의료 영상 분야의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(서비스 및 서비스), 배포별(온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드), 애플리케이션별(방사선학, 종양학, 병리학, 심장학, 정형외과 및 기타), 기술별(기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 등), 양식별(CT 스캔, MRI, X 레이 등), 최종 사용자별(병원 및 진료소, 진단 이미징 센터 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

전 세계 의료 영상 AI 시장 규모는 2025년 18억 8천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 24억 3천만 달러에서 2034년까지 299억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 36.91%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 의료 영상 시장의 글로벌 AI 시장 점유율 40.42%를 차지했다.

글로벌 시장은 진단 영상의 양이 증가하고 영상 워크플로우에 AI가 통합되어 처리량이 향상됨에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다.

몇몇 주요 기업은 결제 프로세스 및 청구 관리 워크플로를 개선하여 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 전략적 협력 및 파트너십에 참여하고 있습니다.  

• 2024년 12월 Concord Technologies는 Konica Minolta Healthcare Americas와 제휴하여 통합 단일 데이터베이스 PACS 및 방사선 정보 시스템(RIS) 솔루션인 Exa 플랫폼 사용자를 위한 데이터 전달 및 사용 기능을 향상하고 개선했습니다.

또한 Spectral AI, Inc. 및 Aidoc Medical Ltd.와 같은 의료 영상 산업의 주요 업체들이 시장에서 활동하면서 증가하는 글로벌 수요를 충족시키기 위해 혁신적인 솔루션을 도입하고 있습니다.일체 포함의료 영상 분야에서.  

의료 영상 시장 동향의 AI

AI 이미징을 다중 모드 워크플로로 융합하는 것은 중요한 시장 추세입니다.

AI 기반 의료 영상 시장의 중요한 글로벌 추세 중 하나는 AI 영상 솔루션을 다중 모드 워크플로로 융합하는 것입니다. 병원은 개별 AI 도구 사용에서 이미징 AI, 보고 및 문서화가 함께 작동하는 연결된 워크플로로 전환하는 것을 목격하고 있습니다. 이러한 요소는 방사선 전문의가 PACS, 받아쓰기, 측정 도구 및 보고 템플릿 간의 시간을 줄여 처리 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 발전으로 인해 반복적인 작업이 줄어들고 보고가 더욱 일관되고 신뢰할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 공급자는 사이트 전체에서 더 빠른 읽기, 더 나은 우선 순위 지정 및 더 쉬운 표준화를 통해 전체 시장을 확장합니다.

이러한 발전을 뒷받침하기 위해 주요 기업들은 혁신적인 솔루션을 제시하기 위해 기술 혁신에 주력하고 있습니다.

• 예를 들어, 2026년 1월 Google은 개방형 의료 중심 AI 모델의 업데이트 버전인 MedGemma 1.5를 출시했습니다. 이 모델은 CT 스캔, MRI 및 조직병리학에 대한 지원을 확장했으며 임상 받아쓰기 및 의료 워크플로우를 위한 의료용 음성-텍스트 시스템인 MedASR도 도입했습니다. 기술 발전과 신제품으로 운영 효율성이 향상되고 환자 경험이 향상되었습니다.

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시장 역학

시장 동인

클라우드 채택으로 시장 수요를 촉진하기 위해 AI 지원 이미징 워크플로에 대한 액세스가 가속화되고 있습니다.

현재 온프레미스 시스템은 확장이 느리고, 유지 관리가 어렵고, 여러 사이트에서 공유하기 어렵기 때문에 병원에서는 영상 데이터와 방사선 IT를 클라우드로 이동하고 있습니다. 이로 인해 이미지 액세스가 지연되고 보고 속도가 느려지며 새로운 AI 도구를 지속적으로 출시하기가 더 어려워집니다. 이미징 워크플로(저장, 보기, 보고 및 공동 작업)가 클라우드 서비스에서 실행되면 공급자는 사이트를 보다 쉽게 ​​연결하고 방사선 전문의에게 안전한 원격 액세스를 제공하며 네트워크 전체에서 프로토콜을 표준화할 수 있습니다. 결과적으로 AI는 (포인트 도구를 하나씩 설치하는 대신) 여러 병원에 동시에 배포하고 업데이트하는 것이 더 쉬워지며, 이는 채택 속도를 높이고 전사적 계약을 확장하며 의료 영상 분야에서 AI의 전반적인 시장 성장을 주도합니다.

• 예를 들어, 2025년 2월 Koninklijke Philips N.V.는 다음을 포함하여 클라우드 기반 방사선 정보학 솔루션을 유럽으로 확장했습니다.생성 AI방사선 보고를 강화하기 위해 의료 영상 시장 성장에서 글로벌 AI를 주도하는 개발 등이 있습니다.

시장 제약

시장 성장을 촉진하는 사이버 보안 위협

시장 성장을 방해하는 주요 요인은 사이버 보안의 위협 증가입니다. 병원과 영상 네트워크가 AI 도구를 PACS/RIS/EHR과 같은 영상 작업 흐름에 통합하면 더 많은 시스템과 환자 데이터가 사이버 위험에 노출됩니다. 위반이 발생하는 경우 공급자는 새로운 AI 배포를 승인하기 전에 액세스를 강화하고 통합을 일시 중지하며 추가 보안 검사를 구현합니다. 이로 인해 조달 조사가 강화되고, 판매 주기가 길어지며, 사이트 전반에 걸쳐 AI 확장이 지연되어 특히 클라우드 연결 이미징 워크플로우에 비용이 추가됩니다. 이러한 요인은 이미징 시장에 부정적인 영향을 미치고 결과적으로 이러한 솔루션의 채택이 느려집니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 SimonMed Imaging은 데이터 보안 사고를 경험했으며 영향을 받은 개인과 관련 주 및 연방 기관에 알림을 발행했습니다. 이에 대응하여 회사는 타사 공급업체 및 관련 도구를 통해 자사 환경 내 시스템에 대한 모든 직접 액세스를 제거하고 승인된 트래픽에만 액세스하도록 제한했습니다. 이러한 사건은 소비자의 신뢰를 약화시키고 사이버 보안 계획의 신뢰성에 대한 의문을 제기합니다.

시장 기회

AI 이미징의 기술 발전은 주요 시장 성장 기회를 창출하고 있습니다.

AI 분야의 기술 발전은 의료 환경의 이미징 부서에서 더 빠른 채택을 촉진하고 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이러한 발전은 기존 이미징 워크플로의 과제를 극복합니다. 딥 러닝 재구성 및 고급 이미지 처리와 같은 새로운 AI 혁신이 이미지 품질을 개선하고 노이즈를 줄이면 서비스 제공자는 더 빠르게 스캔하고, 더 적은 수의 검사를 반복하고, 진단 신뢰도를 유지하여 이미지 출력을 향상시킬 수 있습니다. 결과적으로, 많은 주요 기업들은 AI가 소규모 시험에서 일상적인 사용으로 전환함에 따라 다양한 방식에 걸쳐 이미징 워크플로우를 향상하고 성장을 촉진하기 위해 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다. AI 기반 이미징 플랫폼과 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 국제 의료 영상, IT 및 사이버 보안 회사인 Sectra는 미국 의료 시스템과 제휴하여 AI 서비스인 Sectra Amplifier Service가 포함된 클라우드 서비스인 Sectra One Cloud로 엔터프라이즈 영상 솔루션을 제공했습니다. 완벽하게 관리되는 클라우드 서비스는 의료 시스템의 보안과 확장성을 강화하고 방사선과, 유방 영상 및 심장학과 내의 워크플로우를 간소화하여 이러한 개발이 시장 성장을 지원하고 환자 치료를 향상할 수 있도록 했습니다.

시장의 과제

불분명한 환급 및 ROI는 시장 성장에 중요한 과제를 제기합니다.

대부분의 이미징 AI 도구는 표준 판독 워크플로(분류 플래그, 골절 감지, 결절 감지 및 측정) 내에 있으므로 지불자는 이를 별도로 청구 가능한 서비스가 아닌 방사선 전문의의 기존 해석의 일부로 취급하는 경우가 많습니다. 소수의 이미징 AI 사용 사례만이 적절한 지불 지원 CPT 카테고리 I 코드(주로 심장 CT)를 갖고 있기 때문에 많은 병원은 자체 운영 예산으로 AI에 자금을 지원하고 내부 ROI(더 빠른 처리 시간, 더 적은 반복 횟수, 더 높은 처리량)를 통해 가치를 입증해야 합니다. ROI가 명확하게 정량화되지 않으면 조달 팀이 승인을 지연하고, 파일럿 규모가 작으며, 다중 사이트 출시가 연기되어 시장 성장이 직접적으로 둔화됩니다.

• 예를 들어, 2025년 9월 메디케어는 지난 5년 동안 약 1,600만 달러 상당의 방사선 인공 지능 청구를 거부했습니다.
• 마찬가지로, 2025년 9월 미국 방사선 학회지(Journal of the American College of Radiology)는 '방사선 전문의의 메디케어에서 인공 지능 소프트웨어의 국가 채택'이라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 연구에 따르면 연구자들은 메디케어 프로그램에 참여하는 방사선 전문의의 AI 채택에 대한 전국적인 종단 분석을 실시했습니다. 방사선 전문의는 2018년부터 2023년까지 총 83,392개의 AI 서비스에 대한 청구서를 제공하고 제출했습니다. 그 중 약 47%가 메디케어에 승인되어 총 800만 달러를 상환 받았습니다. 반대로 거의 53%의 서비스가 제출되고 거부되었으며, 거부된 지불액은 1,640만 달러에 달합니다. 이러한 사례는 의료 영상 서비스를 위한 AI 통합에 투자하는 데 어려움을 겪고 의사 결정 속도를 늦춥니다.

세분화 분석

구성요소별

소프트웨어 부문에서 반복적인 수익을 창출하여 부문별 성장을 촉진합니다.

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다.

이 중 소프트웨어 부문이 AI를 압도했다.의료 영상 시장2025년 점유율. 이 부문은 수익의 대부분을 창출하므로 시장을 지배합니다. 구매자는 관리형 서비스보다 구독 및 소프트웨어 플랫폼을 선호합니다. 의료 영상의 AI 가치는 알고리즘 라이선스, 워크플로 조정, 뷰어 통합 및 엔터프라이즈 플랫폼에서 제공됩니다.

또한 주요 기업 간의 전략적 협력, 신제품 출시 및 혁신적인 솔루션이 모두 시장 성장을 지원합니다.

• 예를 들어, 2024년 6월 Koninklijke Philips N.V.는 AWS에서 IntelliSpace Radiology를 확장하고 Philips AI Manager를 도입하여 방사선 전문의가 워크플로 내에서 직접 여러 AI 애플리케이션에 액세스할 수 있게 하여 생산성 향상을 목표로 하는 개발을 시연했습니다. 이러한 발전은 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 CAGR 38.80%로 성장할 것으로 예상됩니다.  

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배포별

부문별 성장을 주도하는 온프레미스 솔루션을 통한 비용 효율성

배포에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 분류됩니다.

2025년에는 온프레미스 부문이 시장을 장악했습니다. 영상 데이터는 방대하고 민감하므로 병원은 인터넷이 느리거나 다운된 경우에도 방사선과 운영을 유지해야 합니다. 이러한 요인으로 인해 의료 서비스 제공자는 대기 시간을 줄이기 위해 PACS 및 스캐너와 가까운 온프레미스에서 실행되는 AI를 선호합니다. 또한 이를 통해 데이터에 대한 더 엄격한 통제를 유지하고 엄격한 보안 규칙을 준수할 수 있습니다. 이는 운영 위험을 낮추고 이러한 이점을 강조하며 결과적으로 온프레미스 솔루션에 대한 선호도가 높아져 지배력이 강화됩니다. 또한, 주요 기업들은 신제품 출시에 점점 더 많은 투자를 하고 있으며, 시장 입지를 강화하기 위해 제품 개선에 주력하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 NVIDIA는 GE HealthCare와 협력하여 자율 X선 기술 및 초음파 애플리케이션 개발에 중점을 두고 자율 영상 분야의 혁신을 발전시켰습니다.

클라우드 기반 부문은 글로벌 시장에서 47.36%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별

영상의학 AI 영상솔루션 활용도 높아 부문 성장 견인

응용 분야에 따라 시장은 방사선학, 종양학, 병리학, 심장학, 정형외과 등으로 분류됩니다.

2025년에는 방사선 분야가 시장을 장악했습니다.  방사선과는 해석 및 보고되는 대부분의 의료 이미지에 대한 첫 번째 접촉 지점을 제공합니다. 또한 매우 많은 양과 중요한 사례를 처리하므로 지연이 빠르게 백로그로 전환됩니다. AI의 통합으로 분류, 측정, 보고 클릭과 같은 수동 단계가 줄어들어 방사선 전문의가 보다 효율적으로 판독하고 긴급 사례의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 이러한 요소는 처리 시간과 처리량을 향상시켜 부문별 우위를 점하게 됩니다.

• 예를 들어, 2024년 2월 Strategic Radiology는 의료 영상 AI 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 Qure.ai와 파트너십을 맺었습니다. 이 협력을 통해 Strategic Radiology 회원들은 Qure.ai의 AI 도구를 활용하여 폐 결절의 조기 식별, 응급 머리 CT 스캔 분류 및 흉부 X선의 간소화된 보고를 수행할 수 있었습니다. 이 개발은 회사의 회원 진료소, 병원 파트너 및 환자에게 임상 품질 개선과 운영 효율성을 제공하기 위해 제공됩니다.

병리학 부문은 글로벌 시장 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 43.29%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

기술별

시장 지배력 강화를 위한 머신러닝과 딥러닝의 고도로 복잡한 학습 패턴 역량

기술을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.기계 학습& 딥러닝, 자연어 처리 등

위 기술 중 머신러닝과 딥러닝이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 대부분의 이미징 AI 애플리케이션은 복잡한 이미지 데이터의 패턴을 식별하고 감지, 재구성 및 정량화를 위한 신뢰할 수 있는 출력을 생성하는 데 탁월한 딥 러닝을 사용합니다. 딥 러닝 알고리즘이 이미지 품질을 개선하고 노이즈를 줄임에 따라 임상의는 진단에 대한 신뢰도를 높이고 병원은 진단 가치를 유지하면서 더 빠르게 또는 더 낮은 선량으로 스캔할 수 있습니다. 이는 생산성과 환자 결과를 직접적으로 향상시키고 우위를 점하게 됩니다. 더욱이 기업들은 해당 부문의 잠재적인 성장을 활용하기 위해 규제 승인에 초점을 맞추고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 GE HealthCare는 듀얼 헤드 SPECT/CT 시스템인 Aurora와 AI 기반 딥 러닝 이미지 재구성 기술 시스템인 Clarify DL에 대해 미국 FDA로부터 510(k) 승인을 받았습니다. 이 고급 듀얼 헤드 SPECT/CT는 진단 기능을 강화하고 작업 흐름을 간소화하도록 설계되어 임상의에게 뛰어난 이미지 품질과 운영 효율성을 제공하고 부문별 성장을 촉진할 것으로 예상되는 개발입니다.

또한 자연어 처리는 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 45.08%로 성장할 것으로 예상됩니다.

양식별

높은 CT 스캔량으로 시장 지배력 선도

양식에 따라 시장은 CT 스캔, MRI, 엑스레이 등으로 분류됩니다.

2025년 CT 스캔은 응급 및 급성 치료에 널리 사용되고, 대량으로 작동하며, 신속한 의사 결정이 필요한 경우가 많기 때문에 양식을 기반으로 시장을 지배했습니다. CT는 연구당 많은 양의 이미지를 생성하므로 재구성, 속도 및 자동화 측면에서 AI의 사소한 개선이라도 처리량 및 진단 속도 향상에 도움이 됩니다. 이로 인해 CT는 AI 투자 및 업그레이드를 위한 가장 가치 있는 영역 중 하나가 되었으며, 이는 이 부문이 지배할 것으로 예상된다는 사실을 강조합니다. 또한 해당 부문의 기술 발전도 시장 성장을 지원합니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Canon Medical은 광범위한 임상 응용 분야에서 CT 영상 혁신을 위한 새로운 PIQE 1024 매트릭스 및 SilverBeam을 포함하여 Aquilion ONE/INSIGHT Edition에 대한 중요한 AI 개선 사항을 발표했습니다. 이 개발로 인해 장치의 기능이 확장되었습니다.

또한 MRI 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 38.80%로 성장할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별

병원 및 진료소의 활용도가 높아 선도적인 위치에 놓임

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 진료소, 진단 영상 센터 등으로 분류됩니다.

2025년에는 병원과 진료소가 글로벌 시장을 장악했습니다. 이 부문은 가장 많은 환자 수와 상호 작용하고, 다양한 영상 기법을 활용하며, 부서와 현장 전반에 걸쳐 표준화된 워크플로가 필요합니다. AI가 병원 경로에서 처리 시간과 의사 결정 속도를 개선하면 결과가 향상되어 더 나은 환자 치료를 제공할 수 있습니다. 처리 시간이 짧아지면 의료 서비스 제공자가 조기 진단을 할 수 있어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 요소를 강조하면서 많은 주요 기업이 병원 및 기타 의료 서비스 제공업체와 전략적 협력에 참여하여 이러한 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 RapidAI는 중동의 의료 서비스 제공업체인 Saudi Health Holdings Company(HHC)와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 Rapid AI는 건강 클러스터 네트워크 전반에 걸쳐 HHC의 심층 임상 AI 기업 제공업체 역할을 할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 해당 부문의 성장을 주도합니다.

또한 진단 영상 센터 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 40.54%로 성장할 것으로 예상됩니다.

의료 영상 분야의 AI 시장 지역 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2024년 6억 1천만 달러로 지배적인 점유율을 차지했고, 2025년에도 7억 6천만 달러로 선두 자리를 유지했습니다. 북미 시장은 예측 기간 동안 크게 증가하여 시장 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 높은 이미징 볼륨과 보고서 처리 시간을 단축하려는 강한 압력에 의해 주도됩니다. 이로 인해 서비스 제공업체는 보고를 분류하고 자동화할 수 있는 AI에 투자하게 됩니다. 또한 증가하는 IT 예산과 클라우드 파트너십으로 인해 이미징 기반 모델을 대규모로 교육하고 배포할 수 있어 시장 성장을 뒷받침할 수 있습니다. 이러한 요소들은 총체적으로 시장 성장을 가능하게 합니다.

의료 영상 시장의 미국 AI

북미의 상당한 기여와 이 지역 내 미국의 지배력을 바탕으로 분석적으로 미국 시장은 2026년 약 9억 달러로 추정되며, 이는 전 세계 시장의 약 37.21%를 차지합니다.

유럽

유럽은 향후 몇 년 동안 전체 지역 중 두 번째로 높은 36.25%의 성장률을 기록하고 2026년까지 가치가 8억 6천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 진단 절차의 증가, 영상의 양 증가, 정부 지원으로 인해 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

영국 의료영상 시장의 AI

2026년 영국 시장은 약 1억 달러로 추정되며, 이는 2026년 세계 시장의 약 4.25%를 차지합니다.

의료 영상 시장의 독일 AI

독일 시장은 2026년 약 1억 7천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 시장의 약 7.11%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2026년에 5억 8천만 달러에 도달하여 시장에서 세 번째로 큰 지역의 위치를 ​​확보할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 의료 분야의 디지털화 및 현대화에 기인하며, 이로 인해 이미징 용량이 확장되고 워크플로우가 업그레이드되었습니다. 이러한 요인은 글로벌 시장에 대한 수요를 촉진하고 시장 성장을 지원합니다.

의료 영상 시장의 일본 AI

2026년 일본 시장은 약 1억 4천만 달러로 전 세계 시장의 약 5.84%를 ​​차지할 것으로 추산된다.

의료 영상 시장의 중국 AI

중국 시장은 전 세계에서 가장 큰 시장 중 하나로 예상되며, 2026년 매출은 약 2억 달러로 추산되며 이는 전 세계 매출의 약 8.10%를 차지합니다.

의료 영상 시장의 인도 AI

2026년 인도 시장은 약 5억 달러 규모로 전 세계 매출의 약 1.98%를 차지할 것으로 추산된다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카 지역은 예측 기간 동안 글로벌 시장에서 적당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카 시장은 2026년에 1억 3천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 투자 및 정부 이니셔티브 증가로 인해 시장 성장을 경험하고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 GCC가 2026년에 1억 달러 규모에 도달할 것으로 예상됩니다.

의료 영상 시장의 남아프리카 AI

남아프리카공화국 시장은 2026년까지 약 1억 달러에 달해 전 세계 매출의 약 0.38%를 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 발전을 촉진하기 위해 주요 업체의 신제품 출시에 집중

글로벌 시장은 Spectral AI, Inc., Viz.ai, Inc., Aidoc Medical Ltd. 및 Microsoft와 같은 회사가 상당한 시장 점유율을 보유하고 있는 통합된 시장 구조를 가지고 있습니다. 이들 회사의 주요 시장 점유율은 전략적 파트너십, 기술 발전 및 해당 부문에 대한 투자 증가에 기인합니다.

• 예를 들어, 2024년 7월 Microsoft Corp.는 Mass General Brigham 및 위스콘신 의과대학 및 공중 보건 대학과 협력하여 방사선학 분야의 과제 해결을 가속화하고 의료 영상 분야의 AI를 더욱 발전시킴으로써 임상의 효율성을 높이고 더 나은 건강 결과를 가능하게 했습니다. 이러한 개발은 시장 성장을 촉진하는 것을 목표로 했습니다.

세계 시장에서 주목할만한 다른 업체로는 GE HealthCare Technologies Inc., Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. 및 iCAD, Inc. 이들 회사는 글로벌 시장 예측 기간 동안 위치를 강화하기 위해 기술 발전, 전략적 협력 및 신제품 출시에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 의료 영상 기업의 주요 AI 목록

• Spectral AI, Inc.(미국)
• 아이(주)에이(우리를.)
• 에이독 메디컬(주)(우리를.)
• 래피드AI(주)(우리를.)
• 지멘스 헬시니어스 AG(우리를.)
• GE 헬스케어 테크놀로지스(우리를.)
• AI 기술 Pvt. Ltd.(인도)
• iCAD, Inc.(미국)
• HeartFlow, Inc.(미국)
• 글리머 S.A.S. (프랑스)

주요 산업 발전

• 2025년 12월:GE 헬스케어는 인도네시아의 SIHREN(Health Referral Network) 프로그램과 협력하여 300개 이상의 의료 서비스를 제공했습니다.CT 스캐너, 공평하고 고품질의 진료를 제공합니다.
• 2025년 6월:Hyperfine, Inc.는 가장 중요한 기술 발전에 대해 미국 FDA 승인을 받았습니다. 이 새로운 시스템은 최고 수준의 이미지 품질, 기능 및 유용성을 제공하여 임상의와 환자를 위한 뇌 영상화의 새로운 패러다임을 제시합니다.
• 2025년 5월:클라우드 기반 RIS/PACS 플랫폼인 RamSoft Inc.는 Therapixel과 제휴하여 Therapixel의 AI 기반 MammoScreen 소프트웨어를 RamSoft의 PowerServer 및 OmegaAI 플랫폼에 직접 통합했습니다.
• 2024년 7월:GE 헬스케어는 지능형 초음파 그룹 PLC(Intelligent Ultrasound Group PLC)의 임상 인공지능(AI) 소프트웨어 사업을 5,100만 달러에 인수했습니다. Intelligent Ultrasound는 초음파를 더욱 혁신적이고 효율적으로 만들기 위해 설계된 통합 AI 기반 이미지 분석 도구의 선두 주자입니다.
• 2023년 2월:글로벌 전략 이미징 AI 플랫폼 및 솔루션 제공업체인 Blackford Analysis가 Bayer AG에 인수되었습니다. 이 회사는 이미징 및 분석에 초점을 맞춘 풍부한 임상 애플리케이션 생태계에 대한 인프라와 액세스를 제공합니다.

보고서 범위

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

보고서 범위 및 세분화