행동 생체 인식 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포 (클라우드 및 온-프레미스), 유형 (서명 분석, 키 스트로크 역학, 음성 인식, 걸음 걸음 걸이 및 기타), 응용 프로그램 (신원 및 액세스 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 사기 및 예방 관리 및 기타), BFSI, 소매 및 e-commerce, and elew, and worles, and worles, and worlese, and worlese, and other and other and other and other and other and Other). 2032 년까지 지역 예측

글로벌 행동 생체 인식 시장은 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가함에 따라 기하 급수적으로 증가 할 것으로 예상됩니다. Behavior Biometrics는 속도, 마우스 이동, 걸음 걸이, 스마트 폰 스 와이프 패턴 및 음성 억양과 같은 장치 및 시스템과의 개인과의 상호 작용을 분석합니다. 시스템은 사용자의 동작에 대한 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 각 사용자의 행동 프로파일을 만듭니다. 행동이 표준에서 크게 벗어나면 시스템은 활동에 잠재적으로 사기성이 없거나 무단으로 표시됩니다. 기존 인증 방법과 달리 행동 생체 인식은 사용자 행동을 지속적으로 모니터링하여 사용자 경험을 방해하지 않고 보안을 보장합니다. 시장에서 운영되는 회사는 지속적인 비 침입 인증을 제공하는 솔루션을 제공합니다. 예를 들어,

• 2024 년 6 월, ID Dataweb는 IBM과 제휴하여 솔루션을 통합하여 신원 확인 프로세스를 향상 시켰습니다. 이 협업은 IBM Security Verify 플랫폼을 활용하여 신원 확인을 간소화하여 회사 만 허가 된 사용자 만 액세스하고 사기 예방을 개선 할 수 있도록 도와줍니다.

행동 생체 인식 시장에 대한 AI의 영향

인공 지능 (AI)은 정확성, 적응성 및 보안을 향상시켜 행동 생체 인식 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. 머신 러닝이있는 AI는 행동 생체 인식 시스템이 사용자 상호 작용에서 지속적으로 배우고 발전하여 정상적인 행동과 악의적 인 활동을 구별하는 능력을 정제 할 수있게합니다. AI 중심 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 처리하여 수동으로 감지하기 어려운 미묘한 행동 특성을 식별합니다. 실시간 의사 결정을 통해 즉각적인 위협 감지를 가능하게하여 조직이 사기 또는 무단 액세스에 대해 즉시 행동 할 수 있습니다. 또한, 새로운 패턴의 사이버 위협에 적응하는 AI의 능력은 미래의 행동 생체 인식 시스템을 방지 할 수 있습니다. 이 학습 및 적응성은 기존 보안 시스템과 AI 기반 행동 생체 인식을 구별합니다.

• 2024 년 4 월, Mas 카드 기반 및 계정 간 사기를 포함한 다양한 사기로부터 사용자를 보호합니다.

행동 생체 인식 시장 드라이버

사이버 범죄 위협과 디지털 혁신은 시장 성장을 이끌어냅니다

사이버 범죄자는 피싱, 자격 증명 및 사회 공학으로 인해 전통적인 보안 조치의 약점을 악용하기 위해 더욱 정교 해졌습니다. 디지털 거래, 온라인 뱅킹, 전자 상거래 및 원격 작업의 광범위한 채택은 사이버 범죄의 성장, 신원 도용, 계정 인수 및 금융 사기의 증가로 이어집니다. 행동 바이오 메트릭은 사용자 행동을 실시간으로 모니터링하여 적극적이고 지속적인 보안 계층을 제공합니다. 비즈니스와 소비자가 클라우드 플랫폼, 모바일 애플리케이션 및 디지털 결제 시스템을 채택함에 따라 강력한 보안 메커니즘에 대한 수요가 증가합니다. 사이버 범죄와 디지털 교대의 수렴은 BFSI, 의료 및 전자 상거래와 같은 산업에서 행동 생체 인식의 광범위한 채택을 주도합니다.

• 2022 년 3 월, CBA (Commonwealth Bank of Australia)는 행동 생체 인식을 시스템에 통합하여 보안을 강화했습니다. 이 움직임은 디지털 플랫폼에서 실시간 사기 탐지 기능을 강화하는 것을 목표로했습니다.

행동 생체 인식 시장 제한

높은 구현 비용과 개인 정보 보호 문제는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

행동 생체 인식을 기존 시스템에 통합하는 비용은 인프라 및 기술에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 고급 소프트웨어 솔루션을 설치, 하드웨어 업그레이드, 교육 담당자 및 지속적인 시스템 유지 관리가 포함됩니다. 또한 개인 정보 보호 문제는 행동 생체 인식을 채택하는 데 상당한 도전을 제기합니다. 사용자는 자신의 디지털 활동이 추적되고 분석되고 있다는 것을 알고 불안감을 느낄 수 있습니다. 일부 지역에서 엄격한 개인 정보 보호 규정은 엄격한 데이터 수집 및 처리 제어를 의무화하여 행동 생체 인식 솔루션을 배포하는 데 합병증을 만듭니다. 사용자 개인 정보 보호와 보안의 필요성 균형을 유지하는 것은 광범위한 채택의 중요한 요소입니다.

행동 생체 인식 시장 기회

산업 응용 프로그램 증가 및 IoT와의 통합은 큰 기회입니다.

다양한 산업이 점점 더 운영을 디지털화함에 따라 연결된 장치에 대한 지속적인 인증의 필요성이 기하 급수적으로 증가합니다. 행동 바이오 메트릭은 워크 플로를 방해하지 않고 디지털 상호 작용을 확보 할 수있는 완벽한 방법을 제공합니다. 또한 IoT와의 통합은 방대한 연결된 장치 네트워크를 만들어 무단 액세스를 방지하기 위해 강력한 보안 조치가 필요합니다. IoT를 행동 생체 인식과 통합하면 승인 된 개인만이 사용자 행동을 지속적으로 모니터링하고 인증하여 이러한 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 스마트 시티, 의료, 웨어러블 장치, 산업 IoT 및 기타 산업에서 행동 생체 인식을 배치 할 수있는 중요한 기회를 제공합니다.

• Oloid에 따르면 소비자의 81%는 전통적인 방법보다 생체 인식을 더 안전하다고 생각하는 반면, 72%는 온라인 프로세스의 비밀번호보다 안면 생체 인식을 선호합니다.  안면 생체 결제 사용자는 2025 년까지 6 억 6,100 만 (2020)에서 14 억으로 증가 할 것으로 예상됩니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 마이크로 거시 경제 지표
• 운전자, 제약, 트렌드 및 기회
• 주요 업체가 채택한 비즈니스 전략
• AI가 글로벌 행동 생체 인식 시장에 미치는 영향
• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포 별 분석

배치를 통해 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분기됩니다.

온 프레미스 배포는 조직의 엄격한 보안 규정으로 인해 시장을 지배합니다. 데이터 및 보안을 완전히 제어 해야하는 기업은 민감하고 분류 된 정보를 처리하기 위해 온 프레미스 솔루션을 선호합니다. 이러한 솔루션을 지원하기위한 사용자 정의 옵션 및 인프라를 제공하며 대기업에서 널리 채택됩니다. 또한 클라우드 솔루션은 유연성, 경제성 및 확장 성에 의해 예측 된 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이 솔루션은 타사 클라우드 플랫폼에서 호스팅되므로 하드웨어 및 인프라에 대한 많은 투자없이 조직의 원격 액세스를 가능하게합니다. Cloud Security, AI 및 Machine Learning Innovations는 Cloud Behavioral Biometrics가 중소 기업 (SME)에보다 정확하고 효율적이며 비용 효율적으로 만듭니다.

• 산업 전문가에 따르면 중소기업은 2024-2032 년에서 27.56% 증가 할 것으로 예상됩니다.

유형별 분석

유형별로 시장은 시그니처 분석, 키 스트로크 역학, 음성 인식, 보행 분석 등으로 ​​나뉩니다.

가상 어시스턴트, 음성 제어 스마트 홈 시스템 및 컨택 센터 인증과 같은 음성 활성화 장치 및 서비스의 사용이 증가함에 따라 음성 인식은 시장을 지배합니다. 개인의 목소리, 피치, 톤 및 말하기 패턴의 독특한 특성을 분석하여 정체성을 인증합니다. 또한, AI 구동 자연 언어 처리 (NLP)와 음성 생체 인식의 통합이 증가함에 따라 시장에서의 잠재력을 향상시킵니다. 또한 Keystroke Dynamics는 광범위한 응용 프로그램, 비용 효율성 및 기존 시스템과의 통합 용이성으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 추가 하드웨어가 필요없이 사용자를 지속적으로 모니터링하는 능력은 빠른 성장을위한 견인력을 제공합니다. Keystroke Dynamics는 키보드에서 개별 유형, 속도, 거주 시간 및 비행 시간에 개별 유형의 방식과 리듬을 모니터링합니다. 일반적으로 온라인 뱅킹, 안전한 로그인 및 민감한 정부 응용 프로그램에 사용됩니다.

• 2024 년 1 월, 스페인과 독일의 연구원들은 Keystroke Dynamics Verification을 벤치마킹하기위한 새로운 프레임 워크를 제안했습니다. 이 프레임 워크는 시간이 지남에 따라 다양한 타이핑 동작을 측정하는 데 어려움을 겪습니다. 이 혁신은 Keystroke 기반 생체 인식 시스템의 신뢰성과 공정성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

응용 프로그램 별 분석

응용 프로그램에 의해 시장은 신원 및 액세스 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 사기 탐지 및 예방 관리 및 기타로 나뉩니다.

ID (Identity & Access Management)는 산업 전반에 걸쳐 광범위한 채택으로 인해 시장을 이끌고 있습니다. 시스템, 데이터 및 네트워크에 대한 사용자 액세스를 관리하고 제어하는 ​​데 중점을 둡니다. 사용자의 동작, 입력 패턴, 음성 억양 및 장치 상호 작용에 따라 지속적인 인증을 제공하여 IAM을 향상시킵니다. 회사가 내부 네트워크를 확보하고 공인 인력에 대한 액세스를 제한하는 데 중점을 두면서 행동 생체 인식은 IAM의 중요한 구성 요소가됩니다. 또한 사기 탐지 및 예방 관리는 예측 기간 동안 사이버 공격의 복잡성에 의해 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 행동 생체 인식은 사기 활동을 나타낼 수있는 사용자 행동의 이상을 감지하는 데 도움이됩니다. 사용자 행동 패턴을 사전에 분석하여 보안 전략을 향상시켜 이상의 조기 탐지를 허용하여 잠재적 손상을 최소화합니다. 온라인 거래 및 디지털 뱅킹의 급속한 증가는 사기 탐지 및 예방 관리에 대한 견인력을 제공합니다.

산업별 분석

산업별로 시장은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, 의료, 정부 및 방어, IT 및 통신 및 기타로 나뉩니다.

BFSI는 업계가 사기 및 사이버 공격에 더 민감하기 때문에 고급 보안 솔루션에 대한 중요한 요구로 인해 시장 점유율이 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 부문은 디지털 및 물리 거래 모두에 대한 엄격한 보안을 요구하며 행동 생체 인식은 사용자의 마찰을 최소화하는 효율적이고 완벽한 인증 프로세스를 제공합니다. 금융 기관은 사기 활동을 실시간으로 나타내는 이상을 감지하여 사용자가 장치와 상호 작용하는 방식을 모니터링하여 계정 및 민감한 데이터를 보호합니다. 행동 생체 인식은 BFSI 조직이 데이터 보호 및 사기 예방에 대한 엄격한 규제 요구 사항을 준수하도록 도와줍니다. 또한 소매 및 전자 상거래 부문은 온라인 쇼핑객의 수, 디지털 지불 시스템 및 전자 상거래 사기의 위협으로 인해 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 더 많은 소매 업체와 전자 상거래 플랫폼이 행동 생체 인식을 채택하여 지불 사기와 고객 계정을 확보함에 따라이 기술은 시장 성장을 가속화했습니다.

• 업계 전문가에 따르면 2024 년 9 월 은행은 ATO (Accound Tekever) 사기에 대한 전투를 위해 생체 인증을 점점 채택하고 있습니다. 그러나 행동 생체 인식은 전통적인 생체 인식의 한계를 극복하기 위해 견인력을 얻고 있습니다. 지속적인 모니터링을 제공하며 사기꾼이 우회하기가 더 어렵습니다.

지역 분석

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

지리 측면에서 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북미는 기술 발전과 강력한 사이버 보안 인프라로 인해 시장을 지배합니다. 의료, 소매 및 통신 산업은이 지역의 행동 생체 인식에 대한 수요를 주도하여 민감한 고객 데이터를 보호하고 증가하는 디지털 환경에서 사기를 완화하려고합니다. 또한 사이버 공격률, 신원 도용, 계정 인수 및 온라인 사기의 높은 비율은 강력한 인증 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다. 또한, 아시아 태평양은 빠른 디지털화, 스마트 폰의 침투 증가 및 모바일 결제로 인해 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 예상됩니다. 더 많은 인구가 디지털 서비스에 접근함에 따라 사이버 위협의 위험이 증가하여 정부와 기업이 강력한 보안 솔루션에 투자하도록 강요합니다. 또한 모바일 결제, 전자 매금 및 IoT의 채택이 증가함에 따라 행동 생체 인식을 스마트 장치 및 산업 응용 프로그램에 통합 할 수있는 중대한 기회를 제공합니다.    

• 2024 년 6 월, Bureau는 M2P Fintech와 제휴하여 행동 생체 인식 및 장치 인텔리전스를 M2P의 기존 사기 관리 시스템에 통합하여 디지털 거래의 보안을 강화했습니다. 이 솔루션은 거래 전에 사용자 및 장치 정당성을 확인하여 사기 예방을 개선합니다. 이 파트너십은 아시아의 중앙 은행에 의해 구현되어 연말까지 매달 1 억 개 이상의 모니터링 거래를 대상으로합니다.

주요 플레이어는 다루었습니다

• BioCatch Ltd. (이스라엘)
• IBM Corporation (미국)
• Nuance Communications Inc. (미국)
• Secureauth Corporation (미국)
• MasterCard Incorporated (미국)
• Unifyid Inc. (미국)
• Nudata Security (미국)
• SecuredTouch Ltd. (미국)
• Zighra (캐나다)
• 행동 Inc. (스웨덴)
• NEC Corporation (일본)
• GMBH (독일) 조정
• Plurilock Security Solutions Inc. (캐나다)

주요 산업 개발

• 2024 년 6 월, Ping Identity는 행동 생체 인식 및 사용자 및 엔티티 행동 분석 (UEBA)을 통합하여 다중 요소 인증 (MFA) 피로를 다루기 위해 설계된 Pingone Protect를 도입했습니다. 이 솔루션은 사기를 방지하려는 로그인 시도 중 비정상적인 패턴을 식별하고 장치 및 네트워크 동작과 같은 요소에 따라 사용자 위험 점수를 할당합니다. 이 서비스는 IAM (Identity Access Management) 및 사기 완화를 통합하여보다 효과적인 보안을 통합합니다.
• 2024 년 5 월, Zighra는 Shared Services Canada (SSC)와 계약을 체결하여 정부 네트워크의 사이버 보안을 강화했습니다. Zighra의 DeepSense 기술은 AI 중심의 행동 모델을 사용하여 지속적인 정체성 검증 및 위협 탐지를 위해 혁신적인 Solutions Canada 프로그램에서 테스트됩니다.
• 2023 년 5 월, BioCatch는 Permira 성장 기회로부터 4 천만 달러의 투자를 확보하여 Permira에게 회사의 상당한 소수 지분을 부여했습니다. 이 자금은 지리적 확장, 제품 개발 및 잠재적 인수에 사용될 것입니다.