AI 훈련 데이터세트 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등), 배포 모드별(온프레미스 및 클라우드), 최종 사용자별(IT 및 통신, 소매 및 소비재) , 헬스케어, 자동차, BFSI 등), 지역별 전망(2024년~2032년)

전 세계 AI 학습 데이터 세트 시장 규모는 2023년 23억 9천만 달러로 평가되었으며, 2024년 29억 2천만 달러에서 2032년 170억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.7%를 나타낼 것으로 예상됩니다. ). ML(기계 학습) 모델 교육에 사용되는 레이블이 지정된 데이터 또는 예제 세트를 AI 교육 데이터 세트라고 합니다. 데이터는 오디오, 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양한 형태일 수 있습니다. 이러한 type는 출력 라벨 또는 그 의미를 설명하는 주석이 달린 데이터와 연결됩니다. 패턴 인식 및 예측을 위한 기계 학습 알고리즘을 훈련하기 위해 훈련 데이터가 수집됩니다.

AI 훈련 데이터 세트 시장 성장은 AI 기술의 급속한 채택, 고품질 데이터 세트의 증가 등의 요인에 기인할 수 있습니다. 전 세계적으로 교육 데이터 센터가 확장되는 추세도 이러한 성장에 기여하고 있습니다. AI 데이터를 통해 비즈니스 전략의 정확성이 향상되고 예측이 향상되면서 AI 훈련 데이터세트 시장 점유율의 잠재력이 커지고 있습니다. 여러 회사가 예측에서 기술을 더욱 유연하고 정확하게 만들기 위해 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터세트를 출시하여 ML 알고리즘을 훈련하기 위해 시장에 진출하고 있습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 빠르게 증가하는 데이터 세트로 인해 신속한 증거 기반 의사결정과 대규모 문제 해결의 필요성이 전례 없이 집중되었습니다. 새로운 알고리즘이 다양한 애플리케이션 세트에 대해 훈련되면서 팬데믹 기간 동안 시장은 정체된 성장을 보였습니다.

생성 AI의 영향

고품질 훈련 데이터를 위한 생성 AI의 고급 기능으로 시장 성장 촉진

제너레이티브 AI 시스템은 이전에는 교육 부족으로 인해 접근할 수 없었던 AI 기능을 대중화합니다. 알고리즘이 각 조직의 맥락에서 작동하도록 하는 데 필요한 데이터와 컴퓨팅 성능. 데이터세트는 새로운 콘텐츠를 학습하고 생산하기 위한 기반을 제공하므로 AI 훈련 데이터세트의 품질, 수량, 다양성은 생성 AI 모델의 개발과 효율성에 매우 중요합니다.

제너레이티브 AI는 고품질 데이터를 제공하는 데 도움을 줌으로써 시장에 매우 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기업들은 AI 모델 훈련을 위해 생성적 AI를 구현하기 위해 전략적으로 파트너십을 맺고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월 다중 모드 합성 데이터 생성 플랫폼인 Gretel은 개인 정보와 민감한 정보를 보호하기 위한 책임 있는 생성 AI 개발을 가속화하기로 AWS와 합의했습니다. 이 파트너십을 통해 선정된 회사는 두 회사의 전문가로부터 직접 지원을 받을 수 있으며 개인정보 보호 도구와 Gretel의 최첨단 합성 데이터 생성 모델에 대한 비공개 액세스를 받을 수 있습니다.

AI 훈련 데이터 세트 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 인증 강화를 위한 합성 데이터 사용 증가

합성 데이터는 합성 ID를 생성하여 이미지를 보호하고 개인정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. AI는 사람들에게 실시간으로 제공되는 비디오/이미지 스트림에서 인식 가능한 기능을 가져오는 데 사용될 수 있습니다. 생성적 AI는 생체 인식 기반 신원을 포함하여 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 그 결과 개인의 개인정보를 보호하고 데이터 품질을 유지하는 더욱 강력한 교육 모델이 탄생했습니다.

합성 데이터를 사용하면 실무자는 자신의 특정 요구 사항에 특히 초점을 맞춰 언제든지 필요한 정보를 특정 양으로 생성할 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 2024년까지 AI 개발에 사용되는 모든 데이터의 60%가 실제가 아닌 합성 데이터가 될 것이라고 합니다.

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AI 교육 데이터 세트 시장 성장 요인

시장 성장을 돕기 위해 데이터 세트 훈련을 위한 AI 기술의 신속한 채택

AI 기술의 급속한 채택으로 인해 AI 학습 데이터 세트의 필요성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 몇몇 최종 사용자는 원격 근무를 사무실에서 근무하는 것처럼 긍정적이고 효과적으로 만들기 위해 교육 프로세스를 정의하려고 합니다. 그들은 또한 향상된 계산 모델과 모니터링 시스템의 필요성을 검토하고 있습니다. Adecco Group의 2023년 연례 글로벌 인력 연구에 따르면, 인력의 70%가 직장에서 AI를 채택했습니다. 따라서 이 시장은 AI 및 ML 시스템을 최적화 및 교육하고 디지털 혁신을 촉진하기 위해 빠르게 성장하고 있습니다.

여러 회사가 ML 알고리즘을 교육하기 위해 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터세트를 출시하여 시장에 진입하고 있으며, 이를 통해 가정과 예측을 통해 이 기술을 더욱 유연하고 정확하게 만들고 있습니다. 또한 시장 선두업체들은 제품 제공 및 지리적 입지를 확장하고 시장 점유율을 확보하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 6월 AWS는 개발자가 코드를 보다 효율적으로 만들고 인공지능 프로젝트.

제약 요인

숙련된 AI 전문가 부족 및 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 시장 확장 방해

AI 모델 교육을 개발, 관리, 업데이트하려면 다양한 기술 discipline에 대한 특별한 기술을 갖춘 인력이 필요합니다. 어떤 분야에서든 경험이 부족하면 교육 프로세스가 쉽게 중단되어 프로젝트가 완전히 재부팅될 수 있습니다. 또한 개인 식별 정보, 금융 세부정보, 기타 민감한 데이터와 같은 민감한 데이터가 훈련 기록에 포함될 수 있습니다. 개인 정보 보호를 보장하려면 학습 데이터와 출력 데이터를 모두 암호화하고 정리해야 할 수도 있습니다. 따라서 이러한 요인들이 시장 성장을 방해하고 있습니다.

AI 교육 데이터세트 시장 세분화 분석

type 분석 결과

AI 모델 기능 강화를 위한 텍스트 기반 데이터의 신속한 채택으로 세그먼트 성장 촉진

type를 기준으로 시장은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등으로 분류됩니다.

시장 점유율 측면에서 단어 분류, 음성 인식, 타이핑 등 다양한 자동화 작업을 위해 IT에서 텍스트 데이터 세트의 사용이 증가함에 따라 2023년에는 텍스트 부문이 시장을 지배했습니다. 기계와 애플리케이션은 AI 모델의 기능을 향상시키기 위해 엄청난 양의 텍스트 데이터를 소비합니다. 텍스트 주석은 소셜 미디어 모니터링에서 인식 시스템을 개발하는 데 많이 사용됩니다.

배포 모드 분석 기준

온프레미스 AI 교육 데이터 세트 솔루션을 통한 제어 용이성 및 접근성으로 세그먼트 성장 촉진

배포 모드에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다.

시장 점유율 측면에서 2023년에는 온프레미스 부문이 시장을 지배했습니다. 사용자가 데스크톱이나 다른 시스템에서 사이트를 볼 수 있도록 하는 온프레미스 전략으로 인해 온프레미스 배포 사용이 증가했습니다. 온프레미스 AI 교육을 통해 사용자는 AI 인프라를 제어하고 외부 사용자로부터 정보를 격리할 수 있습니다.

클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 주권 및 개인 정보 보호 규정이 높아지면서 조직은 규정 준수와 클라우드 서비스의 적응성 사이에서 균형을 이루는 유연한 솔루션을 찾고 있습니다. 또한, 이 부문의 성장은 클라우드 기술의 성장 속도와 클라우드에서의 ML 모델 개발 및 교육의 단순성으로 인해 인정받을 수 있습니다. 2023년 10월, Lambda와 Vast Data는 최적의 클라우드 기반 AI 교육 인프라를 제공하기 위해 파트너십을 맺었습니다.

최종 사용자 분석 기준

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IT 및 통신 부문이 고품질 교육 데이터에 대한 수요 증가로 인해 시장을 장악했습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 IT 및 통신, 소매 및 소비자로 분류됩니다. 상품, 의료, 자동차, BFSI 등

2023년 시장 점유율 기준으로 IT 및 통신 부문이 시장을 지배했습니다. 시장의 여러 기술 회사는 AI 및 ML 기술을 사용하여 혁신적인 제품을 개발하고 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 이러한 기술이 효과적이려면 알고리즘이 지속적으로 최적화되도록 하려면 고품질 교육 데이터가 필요합니다. 또한 IT 및 통신 회사는 고품질 데이터세트의 이점을 활용하여 크라우드소싱, 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 빅데이터, 가상 비서 등과 같은 다양한 솔루션을 향상시킵니다.

헬스케어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 분야에서는 AI가 생활, 건강관리, 진단, VRA, 웨어러블 등 치료 영역에 다양한 기회를 제공한다. 또한 AI는 음성 지원 증상 검사기의 애플리케이션을 찾아 조직 생산성을 향상시킵니다. 이러한 모든 응용 프로그램에는 정확한 결과를 제공하기 위해 많은 양의 데이터가 필요합니다. 의료 부문은 이 기술이 계속 발전함에 따라 더욱 효율적이고 환자 중심적인 미래를 기대할 수 있습니다.

지역적 통찰력

지역에 따라 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양으로 세분화됩니다.

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북미는 2023년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. AI 데이터 교육을 위해 디지털 기술을 초기에 사용하는 대규모 IT 기업이 이 지역의 이러한 성장에 큰 기여를 한 것으로 간주될 수 있습니다. 또한 신흥 부문에서 AI 기술 채택을 가속화하기 위해 미국 시장의 공급업체는 새로운 데이터 세트 제공에 주력하고 있습니다. 이러한 요인들이 이 지역 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 수의 증가, 정부 지출 증가, 인프라 개선이 이 지역의 성장을 주도하고 있습니다.

중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 몇몇 에너지 및 재료 회사는 AI 교육 데이터 세트 솔루션 및 서비스의 성장을 주도하고 이 지역 시장 확장에 기여하는 AI에 초기 투자자였습니다.

AI 훈련 데이터세트 시장의 주요 기업 목록

시장 참여자들은 인수합병, 파트너십, 제품 개발 전략을 사용하여 비즈니스 범위를 확장합니다

시장에서 활동하는 주요 업계 기업들은 머신러닝 모델의 편향을 줄이고 AI 작업 중 효율성을 높이기 위해 향상된 AI 학습 데이터 솔루션을 제공하고 있습니다. AI 훈련 데이터 세트 회사는 비즈니스 범위를 확장하기 위해 소규모 및 지역 기업 인수를 우선시합니다. 더욱이 인수합병, 주요 투자, 전략적 파트너십은 제품 수요 증가에 기여합니다.

소개된 주요 회사 목록:  

• Amazon Web Services, Inc.(미국)


• Appen Limited(호주)


• Cogito Tech(인도)


• Deep Vision 데이터(미국)


• Samasource Impact Sourcing, Inc.(미국)


• Google LLC(미국)


• Alegion AI, Inc.(미국)


• Clickworker GmbH(미국)


• TELUS International(캐나다)


• Scale AI, Inc.(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 12월: AI 및 콘텐츠 조정 분야의 디지털 고객 경험 혁신업체인 TELUS International은 생성 AI 모델을 위한 완전 관리형 기술 기반 주문형 전문가 확보 솔루션인 Experts Engine을 출시했습니다. 데이터 수집, 데이터 생성, 주석 및 검증과 같은 인간 전문 지식과 Gen AI 작업을 프로그래밍 방식으로 결합하여 LLM(대형 언어 모델)을 포함한 가장 까다로운 마스터 모델을 위한 고품질 교육 세트를 구축합니다.


• 2023년 9월: AI 개발을 위한 데이터 라벨링 분야의 선두업체인 Cogito Tech는 알려진 AI 교육 데이터 세트에 대한 '영양 사실' style 모델을 도입하여 전 세계 AI 공급업체에 어필을 시작했습니다. DataSum으로. 회사는 AI, ML 및 고용 관행에 대한 보다 윤리적인 접근 방식을 적극적으로 장려해 왔습니다.


• 2023년 6월: AI 모델을 지원하는 데이터 주석 솔루션 제공업체인 Sama는 AI 훈련 모델에서 ML 알고리즘 실패 위험을 줄이기 위해 설계된 새로운 컴퓨터 비전 플랫폼인 Platform 2.0을 출시했습니다.< /li>
  
• 2023년 5월: AI 수명주기 데이터 분야의 선두주자인 Appen Limited는 스텔스에서 나아가고 있는 신흥 AI 회사인 Reka AI와의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십의 목표는 Appen의 데이터 서비스와 Reka의 독점 다중 모드 언어 모델을 결합하는 것입니다.


• 2022년 3월: Appen Limited는 AI 컴퓨터 비전 모델용 교육 데이터 개발에 주력하는 합성 데이터 회사인 Mindtech에 투자했습니다. 이번 투자는 AI 라이프사이클을 지원하기 위한 새롭고 새로운 교육 데이터 소스를 생성하는 제품 중심 비즈니스에 자본을 투자하려는 Appen 전략의 일부입니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 제품의 주요 기업 및 주요 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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