종양학 분야 AI 시장 규모, 점유율, 산업 분석 구성요소별(장치/하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 암 유형별(전립선암, 유방암, 폐암, 뇌종양 등), 애플리케이션별(진단, 신약 발견 및 개발, 방사선 종양학 등), 최종 사용자별(제약 및 바이오제약 회사, 의료 제공자 및 기타) 및 지역 예측, 2026년부터 2034년까지

전 세계 종양학 AI 시장 규모는 2025년 32억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 41억 9천만 달러에서 2034년까지 337억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 29.77%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

종양학 시장의 글로벌 AI는 인공 지능(AI) 채택 증가로 인해 전 세계적으로 빠른 속도로 확장되고 있습니다.기계 학습 (ML) 암 치료 기술. 이러한 기술은 정밀한 치료 전략을 가능하게 하는 관리 및 치료와 함께 암 진단의 패러다임 전환을 제시합니다. 국립암연구소(National Cancer Institute)는 대부분의 종양학자들이 인공지능이 암 치료를 변화시킬 것이라고 믿고 있다는 사실을 밝혔습니다. 이들 중 95.6%는 진단에 인공지능의 가치를 확인했고, 89.2%는 치료에 인공지능의 가치를 확인했으며, 60.4%는 부작용 관리에 인공지능의 적용을 인식했습니다.

이 시장은 가능한 한 빨리 치료 솔루션과 함께 고급 진단 자원이 필요한 전 세계적으로 암 발생이 증가함에 따라 탄력을 받고 있습니다. 국제암연구소(IARC)에 따르면 전 세계 암 발병 건수는 2022년에 2천만 건에 달했고 과학자들은 이 숫자가 2050년까지 3,500만 건으로 증가할 것으로 예상합니다. 암 부담이 확대되면서 연구자와 의료 서비스 제공자는 임상 결과와 의료 비용 모두에 도움이 되는 AI 솔루션을 활용하게 되었습니다.

종양학 시장 동인의 AI

AI 발전으로 종양학 시장 성장 촉진, 조기 진단 및 치료 강화

머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 시스템과 함께 AI의 지속적인 기술 발전은 종양학 시장에서 AI 발전의 주요 원동력이 됩니다. 의학은 진단 정밀도와 약물 발견 프로세스 효율성을 모두 높이고 치료 설계를 향상시키기 위해 종양학 실습 내에서 이러한 기술을 더 빠른 속도로 통합하고 있습니다. AI 알고리즘은 이미지, 게놈 정보, 전자 건강 기록을 포함하는 방대한 의료 데이터 세트를 처리하여 의사가 간과할 수 있는 패턴을 감지할 수 있습니다.

종양학 치료에서 중요한 역할을 하는 조기 및 정확한 진단은 이러한 기능을 통해 탁월한 이점을 얻을 수 있습니다. Frontiers in Oncology에 발표된 연구에 따르면 중국과 인도는 AI 기반 폐암 연구를 수행하는 선도적인 국가 중 하나이며 중국은 가장 많이 발표된 연구를 생산하는 것으로 나타났습니다. 암 치료 문제를 해결하기 위해 인공지능 기술을 활용하는 것에 대한 세계의 관심이 높아지고 있습니다.

종양학 시장 제한의 AI

종양학 분야에서 AI 채택을 제한하는 높은 구현 비용과 데이터 개인 정보 보호 문제

종양학 AI 기술의 시장 성장은 유망한 발전을 가로막는 다양한 장애물에 직면해 있습니다. AI 시장 확장은 새로운 솔루션에 대한 높은 구현 및 개발 비용으로 인해 상당한 한계에 직면합니다. 현재 의료 및 연구 기관은 AI 솔루션을 구현하기 전에 기술 시스템을 개발하고 규제 승인을 획득하는 동시에 환자 데이터를 획득하기 위해 상당한 자금을 할당해야 합니다. 환자 데이터를 민감하게 관리하면 극복해야 할 보안 및 개인 정보 보호 문제가 발생합니다. 의료 기관은 유럽 GDPR 및 미국 HIPAA를 포함한 주요 데이터 보호법의 요구 사항을 충족해야 하므로 AI 구현에는 추가 비용이 발생합니다. AI 모델은 적절한 구조가 부족해 표준화되지 않은 암 관련 건강 데이터를 학습할 때 정확한 작동에 어려움을 겪는다.

종양학 시장 기회의 AI

AI 기반 약물 발견 및 신흥 시장을 통해 종양학 분야의 성장 기회 창출

종양학 시장의 AI에는 다가오는 글로벌 시장 접근 기회와 함께 주로 제약 개발을 중심으로 다양한 확장 가능성이 포함되어 있습니다. 그만큼 약물 발견 프로세스는 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 시스템은 방대한 데이터 수집을 분석하여 기존 방법보다 더 빠르게 적합한 약물 화합물을 검출하기 때문입니다. AI 기반 접근법은 개발 기간을 단축하고 새로운 암 치료법 개발에 드는 비용을 절감합니다.

예측 AI 플랫폼은 연구자들이 복합-암세포 상호작용 평가를 통해 가장 강력한 암세포 치료 후보를 찾는 데 도움을 줍니다. 아시아 태평양 및 라틴 아메리카 내 AI 기술 배포는 신흥 시장에 진출하려는 시장 참여자에게 중요한 비즈니스 기회를 나타냅니다. 시장 참여자는 사람들이 종양 치료에서 AI의 잠재력을 인식하는 동시에 빠른 의료 발전을 보여주는 신흥 지역의 현재 기회를 활용해야 합니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 발전: AI 및 머신러닝의 기술적 진보
• 주요 국가별 암 발병률 증가
• 최근 파트너십 및 제품 출시
• 주요 산업 동향

구성요소별 분석

구성요소별로 종양학 시장의 AI는 장치/하드웨어와 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 

의료 환경이 점점 더 빠른 속도로 AI 기반 소프트웨어 솔루션을 통합함에 따라 소프트웨어 및 서비스 부문이 시장을 지배하게 될 것입니다. 이러한 솔루션은 종양학 전문가와 연구자에게 필수적인 구성 요소인 의사결정 지원 애플리케이션을 통해 최첨단 분석 기능과 예측 모델링 기능을 제공합니다.

암 유형별 분석

암 유형별로 AI 종양학 시장은 전립선암, 유방암, 폐암, 뇌종양 등으로 구분됩니다. 

폐암 부문의 시장 리더십은 장기간의 연구 계획과 전 세계적으로 폐암이 널리 발생함으로써 발생합니다. AI 기반 폐암 진단을 연구하는 선도적인 연구 기관은 AI가 이 치명적인 질병과 싸우는 데 제공하는 상당한 발전 잠재력으로 인해 중국과 미국에서 찾아볼 수 있습니다.

애플리케이션별 분석

응용 분야에 따라 종양학 시장의 AI는 진단, 약물 발견 및 개발, 방사선 종양학 등으로 구분됩니다. 

조기 암 진단에서 필수적인 역할로 인해 진단 도구는 주요 부문으로 시장을 주도할 것입니다. 의료기관에서는 AI 시스템을 도입해 임상 데이터와 영상 결과, 게놈 정보를 검사해 암이 진행되기 전에 이를 발견합니다.

최종 사용자별 분석

최종 사용자별로 종양학 시장의 AI는 제약 및 바이오제약 회사, 의료 서비스 제공업체 등으로 구분됩니다. 

AI 기술이 임상 환경에서 계속 인기를 얻으면서 의료 서비스 제공업체는 시장에서 주도적인 역할을 맡을 것입니다. 의료기관에서는 AI 기술을 활용해 진단 정확도를 높이고 치료 방법을 극대화하며 환자 진료의 질을 높이고 있다.

지역분석

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지리를 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

종양학 시장의 AI는 연구 개발에 대한 주요 기술 투자와 임상 치료 중 초기 AI 기술 구현과 함께 첨단 의료 시설을 유지하는 북미 지역이 지배할 것입니다. 미국은 AI 기반 암 연구와 혁신을 지원하는 선도적인 글로벌 세력 중 하나입니다.

AI 종양학에 대한 유럽 시장은 당국이 혁신을 지원하고 과학자들이 수많은 연구 결과를 발표하고 의료 전문가들이 정확한 치료 전략을 강조하기 때문에 중요한 부문으로 기능합니다. AI는 영국, 독일, 프랑스에서 고급 수준의 암 치료 방식을 채택하고 있습니다.

암 패턴이 증가하고 국가가 의료 분야의 AI 기술에 더 많은 자금을 투자함에 따라 의료 투자가 증가함에 따라 아시아 태평양 시장은 빠르게 확장되고 있습니다. 중국은 인도와 함께 AI 기반 암 연구에 대한 영향력을 강화하고 있으며, 이는 해당 지역의 잠재력이 높아지고 있음을 보여줍니다.

다루는 주요 플레이어

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• 아즈라 AI(미국)
• IBEX(이스라엘)
• ConcertAI(미국)
• IBM (미국)
• PathAI, Inc.(미국) 
• 지멘스 헬시니어스 AG(독일)
• 제너럴일렉트릭(미국)
• 예측종양학(미국)
• NVIDIA Corporation(미국)
• 인실리코 메디슨(홍콩)

주요 산업 발전

• 2024년 10월 GE 헬스케어가 출시한 클라우드 기반 CareIntellect 종양학 시스템은 생성 AI 기술을 통해 수많은 환자 데이터 세트를 결합하여 임상 보고서 요약을 수행함으로써 암 진단에 대한 의학적 결정을 지원합니다.
• 2024년 9월, F. Hoffmann-La Roche Ltd.는 병리학자들의 AI 채택을 촉진하고 암 진단의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 Qritive와 파트너십을 맺을 계획을 공유했습니다.
• 2024년 1월, NVIDIA Corporation은 협력의 일환으로 Deepcell과 협력하여 단일 세포 연구에서 생성 AI 애플리케이션 속도를 높여 암 생물학 연구를 촉진하고 표적 치료법 개발을 지원합니다.