AI (Applied AI 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소, 소프트웨어 및 서비스), 배포 (온 프레미스 및 클라우드), 기술 (기계 학습, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타), 산업별 (BFSI, 의료, 정부, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조 및 기타), 2032 년까지 2032 년까지의

글로벌 응용 AI 시장은 AI 기술의 발전, 더 많은 데이터 가용성 및 AI의 산업 재구성 능력에 대한 인식이 높아짐에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다.

Stanford University의 2022 AI Index 보고서에 따르면 AI에 대한 사립 투자는 2021 년에 2 배 이상 증가한 93.5 억 달러로 급증했습니다. 이러한 투자 유입으로 인해 수많은 회사가 현재 비즈니스에 액세스 할 수있는 효과적인 응용 AI 솔루션을 개발할 수있었습니다. 업계 전문가들은 Applied AI에 대한 투자는 관련 기회가있는 특정 시장 틈새 시장을 이상적으로 목표로 삼아야한다고 지적합니다. 전문가들은 회사가 미화 15 조 달러의 틈새 시장에 중점을 둔 총 주소 시장은 잠재적으로 미화 10 억에서 미화 30 억에 이르는 서비스 가능한 시장을 가질 수 있다고 생각합니다. Applied AI는 비용, 시간 및 노력을 줄임으로써 효율성을 향상시킵니다. 최근 McKinsey 설문 조사 참가자의 거의 90%가 비용 감소와 최대 75%의 매출 증가를보고했습니다.

응용 AI 시장 드라이버

시장 성장을 주도하기 위해 AI의 채택 증가

인공 지능 솔루션의 채택은 전 세계에서 매일 증가하고 있습니다. 전염병은 비즈니스 운영 방식을 바꾸어 이들 기업이 프로세스를 최적화하기 위해 AI 도구를 채택하도록 강화했습니다. 비즈니스 규모에 관계없이 회사는 모든 업계에서 AI 기술을 채택했습니다. Fortune Business Insight에 따르면 인공 지능의 시장 규모는 약 2,740 억 달러에 달하는 것으로 추정됩니다. Simplilearn에 따르면 2030 년까지 인공 지능은 세계 GDP에 15.7 조 달러를 추가하여 14%증가 할 것입니다.

응용 AI 시장 구속

시장 성장을 방해하기위한 통합 복잡성 및 규제 문제

AI를 현재 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이들 수 있으며 수많은 비즈니스에 장애가됩니다. 법률이 영역마다 크게 다를 수 있고 항상 변화하고 있기 때문에 AI 기술을 둘러싼 규제 환경을 다루는 것은 어려울 수 있습니다. 결과적으로 통합 및 규제 문제의 복잡성은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

AI 시장 기회를 적용했습니다

스마트 제조 및 전자 상거래에서 Applied AI의 채택은 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

전자 상거래 및 스마트 제조에서 Applied AI의 부상은 시장 플레이어에게 강력한 기회를 제공하고 있습니다. AI 기반 제품 권장 사항, 공급망 관리 및 가격 최적화는 전자 상거래 회사가 번성하는 데 도움이됩니다. 프랑스 배달 회사 크로노 스트는 2022 년 휴일 기간 동안 AI 중심 캠페인을 활용 한 후 85%의 판매 수익을 늘 렸습니다. 공급망 관리에서 AI 기반 예측을 활용하면 오류가 최대 50%줄어들어 판매 손실 및 제품 부족이 65%까지 크게 줄어 듭니다.

AI 중심 예측 유지 보수 및 품질 보증은 다운 타임을 최소화하고 제조 공정을 변화시켜 스마트 제조에 대한 채택을 증가시킵니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

구성 요소 별 분석

구성 요소에 의해 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다.

보다 정교한 머신 러닝 모델의 개발 및 IoT 및 빅 데이터와 같은 다른 새로운 기술과 AI와의 통합과 같은 AI 소프트웨어의 지속적인 발전으로 인해 예측 기간 동안 소프트웨어가 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다.

배포 별 분석

배치를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 나뉩니다.

클라우드 솔루션은 데이터 관리를위한 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공하는 현대 비즈니스의 필수 구성 요소가되어 2023 년에 시장을 지배했습니다. 또한 사물 인터넷의 성장 (IoT)의 성장 및 빅 데이터 사용과 같은 기술의 발전으로 새로운 기회가 생겼습니다.

기술 별 분석

기술에 의해 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타로 나뉩니다.

머신 러닝 알고리즘이 예측 분석의 핵심이므로 비즈니스는 운영 효율성과 개인화 된 고객 경험을 향상시키는 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 2023 년에 시장을 지배했습니다. Fortune Business Insights에 따르면, 기계 학습 시장은 2030 년까지 약 2,250 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 BFSI, 의료, 정부, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조 및 기타로 나뉩니다.

의료 산업은이 산업을 대상으로하는 인공 지능 응용 프로그램의 수가 증가함에 따라 상당한 성장을 보여주는 것으로 추정됩니다. AI는 의료 기관에서 행정 작업에서 환자 치료에 이르기까지 다양한 프로세스의 효율성을 향상시키기 위해 활용하고 있습니다. IBM 연구에 따르면, 약 64%의 환자가 간호사가 제공하는 답변에 24/7 액세스를 위해 AI를 사용하는 데 개방되어 있습니다.

지역 분석

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지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

2023 년 북아메리카는 민간 부문과 공공 부문 모두가 지원하는 강력한 혁신 생태계에 의해 AI 연구에서 지속적으로 이끌었으므로 북미는 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이러한 노력을 통해 기업들은 학업 연구의 전반적인 방향에 영향을 미치려고합니다. 예를 들어,

• 2023 년 2 월- 미국 해군은 IBM, 4 및 Cube Wise와 협력하여 새로운 프로그램 인 Class 1 Common Operating Picture (CL1P)를 시작했습니다. 이러한 전략적 산업 파트너와의 협력을 통해 미국 해군은 함대 준비를 최적화하는 것을 목표로합니다.
• 2023 년 2 월-IBM은 NASA와 파트너십을 맺어 연구원들이 지구 관찰의 대규모 데이터에서 통찰력을 분석하고 그리기에 힘을 실어주었습니다. 이 파트너십은 연구자들이 인공 지능 기술의 힘을 통해 지구의 기후에 대한 최신 결과를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

미국은이 지역의 최 전국 내에서 약 5,509 개의 AI 스타트 업이 운영되고 있습니다.

아시아 태평양은 향후 몇 년간 인공 지능 (AI) 투자의 증가로 인해 AI 시장을 이끌 것으로 예상됩니다. 이 투자는 위기가 비즈니스 운영을 변화 시켰으며,이 지역의 국가들은 그에 따라 AI 기술을 채택함에 따라 유행병 기간 동안 상당한 증가를 경험했습니다. 구체적으로, APAC의 AI 지출은 2024 년까지 45 억 달러에 달하는 것으로 추정되며 2028 년까지 1,100 억 달러로 증가하고 있으며, 중국은이 지역의 최

유럽은 또한 2024 년 1 월 글로벌 응용 AI 시장에서 상당한 잠재력을 보유하고 있으며, EU는 Horizon Europe, Digital Europe, The EIC Accelerator 및 Investeu와 같은 프로그램을 통해 자금 조달을 제공함으로써 유럽 신생 기업과 중소 기업을 지원하는 데 도움이되는 이니셔티브를 시작했습니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

글로벌 응용 AI 시장은 다수의 그룹 및 독립형 제공 업체의 존재로 조각화되었습니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함되어 있습니다.

• 알파벳 (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• AWS (미국)
• Nvidia (미국)
• 바이두 (중국)
• Openai (미국)
• 화웨이 기술 (중국)
• c3.ai (미국)
• 알리바바 (중국)
• Tencent Holdings (중국)

주요 산업 개발

• 2024 년 6 월, 중국의 주요 검색 엔진 인 바이두 (Baidu)는 경쟁이 치열한 중국 AI 환경에서의 위치를 ​​유지하기 위해 Ernie 4.0 Turbo로 알려진 AI 모델의 업그레이드 된 버전을 도입했습니다. 이 최신 모델은 모바일 애플리케이션 및 웹 플랫폼을 통해 사용자가 액세스 할 수 있으며 개발자는 Baidu의 Qianfan AI 플랫폼을 통해 기술을 통합 할 수 있습니다.
• 2024 년 1 월, Google은 최첨단 AI 모델 인 Lumiere를 출시했습니다. Lumiere는 텍스트 설명에서 짧은 비디오 클립을 생성하도록 설계된 텍스트-비디오 확산 모델입니다.