공급망 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(재고 관리, 창고 관리, 공급망 가시성, 계획 및 물류 등), 산업별(소매 및 전자 상거래, 제조, 자동차, 의료 및 기타) 및 2034년까지 지역 예측

글로벌 공급망 AI 시장의 가치는 2025년에 약 105억 달러에 이르렀습니다. 시장은 2034년까지 약 1,435억 달러에 도달하여 예측 기간(2026~2034) 동안 33.5%~34.0%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 시장은 공급망에 대한 실시간 가시성에 대한 수요로 인해 적당한 성장을 보이고 있습니다. 예측 모델을 사용한 계획의 필요성이 급속히 확대되면서 복잡한 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 소비자 수요 예측, 중단 식별, 재고 수준 최적화 및 의사결정 개선에 AI 사용에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

또한 기업에서는 물류, 조달 및 창고 운영에 자동화를 점점 더 많이 사용하고 있으며 이러한 기능에 AI 배포 속도가 빨라지고 있습니다. 이번 채택은 운영 비용 절감, 제품 배송 효율성 향상, 인적 오류 감소를 목표로 한다.

생성적 AI의 영향 

생성 AIAI 사용 사례를 예측 분석에서 의사 결정 지원 및 자율 계획 워크플로로 이동하여 공급망 시장의 AI에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 생성적 AI를 사용하면 공급망 팀은 개방형/자연어 질문을 하고, 다양한 수요/재고 시나리오를 생성하고, 공급업체 위험을 요약하고 시정 조치를 권장함으로써 계획, 조달, 물류 및 창고와 관련된 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 예를 들어,

• 2025년 8월 Microsoft는 Dynamics 365 Supply Chain Management의 Copilot 및 AI 혁신도 강조하여 생성 AI가 엔터프라이즈 공급망 시스템에 내장되어 생산성과 운영 의사 결정을 개선하는 방법을 보여주었습니다.
• 2024년 6월, Kinaxis는 팀이 더 빠르고 스마트하게 공급망 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 AI 주도 공급망 계획으로의 전환을 지원하도록 설계된 AI 기반 공급망 조정 플랫폼인 Maestro를 출시했습니다.

공급망 시장 동인의 AI

정확한 수요 예측에 대한 수요 증가로 시장 성장 촉진

시장의 성장은 조직이 고객 수요, 계절적 추세, 재고 이동 및 공급 중단에 대한 향상된 가시성을 요구함에 따라 보다 정확한 수요 예측에 대한 수요 증가의 결과일 수 있습니다. 기업은 AI 기반 예측 도구를 사용하여 과거 판매, 고객의 현재 시장 신호, 프로모션, 날씨 패턴 및 공급업체 정보를 조사하여 과잉 재고를 방지하고 생산 계획 프로세스를 최적화함으로써 품절 위험을 줄일 수 있습니다.

오라클에 따르면 공급망 관리(SCM) 비즈니스 기능 내에서 AI 기반 예측을 사용하면 예측 오류 수가 20~50% 감소하고 제품 품절 사례가 최대 65% 감소합니다. 이로 인해 AI는 소매업체, 제조업체, 물류 기반 기업 사이에서 제품 채택의 중요한 동인이 되었습니다. 

• 2025년 6월, Amazon은 재고 배치 및 배송 운영을 개선하는 데 사용되는 AI 수요 예측 모델을 포함하여 새로운 AI 기반 공급망 혁신을 발표했으며, 이는 대기업이 AI를 적용하여 공급망의 예측성과 대응성을 향상시키는 방법을 보여줍니다.

공급망 시장 제한의 AI

높은 구현 및 통합 비용으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

높은 구현 및 통합 비용은 시장 성장의 장애물입니다. 조직은 AI 이니셔티브에서 측정 가능한 가치를 창출하기 위해 다양한 리소스(소프트웨어, 클라우드 인프라, 데이터 통합, 사이버 보안, 숙련된 인력 및 맞춤형 시스템)에 투자해야 합니다. 또한 많은 기업이 단편화된 ERP, 조달, 창고, 물류, 공급업체 시스템을 보유하고 있습니다. 이는 AI 배포가 비용이 많이 들고 기술적으로 어렵다는 것을 의미합니다. 예를 들어,

• 2024년 1월 Oracle은 생산 배포에는 강력한 컴퓨팅 인프라와 센서, 장치 및 기존 엔터프라이즈 시스템과의 통합이 필요하기 때문에 공급망 운영 전반에 걸쳐 AI를 구현하는 것이 어렵고 비용이 많이 들 수 있음을 강조했습니다.

이러한 비용 부담으로 인해 공급망 시스템이 낙후된 중소기업 및 조직 내에서 AI 사용이 지연될 수 있습니다. 특히 AI 모델이 정확한 권장 사항을 제공할 수 있으려면 먼저 데이터를 업데이트하고 업데이트된 데이터를 통합해야 합니다.

공급망 시장 기회의 AI

중소기업 및 신흥 시장의 공급망에서 AI에 대한 수요 증가는 시장 성장에 도움이 됩니다.

기업이 수요 예측 수행, 경로 최적화 달성, 조달 활동에 대한 가시성 확보 및 공급업체 위험 관리를 포함하는 스프레드시트 기반 재고 시스템에서 클라우드 기반 AI 도구와 함께 자동화된 계획 기법에서 수동 계획 기법으로 전환함에 따라 중소기업과 개발도상국은 계속해서 시장 참여자를 위한 강력한 기회를 창출하고 있습니다. 중소기업은 전 세계 기업의 90%를 차지하고 전 세계 총 고용의 50% 이상을 차지하므로 아직까지 거의 개선되지 않은 거대한 시장을 대표하며 향후 특히 개발도상국에서 비용 효율적인 AI 기반 공급망 솔루션을 제공할 수 있는 가장 큰 시장이 될 것입니다. 예를 들어,

• 2025년 9월, AI 기반 공급망 계획 및 가시성 스타트업인 인도에 본사를 둔 Enmovil은 제조 회사를 위한 AI 기반 공급망 인텔리전스 플랫폼을 확장하기 위해 시리즈 A 자금에서 약 600만 달러를 모금했습니다. 이는 신흥 시장 공급망 AI 채택에 대한 투자자와 기업의 관심이 높아지고 있음을 강조합니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 공급망 시장의 글로벌 AI에 대한 생성적 AI의 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

구성요소별 분석

구성 요소별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다.

소프트웨어 부문은 구매 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 인공지능- 활성화된 공급망. 이는 주로 기업이 공급망을 개발하고 관리하는 데 도움이 되는 다양한 유형의 플랫폼(예: 수요 예측, 재고 최적화, 운송 계획, 조달 인텔리전스, 창고 관리 및 실시간 가시성)을 사용하기 때문입니다. 

• 2025년 5월, SAP는 공급망 계획 및 운영 전반에 걸쳐 SAP Business AI 및 Joule 기능을 포함하여 네트워크 중심 공급망 관리 전략에 따라 AI 기반 공급망 혁신을 발표했으며, 이는 선도적인 공급업체가 시장에서 소프트웨어 주도 AI 채택을 어떻게 강화하고 있는지를 강조합니다.

배포별 분석

배포에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 배포 부문은 공급망 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 더 빠른 배송, 더 효율적인 데이터 처리, 공급업체, 창고, 물류 제공업체 및 ERP 플랫폼과의 실시간 협업 기능을 위해 AI 지원 공급망 솔루션을 배포하고 공급망 네트워크 내에서 이러한 이해관계자 간의 통합을 용이하게 하기 위해 기업에서 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

• 2025년 9월, Amazon Web Services(AWS)는 조직이 확장 가능하고 안전하며 탄력적인 클라우드 기반 공급망 아키텍처를 설계하는 데 도움이 되는 AWS Well-Architected Supply Chain Lens를 출시했습니다. 이 프레임워크는 계획 및 운영, 조달 자동화, 창고 최적화, 운송 가시성과 같은 클라우드 기반 공급망 사용 사례를 지원합니다.

애플리케이션별 분석

애플리케이션별로 시장은 재고 관리, 창고 관리, 공급망 가시성, 계획 및 물류 등(위험 관리)으로 분류됩니다.

공급망 가시성 부문은 공급망 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 기업들은 AI 도구를 사용하여 배송, 재고, 공급업체 및 수요 변화를 추적하고 글로벌하고 복잡한 공급망의 잠재적 중단을 평가하여 부문 성장을 주도하는 데 집중하기 시작했습니다. 

• 2025년 4월, project44와 Lobster는 실시간 엔드투엔드 공급망 가시성 및 실행 투명성을 강화하기 위한 전략적 파트너십을 발표하여 더 빠른 위험 감지 및 운영 의사 결정을 위해 AI 지원 가시성 플랫폼에 대한 기업의 관심이 높아지는 것을 지원합니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 소매 및 전자상거래, 제조, 자동차, 의료, 기타(식품 및 음료)로 분류됩니다.

자동차 부문은 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다. 이는 제조 산업과 관련 1차 공급업체 모두가 AI 기반 공급망 솔루션에 의존하고 있기 때문입니다. 자동차 제조사들은 Ti50 공급업체를 포함한 복잡한 다단계 공급업체 네트워크를 효과적으로 관리하는 것은 물론, 반도체/배터리 부품 공급, 생산 물류, 재고 계획, 글로벌 제조 공장에서 발생하는 수요 변동 등을 효과적으로 관리하는 데 AI 솔루션을 활용하고 있습니다.

• 2025년 7월, BMW 그룹과 SAP는 효율성, 투명성, AI 준비성을 개선하기 위해 SAP S/4HANA, SAP Extended Warehouse Management, SAP Transportation Management를 사용하여 BMW의 생산 물류 표준화를 발표했습니다. 이러한 발전은 자동차 부문이 AI 지원 공급망 플랫폼을 강력하게 채택하는 데 도움이 될 것입니다.

산업 전반의 AI 성숙도(2025년)

• ServiceNow, Inc.의 조사에 따르면 막대 그래프는 중공업이 선택된 산업 중 21%로 AI 속도 조정자 집중도가 가장 높았고, 자동차 17%, 의료 서비스 제공업체가 16%로 뒤를 이었습니다. 이는 AI를 기업 워크플로우에 통합하는 데 비교적 강한 진전이 있음을 나타냅니다. 소비재와 소매 부문은 각각 15%와 14%를 차지해 수요 계획, 재고 관리, 물류, 기타 공급망 프로세스 전반에 걸쳐 추가 AI 통합의 상당한 범위를 강조했습니다.

지역분석

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

지리학적 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 2025년 공급망 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이는 인공 지능(AI), 클라우드, 전사적 자원 관리(ERP) 및 공급망 소프트웨어의 지배적인 제공업체가 강력하게 존재하기 때문입니다. 또한 기업에서는 인공 지능 계획, 물류 가시성,창고 자동화캐나다와 미국의 공급업체 위험 관리 솔루션 덕분에 북미 지역 전체 매출이 증가했습니다. 예를 들어,

• 2026년 2월, Oracle은 Oracle Fusion Cloud 애플리케이션 내에서 새로운 AI 에이전트를 출시하여 공급망 계획, 조달, 제조, 재고 관리 및 물류 전반의 프로세스를 자동화했습니다.

유럽 ​​지역은 자동차, 제조, 소매 및 물류 전반의 기업이 수요 계획, 공급업체 위험 모니터링, 재고 최적화 및 엔드투엔드 가시성을 위해 공급망 운영에 AI 기술을 채택함에 따라 공급망에서 두 번째로 큰 AI 수요를 나타냅니다. 유럽 ​​내 많은 국가에서 진행 중인 디지털화 및 친환경 공급망 이니셔티브가 이러한 추세를 뒷받침합니다. 현재 EIB 투자 조사에서 입증된 바와 같이; EU 기반 기업의 약 37%가 생성 AI 기술을 구현한 반면, 미국은 약 36%였습니다. EU AI 법과 더 광범위한 유럽 연합 AI 전략을 포함한 지원 규제 및 산업 정책 프레임워크를 통해 기업은 공급망 운영을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 채택하도록 권장됩니다.

아시아 태평양 지역 공급망 AI 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 인도, 일본, 한국, 동남아시아 등 국가에서 제조업체, 전자상거래 기업, 물류업체가 디지털 기술을 빠르게 채택하고 있기 때문입니다. 이러한 조직은 수요 예측, 재고 최적화, 경로 계획, 창고 자동화 및 공급망에 대한 실시간 가시성을 제공하기 위해 AI를 사용할 것입니다. 

• 2025년 6월, DHL의 전자상거래 동향 보고서 2025에서는 아시아 태평양 지역 쇼핑객의 81%가 소매업체가 AI 기반 쇼핑 기능을 제공하기를 원한다고 밝혔습니다.

또한 중국의 제조, 전자상거래, 자동차, 물류 산업 기반으로 인해 중국 공급망 시장의 AI는 점점 더 많은 기업이 운영 관행에 AI를 통합하고 있기 때문에 성장하고 있습니다. 이들 기업은 수요예측, 스마트공장 기획, 창고 자동화, 재고 최적화, 운송 효율성 향상 등 다양한 목적으로 AI를 활용하고 있다. 

• 2025년 5월, 중국은 농업, 제조, 도매, 소매, 물류 전반에 걸쳐 디지털 및 지능형 공급망을 개발하기 위한 실행 계획을 도입하여 공급망 운영에 더 폭넓은 AI 도입을 지원했습니다.

다루는 주요 플레이어

공급망 시장의 글로벌 AI는 다수의 그룹과 독립형 제공업체로 인해 세분화되어 있습니다. 미국에서는 상위 5개 업체가 시장의 약 21%를 차지하고 있습니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• SAP SE(독일)
• Microsoft Corporation(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 오라클(미국)
• Blue Yonder Group, Inc.(미국)
• Kinaxis Inc.(캐나다)
• o9 Solutions, Inc.(미국)
• Coupa Software Inc.(미국)
• Manhattan Associates, Inc.(미국)
• Infor Inc.(미국)

주요 산업 발전

• 2025년 10월: Kinaxis는 Kinaxis Maestro에 내장된 AI 기반 디지털 동료인 Maestro Agents를 출시하여 기획자가 문제 감지에서 수정 조치까지 더 빠르게 이동할 수 있도록 지원합니다. 이번 출시는 공급망 조정, 중단 대응 및 의사 결정 인텔리전스를 위한 에이전트 AI의 광범위한 채택을 지원합니다.
• 2025년 9월: o9 Solutions는 Databricks의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 o9의 Digital Brain 플랫폼과 연결하여 공급망 계획의 가치 실현 시간을 가속화하기 위해 Databricks와 제휴했습니다. 이 파트너십을 통해 기업은 대량의 공급망 데이터를 더 빠른 계획 및 의사 결정 기능으로 전환할 수 있습니다.