 효율성 및 비용 효율성에 대한 수요에 의해 주도되어 생성 AI를 광범위하게 채택 할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Neuchips는 생성 AI 작업을 위해 설계된 플러그 앤 플레이 AI Accelerator 인 Computex 2024에서 Viper Genai PCIE 카드를 출시했습니다. LLM (Lange Language Model) 성능을 향상시키고, 래그 정확도를 향상 시키며, 안전한 데이터 처리를위한 48GB 온 프레미스 메모리를 포함합니다.

가속기 카드 시장 운전사

데이터 센터의 상승은 시장의 주요 동인입니다.

클라우드 서비스, 빅 데이터 분석 및 AI 중심 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 센터에는 대규모 워크로드를 관리하기위한 고급 컴퓨팅 솔루션이 있어야합니다. GPU, NPU 및 FPGA와 같은 가속기 카드는 데이터 센터 내의 처리 속도 및 에너지 효율을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 더 빠르고 더 적응할 수있는 옵션에 대한 요구가 증가함에 따라 데이터 센터에서 가속기 카드를 사용하여 복잡한 작업과 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하여 시장 확장으로 이어집니다. 예를 들어,

• 산업 보고서에 따르면, 2023 년 12 월, 전 세계적으로 약 10,978 개의 데이터 센터 위치가 있었고, 미국 (5,388), 독일 (522), 영국 (517), 중국 (449), 캐나다 (336), 프랑스 (315) 및 호주 (306)를 포함한 상위 20 개국이 길을 이끌었습니다.

가속기 카드 시장 제지

전력 및 냉각 요구 사항은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

가속기 카드, 특히 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 AI 애플리케이션에 사용되는 카드는 상당한 양의 전력을 소비하여 종종 저전압에서 수백 개의 AMP가 필요합니다. 이러한 광범위한 전력 요구 사항은 상당한 열을 생성하여 고급 및 효율적인 냉각 시스템이 이상적인 작동 조건을 유지해야합니다. 데이터 센터에서는 밀집된 구성으로 여러 가속기 카드를 배포 할 때 충분한 냉각을 보장하고 전력 소비를 효과적으로 관리하는 것이 중요한 과제가됩니다. 전력 및 냉각 시스템은 이러한 에너지 집약적 인 요구 사항을 수용하기 위해 확장되어야하므로 운영 비용이 증가합니다. 또한 전력 분포 및 냉각 문제는 하드웨어의 전반적인 기능 및 수명에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어,

• EE Power의 기사에 따르면 AI 가속기 카드는 AI 워크로드를 처리하기 위해 매우 높은 전력이 필요하며 특정 모델은 1V 수준에서 1000A 이상을 제공합니다. 이 카드는 종종 시스템 성능을 방해 할 수있는 고전류 과도 및 전압 스파이크에 직면합니다. 예를 들어, AI 칩은 피크 전류가 1000 A를 초과하면서 최대 650의 전력 요구를 지속적으로 경험할 수 있습니다.

가속기 카드 시장 기회

cryptocurrency 마이닝은 시장에 기회를줍니다

Cryptocurrency Mining Industry는 작업 증명 알고리즘에서 복잡한 암호화 퍼즐을 해결하는 데 필요한 높은 계산 능력으로 인해 가속기 카드, 특히 GPU 및 ASIC에 대한 상당한 시장 기회를 제공합니다. Bitcoin 및 Ethereum과 같은 암호 화폐는 발전하여 GPU 및 사용자 정의 ASIC와 같은 고급 하드웨어가 필요한 채굴 난이도가 높아집니다. 황소 시장에서 광업 활동의 증가는 특히 대규모 광업 작업 및 광업 풀에서 고성능 가속기 카드의 필요성을 높입니다.

또한, 규제 감독 증가와 전 세계 광업 활동 확대로 인한 에너지 효율적인 하드웨어에 대한 수요가 증가함에 따라 시장을 주도하고 있으며, 가속기 카드 산업의 발전 및 확장 가능성을 창출하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022 년에 인텔은 에너지 소비를 줄이고 성능을 크게 향상 시키도록 설계된 새로운 에너지 효율적인 블록 체인 가속기 칩을 사용하여 비트 코인 광업 산업에 진출했습니다. 이 칩은 SHA-256 채굴에 사용되는 기존 GPU에 비해 ​​와트 당 1000 배의 성능 향상을 약속합니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 가속기 카드 시장에 대한 생성 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

프로세서 유형별 분석

프로세서 유형을 기반으로 시장은 CPU, GPU, Field Programmable Gate Array (FPGA) 및 ASIAC (Application-Specific Integrated Circuit)로 분류됩니다.

GPU 세그먼트는 우수한 병렬 처리 기능으로 인해 지배적이며 AI, 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅의 응용 프로그램에 적합합니다. GPU는 광범위한 병렬 워크로드를 처리 할 수있는 용량으로 인해 AI 및 딥 러닝과 같은 분야의 데이터가 많은 작업에 선호되는 선택이되었습니다. CPU는 여전히 일반 컴퓨팅 작업에 가장 일반적인 선택이지만 FPGA 및 ASIC는 특정 기능에 선호되지만 GPU는 유연성과 확장 성으로 인해 시장에서 최고 선택으로 등장했습니다. 또한 최근 업계의 혁신은 이러한 추세를 지원합니다. 예를 들어,

• 2023 년 AMD는 AI 및 HPC 워크로드를 위해 설계된 강력한 GPU 인 본능 MI300X AI Accelerator를 출시했습니다. 192GB의 HBM3 메모리와 5.3TB/s의 메모리 대역폭으로 MI300X는 요구하는 AI 교육 및 추론 작업을 처리하도록 구축되었습니다.

가속기 유형에 의한 분석

가속기 유형을 기반으로 시장은 클라우드 가속기 및 고성능 컴퓨팅 가속기로 분류됩니다.

클라우드 가속기 부문은 AI 및 기계 학습과 같은 작업에 높은 계산 능력이 필요한 클라우드 기반 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 시장을 지배합니다. 클라우드 가속기는 확장 가능하고 주문형 처리 기능으로 인해 비용이 많이 드는 온 프레미스 하드웨어가 필요없이 많은 양의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행 할 수있는 능력을 비즈니스에 제공합니다. 클라우드로 운영을 마이그레이션하고 효과적이고 적응 가능한 데이터 처리 솔루션을 찾고있는 회사의 수가 증가함에 따라 클라우드 가속기에 대한 수요가 급증하여 시장에서 중요한 요소가되었습니다. 다양한 부문에서 AI 사용이 증가하고 클라우드 인프라의 개선으로 인해보다 진보되고 효과적인 클라우드 컴퓨팅 솔루션이 필요합니다. 예를 들어,

• 2024 년,AMD와 IBM은 IBM Cloud의 서비스로 Instinct MI300X Accelerator를 배치하여 AI 모델 및 고성능 컴퓨팅을위한 클라우드 가속도를 높이기 위해 파트너가되었습니다. 이 협업은 IBM의 Watsonx AI 및 Red Hat Linux AI 추론을 지원하는 성능 및 에너지 효율을 향상시키는 것을 목표로합니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램을 기반으로 시장은 기계 학습, 비디오 및 이미지 처리, 데이터 분석 및 기타 (금융 컴퓨팅)로 세분됩니다.

머신 러닝 부문은 가속기 카드 시장을 지배합니다. 크고 복잡한 모델을 훈련시키고 추론하기 위해 엄청난 계산 능력이 필요하므로 GPU와 같은 가속기가 독특하게 적합합니다. 의료 및 금융과 같은 다양한 산업에서 많은 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기위한 강력한 하드웨어가 증가하는 요구가 증가함에 따라 인공 지능 (AI)에 대한 수요가 증가한 결과입니다.

GPU, 특히 기계 학습에 맞게 조정 된 GPU는 이러한 계산 속도를 높이기 위해 필요한 병렬 처리 능력을 제공합니다. 또한 최근 업계에서 제품 출시는 이러한 추세를 지원합니다. 예를 들어,

• 2024 년,Cloudera는 AMPS (Accelerator for Macher Learning Projects)를 시작하여 AI 배포를 빠르게 추적했습니다. 미세 조정 스튜디오 및 지식 그래프와 같은 래그와 같은 도구를 갖춘이 사전 구축 된 오픈 소스 솔루션은 빠른 AI 채택을 가능하게하고 데이터 값을 최대화 할 수 있습니다. Cloudera는 두바이의 Evolve24에서 AI 프로젝트를 가속화하고 생산성 향상에 미치는 영향을 강조했습니다.

지역 분석

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지역을 기반으로 한 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

북미는 가속기 카드 시장에서 다수의 점유율을 보유하고 있습니다. 이 지역은 NVIDIA, AMD 및 Intel과 같은 주요 기술 회사가 위치하여 ACELERATOR 카드 기술 발전, 특히 AI, 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅의 길을 이끌고 있습니다. 또한 북미 지역의 의료, 금융 및 자동차와 같은 다양한 산업에서 AI 및 데이터 중심 솔루션이 크게 필요하므로 더 빠른 데이터 처리를 위해 가속기 카드 사용이 증가했습니다. 또한 시장에서 북미의 지배력은 강력한 기업 채택, 학술 연구 및 최근 혁신에 의해 지원됩니다. 예를 들어,

• 2024 년 IBM은 Hot Chips 2024에서 Spyre Accelerator를 공개하여 32 개의 코어 및 PCIE 카드 클러스터링으로 IBM Z의 AI 기능을 향상 시켰습니다. 효율적인 생성 AI 작업, 사기 탐지 및 온 프레미스 AI 모델 미세 조정을 가능하게하면서 안전하고 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 솔루션을 보장합니다.

유럽은 주요 산업 전반의 AI 연구 및 디지털 혁신에 대한 상당한 투자로 인해 가속기 카드 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 보유하고 있습니다. 독일, 프랑스 및 영국은 자동차, 의료 및 금융과 같은 산업이 AI 기술로 점점 더 많이 전환되며 최전선에 있습니다. 자율 주행, 스마트 제조 및 정밀 의학과 같은 분야의 진전을 위해 노력하는 산업은 가속기 카드에 대한 강력한 수요가 있습니다. 또한 AI 활용을 촉진하는 정부 지원 프로그램과 함께 지속 가능성과 혁신에 대한 유럽의 강조는 효과적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 높이고이 지역의 기술 중심 발전에서 가속기 카드의 중요성을 강조합니다.

아시아 퍼시픽은이 지역의 빠른 기술 발전과 일본, 한국 및 대만과 같은 주요 반도체 제조업체의 강력한 존재에 힘 입어 Global Accelerator Card Market에서 세 번째로 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 전자 제품, 전자 상거래 및 통신과 같은 부문에서 AI 기술의 사용이 증가하면 가속기 카드가 필요하다고 느끼고 있습니다. 또한 중국과 인도는 AI 프로젝트에 상당한 투자, 특히 제조, 핀 테크 및 건강 관리와 같은 영역에 중점을 두어 고급 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 개발 도상국에서 디지털화 및 혁신에 대한 강조가 증가함에 따라이를 가속기 카드 시장에서 중요한 플레이어로 선정합니다. 예를 들어,

• 2023 년, Intel은 24 개의 텐서 처리 코어, 96GB HBM2E 메모리 및 2.4TB/S 대역폭을 특징으로하는 중국 시장의 Habana Gaudi 2 딥 러닝 가속기 카드를 출시했습니다. 지역 규정에 맞게 조정 된 대규모 AI 모델을 지원하여 개선 된 성능 및 비용 효율성을 제공합니다. Gaudi 2를 사용하는 서버 제품은 Inspur, H3C 및 Xfusion에서 예상됩니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

Global Accelerator 카드 시장은 많은 그룹과 독립형 제공 업체가있는 것으로 분류됩니다. 미국에서는 상위 5 명이 시장의 약 28%를 차지합니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• 알파벳 Inc (미국)
• AMD (미국)
• Achronix Semiconductor Corporation (미국)
• Dell Technologies (미국)
• Hewlett Packard Enterprise (미국)
• IBM (미국)
• 인텔 (미국)
• Nvidia (미국)
• Qualcomm (미국)

주요 산업 개발

• 2024 년 AMD는 초저 대기 시간 전자 거래에 최적화 된 슬림하고 비용 효율적인 솔루션 인 Alveo UL3422 Accelerator 카드를 출시했습니다. AMD Virtex Ultrascale+ FPGA에 의해 구동되는이 회사는 3NS 대기 시간 미만으로 업계 최고의 진드기 경로 성능을 달성하여 모든 규모의 거래 회사를 수용합니다.

• 2024 년 Dell의 PowerEdge XE9680은 Intel Gaudi 3 AI Accelerator 카드를 통합하여 비용 효율적이고 고성능 AI 컴퓨팅을 제공합니다. 최대 1.8 배 더 나은 컴퓨팅 성능과 더 빠른 교육/추론 속도를 제공하는 이더넷 네트워킹을 활용하여 확장 성 및 경제성을 활용합니다.