"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
2025년 전 세계 AI 툴킷 시장 규모는 319억 8천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 398억 2천만 달러에서 2034년까지 2,304억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 24.54%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
업계 전반의 기업이 운영 및 의사 결정을 개선하기 위해 인공 지능을 채택함에 따라 글로벌 AI 툴킷 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 소프트웨어 프레임워크와 라이브러리가 포함된 AI 툴킷을 사용하면 기업은 AI 모델을 빠르고 효율적으로 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. AI Toolkit은 인공 지능 모델 및 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 단순화하고 간소화하도록 설계된 소프트웨어 패키지 또는 프레임워크입니다. 이는 데이터 분석 및 자연어 처리부터 컴퓨터 비전 및 로봇 공학에 이르기까지 광범위한 작업에 AI의 성능을 활용하여 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘의 개발 및 통합을 용이하게 하는 도구, 라이브러리 및 리소스 세트를 제공합니다.
고품질 모델 훈련을 위한 AutoML 채택 증가로 시장 확장 촉진
최근 몇 년간 AI 기술이 크게 발전하면서 AI 모델과 애플리케이션에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 정확한 AI 도구를 개발하려면 올바른 모델 아키텍처를 선택하고, 관련 데이터를 수집하고, 특정 핵심성과지표(KPI)에 맞춰 모델을 사용자 정의하는 것이 중요합니다. 이 프로세스는 특정 목표에 가장 적합한 AI 모델을 자동으로 식별하고 AI 모델 생성 및 향상과 관련된 여러 복잡한 단계를 간소화할 수 있습니다. NVIDIA TAO와 같은 다양한 AI 툴킷에는 모델의 하이퍼파라미터를 자동으로 미세 조정하는 AutoML 기능이 있어 수동 조정의 필요성이 줄어듭니다. 이는 최고 수준의 모델을 교육하고 배포하기 위한 AutoML 채택이 증가하는 데 기여합니다.
AI 툴킷의 표준화 부족으로 시장 성장 방해
AI 툴킷 시장의 표준화 부족은 기업과 개발자에게 중요한 과제를 제시합니다. AI 혁신의 빠른 속도, 광범위한 AI 애플리케이션, 오픈 소스 AI 툴킷의 보급 등 여러 가지 요인이 AI 툴킷의 표준화 증가에 기여합니다.
또한 AI는 다양한 산업과 애플리케이션에서 활용되어 수많은 전문 AI 툴킷이 생성됩니다. 많은 AI 툴킷은 커뮤니티에서 개발되고 오픈 소스 프로젝트로 유지 관리되므로 개발 노력을 동기화하고 다양한 툴킷 간의 호환성을 보장하기가 어렵습니다. AI 툴킷 시장에 표준화가 없으면 비용 증가, 생산성 감소, 오류 위험 증가 등 기업과 개발자에게 다양한 부작용이 발생할 수 있습니다.
새로운 분야로의 확장으로 다양한 성장 전망 창출 기대
새로운 부문으로의 확장은 AI 툴킷 시장에 상당한 기회를 제공합니다. 의료, 금융, 소매 등의 산업에서는 운영 개선을 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 다각화를 통해 AI 툴킷 제공업체는 해당 부문의 고유한 요구 사항에 맞는 전문 솔루션을 제공함으로써 새로운 수익원을 활용할 수 있습니다.
또한, 이러한 산업 분야에서 예측 분석을 위한 AI에 대한 관심이 높아지면서 툴킷 제공업체에 기회가 창출됩니다. 기업이 추세를 예측하고, 위험을 관리하고, 리소스를 최적화하는 데 도움이 되는 도구를 제공함으로써 AI 공급업체는 증가하는 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도를 활용할 수 있습니다.
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이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.
제공을 통해 시장은 소프트웨어와 하드웨어로 구분됩니다.
가장 큰 시장 점유율은 인공 지능 솔루션을 개발하고 배포하는 데 있어 기본적인 역할에 힘입어 소프트웨어 제품이 차지했습니다. AI 소프트웨어에는 AI 애플리케이션에 필수적인 데이터 모델링, 알고리즘 구축, 머신러닝 개발을 가능하게 하는 플랫폼과 도구가 포함되어 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 기업은 AI 기능을 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 운영 효율성을 크게 향상하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 혁신을 촉진할 수 있습니다.
기술별로 시장은 자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화로 구분됩니다.
전 세계 AI 툴킷 시장은 대부분 머신러닝 기술의 영향을 받으며 다양한 산업 및 운영에서 광범위한 유용성을 보여줍니다. 이 기술을 통해 시스템은 사람의 개입이 거의 없이 데이터를 이해하고, 패턴을 인식하고, 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그 용도는 예측 분석 및 고객 세분화부터 자율주행차의 실시간 의사결정과 같은 고급 기능에 이르기까지 다양합니다. 예를 들어,
산업별로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 소매 및 전자상거래, 의료, 정부, 제조, 에너지 및 유틸리티 등으로 구분됩니다.
향후 몇 년 동안 의료 부문은 특히 산업 측면에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 의료 AI 연구의 발전은 광범위한 의료 데이터 세트의 분석을 용이하게 하는 AI 툴킷에 의해 크게 지원됩니다. 이 기능은 글로벌 AI 툴킷 시장의 주요 원동력입니다. 의료 기관 내에서 연구자들은 주로 빅데이터 통합으로 인해 엄청난 양의 환자 기록, 의료 영상, 게놈 데이터 및 임상 기록에 직면하고 있습니다.
AI 툴킷은 이 방대한 정보 풀을 효율적으로 처리하고 해독하여 의료 AI 연구를 강화합니다. AI 툴킷은 ML 및 NLP 알고리즘을 활용하여 인간 분석가가 포착할 수 없는 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 통찰력을 찾아냅니다. 결과적으로 의료 AI 연구에서 AI 툴킷에 대한 수요가 계속 증가하여 혁신을 촉진하고 글로벌 AI 툴킷 시장의 확장을 주도하고 있습니다.
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지리학적 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.
2023년에는 북미가 AI 툴킷 시장을 대부분 장악했습니다. 이러한 통제는 지역의 첨단 기술 인프라, AI 연구 개발에 대한 상당한 투자, 저명한 기술 기업의 존재에 기인합니다. 또한, 이 지역의 시장 점유율은 AI 도입을 촉진하는 강력한 정부 이니셔티브와 정책에 의해 큰 영향을 받습니다.
유럽은 AI 툴킷 수요를 기준으로 두 번째로 큰 시장입니다. 첨단 기술을 적용해야 할 필요성이 증가하고 기업 수가 증가함에 따라 이 지역의 시장 성장이 촉진될 가능성이 높습니다.
UAE의 AI 시장 역학은 혁신에 대한 강조가 점점 더 커지고 있음을 보여주고 있습니다. 2023년 5월까지 UAE 기업의 거의 98%가 AI를 회복력을 높이는 데 중요한 요소로 고려할 것으로 추정됩니다. NLP의 등장은 가상 비서와 챗봇의 확장에 기여했습니다. 또한 스마트 환자 모니터링 시스템, 고급 청진기, 로봇 외과의사와 같은 AI 기반 소프트웨어 및 의료 기기의 개발이 급증했습니다. 또한 두바이의 Ethical AI Toolkit은 AI 시스템의 책임감 있는 사용을 장려하기 위해 다양한 부문, 교육 기관 및 개인에게 실질적인 지원을 제공하고 있습니다.
AI 툴킷 시장은 다양한 글로벌 수준의 플레이어로 구성되며, 일부 주요 플레이어가 시장 점유율을 지배하고 있습니다. 이러한 플레이어는 전략적 포지셔닝과 포괄적인 제품 제공을 통해 혁신을 주도하고 시장 동향에 큰 영향을 미치는 데 중점을 둡니다.
보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.