AI 교육 데이터 세트 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 유형별 (텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 및 기타), 배포 모드 (온 프레미스 및 클라우드), 최종 사용자 (IT 및 통신, 소매 및 소비재, 자동차, BFSI 및 기타), 2025-2032

글로벌 AI 교육 데이터 세트 시장 규모는 2024 년에 292 억 달러로 평가되었으며 2025 년 359 억 달러에서 2032 년까지 174 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 24.9%를 나타 냈습니다. 북미는 2024 년에 47.95%의 점유율로 세계 시장을 지배했습니다.

기계 학습 (ML) 모델 교육에 사용되는 라벨이 붙은 데이터 또는 예제를 AI 교육 데이터 세트라고합니다. 데이터는 오디오, 이미지, 비디오, 텍스트 등과 같은 다른 형태 일 수 있습니다. 이러한 유형은 그 의미를 설명하는 출력 레이블 또는 주석이 달린 데이터와 관련이 있습니다. 훈련 데이터는 훈련하기 위해 수집됩니다  기계 학습 패턴과 예측을 인식하기위한 알고리즘.

AI 교육 데이터 세트 시장 성장은 AI 기술의 빠른 채택 및 고품질 데이터 세트의 증가와 같은 요인에 기인 할 수 있습니다. 전 세계 교육 데이터 센터 확장의 추세는 이러한 성장에 기여합니다. AI 데이터를 통한 비즈니스 전략의 정확성이 향상된 개선 된 예측은 AI 교육 데이터 세트 시장 점유율의 잠재력이 증가하고 있습니다. 여러 회사가 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터 세트를 공개하여 기술을보다 유연하고 정확하게 만들어 ML 알고리즘을 훈련시키기 위해 시장에 진출하고 있습니다.

Covid-19 Pandemic은 빠르게 증가하는 데이터 세트가 빠르게 증가함에 따라 빠른 증거 기반 의사 결정 및 대규모 문제 해결에 대한 전례없는 수렴을 만들었습니다. 새로운 알고리즘이 다양한 응용 세트에 대해 훈련을 받았기 때문에 시장은 전염병 기간 동안 정체 된 성장을 보였습니다.

생성 AI의 영향

고품질 교육 데이터를위한 생성 AI의 고급 기능

생성 AI 시스템은 교육 데이터 부족과 각 조직의 맥락에서 알고리즘이 작동 할 수 있도록 필요한 컴퓨팅 성능으로 인해 이전에 접근 할 수 없었던 AI 기능을 민주화합니다. 데이터 세트는 새로운 컨텐츠 학습 및 생성의 기초를 제공하므로 AI 교육 데이터 세트의 품질, 수량 ​​및 다양성이 생성 AI 모델의 개발 및 효과에 매우 중요합니다.

생성 AI는 고품질 데이터를 제공하는 데 도움이되므로 시장에 매우 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 회사는 AI 모델 교육을위한 생성 AI를 구현하기 위해 전략적으로 파트너십을 맺고 있습니다. 예를 들어, 2023 년 11 월, 멀티 모달 합성 데이터 생성 플랫폼 인 Gretel은 개인적이고 민감한 정보를 보호하기위한 책임있는 생성 AI의 개발을 가속화하기 위해 AWS와 동의했습니다. 이 파트너십을 통해 선택된 회사는 회사의 전문가로부터 직접 지원을 받고 개인 정보 보호 도구 및 Gretel의 최첨단 합성 데이터 생성 모델에 대한 개인 액세스를받을 수 있습니다.

AI 교육 데이터 세트 시장 동향

시장 성장을 추진하기위한 인증 향상을위한 합성 데이터 사용 증가

합성 데이터는 이미지를 확보하고 개인 정보를 보호하기 위해 합성 아이덴티티를 만드는 데 도움이됩니다. AI는 사람들을 실시간으로 제시하는 비디오/이미지 스트림에서 인식 가능한 기능을 취하는 데 사용될 수 있습니다. 생성 AI는 생체 기반 정체성을 포함하여 모델을 훈련시키는 데 사용할 수있는 합성 데이터를 만들 수 있습니다. 이로 인해보다 강력한 교육 모델이있어 개인의 프라이버시를 보장하고 데이터 품질을 유지합니다.

합성 데이터를 사용하면 실무자는 특정한 양과 특정 요구에 초점을 맞추면서 특정 볼륨과 언제든지 필요한 정보를 만들 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 2024 년까지 AI 개발에 사용되는 모든 데이터의 60%가 실제가 아닌 합성이 될 것입니다.

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AI 교육 데이터 세트 시장 성장 요인

시장 성장을 돕기위한 교육 데이터 세트를위한 AI 기술의 빠른 채택

AI 교육 데이터 세트의 필요성은 AI 기술의 빠른 채택으로 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 몇몇 최종 사용자는 사무실에서 일하는 것만 큼 원격 작업을 긍정적이고 효과적으로 만들기 위해 교육 프로세스를 정의하려고합니다. 또한 개선 된 계산 모델 및 모니터링 시스템의 필요성을 찾고 있습니다. 2023 년 Adecco Group의 연례 글로벌 인력 연구에 따르면 인력의 70%가 직장에서 AI를 채택했습니다. 따라서이 시장은 AI 및 ML 시스템을 최적화하고 훈련시키고 디지털 혁신을 증가시키기 위해 빠르게 성장하고 있습니다.

여러 회사가 ML 알고리즘을 훈련시키기 위해 다양한 사용 사례에서 작동하는 다양한 데이터 세트를 발표하여 시장에 진출하고 있으며,이 기술은 가정과 예측에보다 유연하고 정확하게 만듭니다. 또한 시장 리더는 다양한 성장 전략을 채택하여 제품 제공 및 지리적 발자국을 확장하고 시장 점유율을 확보하고 있습니다. 예를 들어, 2022 년 6 월 AWS는 클라우드 플랫폼에 새로운 기능을 추가하여 개발자가 코드를보다 효율적으로 만들고 AI 교육 데이터 세트를 만들도록 도와줍니다. 인공 지능 프로젝트.

구속 요인

시장 확장을 방해하기위한 숙련 된 AI 전문가 및 데이터 개인 정보 보호 문제 부족

AI 모델 교육을 개발, 관리 및 업데이트하려면 다양한 기술 분야에서 특별한 기술을 가진 사람들이 필요합니다. 모든 영역에서의 경험이 부족하여 교육 과정을 쉽게 중단하여 프로젝트의 완전한 재부팅으로 이어질 수 있습니다. 또한 개인 식별 정보, 재무 세부 정보 및 기타 민감한 데이터와 같은 민감한 데이터를 교육 기록에 포함시킬 수 있습니다. 개인 정보를 보장하기 위해 교육 및 출력 데이터의 암호화 및 청소가 필요할 수 있습니다. 따라서 이러한 요인들은 시장 성장을 방해하고 있습니다.

AI 교육 데이터 세트 시장 세분화 분석

유형 분석 별

AI 모델 기능을 향상시키기위한 텍스트 기반 데이터의 빠른 채택

이 유형에 따라 시장은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등으로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서, 텍스트 세그먼트는 2024 년에 단어 분류, 음성 인식, 타이핑 및 기타와 같은 다양한 자동화 작업에 대한 텍스트 데이터 세트의 사용이 증가함에 따라 시장을 지배했습니다. 기계 및 응용 프로그램은 AI 모델의 기능을 발전시키기 위해 막대한 양의 텍스트 데이터를 소비합니다. 텍스트 주석은 인식 시스템을 개발하기 위해 소셜 미디어 모니터링에 고도로 사용됩니다.

배포 모드 분석으로

온 프레미스 AI 교육 데이터 세트 솔루션에 의한 제어 성 및 접근성의 용이성 및 접근성 부스트 세그먼트 성장

배포 모드를 기반으로 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류됩니다.

시장 점유율 측면에서, 온-프레미스 부문은 2024 년에 시장을 지배했습니다. 사용자가 데스크탑이나 다른 시스템에서 사이트를 볼 수있는 온-프레미스 전략은 온-프레미스 배포 사용을 증가 시켰습니다. 온 프레미스 AI 교육을 통해 사용자는 AI 인프라를 제어하고 외부 사용자로부터 정보를 분리 할 수 ​​있습니다.

클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 데이터 주권 및 개인 정보 보호 규정의 증가로 인해 조직은 클라우드 서비스의 적응성 준수 균형을 맞추는 유연한 솔루션을 찾고 있습니다. 또한,이 세그먼트의 성장은 클라우드 기술의 빠른 속도와 클라우드에서 ML 모델을 개발하고 훈련시키는 단순성으로 인증 될 수 있습니다. 2023 년 10 월, Lambda와 Vast Data는 파트너십을 통해 최적의 클라우드 기반 AI 교육 인프라를 제공했습니다.

최종 사용자 분석에 의해

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고품질 교육 데이터에 대한 요구가 증가함에 따라 IT 및 통신 부문은 시장을 지배했습니다.

최종 사용자를 기반으로 시장은 그로 분류되고  통신 , 소매 및 소비재, 의료, 자동차, BFSI 및 기타.

2024 년의 시장 점유율 측면에서 IT 및 통신 부문이 시장을 지배했습니다. 시장의 여러 기술 회사는 AI 및 ML 기술을 사용하여 혁신적인 제품을 개발하고 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 이러한 기술이 효과적이기 위해 알고리즘이 지속적으로 최적화되도록하기 위해 고품질 교육 데이터가 필요합니다. 또한 IT 및 통신 회사는 고품질 데이터 세트의 혜택을 받아 크라우드 소싱, 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 빅 데이터, 가상 어시스턴트 등과 같은 다양한 솔루션을 향상시킵니다.

의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 분야에서 AI는 라이프 스타일 및 건강 관리, 진단, VRA 또는 웨어러블과 같은 치료 영역에 다양한 기회를 제공합니다. 그 외에도 AI는 음성 지원 증상 검사기에 대한 응용 프로그램을 찾고 조직의 생산성을 향상시킵니다. 이러한 모든 응용 프로그램에는 정확한 결과를 제공하기 위해 많은 양의 데이터가 필요합니다. 의료 부문은이 기술이 계속 발전함에 따라보다 효율적이고 환자 중심적인 미래를 기대할 수 있습니다.

지역 통찰력

지리에 따라 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양으로 분류됩니다.

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북미는 2024 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. AI 데이터 교육을위한 디지털 기술 초기 사용자 인 대규모 IT 회사는이 지역의 이러한 성장에 주요 기여자로 간주 될 수 있습니다. 또한 신흥 부문에서 AI 기술의 채택을 가속화하기 위해 미국 시장의 공급 업체는 새로운 데이터 세트를 제공하는 데 중점을두고 있습니다. 이러한 요인들은이 지역 에서이 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

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아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터의 수가 증가하고 정부 지출이 증가하며 인프라가 향상되면이 지역의 성장이 이루어집니다.

중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 기록 할 것으로 예상됩니다. AI 교육 데이터 세트 솔루션 및 서비스의 성장을 주도 하고이 지역의 시장 확장에 기여하는 AI의 초기 에너지 및 자재 회사는 AI의 초기 투자자였습니다.

AI 교육 데이터 세트 시장의 주요 회사 목록

시장 플레이어는 합병 및 인수, 파트너십 및 제품 개발 전략을 사용하여 비즈니스 범위를 확장합니다.

시장에서 운영되는 주요 업계 플레이어는 기계 학습 모델의 편견을 줄이고 AI 작업 중에 효율성을 높이기 위해 향상된 AI 트레이드 데이터 솔루션을 제공하고 있습니다. AI 교육 데이터 세트 회사는 소규모 및 지역 기업을 인수하여 비즈니스 범위를 확대하는 데 우선 순위를 정합니다. 또한 합병 및 인수, 주요 투자 및 전략적 파트너십은 제품 수요 증가에 기여합니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :  

• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Appen Limited (호주)
• Cogito Tech (인도)
• 딥 비전 데이터 (미국)
• Samasource Impact Sourcing, Inc. (미국)
• Google LLC (미국)
• Alegion AI, Inc. (우리를.)
• ClickWorker Gmbh (미국)
• Telus International (캐나다)
• 스케일 AI, Inc. (미국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 12 월 : AI 및 컨텐츠 중재의 디지털 고객 경험 혁신가 인 Telus International은 생성 AI 모델을위한 완전 관리, 기술 중심의 주문형 전문가 획득 솔루션 인 전문가 엔진을 출시했습니다. 프로그래밍 방식으로 데이터 수집, 데이터 생성, 주석 및 검증과 같은 인적 전문 지식과 Gen AI 작업을 통해 LLM (Lange Language Model)을 포함하여 가장 어려운 마스터 모델을위한 고품질 교육 세트를 구축합니다.
• 2023 년 9 월 : AI 개발을위한 데이터 라벨링의 플레이어 인 Cogito Tech는 Datasum으로 알려진 AI 교육 데이터 세트에 대한 "영양 사실"스타일 모델을 도입하여 전 세계 AI 공급 업체에 호소력을 발표했습니다. 이 회사는 AI, ML 및 고용 관행에 대한보다 윤리적 인 접근을 적극적으로 장려하고 있습니다.
• 2023 년 6 월 : AI 모델에 전원을 공급하는 데이터 주석 솔루션 제공 업체 인 SAMA는 AI 교육 모델에서 ML 알고리즘 고장의 위험을 줄이기 위해 설계된 새로운 컴퓨터 비전 플랫폼 인 Platform 2.0을 출시했습니다.
• 2023 년 5 월 : AI 라이프 사이클 데이터의 플레이어 인 Appen Limited는 신흥 AI 회사 인 Reka AI와의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 Appen의 데이터 서비스를 Reka의 독점적 멀티 모드 언어 모델과 결합하는 것을 목표로합니다.
• 2022 년 3 월 : Appen Limited는 AI 컴퓨터 비전 모델에 대한 교육 데이터 개발에 중점을 둔 합성 데이터 회사 인 Mindtech에 투자했습니다. 이 투자는 AI 라이프 사이클을 지원하기 위해 새롭고 신흥 교육 데이터를 생성하는 제품 주도 비즈니스에 자본을 투자하는 Appen의 전략의 일부입니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of AI Training Dataset Market

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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사 및 제품의 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

[8G0P5QIIEOV]

보고 범위 및 세분화