AI 기술이 종양학 연구 및 임상 결정을 향상시키는 방법

종양학으로 알려진 암에 대한 연구는 19세기 초기 의학 관찰로 시작된 오랜 과학적 역사를 가지고 있습니다. 의사와 연구자들은 비정상적인 세포가 인체 내부에서 어떻게 성장하고 퍼지는지 이해하기 위해 노력했습니다. 조기 진단은 주로 신체 검사, 실험실 테스트 및 조직 샘플의 현미경 분석에 달려 있습니다. 의학이 발전함에 따라 영상 기술과 실험실 연구는 의사가 다양한 유형의 암을 식별하고 질병 진행을 보다 명확하게 관찰할 수 있는 능력을 향상시켰습니다.

AI는 컴퓨팅 기술이 더욱 강력해짐에 따라 점차 종양학 분야에 진출했습니다. 의료 영상, 병리학 슬라이드, 게놈 데이터를 연구하기 위해 기계 학습 알고리즘이 개발되었습니다. 이러한 시스템은 대규모 의료 데이터 세트 내의 패턴을 인식하고 임상의가 비정상적인 조직 구조를 식별하고 질병 행동을 예측하며 치료 계획을 지원하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 도구는 진단 및 치료 결정 중에 추가 통찰력을 제공하여 의료 전문가를 지원하도록 설계되었습니다.

최근의 혁신은 방사선 이미지, 디지털 병리학 데이터 및 유전 정보를 분석할 수 있는 딥 러닝 모델에 중점을 두고 있습니다. 이러한 개발은 AI가 현대 의료 시스템에서 보다 정확한 진단, 맞춤형 치료 전략 및 개선된 환자 치료를 지원하는 종양학 발전의 중요한 단계를 나타냅니다.

Fortune Business Insights는 시장이 다음과 같이 보고했습니다.종양학에서의 AI2025년에 36억 6천만 달러를 달성했으며, 예상 기간 동안 28.58%의 상당한 CAGR로 2034년까지 330억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

Fortune Business Insights가 보고한 종양학 기업의 상위 10개 AI 목록: 

1. 템퍼스

Tempus는 AI와 광범위한 게놈 시퀀싱을 결합하여 xT 플랫폼을 통해 맞춤형 암 치료 전략을 제공합니다. 미국에 본사를 둔 이 회사는 식별되지 않은 수백만 명의 환자 기록에 대해 종양 DNA 프로필을 처리하여 전국 지역 병원에서 다양한 악성 종양을 치료하는 종양학자를 위해 개별 분자 변경과 정확하게 일치하는 순위가 지정된 치료법 권장 사항을 생성합니다. Tempus는 포괄적인 실제 종양학 데이터세트에서 지속적으로 파생된 증거 기반 임상 결정 지원을 통해 정밀 의학 채택을 체계적으로 가능하게 합니다. 2026년 3월, 회사는 Daiichi Sankyo와 협력하여 회사의 임상 시험 및 전임상 연구 데이터를 Tempus의 독점적인 실제 데이터와 결합한다고 발표했습니다.

2. 아즈라 AI

미국에 본사를 둔 Azra AI는 디지털 병리학 슬라이드의 딥 러닝 분석을 통해 전문가 수준의 Gleason 패턴 인식과 정량적 종양 부담 평가를 통해 비뇨기과 전문의가 확실한 치료 결정을 내릴 수 있도록 안내함으로써 전립선암 진단을 간소화합니다. 이 회사는 대규모 실험실 내의 복잡한 사례에 우선 순위를 부여하여 처리 시간을 크게 단축합니다. 또한 예측 알고리즘은 매년 수백만 명의 환자에게 서비스를 제공하는 국가 선별 프로그램 전반에 걸쳐 품질 보증 프로토콜을 지원하는 진단 불확실성을 강조합니다. 2025년 10월, 회사는 Reverain Technologies와 협력하여 엔드투엔드 폐암 탐지를 위한 고급 AI를 채택했습니다.

3. Ibex 의료 분석

Ibex Medical Analytics는 생검 표본을 분석하는 Galen AI 플랫폼을 통해 전립선 병리학을 강화하여 Gleason 점수를 예측하고 전 세계 저위험 환자에 대한 적극적인 감시 프로토콜을 지원하는 암량을 정량화합니다. 이스라엘에 본사를 둔 Ibex는 표준화된 보고를 통해 진단 변동성을 줄입니다. 또한 커뮤니티 관행 전반에 걸쳐 작업 흐름을 효율적으로 간소화합니다. 이는 국제적으로 의료 네트워크 전반에 걸쳐 상당한 효율성 향상을 확인하는 시험을 통해 국가 선별 이니셔티브를 제공합니다.

4. 소피아 제네틱스

미국에 본사를 둔 Sophia Genetics는 대규모 참조 데이터 세트와 환자 게놈 변이를 일치시키는 DDM 플랫폼 내의 연합 AI 학습을 통해 글로벌 종양학 연구를 촉진합니다. 또한 국제 암센터 전체의 임상시험 적격성 확률을 정량적으로 도출합니다. 회사는 기관 데이터 주권을 보존합니다. 또한 표준화된 변이 해석을 통해 면역치료 반응 예측을 지원하는 국경 간 협력도 가능합니다. 이를 통해 다양한 환자 집단이 전 세계적으로 효율적으로 분자 종양 위원회 합의를 체계적으로 조정할 수 있습니다.

5. 주식회사 패스AI

PathAI는 하위 유형 전반에 걸쳐 치료법 선택 결정을 효율적으로 안내하는 표준화된 보고서를 생성하는 일상적인 슬라이드 내의 형태학적 평가와 함께 ER/PR/HER2 바이오마커 발현을 정량적으로 측정하는 Halcyon 플랫폼을 통해 유방암 병리학의 정확성을 향상시킵니다. 미국에 본사를 두고 있는 이 회사는 국가 품질 표준에 대해 개별 병리학자의 성과를 지속적으로 벤치마킹하는 한편, 불일치 예측은 전국 학술 센터 및 지역 병원 전체의 동료 검토를 지원하여 진단 일관성을 체계적으로 향상시켜 환자 결과를 지속적으로 개선합니다. 2025년 6월, 회사는 임상 환경의 1차 진단을 위한 AISight Dx 플랫폼에 대해 FDA 510(k) 승인을 받았습니다.

6. 지멘스 헬시니어스 AG

독일에 본사를 둔 Siemens Healthineers는 AI-Rad Companion을 통해 폐 검진 CT를 분석하고 Lung-RADS 기준에 따라 보정된 결절 진행률을 정량화하는 동시에 유럽 네트워크 전반에 걸친 다학문적 검토를 위해 실행 가능한 결과 분류를 자동화합니다. 회사는 구조화된 보고서 생성을 통해 방사선 전문의의 판독 시간을 크게 줄였습니다. 이는 민감도 개선과 폐암 조기 발견을 체계적으로 확인하는 전향적 검증을 통해 인구 건강 검진 계획을 지원합니다.

7. 인실리코 의약품

Insilico Medicine은 전 세계 제약 파트너십 전반에 걸쳐 임상 성공 확률을 정량적으로 예측하는 나노몰 효능을 갖춘 새로운 억제제를 설계하는 난해한 경로를 목표로 하는 생성적 AI 플랫폼을 통해 항암제 발견을 가속화합니다. 미국에 본사를 둔 Insilico는 강화 학습 최적화를 사용하여 전임상 개발 일정을 간소화하고 합리적인 구조 생성을 통해 글로벌 협력 전반에 걸쳐 정밀 의학 혁신을 실질적으로 제공하여 종양학 포트폴리오 전반에 걸쳐 시스템적으로 신속하게 후보 우선 순위를 효율적으로 지정할 수 있도록 합니다. 2026년 2월에는 MSK(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)와 협력하여 위식도암의 주요 표적을 식별했습니다.

8. 가던트 헬스(주)

미국에 본사를 둔 Guardant Health Inc.는 실행 가능한 변경을 감지하는 Guardant360 혈액 기반 프로파일링을 통해 전이성 암 관리를 혁신하고 비침습적으로 치료법 선택을 안내하는 한편 Reveal은 전국적으로 치료 후 재발 위험을 정량적으로 예측하는 잔존 질환을 모니터링합니다. 이 회사는 포괄적인 유전자 패널과 함께 암의 기원을 결정하는 메틸화 시그니처를 분석합니다. 이는 종양 전문의가 치료 반응을 체계적으로 추적하는 데 도움이 되는 면역요법 결정에 도움이 됩니다.

9. 호프만-라 로슈

Hoffmann-La Roche는 Navify 플랫폼을 통해 임상 시험에 대한 게놈 프로필을 일치시켜 분자 종양 보드를 조율하고 Digital Pathology AI는 PD-L1 발현을 정량화하여 국제 암 센터 전체의 면역 치료 결과를 정확하게 예측합니다. 스위스에 본사를 두고 있는 이 회사는 진단 워크플로우를 향상시키는 공간 바이오마커 분석을 통해 효율적으로 치료 합의를 지원하는 증거 합성을 자동화합니다. 이는 전 세계적으로 정밀 종양학 구현을 제공하는 여러 분야의 전문 지식을 조정하는 데 도움이 됩니다.

10. 엘렉타

Elekta는 AI 분할을 통해 전립선암, 뇌암, 폐암 전반에 걸쳐 방사선 치료 컨투어링을 자동화하여 전문가 수준의 정밀도를 달성하는 동시에 전 세계 방사선 종양학 부서 전체에서 VMAT 계획 워크플로를 실질적으로 가속화합니다. 스웨덴에 본사를 둔 이 회사는 체계적으로 선량 측정 최적화를 지원하는 정확한 치료량을 생성합니다. 또한 계획의 동등성을 확인하여 품질 보증 프로그램을 제공하고 암 치료 정확도를 효율적으로 향상시킵니다.

AI 기술의 발전으로 종양학 분야의 AI 채택이 촉진될 것

미래의 종양학 플랫폼은 영상 데이터, 게놈 정보, 환자 건강 기록을 통합 분석 프레임워크 내에서 결합하는 디지털 시스템을 통합할 것입니다. 이러한 시스템은 질병 진행 및 치료 반응에 대한 지속적인 모니터링을 지원할 수 있습니다. 과학 연구와 의료 기술이 계속 발전함에 따라 AI는 종양학 실습에서 중요한 파트너로 남을 것입니다. 이 개발은 환자 결과를 개선하고 현대적인 암 치료를 지원하도록 설계된 정밀 의학, 고급 데이터 해석 및 지능형 의료 시스템을 기반으로 하는 미래를 반영합니다.