AI 미디어 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 구성요소별(솔루션 및 서비스), 기술별(생성 AI 및 기타 AI), 애플리케이션별(미디어, 비디오 제작, 가짜 뉴스 탐지, 언어 조정, 광고 안전 최적화, 뉴스룸 분석, 엔터테인먼트, 영화 대본 작성, 실시간 OTT 콘텐츠 조정, 시청자 참조 예측, NPC 행동 모델링), 최종 사용자별(미디어 및 엔터테인먼트) 및 지역 예측, 2026년부터 2034년까지

글로벌 AI 미디어 시장 규모는 2025년 113억 달러로 평가되었으며, 2026년 153억 7천만 달러에서 2034년 1,808억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 36.09%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

미디어 시장의 글로벌 AI는 이제 배포 및 관리와 함께 콘텐츠 개발의 모든 측면을 수정하는 빠른 확장을 보여줍니다. AI 기술은 비디오 편집 작업, 개인화된 콘텐츠 추천, 자동화된 저널리즘 및 시청자 분석 전반에 걸쳐 기능을 구현합니다.

미디어 플랫폼은 이 결합된 시스템을 통해 창의적인 결과물과 함께 향상된 운영 효율성의 이점을 누릴 수 있습니다. 즉각적인 데이터 기반 콘텐츠에 대한 수요가 증가하면서 업계에서 AI 구현이 지속적으로 확장되고 있습니다.

• NIST(국립표준기술연구소)에 따르면 북미 공공 미디어는 시청자에게 개인화된 시청 경험을 제공하기 위해 390개의 개별 설치를 통해 AI 기반 콘텐츠 제안을 구현해 왔습니다.

미디어 시장의 AI 드라이버

기계 학습 및 자연어 처리의 발전

미디어 산업은 개인 선호도에 따라 고도로 타겟 지향적인 콘텐츠 전달을 가능하게 하는 AI를 통해 변화하고 있습니다. 자동화된 편집 소프트웨어로 인해 제작 시간과 자원 비용이 감소합니다. 정교한 데이터 분석을 수행함으로써 조직은 콘텐츠 계획을 지시하는 포괄적인 청중 이해를 얻습니다. 미디어 조직은 이러한 혁신적인 기술로 인해 향상된 사용자 경험을 통해 운영상의 이점을 얻습니다.

• 유럽연합 집행위원회에 따르면 북미는 개인 콘텐츠 전달 강화, 지역 저널리즘 지원, 공공 미디어 구조에서 AI 기술 구현이라는 세 가지 주요 목표를 통해 미디어 혁신을 촉진하기 위해 1,046개의 국가 AI 이니셔티브를 마련했습니다.

AI의 미디어 시장 제한

규제 문제와 데이터 개인정보 보호 문제로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.미디어 시장의 AI 성장

미디어 서비스에 AI를 구현하면 시스템을 통해 분석되는 개인 정보를 수집해야 하기 때문에 여러 가지 보안 문제가 발생합니다. 데이터 보호가 충분하지 않아 데이터 유출과 함께 민감한 정보가 노출될 가능성이 더 높아집니다. 규제 당국은 미디어 회사를 더욱 집중적으로 조사합니다. 이로 인해 미디어 회사가 새로운 데이터 보호 규정에 노출되기 때문입니다. 업계는 AI 배포 중에 어려움과 높은 비용을 초래하는 운영상의 장애물에 직면해 있습니다. 

AI인미디어 시장 기회

새로운 성장 기회를 제공하는 새로운 콘텐츠 형식의 등장

인공 지능은 매력적인 사용자 경험을 제공하는 가상 현실과 대화형 미디어 형식을 통해 고급 콘텐츠를 개발합니다. 사용자는 콘텐츠와의 관계에서 이러한 기술을 배포함으로써 맞춤형 대화형 참여를 얻습니다. 인공 지능은 인간의 상상력과 자동화된 프로세스를 결합하여 스토리텔링 방법을 기존의 한계 이상으로 끌어올립니다. 미디어 조직은 혁신적인 콘텐츠 전달 형식을 통해 청중의 참여를 유도하고 유지하기 위한 새로운 비즈니스 전망을 얻습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• AI는 렌더링 및 모션 추적과 같은 복잡한 프로세스를 자동화하여 제작자가 더 효율적으로 고품질 영상을 제작할 수 있도록 지원합니다. 주요 국가별
• 주요 기술 개발 (​미디어 부문은 콘텐츠 제작을 위한 생성적 AI, 실시간 음성 인식, 동적 화자 식별, AI 강화 시각 효과를 통한 몰입형 경험을 포함합니다)
• 개요: AI 기술을 활용하여 빠르게 확장하고 콘텐츠 생성, 개인화, 운영 효율성을 향상하고 상당한 성장을 이루며 전반적인 시장 역학에 영향을 미칩니다.

분석 구성요소별

미디어 시장의 AI는 구성 요소 분석을 기반으로 솔루션, 서비스로 세분화됩니다.

이 솔루션은 미디어 콘텐츠 생성 유지 관리 및 배포를 지원하는 플랫폼과 함께 사용되는 AI 기반 소프트웨어 도구로 구성됩니다. 미디어 콘텐츠 관리를 위한 AI 솔루션은 추천 엔진, 영상 편집 도구, 자동화된 뉴스 생성 시스템 등으로 구성됩니다. 배포된 솔루션을 통해 미디어 회사는 청중과의 향상된 상호 작용과 함께 더 나은 효율성을 달성할 수 있습니다.

컨설팅 및 유지 관리 서비스와 함께 시스템 통합으로 구성된 지원 및 구현 솔루션은 서비스 범주의 일부를 구성합니다. 서비스 제공업체는 신뢰할 수 있는 기능을 만들기 위해 대상 미디어 요구 사항과 함께 AI 솔루션을 배포합니다. 조직은 AI 구현을 강화하고 지속적인 시장 진화의 힘을 통해 시장 경쟁력을 유지하기 위해 서비스 제공업체로부터 도움을 받습니다.

기술별 분석

미디어 시장의 AI는 기술 분석에 따라 생성 AI, 기타 AI로 세분화됩니다.

생성적 AI의 초점은 오디오 및 비디오 컨테이너 외에도 텍스트 및 이미지를 포함한 새로운 콘텐츠를 생성하기 위한 확산 모델과 함께 GPT와 같은 모델 애플리케이션을 포함합니다. 생성적 AI 기술을 통해 미디어 산업은 자동화된 스크립트를 생성하고 이미지를 생성하며 딥페이크 기술 자산을 개발할 수 있습니다. 이 기술을 사용함으로써 조직은 상상력이 풍부한 콘텐츠를 생성하면서 운영 비용을 절감하고 가속화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

제품군에는 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전을 포함한 비생성 AI 기술이 포함됩니다. 다양한 AI 도구는 청중 분석 기능, 감정 분석 기능 및 자동 태깅 시스템과 함께 콘텐츠 추천 기능을 제공합니다. 이러한 기술은 미디어 운영을 보다 효율적으로 만들고 전문가가 워크플로우 프로세스에서 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

분석 애플리케이션별

애플리케이션 분석을 기반으로 미디어 시장의 AI는 미디어, 비디오 제작, 가짜 뉴스 감지, 언어 조정, 광고 안전 최적화, 뉴스룸 분석, 엔터테인먼트, 영화 대본 작성, 실시간 OTT 콘텐츠 조정, 시청자 참조 예측, NPC 행동 모델링으로 세분화됩니다.

미디어 AI 시스템은 기계 추천 사용자 정의 및 정보 자동 배포와 함께 콘텐츠 항목 수집 프로세스를 자동화합니다. 시스템은 데이터를 사용하여 콘텐츠에 대한 사용자의 관심을 높이는 맞춤형 기사 및 비디오와 함께 맞춤형 뉴스 추천을 제공합니다. 인공 지능을 통해 미디어 기업은 봉사 활동을 위한 인구 그룹을 식별하고 청중이 더 오래 머물도록 할 수 있습니다.

비디오 제작을 위한 AI 기술 솔루션은 색 보정 조정 및 장면 전환 기능과 함께 편집 워크플로와 관련된 작업에 대해 자동 작업을 수행합니다. 고품질 결과를 제공하는 기술 도구를 통해 신속한 생산이 가능합니다. 인공 지능을 적용하면 정교한 콘텐츠 개선 도구와 함께 시각 효과가 생성됩니다.

분석 최종 사용자별

최종 사용자 분석을 기반으로 미디어 시장의 AI는 미디어, 엔터테인먼트로 세분화됩니다.

미디어 산업은 AI 기술을 활용하여 유통 흐름과 함께 콘텐츠 제작을 강화하고 구체적인 추천 시스템을 구축합니다. 미디어 비즈니스는 편집 서비스와 시청자 측정 기능을 결합한 뉴스 콘텐츠를 생산하는 시스템을 통해 자동화를 달성합니다. AI는 시청 기록과 함께 개별 사용자 선호도에 맞춰진 맞춤형 콘텐츠 프레젠테이션을 통해 사용자 상호 작용을 향상시킵니다.

시청자.

지역분석

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

지역을 기준으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

미디어 부문의 AI는 주로 북미 지역에서 작동합니다. 이 지역은 첨단 기술 역량과 맞춤형 콘텐츠에 대한 상당한 고객 요구를 결합하기 때문입니다. 주요 미디어 기업과 거대 기술 기업이 콘텐츠 생성, 광고 자동화, 데이터 세트 분석을 위해 AI에 막대한 자금을 투자하면서 이 지역에서 활동하고 있습니다. 현대 규제 메커니즘은 현재 개인 정보 보호 요구 사항과 윤리적 요구 사항을 충족하기 위해 노력하고 있습니다.

유럽 ​​미디어 시장의 AI는 GDPR 데이터 개인 정보 보호 규정과 함께 가짜 뉴스 식별 기능과 함께 콘텐츠 모니터링 서비스에 대한 강조로 인해 급속한 발전을 계속하고 있습니다. 유럽 ​​기업들은 다양한 생산 활동을 자동화하는 동시에 콘텐츠 맞춤화를 향상시키는 인공 지능 솔루션을 계속해서 배포하고 있습니다. 이 지역은 미디어 투명성과 함께 AI 구현의 윤리를 핵심 운영 가치로 삼고 있습니다.

아시아 태평양 지역에는 엔터테인먼트 및 게임 부문을 활용하면서 비디오 제작에 AI 기술을 광범위하게 적용하는 여러 산업이 있습니다. 중국은 현재 일본, 인도와 함께 추천 엔진과 고객 상호작용을 강화하는 동시에 미디어 콘텐츠를 생성하는 AI 기술 개발에 자금을 할당하고 있습니다. AI 기반 OTT 플랫폼은 모바일 미디어 서비스와 함께 이 지역 전체에서 눈에 띄는 확장을 경험하고 있습니다.

남미의 AI 기술은 마케팅 전략 강화와 함께 디지털 콘텐츠 유통 발전을 통해 꾸준히 발전하고 있다. 초기 단계임에도 불구하고 시장에서는 AI를 활용하여 콘텐츠를 개인화하고 더 나은 사용자 인터페이스를 제공하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. AI의 구현은 인프라 개발과 AI 솔루션의 현지 적응이라는 두 가지 주요 요소에 달려 있습니다.

아프리카와 중동에서는 디지털 미디어 사용 증가와 정부의 기술 개발 프로그램 홍보로 인해 AI 채택이 계속해서 증가하고 있습니다. 콘텐츠 큐레이션 프로세스와 청취자 분석, 광고 맞춤화 구현은 미디어 조직이 수행하는 AI 투자 중 하나입니다. 이 지역은 적절한 기술을 갖춘 AI 전문가의 부족과 함께 데이터 개인정보 보호 문제와 관련된 두 가지 주요 장애물을 다루고 있습니다.

다루는 주요 플레이어

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• 구글(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 메타(미국)
• OPENAI(미국)
• 바이두(중국)
• AWS (미국)
• 어도비(미국)
• 스프링클러(미국)
• C3 AI(미국)
• HOOTSUITE (캐나다)
• 허브스팟(미국)
• 베리톤(미국)
• 타불라(미국)
• 스프라우트 소셜(미국)
• 심포니(미국)

주요 산업 발전

• 2025년 4월 - Google은 Sphere Entertainment와 협력하여 관객에게 향상된 시청 환경을 제공하기 위해 원본 영화 영상의 90% 이상을 대체하는 새로운 시각적 구성 요소를 추가하여 The Wizard of Oz at the Las Vegas Sphere를 다시 시각화하는 인공 지능 방법을 적용했습니다.
• 2025년 4월 - Warner Bros. Discovery Sports Europe은 AWS와 제휴하여 2025 WHOOP UCI Mountain Bike World Series에서 생성 AI를 통해 CCI(사이클링 중앙 정보) 플랫폼을 출시하여 경쟁자 정보, 스포츠 경기장 및 과거 경주 데이터의 라이브 방송 향상을 제공합니다.