카테고리별(의류, 액세서리, 신발, 보석 및 시계, 미용 및 화장품 등) 패션 시장 규모, 점유율 및 산업 분석의 AI 최종 사용자별(패션 디자이너 및 패션 매장) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 패션 AI 시장 규모는 2025년 18억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 25억 6천만 달러에서 2034년까지 408억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 41.39%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

인공 지능은 디자인부터 소매까지 다양한 측면을 최적화하여 패션 산업을 변화시키고 있습니다. AI 기반 솔루션은 추세 분석, 맞춤형 추천, 공급망 관리 및 고유한 디자인 생성을 지원합니다. AI 기반 솔루션은 가상 챗봇을 활용해 고객 경험을 향상하고 혁신적인 패션 환경을 개발하기 위해 시도하는 패션 비즈니스의 혁신적인 힘으로 부상했습니다. AI 기반 도구는 브랜드의 이전 제품 및 다른 디자이너의 이미지, 고객 선호도(색상 및 스타일 선택)에 대한 데이터, 현재 패션 트렌드 등의 데이터를 사용하여 의류 디자인을 만듭니다. IBM에 따르면 오늘날 세대 여성 중 52%가 자신에게 맞게 제품을 맞춤 설정할 수 있는 도구를 사용해 보고 싶어합니다.

패션 산업에서 AI의 혁명은 판매 예측, 가상 시착 및 디자인 프로세스를 향상시켜 패션 브랜드가 관련성을 유지하고 소비자 요구를 충족할 수 있도록 했습니다. 패션산업에서는 심미성과 소비자의 욕구가 가장 중요한 요소입니다. 맞춤형 패션 모델에 대한 수요 증가로 매출이 증가하는 반면, 일부 브랜드는 신기술 채택을 꺼려 시장 성장을 방해하고 있습니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 디지털 상거래 사업은 35%에서 55%로 증가하며 다양한 세대의 디지털 기기 사용이 증가했습니다. 이 요소는 시장 성장에 큰 영향을 미치며 기업의 온라인 존재에 대한 수요를 창출하는 것을 목표로 합니다. 따라서 시장은 코로나19 팬데믹 기간 동안 엄청난 성장률을 경험했습니다.

생성 AI의 영향

글로벌 패션 산업은 온라인 쇼핑과 전자상거래 플랫폼의 등장으로 큰 변화를 겪고 있으며 모두에게 큰 기회를 제공하고 있습니다.

생성적 AI는 패션 산업에 큰 영향을 미쳤으며 의류의 디지털 렌더링을 가능하게 하여 디자인 프로세스에 혁명을 일으켰습니다. 증강 현실과 가상 시착 기술을 활용해 실제 사진 촬영이 필요하지 않으며, 스타일링 추천을 통해 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 이러한 요인으로 인해 디지털 의류에 대한 수요가 증가하여 소비자는 실제 생산이나 유통 없이도 자신의 스타일을 시험해 볼 수 있습니다.

• 업계 전문가에 따르면 이 기술은 고품질 디자인을 사용하여 패션, 의류 및 럭셔리 부문에 1,500억 달러에서 최대 2,750억 달러의 가치를 추가할 수 있습니다.

생성적 AI의 통합은 매장에서 물리적 상호 작용의 필요성을 줄이고 온라인 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 원격 액세스를 제공함으로써 가상 비서 및 대화형 챗봇을 지원함으로써 온라인 소비자 여정을 개인화합니다.

주요 통찰력

이 보고서에서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 패션 시장의 글로벌 AI에 대한 생성적 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

분할

최종 사용자별 분석

패션 디자이너들은 주로 트렌드 분석, 원단 선택, 디자인 생성 등 다양한 작업에 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. AI를 사용하면 프로세스가 간소화되고 창의성이 향상되며 디자이너는 소비자 선호도를 예측하고 공급망 성능을 최적화하는 데 있어 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 패션 매장에서는 AI 기술을 활용하여 판매원이 모든 재고를 살펴보지 않고도 상품을 추천하고 찾을 수 있도록 도와 시간을 절약하고 더 나은 고객 서비스 경험을 제공하며 평균 장바구니 가치를 높입니다.

지역분석

글로벌 패션 AI 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 지역에 걸쳐 연구되었습니다. 소셜 미디어 플랫폼의 통합 증가와 거대 기술 기업의 투자 증가는 전 세계 시장에 대한 수요를 높이는 핵심 요소입니다. 소매 및 전자상거래 산업에서 디지털 혁신이 증가하고 AI 기술이 통합되면서 고객 선호도를 분석하여 고객에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역의 시장 수요를 주도하도록 설정되었습니다.

지역별 패션 시장의 글로벌 AI 분포

• 북미 – 33%
• 남미 – 7%
• 유럽 ​​– 26%
• 중동 및 아프리카 - 11%
• 아시아 태평양 – 23%

다루는 주요 플레이어

이 보고서는 3DLOOK INC., Oracle Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Zalando SE, Lily AI, Vue ai, Huawei, Google Inc 및 PTTRNS.ai와 같은 주요 업체의 프로필을 제공합니다.

주요 산업 발전

• 2023년 9월:패션 업계에서 가상 모델을 생성하는 스튜디오인 verce는 AI와 통합하여 사실적인 가상 모델의 고품질 시각화를 개발합니다.
• 2023년 4월:유럽의 패션 및 라이프스타일 전자상거래 사이트인 Zalando는 ChatGPT 기반 가상 비서와 패션 및 라이프스타일 온라인 플랫폼을 통합합니다. 생성 AI 기능과 Zalando의 통합은 고객이 자신의 필요와 선택에 따라 항목을 찾고 선택할 수 있도록 도와줍니다.