응용 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등), 산업별(BFSI, 의료, 정부, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

2025년 전 세계 응용 AI 시장 규모는 3억 8,180만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 4억 8,603만 달러에서 2034년까지 3,35187만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 27.30%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 글로벌 응용 AI 시장은 AI 기술의 발전, 데이터 가용성 증가, AI가 산업을 재편할 수 있는 능력에 대한 인식 제고로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다.

스탠포드 대학의 2022년 AI 지수 보고서에 따르면, 2021년 AI에 대한 민간 투자는 2020년보다 두 배 이상 증가한 935억 달러로 급증했습니다. 이러한 투자 유입으로 인해 수많은 기업이 현재 기업이 이용할 수 있는 효과적인 응용 AI 솔루션을 개발할 수 있게 되었습니다. 업계 전문가들은 응용 AI에 대한 투자가 관련 기회가 있는 특정 틈새 시장을 이상적으로 목표로 삼아야 한다고 지적합니다. 전문가들은 총 15조 달러 규모의 시장 내 틈새 시장에 초점을 맞춘 회사가 잠재적으로 10억 달러에서 30억 달러에 이르는 서비스 가능한 시장을 가질 수 있다고 믿습니다. 응용 AI는 비용, 시간, 노력을 절감하여 효율성을 향상시킵니다. 최근 McKinsey 설문 조사에 참여한 참가자 중 거의 90%가 비용 절감과 최대 75%의 수익 증가를 보고했습니다.

응용 AI 시장 동인

시장 성장을 촉진하기 위해 AI 채택 증가

인공지능 솔루션의 채택은 전 세계적으로 매일 증가하고 있습니다. 팬데믹은 기업 운영 방식을 변화시켰고, 이러한 기업은 프로세스를 최적화하기 위해 AI 도구를 채택하게 되었습니다. 기업 규모에 관계없이 기업은 모든 산업 분야에 걸쳐 AI 기술을 채택했습니다. Fortune Business Insights에 따르면 인공 지능 시장 규모는 약 2조 7,404억 달러에 이를 것으로 추산됩니다. Simplilearn에 따르면 2030년까지 인공 지능은 세계 GDP에 15조 7천억 달러를 추가하여 14% 증가시킬 것입니다.

AI 시장 제한 적용

시장 성장을 방해하는 통합 복잡성 및 규제 문제

AI를 현재 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있어 수많은 기업에 장벽이 될 수 있습니다. 법률은 지역마다 크게 다를 수 있고 항상 변화하기 때문에 AI 기술을 둘러싼 규제 환경을 다루는 것은 어려울 수 있습니다. 결과적으로 통합 및 규제 문제의 복잡성이 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

AI 응용 시장 기회

스마트 제조 및 전자상거래에 응용 AI를 채택하면 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

전자상거래와 스마트 제조 분야에서 응용 AI의 등장은 시장 참가자들에게 강력한 기회를 제공하고 있습니다. AI 기반 제품 추천, 공급망 관리, 가격 최적화는 전자상거래 기업의 성장을 돕습니다. 프랑스 배송 회사인 Chronopost는 2022년 연휴 기간 동안 AI 기반 캠페인을 활용한 후 판매 수익이 85% 증가했습니다. 공급망 관리에 AI 기반 예측을 활용하면 오류를 최대 50%까지 줄이고 매출 손실과 제품 부족을 최대 65%까지 크게 줄일 수 있습니다.

AI 기반 예측 유지 관리 및 품질 보증은 가동 중지 시간을 최소화하고 제조 프로세스를 변화시켜 스마트 제조에 대한 채택이 증가하고 있습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표
• 동인, 제약, 추세 및 기회
• 주요 플레이어가 채택한 비즈니스 전략
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

분할

구성요소별 분석

구성 요소별로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

보다 정교한 기계 학습 모델의 개발, AI와 IoT 및 빅 데이터 등 다른 신기술의 통합 등 AI 소프트웨어의 지속적인 발전이 부문별 성장을 주도하고 있기 때문에 소프트웨어는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

배포별 분석

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 솔루션이 데이터 관리를 위한 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공하는 현대 비즈니스의 필수 구성 요소가 되면서 2023년에는 클라우드가 시장을 지배했습니다. 또한, 사물인터넷(IoT)의 성장, 빅데이터 활용 증가 등 기술의 발전은 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

기술별 분석

기술별로 시장은 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등으로 나뉜다.

머신러닝 알고리즘은 예측 분석의 핵심이므로 기업은 운영 효율성과 개인화된 고객 경험을 향상시키는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있으므로 2023년에는 머신러닝이 시장을 지배했습니다. Fortune Business Insights에 따르면 머신러닝 시장은 2030년까지 약 2,250억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 BFSI, 의료, 정부, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 제조 등으로 구분됩니다.

의료 산업은 특히 이 산업을 대상으로 하는 인공 지능 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI는 행정업무부터 환자 진료까지 다양한 프로세스의 효율성을 높이기 위해 의료기관에서 활용되고 있다. IBM 연구에 따르면 약 64%의 환자가 간호사가 제공하는 지원 답변에 연중무휴 24시간 접근하기 위해 AI 사용에 열려 있습니다.

지역분석

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

지리학적 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

2023년에는 북미가 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이 지역은 민간 부문과 공공 부문 모두가 지원하는 강력한 혁신 생태계를 바탕으로 AI 연구를 지속적으로 주도해 왔습니다. 이러한 노력을 통해 기업은 학술 연구의 전반적인 방향에 영향을 미치려고 합니다. 예를 들어,

• 2023년 2월- 미 해군은 IBM, Four 및 Cubewise와 협력하여 새로운 프로그램인 Class 1 Common Operating Picture(CL1P)를 출시했습니다. 이러한 전략적 산업 파트너와의 협력을 통해 미 해군은 함대 준비 상태를 최적화하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 2월- IBM은 NASA와 제휴하여 연구원들이 지구 관측에 대한 대규모 데이터를 분석하고 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 이 파트너십은 연구자들이 인공 지능 기술의 힘을 통해 지구 기후에 대한 최신 연구 결과를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

미국은 기업의 투자 증가에 힘입어 AI 기업에 대한 투자액이 2022년 227억 달러에서 2023년 367억 달러로 크게 증가하면서 이 지역에서 선두를 달리고 있습니다. 미국은 전 세계 AI 스타트업 자금의 상당 부분을 차지하는 글로벌 AI 스타트업 환경의 선두주자로 남아 있습니다. 국내에는 약 5,509개의 AI 스타트업이 운영되고 있다.

아시아 태평양 지역은 인공지능(AI) 투자 증가로 인해 향후 AI 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 위기로 인해 비즈니스 운영이 변화되고 이에 따라 지역 국가들이 AI 기술을 채택함에 따라 이러한 투자는 팬데믹 기간 동안 크게 증가했습니다. 구체적으로 APAC의 AI 지출은 2024년까지 450억 달러, 2028년까지 1,100억 달러로 증가할 것으로 추산됩니다. 중국은 AI 이니셔티브에서 59% 증가를 보이며 이 지역에서 선두를 달리고 있으며 더 높은 수준의 투자, 우호적인 규제, 더욱 탄탄한 AI 인재 풀과 인프라로 인해 더욱 빠르게 발전하고 있습니다.

유럽은 또한 전 세계 응용 AI 시장에서 상당한 잠재력을 보유하고 있습니다. 2024년 1월, EU는 Horizon Europe, Digital Europe, EIC 액셀러레이터 및 InvestEU와 같은 프로그램을 통해 자금에 대한 접근을 제공함으로써 유럽의 스타트업과 중소기업이 신뢰할 수 있는 AI를 개발할 수 있도록 지원하기 위한 이니셔티브를 시작했습니다.

다루는 주요 플레이어

글로벌 응용 AI 시장은 다수의 그룹 및 독립형 제공업체로 인해 세분화되어 있습니다.

이 보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• 알파벳(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• AWS(미국)
• 엔비디아(미국)
• 바이두(중국)
• 오픈AI(미국)
• 화웨이 테크놀로지스(중국)
• C3.ai(미국)
• 알리바바(중국)
• 텐센트 홀딩스(중국)

주요 산업 발전

• 2024년 6월, 중국 최고의 검색 엔진인 Baidu는 경쟁이 치열한 중국 AI 환경에서 입지를 유지하기 위해 Ernie 4.0 Turbo로 알려진 AI 모델의 업그레이드 버전을 출시했습니다. 이 최신 모델은 모바일 애플리케이션과 웹 플랫폼을 통해 사용자가 액세스할 수 있으며, 개발자는 Baidu의 Qianfan AI 플랫폼을 통해 이 기술을 통합할 수 있습니다.
• 2024년 1월, Google은 최첨단 AI 모델인 Lumiere를 출시했습니다. Lumiere는 텍스트 설명에서 짧은 비디오 클립을 생성하도록 설계된 텍스트-비디오 확산 모델입니다.