스포츠 시장의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기술별(자연어 처리, 기계 학습, 데이터 분석, 컴퓨터 비전 등), 애플리케이션별(게임 분석, 팬 참여, 예측 모델링, 전략 개선 등) 및 지역 예측, 2026~2034년

전 세계 스포츠 AI 시장 규모는 2025년 12억 2천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 14억 3천만 달러에서 2034년까지 50억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 16.94%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

전 세계적으로 스포츠 시장의 AI는 플레이어 데이터 모니터링 및 추적에 대한 필요성이 증가하고 팬과 소통하기 위한 챗봇 및 가상 비서에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 스포츠 기술 산업은 AI와 기술의 접목으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 기술은 경기력 분석부터 팬 참여까지 스포츠 생태계의 모든 측면에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다.

• 메이저 리그 야구에서 사용하는 AI 도구인 Statcast는 투구 속도, 선수 움직임, 퇴장 속도 및 발사 각도를 추적하고 평가하여 선수, 코치 및 팬에게 포괄적인 데이터를 제공합니다.
• 업계 전문가들은 미국에서 매달 약 5,750만 명의 개인이 디지털 라이브 스포츠 콘텐츠를 시청하고 있으며, 이 수치는 2025년까지 9,000만 명을 넘어설 것으로 예상합니다. AI는 맞춤형 커뮤니케이션을 제공하고, 적극적인 상호 작용을 지원하며, 게임 분석을 촉진함으로써 팬 참여를 향상시킵니다.

스포츠 시장의 AI에 대한 생성적 AI의 영향

스포츠 혁명은 데이터 기반 통찰력과 고급 머신러닝 기능을 결합한 생성적 AI에 의해 주도되고 있습니다. 이 획기적인 기술은 운동선수의 경기 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 팬과 이해관계자를 위한 전체 스포츠 경험을 재구성하고 있습니다. 스포츠에서 Gen AI는 선수, 경기, 팀에 대한 종합적인 분석을 통해 팬 참여를 강화하고 선수의 성과를 최적화하며 부상을 예방하고 운영 효율성을 개선하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

2024년 6월, IBM과 All England Lawn Tennis Club은 "Catch Me Up"이라는 새로운 생성 AI 기능을 출시했습니다. 이 기능의 목표는 Wimbledon Championships 동안 팬 참여를 더욱 개인화하는 것입니다.

스포츠 시장 동인의 AI

시장 확장을 촉진하기 위한 실시간 스포츠 데이터 분석에 대한 수요 증가

웨어러블 기술과 센서의 발전으로 운동선수를 실시간으로 모니터링하고 운동선수의 움직임, 생리학적 지표, 전반적인 경기력에 대한 풍부한 정보를 수집하는 것이 가능해졌습니다. 이 광범위한 데이터는 코치와 스포츠 과학자가 훈련 프로그램을 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 팀이 경기 중에 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 또한 팀이 데이터를 사용하여 대화형 애플리케이션, 증강 현실 및 맞춤형 콘텐츠를 통해 관중 경험을 향상시키므로 팬을 즐겁게 하는 데 필수적입니다.

• 커뮤니케이션을 단순화하고 맞춤화하기 위해 NFL은 2022년에 2천만 명 이상의 지지자로 구성된 단일 중앙 집중식 리그 데이터베이스를 구축했습니다. 이 데이터는 스포츠 단체에서 맞춤형 마케팅 커뮤니케이션, 제안 및 팬 상호 작용을 통해 팬을 보다 효과적으로 식별하고 연결하는 데 활용되며 모두 참여, 충성도 및 판매 잠재력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

스포츠 시장 억제의 AI

품질 및 데이터 가용성 부족으로 시장 성장 방해

스포츠에 AI를 통합하는 것은 엄청난 잠재력을 갖고 있지만 해결해야 할 몇 가지 과제도 제시합니다. AI 강화 스포츠 훈련의 주요 과제 중 하나는 데이터의 품질과 가용성입니다. AI 알고리즘은 정확한 예측을 학습하고 수행하기 위해 대규모 데이터 세트를 사용합니다. 그러나 고품질의 포괄적이고 표준화된 데이터를 획득하는 것은 특히 특정 스포츠 분야나 특정 성과 지표의 경우 어려울 수 있습니다.

또한, 통찰력과 의사결정 프로세스를 추진하기 위해 운동선수의 개인 및 성과 데이터가 점점 더 많이 수집되고 분석되고 있습니다. 따라서 이러한 요인들은 스포츠 시장 성장에서 AI를 제한할 가능성이 높습니다.

스포츠 시장 기회의 AI

스포츠에 대한 팬의 참여 확대로 다양한 성장 전망 창출 기대

오늘날의 디지털 미디어 환경에서 비디오 콘텐츠는 온라인 시청자의 관심을 사로잡는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 비디오 제작에 AI와 ML을 사용하면 콘텐츠 제작이 변화되어 끊임없이 변화하는 시장에서 팬 경험을 향상할 수 있는 엄청난 기회가 제공됩니다. AI 기반 참여는 실제 세계와 가상 세계를 병합하여 스포츠 시청률을 향상시키고, 상당한 양의 데이터를 효과적으로 처리하면서 팬 기반을 확대하는 데 도움이 됩니다.

• 2022년 FIFA 월드컵 축구(FIFA World Cup Soccer)는 공식 파트너 블록체인 제공업체인 알고랜드(Algorand)와 협력하여 카타르 월드컵이 시작되기 전에 고유한 NFT 플레이어 컬렉션을 출시한다고 밝혔습니다. 알고랜드를 통해 Web3와 연결하려는 FIFA의 ​​헌신은 전 세계 축구 애호가들과 직접적이고 쉽게 소통하려는 FIFA의 ​​미래 지향적인 접근 방식과 의지를 보여줍니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 스포츠 시장의 글로벌 AI에 대한 생성적 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포별 분석

배포에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다.

가장 큰 시장 점유율은 클라우드 기반 솔루션이 차지했습니다. 스포츠 콘텐츠 유통은 클라우드, IP 기반 워크플로우, AI의 발전을 통해 진화하고 있습니다. AI 기반 클라우드 솔루션이 캡션 제공을 위해 구독 스포츠 네트워크를 준비하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 또한 비용 효율적이고 안전하며 확장 가능한 솔루션에 대한 전 세계적 수요로 인해 클라우드 배포가 증가할 것으로 예상됩니다.

• 2024년 9월, 인공지능을 활용하여 스포츠 성능을 향상시키는 스포츠 기술에 중점을 둔 스타트업인 SportAI가 시드 펀딩 라운드를 마무리하여 총 180만 달러를 확보했습니다. SportAI의 플랫폼은 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 생체 인식 기술을 활용하여 스포츠 기술에 대한 코칭, 해설 및 분석을 제공합니다. 클라우드에서 운영되는 플랫폼은 골프나 테니스 등 스포츠 경기력 향상을 위해 선수 기술을 실시간 분석하고 개인화된 피드백을 제공한다.

기술별 분석

기술별로 시장은 자연어 처리, 기계 학습, 데이터 분석, 컴퓨터 비전 등으로 구분됩니다.

스포츠 시장의 AI는 주로 머신러닝 기술의 영향을 받습니다. 이 기술은 운동 성과의 모든 측면에 대해 더욱 복잡하고 정확한 통찰력을 제공함으로써 스포츠 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. 머신 러닝을 사용하면 플레이어 움직임 해석부터 게임 결과 예측까지 기존 방법의 기능을 능가하는 포괄적인 분석이 가능합니다.

애플리케이션별 분석

애플리케이션별로 시장은 게임 분석, 팬 참여, 예측 모델링, 전략 개선 등으로 구분됩니다.

예측 모델링은 향후 몇 년 동안 가장 큰 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 예측 분석의 향상으로 인해 스포츠 경기 결과의 확률을 계산하고 선수 성과를 평가할 수 있는 예측 모델이 등장했습니다. 인공지능(AI)은 향상된 센서와 알고리즘을 통해 스포츠 경쟁력을 크게 향상시켜 보다 정확한 경기 결과 예측을 가능하게 할 것으로 기대된다.

• 또한, 선수들은 다양한 단계에서 자신의 성과를 검사하기 위해 예측 분석을 사용하여 평가를 받고 있으며 이는 필수적입니다. 휴메인은 2023년 12월 특유의 인공지능 기능을 탑재한 AI 핀을 출시했다. 이 웨어러블 디바이스는 음성으로 활성화되며 AI 챗봇을 통해 사용자에게 정보를 제공합니다. 결과적으로, 예측 분석 활용의 증가는 스포츠 산업의 AI 시장 확대에 대한 수익성 있는 전망을 제공할 것으로 예상됩니다. 

지역분석

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지리학적 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

2023년 스포츠 시장의 글로벌 AI 중 가장 큰 부분은 북미 지역이었습니다. 전 세계적으로 가장 활발한 국내 리그 시스템 중 하나는 북미 지역이며, 대학과 리그 수준 모두에서 스포츠에 대한 상당한 사회적, 경제적 헌신을 갖고 있습니다. 스탠포드대학교에 따르면 미국은 4대 프로 스포츠가 국가 경제 활동의 0.1%를 차지하는 세계적 규모의 스포츠 강국이다.

• Argo AI와 Ford는 NASCAR와 협력하여 고위험 스포츠인 자동차 경주의 안전성을 향상시키고 있습니다. 그들은 안전 조치를 강화하기 위해 딥 러닝을 사용하고 있습니다. 스포츠 분야의 AI 도입은 더욱 확대될 것으로 예상된다.

유럽은 스포츠 분야 AI 수요를 기준으로 두 번째로 큰 시장입니다. 첨단 기술을 적용해야 할 필요성이 증가하고 기업 수가 증가함에 따라 이 지역의 시장 성장이 촉진될 가능성이 높습니다.

• 딜로이트 풋볼 머니 리그 2023은 2020~21년 기간과 대조적으로 수익을 창출하는 상위 20개 유럽 클럽의 총 수익이 13% 증가했다고 보고했습니다.

중국의 대중 중심 프로그래밍 및 스포츠 이벤트가 눈에 띄게 증가하여 스포츠 분석 및 피트니스 관련 애플리케이션이 크게 증가했습니다. 사용자 중심의 스포츠 플랫폼 개발자들은 제품 범위를 넓히기 위해 다양한 스포츠 클럽 및 조직과 파트너십을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.

다루는 주요 플레이어

스포츠 시장의 AI는 고도로 통합되어 있으며 소수의 주요 플레이어가 시장 점유율을 지배하고 있습니다. 그러나 스포츠 분야의 기술 확산은 새로운 기회를 창출하고 새로운 선수를 유치할 것으로 예상됩니다.  

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• Catapult Group International Ltd.(호주)
• SAS Institute Inc.(미국)
• Sportradar AG (스위스)
• Opta Sports(퍼포먼 그룹)(영국)
• SAP SE(독일)
• IBM Corporation(미국)
• Salesforce.com Inc.(미국)
• 트루미디어 네트웍스(미국)
• 통계 실적(미국)
• 마이크로소프트사(미국)

주요 산업 발전

• 2023년 10월 IBM과 ESPN은 Watsonx로 생성된 AI 모델을 활용하여 판타지 축구 데이터를 귀중한 통찰력으로 변환하겠다는 계획을 밝혔습니다. 이러한 모델은 올해 판타지 관리자를 위해 480억 개가 넘는 통찰력을 생성할 것으로 예상됩니다. 이는 관련된 모든 사람에게 유익한 거래 기회를 식별하는 것뿐만 아니라 팀의 특정 요구 사항을 충족하는 데 가장 적합한 면제 와이어 플레이어를 찾아내는 등 광범위한 권장 사항을 다룰 것입니다.
• 2023년 5월 Sportradar는 스포츠 베팅 산업을 위한 AI 기술에 대한 투자를 공개했습니다. 이 투자에는 인간 데이터 수집자 대신 디지털 시스템을 사용하는 것이 포함되어 있어 회사는 스포츠에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 고객을 위한 새로운 부가가치 제품을 개발할 수 있습니다.