AI 에이전트 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 유형별(배포 준비가 완료된 에이전트 및 자체 구축 에이전트), 에이전트 시스템별(단일 에이전트 시스템 및 다중 에이전트 시스템), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 및 기타), 애플리케이션별(고객 서비스 및 가상 비서, 로봇 공학 및 자동화, 금융 서비스, 게임 및 엔터테인먼트, 마케팅 및 영업, 기타(보안 및 감시)) 및 지역 예측 2026년부터 2034년까지

전 세계 AI 에이전트 시장 규모는 2025년 80억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 117억 8천만 달러에서 2034년까지 2,513억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 46.61%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 AI 에이전트 시장은 인공 지능 기술 개발과 자동화에 대한 업계 요구 증가로 인해 향후 10년 동안 상당한 확장을 보여줄 것입니다. AI 에이전트라고 불리는 소프트웨어 개체는 기업이 생산성을 높이고 비용을 절감하며 고객 상호 작용을 향상시키는 데 도움이 되면서 점점 더 많은 수의 자율적인 작업을 수행하기 위해 독립적으로 작동합니다.

AI 에이전트 시장 동인

AI 에이전트 시장 성장과 채택을 촉진하는 NLP의 발전

AI 에이전트 시장은 자연어 처리(NLP) 기술 발전으로 인해 크게 발전하고 있습니다. 더 나은 NLP 기술을 통해 AI 에이전트는 인간의 언어를 이해하고 처리하여 정교하고 지능적인 상황 인식 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다. AI 에이전트는 복잡한 고객 문의를 관리하는 동시에 각 개인에게 맞춤형 제안을 제공하기 때문에 이제 고객 서비스에서 더 폭넓게 사용됩니다. 미국 노동통계청(U.S. Bureau of Labor Statistics)의 통계에 따르면 2023년 북미 고객 서비스 센터에서 AI 에이전트 성장이 20%에 달할 것으로 나타났습니다. NLP를 구현하는 회사는 시장 성장을 강화하여 AI 에이전트의 표현력을 높이고 효율성을 높일 것입니다.

AI 에이전트 시장 제한

높은 구현 비용으로 인해 AI 에이전트 시장 확장에 장애가 됨

AI 에이전트를 배포하는 데 드는 높은 비용은 광범위한 AI 에이전트 채택을 달성하는 데 큰 장애물이 됩니다. AI 솔루션 배포에는 자격을 갖춘 인력 및 지속적인 유지 관리 비용과 함께 상당한 기술 자본이 필요합니다. 중소기업(SME)은 기업의 AI 기술 도입 역량을 저하시키기 때문에 AI 기술 도입과 관련된 비용이 특히 어렵다고 생각합니다. 지속적인 AI 모델 업데이트와 직원 교육 요구 사항으로 인해 재정적 비용이 더 커집니다. 재정 자원과 부적절한 기술 인프라 문제는 특히 예산 역량이 제한된 지역에서 시장 확장에 장벽이 되었습니다.

AI 에이전트 시장 기회

엣지 컴퓨팅 및 IoT와의 통합을 통해 성장할 것으로 예상되는 AI 에이전트 시장

AI 에이전트는 IoT 장치와 엣지 컴퓨팅을 포함한 향후 기술과의 연결을 통해 확장 가능성이 높습니다. 비즈니스에서는 IoT 장치와 결합된 AI 에이전트를 사용하여 실시간으로 처리하고 의사결정을 내리며 스마트 시티는 물론 자율주행차 및 산업 자동화 애플리케이션에 대한 새로운 기술적 가능성을 창출합니다. 유럽연합 집행위원회는 환경을 모니터링하는 동시에 AI 에이전트가 지속 가능한 이니셔티브를 가속화할 수 있는 방법을 입증하기 위해 AI 에이전트에 대한 투자를 통해 10억 유로를 지출했습니다. 기술 합병은 빠른 디지털 적응을 겪고 있는 비즈니스 부문을 대상으로 다양한 시장 확장 기회를 제공합니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• NLP의 발전과 자동화에 대한 수요 증가, 주요 국가별
• 기술 발전 - IoT 및 엣지 컴퓨팅과 같은 신기술과의 통합
• 주요 산업 동향 및 추진 요인
• 최신 산업 발전 - 인수, 제품 출시, 협업

분할

유형별 분석

유형별로 AI 에이전트 시장은 배포 준비가 완료된 에이전트와 자체 구축 에이전트로 구분됩니다. 

조직이 재정적 이점과 결합된 기본 설정 프로세스를 선호하므로 즉시 배포 가능한 에이전트 부문이 시장을 선도할 것입니다. 다양한 조직이 여러 산업 분야에 걸쳐 신속하게 대응하는 AI 솔루션을 적극적으로 찾고 있기 때문에 이 부문은 눈에 띄는 확장을 경험할 것으로 예상됩니다.

에이전트 시스템별 분석

에이전트 시스템에 따라 AI 에이전트 시장은 단일 에이전트 시스템과 다중 에이전트 시스템으로 구분됩니다. 

멀티 에이전트 시스템 부문은 복잡한 절차를 효율적으로 처리하는 동시에 로봇 자동화, 공급망 관리 및 자율 차량 애플리케이션에 적합한 크로스 플랫폼 팀워크를 가능하게 하기 때문에 우위를 차지할 것입니다.

기술별 분석

기술별로 AI 에이전트 시장은 머신러닝, 자연어 처리, 딥러닝, 컴퓨터 비전 등으로 구분된다. 

기업들이 AI 에이전트 기반 고객 서비스는 물론 가상 비서 및 인간과 유사한 대화 시스템에 이 기술을 점점 더 많이 사용함에 따라 자연어 처리가 시장을 지배하게 될 것입니다.

애플리케이션별 분석

애플리케이션별로 AI 에이전트 시장은 고객 서비스 및 가상 비서, 로봇 공학 및 자동화, 금융 서비스, 게임 및 엔터테인먼트, 마케팅 및 판매, 기타(보안 및 감시)로 구분됩니다. 

조직에서는 운영 비용을 절감하면서 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 지능형 AI 시스템이 필요하므로 고객 서비스 솔루션과 가상 지원의 조합이 시장을 주도합니다. 세그먼트가 크게 성장할 수 있습니다.

지역분석

지리를 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

전 세계 AI 에이전트 시장은 AI 연구 및 개발 활동에 대한 상당한 자금과 강력한 인프라와 함께 지역의 기술 우위로 인해 북미가 주도할 것입니다. Microsoft, IBM, NVIDIA는 자신들이 기반을 두고 있는 지역 내에서 AI 혁신 시장을 선도하고 있습니다. 미국 정부 산하 교통부는 AI 에이전트가 자율주행차를 운영하는 데 15억 달러를 할당해 시장 확대를 강화했다. 이 지역의 최첨단 디지털 환경은 의료, 소매, 금융 서비스 등 다양한 부문에서 중단 없는 AI 에이전트 통합 기능을 제공합니다.

유럽의 AI 에이전트 시장은 번영하는 규제 환경을 조성하는 강력한 정부 지원과 산학연 정부 파트너십을 통해 기능합니다. 연방 경제에너지부에 따르면 독일의 제조 산업은 품질 관리 운영을 관리하기 위해 5,000명의 AI 에이전트를 사용하고 있으며 영국 금융 행위 당국(UK Financial Conduct Authority)에 따르면 영국 은행 기관은 사기 탐지를 위한 AI 에이전트 수를 28% 늘렸습니다. AI 도입을 지원하는 지역의 윤리적 AI 표준과 규제 시스템으로 인해 시장 성장은 지속될 것입니다.

AI 에이전트 시장은 인공 지능 이니셔티브에 대한 정부의 공식 지원과 함께 빠른 디지털 전환으로 인해 아시아 태평양 지역에서 가장 빠른 확장을 경험하게 될 것입니다. 중국 일본과 한국은 AI 개발에 상당한 자금을 적극적으로 투자하면서 AI 기술 분야의 리더가 되었습니다. 산업통상자원부에 따르면 스마트 제조를 위한 한국의 AI 에이전트에 대한 국가 투자는 10억 달러에 달하며, 일본 경제산업부는 일본이 자동차 산업의 생산을 최적화하기 위해 10,000개의 AI 에이전트를 배치했다고 밝혔습니다. 이 지역은 새로운 자격을 갖춘 인력을 개발하고 산업이 디지털 기술을 널리 사용함에 따라 시장 확장을 경험합니다. AI 에이전트는 인도 및 동남아시아의 신흥 시장 전반에 걸쳐 교육 및 농업 분야와 함께 의료 분야의 시장 침투력이 증가하고 있습니다.

다루는 주요 플레이어

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• 알리바바 그룹 홀딩스(중국)
• 아마존 웹 서비스(미국)
• Apple Inc.(미국)
• 바이두(중국)
• IBM Corporation(미국)
• 메타(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• NVIDIA Corporation(미국)
• Salesforce, Inc.(미국)
• 유체 AI(인도)
• 오픈AI(미국)
• 코그노시스(인도)
• 코그니(독일)

주요 산업 발전

• 2025년 1월 NVIDIA는 AI Blueprint를 출시하여 기업이 여러 작업 수준을 수행하는 에이전트 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 했습니다. 이 이니셔티브를 통해 개발자는 여러 형식 지정 시스템에서 데이터를 추출하는 자체 AI "지식 로봇"을 구축할 수 있는 능력을 얻습니다.
• 2025년 1월 OpenAI는 1월에 미국 정부 기관에 초점을 맞춘 전문 버전으로 ChatGPT Gov를 출시했습니다. 이 플랫폼은 정부 기관에 규제 표준에 따라 문서 추상화 및 분석 작업과 같은 작업을 실행할 수 있는 보호된 GPT-4 액세스를 제공합니다.
• 2024년 7월 세일즈포스는 자율 AI 에이전트가 미리 정해진 상황 없이 다양한 고객 지원 문제를 이해할 수 있도록 함으로써 운영 효율성을 향상시켜 서비스에 제공하는 아인슈타인 서비스 에이전트(Einstein Service Agent)를 출시했습니다.