AI의 AI 구성 요소 (솔루션 및 서비스), 기술 (생성 AI 및 기타 AI), 애플리케이션 (미디어, 비디오 제작, 가짜 뉴스 탐지, 언어 중재, 광고 안전 최적화, 뉴스 룸 분석, 엔터테인먼트, 필름 스크립트 작성, 실시간 OTT 컨텐츠 중재자, 예측), NPC 행동 모델링 (Media and Enternation) 및 지역 예측 별 (미디어, 비디오 제작, 가짜 뉴스 탐지, 필름 스크립트 작성). 2025-2032

미디어 시장의 Global AI는 빠른 확장을 보여줍니다. 이는 이제 유통 및 관리와 함께 컨텐츠 개발의 모든 측면을 수정합니다. AI Technologies는 비디오 편집 작업 및 개인화 된 컨텐츠 권장 사항 및 자동화 된 저널리즘 및 청중 분석에서 기능을 구현합니다.

미디어 플랫폼은이 결합 시스템을 통한 창의적 출력과 함께 운영 효율성 향상의 이점을 얻습니다. 즉각적인 데이터 기반 컨텐츠에 대한 수요 증가는 업계에서 AI 구현의 지속적인 확장에 영향을 미칩니다.

• NIST (National Institute of Standards and Technology)에 따르면 북미의 공공 미디어는 390 개의 별도의 설치를 통해 AI 기반 컨텐츠 제안을 구현하여 개인화 된 시청 경험을 잠재 고객에게 제공하고 있습니다.

미디어 시장 드라이버의 AI

기계 학습 및 자연어 처리의 발전

미디어 산업은 AI를 통해 전환하여 개인 선호도에 따라 높은 목표 지향적 컨텐츠 전달을 가능하게합니다. 자동화 된 편집 소프트웨어로 인해 생산 시간 및 자원 비용이 감소합니다. 정교한 데이터 분석 조직을 수행함으로써 컨텐츠 계획을 지시하는 포괄적 인 잠재 고객 이해를 얻습니다. 미디어 조직은 이러한 혁신적인 기술로 인해 사용자 경험이 향상됨에 따라 운영 증가를 얻습니다.

• 유럽위원회에 따르면 북미는 개인 콘텐츠 제공을 강화하고 지역 저널리즘을 지원하고 공공 미디어 구조에서 AI 기술을 구현하는 세 가지 주요 목표를 통해 미디어 혁신을 발전시키기 위해 1,046 개의 국가 AI 이니셔티브를 생산했습니다.

미디어 시장 구속의 AI

규제 과제 및 데이터 개인 정보 보호 문제는미디어 시장 성장의 AI

미디어 서비스에서 AI를 구현하면 시스템을 통해 개인 정보를 수집해야하기 때문에 여러 보안 문제가 발생합니다. 데이터 유출과 함께 민감한 정보의 노출은 데이터 보호가 충분하지 않아 더욱 높아집니다. 규제 당국은 이로 인해 미디어 회사를보다 집중적으로 면밀히 조사하면 새로운 데이터 보호 규정에 노출됩니다. 업계는 AI 배포 중에 어려움과 더 높은 비용을 유발하는 운영 장애물에 직면 해 있습니다. 

미디어 시장 기회의 AI

새로운 성장 기회를 제공하기 위해 새로운 컨텐츠 형식의 출현

인공 지능은 가상 현실과 대화 형 미디어 형식을 통해 고급 컨텐츠를 개발하여 매혹적인 사용자 경험을 제공합니다. 사용자는 컨텐츠와의 관계에서 이러한 기술을 배치하여 맞춤형 대화식 참여를 얻습니다. 인공 지능은 인간의 상상력을 자동화 된 프로세스와 통합하여 스토리 텔링 방법을 전통적인 한계를 넘어냅니다. 미디어 조직은 혁신적인 콘텐츠 제공 형식을 통해 청중을 참여시키고 유지할 수있는 새로운 비즈니스 전망을 얻습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• AI는 렌더링 및 모션 추적과 같은 복잡한 프로세스를 자동화하여 제작자가 주요 국가에서 더 큰 효율성으로 고품질 시각을 생성 할 수 있도록합니다.
• 주요 기술 개발 (미디어 부문은 컨텐츠 제작, 실시간 음성 인식, 동적 스피커 식별 및 AI-Enhanced 시각 효과를 통한 몰입 형 경험을위한 생성 AI를 포함합니다)
• 개요 : AI 기술을 활용하여 컨텐츠 제작, 개인화 및 운영 효율성을 향상시켜 전반적인 시장 역학에 영향을 미치면서 빠르게 확장, AI 기술을 활용합니다.

분석 구성 요소에 의해

구성 요소 분석을 기반으로 미디어 시장의 AI는 솔루션, 서비스로 세분됩니다.

이 솔루션은 미디어 컨텐츠 생성 유지 보수 및 보급에 도움이되는 플랫폼과 함께 사용되는 AI 기반 소프트웨어 도구로 구성됩니다. 미디어 컨텐츠 관리를위한 AI 솔루션은 권장 엔진과 비디오 편집 도구와 자동화 된 뉴스 생성 시스템으로 구성됩니다. 배포 된 솔루션을 통해 미디어 회사는 잠재 고객과의 상호 작용 개선과 함께 더 나은 효율성을 달성 할 수 있습니다.

컨설팅 및 유지 보수 서비스와 함께 시스템 통합으로 구성된 지원 및 구현 솔루션은 서비스 범주의 일부를 구성합니다. 서비스 제공 업체는 AI 솔루션을 대상 미디어 요구 사항과 함께 배포하여 신뢰할 수있는 기능을 작성합니다. 조직은 서비스 제공 업체의 도움을받으며 AI 구현을 강화하고 진행중인 시장 진화의 힘을 통해 시장 경쟁력을 유지합니다.

기술 별 분석

기술 분석을 기반으로 미디어 시장의 AI는 생성 AI, 기타 AI로 세분됩니다.

생성 AI의 초점에는 확산 모델과 함께 GPT와 같은 모델 응용 프로그램이 포함되어 오디오 및 비디오 컨테이너 외에 텍스트 및 이미지를 포함한 새로운 콘텐츠를 만듭니다. 생성 AI 기술을 통해 미디어 산업은 자동화 된 스크립트를 생산하고 이미지를 생성하고 Deepfake 기술 자산을 개발할 수 있습니다. 이 기술을 사용함으로써 조직은 상상력이 높은 컨텐츠를 생성하면서 운영 비용 감소와 함께 가속시 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

구색에는 기계 학습 및 자연어 처리 (NLP)와 컴퓨터 비전을 포함한 비 게이처 AI 기술이 포함됩니다. 다양한 AI 도구는 Audience Analytics 기능 및 감정 분석 기능 및 자동 태그 시스템과 함께 콘텐츠 추천 기능을 제공합니다. 이러한 기술은 미디어 운영을보다 효율적으로 만들고 전문가가 워크 플로 프로세스에서 더 나은 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

분석 응용 프로그램에 의해

애플리케이션 분석을 기반으로 미디어 시장의 AI는 미디어, 비디오 제작, 가짜 뉴스 탐지, 언어 중재, 광고 안전 최적화, 뉴스 룸 분석, 엔터테인먼트, 영화 스크립트 작성, 실시간 OTT 컨텐츠 수정, 시청자 참조 예측, NPC 동작 모델링으로 세분됩니다.

Media AI Systems는 기계 권장 사항 사용자 정의 및 자동화 된 정보 보급과 함께 콘텐츠 항목의 수집 프로세스를 자동화하기 위해 노력합니다. 이 시스템은 데이터를 사용하여 컨텐츠에 대한 사용자의 관심을 향상시키는 개인화 된 기사 및 비디오와 함께 사용자 정의 뉴스 권장 사항을 제공합니다. 인공 지능 미디어를 통해 비즈니스는 봉사 활동을 위해 인구 그룹을 식별하고 잠재 고객을 더 오래 유지할 수 있습니다.

비디오 제작을위한 AI 기술 솔루션은 장면 전환 기능뿐만 아니라 색상 보정 조정과 함께 워크 플로를 편집하는 작업에 대한 자동 작업을 수행합니다. 고품질 결과를 제공하는 기술 도구를 통해 빠른 생산을 달성 할 수 있습니다. 인공 지능의 응용은 정교한 컨텐츠 개선 도구와 함께 시각적 효과를 만듭니다.

분석 최종 사용자에 의해

최종 사용자 분석을 기반으로 미디어 시장의 AI는 미디어, 엔터테인먼트로 세분됩니다.

미디어 산업은 AI 기술을 활용하여 컨텐츠 생산을 유통 흐름과 함께 향상시키고 특정 권장 시스템을 생성합니다. 미디어 비즈니스는 편집 서비스와 함께 청중 측정 기능과 함께 뉴스 컨텐츠를 생성하는 시스템을 통해 자동화를 달성합니다. AI는 개별 사용자 선호도와 함께 시청 기록과 함께 사용자 정의 콘텐츠 프레젠테이션을 통해 사용자 상호 작용을 향상시킵니다.

시청자.

지역 분석

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

지역을 기반으로 한 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전반에 걸쳐 연구되었습니다.

미디어 세그먼트의 AI는이 지역으로 인해 북미 지역에서 주로 작동합니다. 고급 기술 기능과 맞춤형 컨텐츠에 대한 크기의 고객 요구 사항이 결합되어 있습니다. 주요 미디어 기업 및 기술 거대 기업은이 지역에서 AI에 주요 자금을 소비하여 컨텐츠를 생성하고 광고를 자동화하고 데이터 세트를 분석하면서 운영됩니다. 현대 규제 메커니즘은 현재 윤리적 요구뿐만 아니라 프라이버시 요구를 충족시키기 위해 노력하고 있습니다.

유럽 ​​미디어 시장의 AI는 GDPR 데이터 개인 정보 보호 규정과 함께 가짜 뉴스 식별 기능과 함께 컨텐츠 모니터링 서비스에 중점을 두어 빠른 개발을 계속하고 있습니다. 유럽 ​​기업은 다양한 생산 활동을 자동화하면서 콘텐츠 커스터마이즈를 향상시키는 인공 지능 솔루션을 계속 배포하고 있습니다. 이 지역은 AI 구현에서 핵심 운영 값과 함께 AI 구현의 윤리를 만듭니다.

아시아 태평양 지역에는 엔터테인먼트 및 게임 부문을 활용하면서 비디오 제작에 광범위하게 AI 기술을 적용하는 여러 산업이 있습니다. 중국은 일본 및 인도와 함께 현재 자금을 할당하여 AI 기술을 개발하는 동시에 추천 엔진과 고객 상호 작용을 강화합니다. 모바일 미디어 서비스와 함께 AI 기반 OTT 플랫폼은이 지역 전체에서 놀라운 확장을 경험하고 있습니다.

남아메리카의 AI 기술은 마케팅 전략의 향상과 함께 디지털 컨텐츠 분포의 개발을 통해 꾸준히 진전을 이룹니다. 초기 단계에도 불구하고 시장은 AI를 활용하여 콘텐츠를 개인화하고 더 나은 사용자 인터페이스를 제공하는 데 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다. AI의 구현은 인프라 개발과 AI 솔루션의 로컬 적응과 같은 두 가지 주요 요인에 달려 있습니다.

중동은 아프리카와 함께 디지털 미디어 사용량 증가와 기술 개발 프로그램의 정부 촉진으로 인해 AI의 채택이 계속 증가하고 있습니다. 컨텐츠 큐 레이션 프로세스 및 청취자 분석 및 광고 사용자 정의 구현은 미디어 조직의 AI 투자 중 하나입니다. 이 지역은 적절한 기술을 가진 AI 전문가의 부족과 함께 데이터 개인 정보 보호 문제와 관련된 두 가지 주요 장애물을 다룹니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• Google (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• IBM Corporation (미국)
• 메타 (미국)
• Openai (미국)
• 바이두 (중국)
• AWS (미국)
• Adobe (미국)
• Sprinklr (미국)
• C3 AI (미국)
• Hootsuite (캐나다)
• 허브 스팟 (미국)
• 베리톤 (미국)
• Taboola (미국)
• 새싹 소셜 (미국)
• Symphonyai (미국)

주요 산업 개발

• 2025 년 4 월- Google은 Sphere Entertainment와 협력하여 Las Vegas Sphere에서 OZ의 마법사를 다시 구체화하기위한 인공 지능 방법을 적용하여 독창적 인 영화 장면의 90% 이상을 대체하여 관객에게 강화 된 시청 경험을 제공했습니다.
• 2025 년 4 월 -Warner Bros. Discovery Sports Europe은 AWS와 파트너십을 맺어 2025 년 Whoop UCI Mountain Bike World Series를 통해 CCI (Cycling Central Intelligence) 플랫폼을 시작했습니다.