AI 데이터 관리 시장 규모, 공유 및 산업 분석을 통해 (플랫폼/소프트웨어 도구 및 서비스), 배포 (클라우드 및 온 프레미스), 유형 (오디오, 음성 및 음성, 이미지, 텍스트 및 비디오), 기술 (기계 학습, 딥 러닝, 맥락 인식, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 컨텍스트 비전)별로 (데이터 증착, 기타 데이터 분석,, Procestive Modeling, Predative Modeling, Predictive Modeling, Predictive Modeling,) 지역 예측, 2025-2032

여러 산업이 AI-Empowered 데이터 관리 도구를 적극적으로 구현함에 따라 글로벌 AI 데이터 관리 시장은 신속하게 성장합니다. AI Data Management는 인공 지능 (AI) 기술이 다른 비즈니스 부문에서 실질적인 데이터 컬렉션을 제어하고 분석하는 시스템을 만드는 방법을 설명합니다. 인공 지능을 기반으로 한 데이터 관리 솔루션은 처리 및 스토리지 및 분석을 통해 데이터 수집에서 다양한 단계를 자동화 할 수 있습니다.

NIST (National National Institute of Standards and Technology)에 따르면 현재 회사의 47%가 운영 효율성 개선을 위해 AI 중심 데이터 관리 도구를 구축하고 있으며, 소매 기반 글로벌 조직의 67%가 미국 상무부에 따라 공급망 운영을 개선하기 위해 AI 데이터 관리를 구현합니다.

AI 데이터 관리 시장 드라이버

빅 데이터 및 IoT 효율성을 향상시키기위한 AI 기반 데이터 관리 시스템

IoT 장치와 함께 빅 데이터의 발전에는 막대한 데이터 수집을 효율적으로 처리하고 평가하는 최첨단 AI 구동 데이터 관리 시스템이 필요합니다. AI 및 기계 학습 기술은 지속적인 발전을 통해 계속 성장하여 분석 기능을 향상시켜 효율적인 데이터 관리를 향상시키고 귀중한 분석적 통찰력을 생성합니다. 공공 부문은 AI 데이터 관리와 함께 일하는 사용자의 72%가 미국 정부 책임 사무소 (GAO)에 따라 더 나은 정부 데이터 접근성 및 투명성을 본다고보고합니다.

AI 데이터 관리 시장 구속

AI 데이터 관리의 규제 준수 및 통합 문제

GDPR 및 CCPA를 준수하는 보안 조치의 구현은 AI 데이터 관리 솔루션을 철저히 조사 해야하는 민감한 데이터 정보를 관리하는 데 필수적이되었습니다. AI 데이터 관리 솔루션을 레거시 시스템과 통합하는 프로세스는 원활한 구현의 장벽을 만드는 상당한 리소스와 기술적 복잡성을 요구하기 때문에 어려운 일입니다.

AI 데이터 관리 시장 기회

데이터 관리 성장을 주도하기 위해 신흥 시장의 AI 기반 자동화 및 디지털화

개발 팀은 데이터 통합 ​​작업을 자동화하여 관리 및 운영을 간소화하는 AI 기반 도구를 구축해야합니다. 신흥 시장은 디지털화 확장과 기업이 성장을위한 상당한 시장 기회를 확보하는 데이터 생성 증가를 활용합니다. International Data Corporation (IDC)은 기업의 61%가 AI Automation이 데이터 거버넌스 운영의 70%를 처리하여 인력 워크로드를 줄일 것이라고 신뢰한다고 밝혔다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가 별 데이터 수집 및 처리 자동화에 AI를 사용하는 조직 수
• 주요 국가별로 구조화되지 않은 데이터 관리를 위해 AI를 사용하는 기업
• 최신 트렌드 및 시장 동인
• 업계 플레이어가 채택한 주요 전략

분할

제안으로 분석

오퍼링을 통해 AI 데이터 관리 시장은 플랫폼/소프트웨어 도구 및 서비스로 나뉩니다. 

AI 데이터 관리 시장에는 플랫폼/소프트웨어 도구 및 서비스 구성 요소가 포함되어 있지만 플랫폼/소프트웨어 도구 세그먼트는 조직이 AI 구동 분석 및 자동화 솔루션 요구 사항을 확장함에 따라 시장을 이끌고 있습니다. 이 세그먼트는 실시간 데이터 처리 작업의 필수 기능으로 인해 상당한 성장률을 보여줄 것으로 예상됩니다.

배포 별 분석

배포를 통해 AI 데이터 관리 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 나뉩니다. 

AI 데이터 관리 시장은 클라우드 기반 및 온 프레미스 부문으로 구성되지만 시장 리더는 클라우드 기반 배포를 선택합니다. AI 중심 데이터 처리와 함께 클라우드 스토리지는 기업이 확장 성과 운영 효율성을 높이기 위해 이러한 기술을 수용함에 따라 높은 CAGR에서 시장을 발전시킬 것입니다.

기술 별 분석

기술별로 AI 데이터 관리 시장은 오디오, 음성 및 음성, 이미지, 텍스트 및 비디오로 나뉩니다. 

이미지 세그먼트는 시장을 지배 할 것입니다. 이는 이미지 인식 및 문서 자동화 및 고객 감정 분석에서 AI 응용 프로그램이 증가함에 따라 발생합니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램에 의해 AI 데이터 관리 시장은 데이터 확대, 탐색 적 데이터 분석, 대치 예측 모델링, 프로세스 자동화 및 기타로 나뉩니다.

프로세스 자동화는 데이터 정리 및 라벨링과 같은 일상적인 데이터 관리 작업을 자동화해야 할 필요성으로 인해 주요 부문입니다. 데이터 확대는 기계 학습 모델의 데이터 품질을 향상시키는 데 사용되며 탐색 적 데이터 분석은 패턴과 통찰력을 발견하는 데 도움이됩니다. 대치 예측 모델링은 누락 된 데이터 포인트를 예측하여 데이터 정확도를 향상시키는 데 사용됩니다. 다른 응용 프로그램에는 실시간 데이터 모니터링 및 오류 감지가 포함됩니다.

최종 사용자 분석

최종 사용자에 의해 AI 데이터 관리 시장은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, 정부 및 방어, 의료 및 생명 과학, 제조 및 기타로 나뉩니다.

BFSI 부문은 사기 탐지 및 규제 준수를 위해 AI 데이터 관리 솔루션을 채택하게됩니다. 소매 및 전자 상거래 부문은 AI를 사용하여 공급망 효율성과 고객 경험을 향상시킵니다. Healthcare & Life Science는 안전한 환자 데이터 관리 및 예측 분석을 위해 AI를 활용합니다. 제조업은 생산 공정 최적화에 중점을 두는 반면 정부 및 방어는 데이터 투명성 및 접근성을 위해 AI를 사용합니다. 통신 및 에너지와 같은 다른 산업도 데이터 중심 의사 결정을 위해 AI를 채택하고 있습니다.

지역 분석

지역을 기반으로 한 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

북미 지역을 통한 기술 혁신은 개발을위한 상당한 재무 지원과 함께 AI 연구에 중점을 둔 시장 확장을 주도합니다. 미국 금융 부문 내 AI와의 데이터 관리에 따르면 기업의 56%가 사기 탐지 기능을 향상시킵니다. AI는 미국 조직의 53%에 따라 데이터 수집 및 처리를 자동화한다고 미국 상무부는 말합니다.

유럽 ​​지역은 GDPR 준수 및 기타 데이터 보호법을 유지하기 위해 고급 데이터 관리 솔루션이 필요합니다. 이러한 수요는 데이터 개인 정보 관리에서 AI 기술을 구현하는 기업 (유럽위원회 디지털 단일 시장에 따라 기업의 38%)을 통해 발생합니다.

아시아 태평양 지역은 디지털 기술 채택 및 전자 상거래 및 통신 부문 확장으로서 효율적인 AI 데이터 관리 솔루션이 필요합니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• Accenture Plc (아일랜드)
• 아마존 웹 서비스 (미국)
• Databricks Inc. (미국)
• Google LLC (미국)
• 국제 비즈니스 기계 공사 (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Oracle Corporation (미국)
• Salesforce, Inc. (미국)
• SAP SE (독일)
• SAS Institute (미국)
• Informatica, Inc. (미국)
• Hewlett Packard Enterprise (미국)
• Nvidia Corporation (미국)

주요 산업 개발

• 2025 년 2 월, Bytedance는 미국 수출 제한을 우회하는 필수 NVIDIA 고성능 칩에 액세스하기 위해 말레이시아 데이터 센터 시설을 임대하기위한 전략적 이동을 통해 글로벌 AI 발전을 달성했습니다.
• 2025 년 2 월, Confulation은 AI 기반 의사 결정 지원 시스템을 대상으로 AI 기반 의사 결정 지원 시스템을위한 실시간 데이터 처리를 개선하기 위해 AI 스타트 업 데이터 사브릭 협업을 강화했습니다.
• 2024 년 8 월, Brookfield Asset Management는 AI 애플리케이션 요구 사항이 상승함에 따라 데이터 센터 및 데이터 전송 네트워크에 대한 투자를 통해 프랑스의 AI 인프라 개발을 지원하기 위해 20,600 억 달러의 주요 거래를했습니다.