서버 유형별(AI 데이터, AI 교육, AI 추론 등), 하드웨어별(GPU, ASIC, FPGA 및 기타), 산업별(IT 및 통신, BFSI, 소매, 의료, 제조 및 기타) 및 지역 예측별 AI 서버 시장 규모, 점유율 및 산업 분석(2026~2034년)

마지막 업데이트: December 08, 2025 | 형식: PDF | 신고번호: FBI111516

주요 시장 통찰력

2025년 전 세계 AI 서버 시장 규모는 1,946억 2천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 2,622억 2천만 달러에서 2034년까지 2,8473억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 34.73%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 AI 서버 푸드 시장은 AI 하드웨어 고도화와 AI 융합에 대한 적극적인 투자로 성장하고 있다. 머신러닝, 딥러닝 등 AI 워크로드에 고성능 컴퓨팅이 주축이 되면서 AI 서버 시장이 성장했다. 주요 업체인 NVIDIA, AMD 및 Intel은 대규모 데이터 세트와 모델을 위해 거대한 AI 최적화 칩을 채택하고 있습니다.

유럽의회는 2021~2027년 EU Digital Europe 프로그램에서 AI 자금 지원에 21억 유로를 할당했다고 밝혔습니다.

AI 워크로드에 대한 수요가 증가하면서 시장이 탄탄해졌습니다. 의료, 금융 또는 자율주행차는 생산성을 높이고 의사결정 능력을 향상시키기 위해 AI 기반 애플리케이션에 점점 더 의존하는 대규모 산업입니다. AI를 사용하는 지상의 발전소 시스템은 진단, 사기 탐지 및 자율 주행 기술로 전용 AI 서버에 대한 수요를 촉진합니다. AI 중심 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 투자자는 이러한 수요에 의해 촉진됩니다.

AI 서버 시장 동인

클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 확장

인공 지능 클라우드 및 데이터 서버는 실시간 데이터 처리 및 짧은 대기 시간 성능이 필요한 비즈니스 애플리케이션의 필요성으로 인해 큰 인기를 얻고 있습니다. Edge AI 서버는 데이터를 원본에 더 가깝게 처리할 수 있는 이점을 제공하여 중앙 집중식 클라우드 시스템에 대한 의존도를 높입니다. 이러한 변화는 스마트 시티, 산업 자동화, 5G 지원 IoT 장치의 경우 매우 중요합니다.

AI 서버 시장 제한

전력 소비 및 열 관리가 산업 성장을 방해할 수 있음

에너지 소비와 과열은 대부분 전기 집약적인 AI 워크로드에 반영됩니다. 데이터 센터의 경우 이는 효율성을 유지하기 위해 침수 냉각 또는 액체 냉각과 같은 방법을 채택하여 다른 수준에서 냉각하는 것을 의미합니다. 기업들은 또한 지속 가능성을 위해 에너지 효율적인 AI 칩과 기타 친환경 재생 가능 자원을 조사하고 있습니다.

AI 서버 시장 기회

새로운 기회 창출을 위한 에너지 효율적인 AI 서버 개발

에너지 공제 및 계산 효율성은 AI 하드웨어의 특징을 구성하며, 뉴로모픽 칩, AI 전문 가속기, 에너지 효율적인 GPU 등과 같은 특정 혁신이 두드러집니다. 이러한 기술은 더 낮은 에너지 소비로 성능을 최적화하거나 최대화하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 전력 관리는 모든 칩 제조업체에 AI와 통합되어 데이터 센터 및 엣지 장치의 지속 가능성을 향상시킵니다.

Eurostat에 따르면 AI를 사용하는 EU 기업의 34.08%가 2024년에 AI를 마케팅/판매 목적으로 적용한 것으로 나타났습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

정부별, 주요 국가별 투자 증가
동인, 제약, 추세 및 기회
주요 국가별 AI 지원 마케팅 증가
주요 플레이어의 통합 SWOT 분석
주요 산업 발전(합병, 인수, 파트너십)

분할

서버 유형별	하드웨어별	업종별	지역별
AI 데이터 AI 트레이닝 AI 추론	GPU ASIC FPGA	IT 및 통신 BFSI 소매 헬스케어 조작	북미(미국 및 캐나다) 유럽(영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 스칸디나비아 및 기타 유럽 지역) 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 호주, 동남아시아 및 기타 아시아 태평양 지역) 남아메리카(브라질, 콜롬비아 및 기타 라틴 아메리카 지역) 중동 및 아프리카(남아프리카 공화국, GCC 및 기타 중동 및 아프리카)

서버 유형별 분석

서버 유형별로 시장은 AI 데이터, AI 트레이닝, AI 추론 등으로 구분된다.

AI 모델을 훈련하고 미세 조정하는 데 사용되는 막대한 양의 데이터를 AI 데이터라고 하며, 그 가치는 정확성과 의사 결정 능력을 크게 향상시키는 데 있습니다. 이 부문은 더욱 복잡한 AI 모델과 데이터 중심 산업으로 인해 다양한 고품질 데이터 세트에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 트레이닝은 기본적으로 AI 모델을 제작하는 데 필요한 막대한 양의 데이터를 흡수하므로, 높은 연산 능력과 GPU, TPU 등 특수 하드웨어가 필요합니다. 이 특정 부문은 클라우드 기반 AI 훈련에 대한 제한이 증가하고 의료, 금융, 자율 시스템과 같은 다른 산업 전반에 걸쳐 훨씬 더 광범위한 AI 채택으로 인해 시장에서 가장 큰 규모를 유지할 것으로 예상됩니다.

하드웨어별 분석

하드웨어를 기반으로 시장은 GPU, ASIC, FPGA 등으로 세분화됩니다.

GPU(그래픽 처리 장치)는 높은 병렬 처리 기능이 AI에 딥 러닝 및 훈련 작업에서 최고의 성능을 제공하는 AI 워크로드에 널리 사용됩니다. 이 부문은 AI 작업을 위한 GPU 가속 솔루션을 갖춘 NVIDIA, AMD 및 클라우드 제공업체를 개발함으로써 AI 하드웨어 시장에서 더 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

ASIC은 Application-Specific Integrated Circuit의 약자로, AI에서 몇 가지 특정 기능을 수행하도록 최적화된 맞춤형 칩입니다. 범용 프로세서에 비해 훨씬 낮은 전력 소모량으로 훨씬 높은 효율성을 제공하기 때문에 TPU를 개발하는 구글, AI 칩을 탑재한 테슬라 등이 주도하는 시장 성장이 매우 빠를 것으로 예상된다.

산업별 분석

산업을 기반으로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 소매, 의료, 제조 등으로 구분됩니다.

IT 및 통신: 기본적으로 AI 기능은 효율적인 기능과 향상된 고객 경험을 통해 네트워크 최적화, 유지 관리 예측, 사이버 보안 개선에 있어 새로운 혁명의 중추입니다. 이는 특히 5G, 클라우드 컴퓨팅 및 통신 운영 자동화의 AI 기반 네트워크 개발로 인해 이 부문의 채택이 계속 증가하고 있기 때문에 주로 AI 서버 시장을 지배할 것으로 예상되는 부문입니다.

AI는 사기 탐지, 위험 관리, 알고리즘 거래 및 개인화된 고객 경험 제공과 같은 애플리케이션을 위해 BFSI에서 사용되고 있습니다. BFSI는 업계가 의사 결정을 개선하기 위해 AI 기반의 분석, 보안 및 규제 준수 솔루션을 만드는 데 계속 투자할 것이기 때문에 AI에서 시장 가치의 점유율을 점차적으로 얻고 있습니다.

지역분석

지리를 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

Engineered North America는 Google, Microsoft, Amazon과 같은 거대 기술 기업의 AI 인프라 유입으로 인해 현재 AI 서버 시장을 장악하고 있습니다. 클라우드 생태계가 강한 이 대륙은 본질적으로 산업 영역, 특히 의료, 금융, 자율주행차에 AI가 대규모로 침투하는 것을 목격하고 있습니다. AI 칩과 양자 컴퓨팅에 대한 여러 정부 계획과 연구는 예상되는 지평선을 넘어서 성장을 촉진할 것입니다. AI 하드웨어에 대한 급속한 혁신과 증가하는 수요에 부응하기 위한 데이터 센터의 확장은 북미 지역이 시장을 주도할 수 있는 위치를 차지하게 될 것입니다.

유럽의 AI 서버 시장은 다양한 규제 환경, 디지털 변혁 이니셔티브, 자동차, 의료, 지능형 제조 분야의 AI 배포 증가로 인해 번성하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스는 AI 클라우드와 엣지 인프라에 투자하고 있습니다. 윤리적인 AI, 지속 가능성 및 에너지 효율적인 데이터 센터에 대한 EU의 초점은 시장의 트렌드를 주도하고 있습니다. 따라서 유럽에서는 꾸준한 성장이 있을 것이지만 AI 거버넌스와 산업별 AI 애플리케이션에 초점이 맞춰질 것입니다.

아시아 태평양은 급속한 디지털화, AI에 대한 정부 이니셔티브, 중국, 일본, 인도와 같은 지역의 기술 개발에 힘입어 AI 서버 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 화웨이, 알리바바, 엔비디아 등 역내 기업들은 AI 칩과 서버 제조 기술을 바탕으로 AI 인프라를 구축하고 있다. AI 스마트 도시와 5G 네트워크는 적극적인 채택과 함께 시장 수요를 촉진할 것입니다.