AI 네트워크 시장 규모, 공유 및 산업 분석의 AI 기술 (온-프레미스 및 클라우드 기반), 기술 (기계 학습, 생성 AI, 딥 러닝, 자연 언어 처리 및 기타), 최종 사용 산업 (BFSI, 통신, 의료, 공무 및 방어, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 우수성, 데이터 센터 및 지역), 지역 예측, 2025-202.

현대 네트워크의 복잡성이 상승하고 성능 및 보안 개선의 필요성으로 인해 Global AI In Networks 시장이 크게 증가하고 있습니다. 네트워크 기술의 AI는 기계 학습 및 고급 분석을 활용하여 성능, 보안 및 효율성을 향상시켜 네트워크 관리를 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 전통적인 규칙 기반 알고리즘 대신 네트워크 시스템에 통합되어 실시간 데이터 분석, 예측 유지 보수 및 동적 리소스 할당이 가능합니다. 몇 가지 중요한 요소는 5G, IoT 및 클라우드 컴퓨팅의 빠른 통합으로 스마트 네트워크 관리 솔루션이 필요합니다.

네트워크 시장에서 AI에 대한 생성 AI의 영향

생성 AI는 데이터 생성, 네트워크 최적화 및 보안의 개선을 통해 네트워킹에서 AI 산업을 변화시키고 있습니다. 인공 데이터 생성이 훈련 중 AI 모델의 정밀성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 생성 AI는 네트워크를 설계하고 구성하는 프로세스를 간소화하여보다 효과적이고 내구성이 높은 네트워크를 만듭니다. 또한 최첨단 위협 탐지 및 이상 인식을 활용하여 네트워크 보안을 향상시켜 현대 네트워크 감독의 혁신과 효과를 향상시킵니다. 예를 들어,

• 2023 년,PWC US는 향후 3 년간 미화 10 억 달러를 투자하여 AI 기능, 특히 생성 AI와 함께 Microsoft와 공동으로 개선 할 것이라고 발표했습니다. 이 투자 이니셔티브는 OpenAI의 GPT-4 및 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스 기능을 활용하여 클라이언트 솔루션을 향상시키고 효율성을 높여 PWC의 AI 서비스를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 

네트워크 시장의 AI운전사

5G 기술의 출현은 네트워크 시장에서 AI의 핵심 드라이버입니다.

5G 기술의 출현은 네트워크 기능을 향상시켜 네트워크 시장에서 AI에 크게 영향을 미칩니다. 5G 네트워크에서는 데이터 속도가 훨씬 높으며 최소한의 지연과 한 번에 수많은 장치를 연결하는 기능이 있습니다. 5G의 증가하는 사용은 다른 부문을 변화시키고 일반적으로 연결성을 향상시킬 수있는 잠재력에 의해 동기가 부여됩니다. 예를 들어,

• 5G Americas와 Omdia에 따르면, Global 5G Connections는 2024 년 1 분기에 거의 20 억 명에 이르렀으며 1 억 8 천만 건의 새로운 추가가 추가되었습니다.

네트워크 시장의 AI제지

규제 및 규정 준수 문제는 시장 성장을 방해합니다

규제 및 규정 준수 문제는 네트워크 시장의 AI에서 중요한 과제를 제시합니다. 다양한 지역에는 데이터 사용, 개인 정보 보호 및 AI 배포에 관한 뚜렷한 규칙이있어 회사가 준수하기가 어려워집니다. 이러한 규정은 종종 강력한 규정 준수 프레임 워크를 필요로하며, 이는 자원 집약적이고 시간이 걸리는 시간이 소요될 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 8 월 1 일에 시행 된 EU AI Act는 유럽 연합의 AI 산업에 중요한 규칙입니다. 고위험 모델과 일반 목적 모델을 다루는 AI 시스템에 대한 자세한 규정을 제시하여 네트워크 응용 프로그램에서 개발 및 구현 방식에 영향을 미칩니다. 

네트워크 시장의 AI기회

스마트 시티에 대한 인식을 높이면 네트워크 시장에서 AI의 기회가 생깁니다.

스마트 도시는 도시 생활을 개선하는 고급 상호 연결된 시스템이 필요하며 네트워크 시장에서 AI에 대한 주요 기회를 제공합니다. 도시는 IoT 장치, 센서 및 스마트 인프라와 같은 기술을 통합 할 때 많은 양의 실시간 데이터를 처리하기 위해 고급 네트워크 관리 솔루션이 필요합니다. 또한 스마트 시티 프로젝트의 정부 지원에는 종종 기술 통합에 대한 재정 지원이 포함되어 예측 유지 보수 및 사전 예방 네트워크 관리의 필요성을 촉진합니다. 예를 들어,

• 2024 년 중국은 스마트 시티의 발전을 강화하고 도시 디지털 혁신을 촉진하기위한 새로운 지침을 발표했습니다.이 나라의 목표는 2027 년까지 살기 쉽고 탄력적이며 현명한 도시 지역을 개발하는 데 상당한 발전을 이루는 것입니다. 국가 데이터 국과 다른 정부 부서는 계획, 건설 및 서비스 제공과 같은 다양한 도시 관리 측면에 디지털 기술을 통합하는 것의 중요성을 강조하는 지침을 발표했습니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 네트워크 시장의 글로벌 AI에 대한 생성 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포 별 분석

배포를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉩니다.

클라우드 기반 배포는 네트워크 시장의 AI에서 온 프레미스 배포보다 더 인기가 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장 성이 향상되어 조직이 초기 투자가 크지 않고도 수요에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다. 또한 유연성과 접근성이 향상되어 원격 관리 및 실시간 업데이트가 가능합니다. 대기업 간의 최근 파트너십은 이러한 추세를 지원합니다. 예를 들어,

• 2024 년 IBM과 Intel은 2025 년 초까지 IBM Cloud에 Intel Gaudi 3 AI 가속기를 소개하여 AI 확장 성과 비용 효율성을 향상 시켰습니다. 이 파트너십은 혼합 및 사내 설정을 지원하여 IBM의 Watsonx AI 플랫폼과 연결하여 비즈니스 AI 작업에 대한 효율성 및 보호를 향상시킵니다.

기술 별 분석

기술에 의해 시장은 기계 학습, 생성 AI, 딥 러닝, 자연어 처리 및 기타로 나뉩니다.

기계 학습 (ML)은 일반적으로 우위를 차지합니다. ML 알고리즘은 패턴을 찾고 문제를 예측하며 네트워크 성능을 향상시키기 위해 많은 양의 네트워크 데이터를 분석하는 데 능숙합니다. 과거 데이터로부터의 학습을 통해 성능을 향상시키는 ML의 기능은 교통 통제, 불규칙성 발견 및 유지 보수 요구 예측과 같은 기능에 매우 유용합니다. 또한, ML은 유연하고 다른 네트워크 운영에 통합되어 전반적인 효과와 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

최종 사용 산업 별 분석

최종 사용 산업에 의해 시장은 BFSI, 통신, 의료, 정부 및 방어, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 데이터 센터 및 기타로 나뉩니다.

통신 산업은 네트워크 시장의 AI 내에서 주요 부문입니다. 이 산업은 인공 지능을 사용하여 네트워크 효율성을 향상시키고 고객 지원을 높이며 현대 커뮤니케이션 네트워크의 증가하는 복잡성을 처리합니다. 통신의 인공 인텔리전스 기술은 유지 보수 요구를 예측하고, 네트워크 성능 향상 및 자동 고객 서비스 제공, AI 구현에서 중요성을 강조하는 데 도움이됩니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Ericsson은 T-Mobile 및 Nvidia와 협력하여 워싱턴 주 벨뷰에 AI-RAN Innovation Center를 설립했습니다. 이 파트너십은 RAN (Radio Access Networks)과 AI의 병합을 개선하여 네트워크 성능, 안정성 및 효율성을 향상 시키려고합니다.

지역 분석

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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 고급 기술 인프라와 의료, 자동차, 금융, 소매 및 제조와 같은 부문에서의 광범위한 사용으로 인해 네트워크 시장 점유율에서 가장 큰 AI를 보유하고 있습니다. 이 지역은 민간 기업과 정부의 노력에 의해 지원되는 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자를받습니다. 예를 들어,

• 2024 년, 위스콘신 주 Racine에있는 Joe Biden 대통령의 Microsoft USD 330 억 AI 데이터 센터에 대한 지원은 AI 기반 인프라의 중요성이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 데이터 센터는 직업 기회와 지역 업무를 증가시킬뿐만 아니라 AI-Enhanced 네트워크 관리를 발전시키는 데 중요합니다.

유럽은 두 번째로 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 지역의 강력한 기술 기반과 풍부한 숙련 된 인력은 AI 혁신의 발전을 지원합니다. 이 지역은 AI 기술의 안전, 효능 및 광범위한 수용을 보장하기 위해 윤리 AI, 표준화 및 상호 운용성에 대한 우선 순위가 높습니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Microsoft가 지원하는 신뢰할 수 있고 책임있는 AI 네트워크 (Train)가 유럽에서 소개되었습니다. 스웨덴의 Erasmus MC 및 Sahlgrenska University Hospital과 같은 주요 유럽 병원이 포함 된 Train은 의료 분야에서 신뢰할 수있는 AI에 대한 자원과 보호 조치를 만들기 위해 노력하고 있습니다.

아시아 태평양은 네트워크 시장에서 AI의 상당 부분을 보유하고 있습니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자를 목격 하여이 지역의 빠른 기술적 진전을 이끌어 냈습니다. 기업들은 인공 지능에 상당한 투자를하여 네트워크 인프라를 개선하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년에 Lenovo는 인도 푸두 체리 시설에서 AI 서버를 생산하기 시작하여 매년 국내 및 국제 시장을 위해 매년 5 만 AI 랙 서버와 2,400 개의 GPU 서버를 생산할 예정입니다. 또한 Lenovo는 Bengaluru에 AI 방지 연구 및 개발 연구소를 설립했습니다. 

주요 플레이어는 다루었습니다

Global AI in Networks 시장은 많은 그룹과 독립형 공급 업체와 함께 단편화되었습니다. 미국에서는 상위 5 명의 플레이어가 시장의 약 23%에 불과합니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• Aristo Networks, Inc. (미국)
• Cisco Systems Inc. (미국)
• Dell Technologies (미국)
• 극단 네트워크 (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (미국)
• 인텔 (미국)
• Nvidia Corporation (미국)
• Supermicro (미국)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (스웨덴)

주요 산업 개발

• 2024 년에 Cisco는 안전하고 신뢰할 수있는 AI 솔루션의 생성을 돕기 위해 100 억 달러를 투자했습니다. Cisco의 움직임은 네트워크를 개발, 연결 및 보호하기위한 AI를 통합하여 AI 중심 네트워킹 시대에 중요한 촉진자로 확립하려는 계획을 강조합니다.
• 2024 년 GSMA Mobile World Congress에서 공개 된 AI-RAN Alliance는 AI를 RAN (Radio Access Network) 기술에 통합하여 모바일 네트워크를 혁신하는 것을 목표로합니다. AI를 사용하여 AWS, Microsoft, Ericsson 및 Nokia와 같은 큰 이름으로 구성된 연합은 네트워크 효율성을 높이고 스펙트럼 활용을 향상시키고 전력 사용량을 높이고 현재 인프라를 최적화하기 위해 노력하고 있습니다.