"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
자율 에이전트는 사용자 지침을 기반으로 외부 환경을 자체적으로 분석하는 프로그래밍 된 장치입니다. 원격 위치에서 주로 사용되는 인공 지능 운영 장치에는 인간 개입이 필요하지 않은 내부 설정이 있습니다. 자율적 인 에이전트는 BFSI, IT & Telecom, 제조, 의료, 운송 및 이동성과 같은 산업 분야에 주로 기여합니다. 자율 에이전트는 세그먼트 간의 통신, 환경 감지 또는 모니터링 또는 자율 운영 활동이 필요한 응용 프로그램에 가장 적합합니다. 에이전트 전문가는 자체적으로 분석 할 수 있으므로 (예 : 공제도 추출) 메시지, 유죄 판결 및 일반적인 목표 및 목표에 따라 복잡한 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다.
예를 들어, 서비스 또는 제품을 구매하는 동안 사용 된 장치는 구매 에이전트라고합니다. 이 에이전트는 인터넷에서 사용할 수있는 다양한 옵션을 검색하고 사용자가 제공하는 요구 사항과 비교합니다. 또한 자율 에이전트는 데이터 마이닝에 사용되어 다른 데이터 소스의 트렌드와 패턴을 분석 할 수 있습니다. 에이전트는 또한 비정상적인 활동이 식별되면 미세한 변화를 감지하고 사용자에게 경보를 감지 할 수 있습니다. 자율 에이전트의 다른 적용은 모니터링 및 감시입니다.
주요 시장 동인 -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
주요 시장 제한 요소 -
• The high capital cost associated with autonomous agents
자율 에이전트 시장의 주요 업체 중 일부는 Oracle Corporation, IBM (International Business Machines) Corporation, SAP SE, Amazon.c., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch.ai, Intel Corpor, Salesforce.com Inc. (Google) 및 기타 Micros Corporation입니다.
자율 주행 차량에서 자율적 인 에이전트는 일련의 결정에 정착하여 외부 환경에 적응하거나 에이전트로부터 다른 의견을 수행 할 수 있도록, 특히 충돌을 피하고 안전한 조건으로 복구 할 수 있도록해야합니다. AI 제공 업체는 필요한 정보를 사용할 수 없을 때 AI가 운영하기가 어려워지는 것을 관찰했습니다. IBM Research Team은 다양한 응용 프로그램을 사용하여 이러한 작업을 수행하고 있으며 자율적 인 에이전트의 실시간 순차적 의사 결정을 내 렸습니다.
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북미는 시장 초기 단계에서 AI 솔루션을 구현했습니다. 앞으로 몇 년 동안 훨씬 더 실질적인 발전이있을 것으로 예상됩니다. 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 복잡한 과정은 자율 에이전트의 채택을 촉진하고 있습니다. 인공 지능은 거의 모든 산업 분야에서 응용 프로그램이있어 효율성을 높이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 유럽은 자율 요원을 채택한 두 번째 넓은 지역 일 것입니다. 영국은 AI 인공 지능을 크게 구현함으로써 경제적 이점을 확대 할 수 있습니다. 생성 된 데이터는 AI 및 IoT 기술의 구현이 증가함에 따라 증가하고 있으며, 이는 실시간 자율 에이전트가 프로그램을 전달하고 처리해야합니다. APAC, 특히 인도와 중국의 자율 요원의 채택은 응용 프로그램으로 인해 증가 할 것으로 예상됩니다.
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