에너지 부문 규모, 점유율 및 산업 분석의 빅 데이터 분석 시장, 응용 프로그램 (그리드 운영, 스마트 계량, 자산 및 인력 관리) 및 지역 예측, 2025-2032

에너지 부문의 빅 데이터 분석은 에너지 소비를 줄이고 에너지 효율을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 화석 연료의 고갈은 태양, 바람 및 조력 에너지와 같은 청정 에너지 원에 대한 수요를 증가시켜 전력 소비를 증가시킵니다. 따라서 빅 데이터 기반 분석 도구를 사용하여 전력 소비의 특성을 이해하는 고급 기술을 사용해야합니다. 유가의 변동성은 에너지 관련 프로젝트에 실질적으로 투자해야 할 필요성을 가져 오며, 이는 빅 데이터 분석에 대한 수요를 확대시킵니다. 또한 품질 정보에 대한 수요가 증가하여 에너지 부문의 빅 데이터 분석에 대한 수요를 유발합니다.

에너지 부문의 빅 데이터 분석 시장은 응용 프로그램 및 지리로 분류됩니다. 시장은 응용 프로그램을 기반으로 그리드 운영, 스마트 계량 및 자산 및 인력 관리 부문으로 분류됩니다. 그리드 운영 세그먼트는 빠른 탈탄 범위 동안 그리드 안정성을 유지하는 데있어 광범위한 데이터 분석 배치로 인해 빅 데이터 분석 시장을 지배합니다. 네트워크의 에너지 공급과 수요가 어울리는 반면, 데이터 분석은 시장 성장을 주도하는 데 중요한 역할을합니다.

대체 에너지 원에 대한 투자 증가와 함께 스마트 계량을 배치하는 것에 대한 인식 증가는 시장의 성장을 추진하는 주요 요인입니다. 또한 유가 변동성, 화석 연료 고갈 및 전력 전송의 효율성과 신뢰성을 높이기위한 추세 증가는 에너지 부문의 빅 데이터 분석 수요를 주도하는 데 도움이됩니다. 그러나 도메인 별 지식을 가진 숙련 된 인력 부족은 시장 성장을 제한합니다.

주요 시장 동인 -

Growing awareness for deploying smart meters drives the market growth

주요 시장 제한 요소 -

Lack of skilled manpower with specific domain expertise restraints the market growth

커버 된 주요 선수 :

에너지 부문의 빅 데이터 분석 시장에서 전 세계적으로 유명한 회사는 IBM, SAP SE, Oracle, Siemens, Accenture, Teradata, Enernoc, Microsoft, Palantir Technologies, C3.AI, Dell 및 기타 플레이어입니다.

지역 분석 :

에너지 부문의 빅 데이터 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 아시아 퍼시픽은 스마트 시티, 인프라 및 전력 산업의 수요 및 공급 격차를위한 IoT, 빅 데이터 및 고급 스마트 기술의 광범위한 채택으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 북미는 전력 소비를 추적하기 위해 스마트 미터 배치로 인해 글로벌 수요에서 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 유틸리티는 앞으로 몇 년 동안 의사 결정 능력을 향상시키기 위해 빅 데이터를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 볼티모어의 가스 및 전기 유틸리티는 중앙 데이터 분석 솔루션의 가치를 향상시키기 위해 다양한 프로세스 및 조직 변경을 수행했습니다. 유럽은 또한 정부와 행정부의 운영 효율성 향상에 중점을 두어 성장할 것으로 예상됩니다. 따라서 에너지 산업의 효율성과 유연성 향상에 대한 수요가 크게 증가함에 따라 예측 기간 동안 에너지 산업의 빅 ​​데이터 분석 시장에서 성장 기회가 생겼습니다.

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분할

주요 산업 개발

• 2020 년 1 월 -GE Hitachi 원자력 에너지 (GEH)와 Terrapower는 다재다능한 테스트 원자로 (VTR)를 설계하고 건설하기위한 공공 -민간 파트너십을 추구하기 위해 협력했습니다. 이 협력은 핵 기술에서 저렴하고 청정 에너지를 제공하기 위해 차세대 원자력 기술을 구축하는 것을 목표로했습니다.
• 2019 년 5 월 -알파벳 회사 인 Siemens and Chronicle은 점점 더 정교하고 악의적 인 산업 사이버 위협으로부터 에너지 산업의 중요한 인프라를 보호하기위한 파트너십을 발표했습니다.
• 2017 년 10 월 -Teradata는 데이터에 가깝게 분석을 포함시키는 최신 소프트웨어 Teradata Analytics 플랫폼을 도입하여 사용자가 더 높은 운영 속도와 주파수로 더 큰 데이터 세트에 대해 분석을 실행할 수 있도록합니다.