종양학 분야 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어/장치 및 소프트웨어 및 서비스), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드), 기술별(기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 및 기타), 적응증별(유방암, 폐암, 전립선암, 대장암, 뇌종양 및 기타), 애플리케이션별(검진 및 진단, 병리학, 방사선 종양학, 임상 결정) 지원 및 치료법 선택 및 기타), 최종 사용자별(제약 및 생명공학 회사, 의료 서비스 제공자 및 기타) 및 지역 예측, 2026~2034년

종양학 AI 시장 규모는 2025년 36억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 44억 3천만 달러에서 2034년까지 330억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 28.58%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년에 42.62%의 시장 점유율로 종양학 시장의 AI를 지배했습니다.

종양학 분야의 AI에는 주로 기계 학습/딥 러닝과 같은 인공 지능을 사용하는 것이 포함됩니다.자연어 처리암 치료와 연구를 강화합니다. 이는 의료 전문가와 생명 과학 그룹이 암을 더 빨리 식별하고, 종양을 정확하게 분류하고, 맞춤형 치료법을 선택하고, 결과를 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 시장 성장을 이끄는 주요 요인으로는 암 발병률 증가와 확장 가능한 진단 도구에 대한 수요 증가하는 검진 프로그램, AI 지원 방사선학 등의 정확도 및 처리량 향상 등이 있습니다.

SOPHiA GENETICS, PathAI, Inc., Siemens Healthineers AG, Insilico Medicine과 같은 주요 기업은 시장 점유율 확보를 목표로 제품 개선을 강조하고 있습니다.

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종양학 시장 동향의 AI

AI 기반 신약 발견을 위한 제약 및 생명공학 분야의 투자 증가가 신흥 시장 추세입니다.

제약 및 생명공학 분야의 AI 투자 증가는 종양학 분야에서 눈에 띄는 AI 추세를 확립하고 있습니다. 종양학 연구 및 개발은 높은 실패율, 비용이 많이 드는 시험, 느린 환자 등록으로 인해 점점 더 많은 한계에 직면해 있습니다. 환자 그룹을 나누는 바이오마커 정의 하위 모집단을 통해 스폰서는 AI를 활용하여 다중 모드 데이터를 분석하고 대규모의 적격성 요구 사항에 맞춰 표적 암 환자를 보다 신속하게 찾아냅니다. 동시에 AI는 발견 단계 초기에 활용되어 대상과 가설의 우선순위를 정하고, Wet Lab 주기를 최소화하며, 성공 가능성이 더 높은 후보에 리소스를 집중합니다. 이를 통해 일회용 분석에서 다양한 프로그램, 지역 및 연구 설계를 지원할 수 있는 확장 가능한 AI 시스템에 자금을 재할당합니다. 그 결과 AI가 임상시험의 타당성과 후속 상업적 지위를 모두 향상시키는 데이터 파트너십, 라이선스 계약 및 다중 후원자 플랫폼이 증가했습니다. 결국 이러한 투자는 초기 파일럿 프로젝트에서 기업 전반의 포괄적인 R&D 프로세스로 발전하여 소프트웨어, 서비스 및 데이터 리소스의 지속적인 시장 성장을 촉진합니다. 이러한 요인은 종양학 시장 성장에서 전반적인 글로벌 AI를 지원하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 5월 PCC(Precision Cancer Consortium)와 Massive Bio는 대규모 다중 후원자(제약) 임상 실험 매칭 연구 결과를 발표하여 종양학 실험 매칭을 개선하고 약물 개발 워크플로우를 지원하는 데 사용되는 AI를 강조했습니다.

시장 역학

시장 동인

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암 발병률 및 검진 프로그램의 증가로 시장 성장 촉진

암 발병률이 증가하고 검진 범위가 넓어지면서 전통적인 방사선학/병리학 역량이 환자 수와 같은 속도로 확장될 수 없기 때문에 의료 시스템이 확장 가능한 진단 도구를 채택하도록 압력을 받고 있습니다. 전 세계적으로 암 부담은 이미 높으며 앞으로 급격히 증가할 것으로 예상되며, 이로 인해 선별검사, 진단 및 추적 조사에 참여하는 사람의 수가 증가합니다. 검사 프로그램이 확장됨에 따라 제공업체는 더 큰 이미징 백로그와 사이트 간 해석의 가변성에 직면하게 되므로 비례적인 인원수를 추가하지 않고도 선별, 판독 표준화 및 고위험 사례 표시를 수행할 수 있는 AI를 찾고 있습니다. 또한 AI 지원 워크플로는 일상적인 진단 단계에 임상 결정 지원을 포함시켜 지역사회 환경에서 보다 일관된 치료를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 모든 요소가 누적적으로 시장 성장을 주도합니다.

• 예를 들어, 2025년 7월 Geisinger는 AI 모델을 사용하여 매월 EHR 데이터를 평가하고 유방촬영 기한이 지난 고위험 환자를 표시하고 적절한 검사 및 후속 조치를 위해 이들을 라우팅하는 AI 지원 유방암 검사 프로그램을 출시했다고 발표했습니다.

시장 제약

시장 성장을 방해하는 규제 복잡성 및 가변 상환 경로

규제의 복잡함과 일관되지 않은 보상은 종양학 분야 AI의 중요한 제약으로 작용합니다. 공급업체는 지불을 확보하기 위해 임상적, 경제적 가치를 모두 입증하는 동시에 다양한 승인 경로를 탐색해야 하기 때문입니다. 이로 인해 제품 출시가 지연되고 기업은 각 시장에 맞게 규정 준수 패키지를 맞춤화하여 비용을 늘리고 수익 창출 시간을 연장해야 합니다. 구매자 측에서 병원은 보상이 명확하지 않을 때 구현 확대를 꺼려 AI 도구가 시험 단계에 머물거나 부서 혁신 비용으로만 자금을 지원받게 됩니다. 이 문제는 종양학 영상/병리학 분야의 AI에 민감한데, 그 이유는 AI의 도입 여부가 규제된 워크플로에 포함되어 있는지에 달려 있고 환급이 지불인, 국가 또는 코드 해석에 따라 다를 수 있기 때문입니다.  이로 인해 시장 성장이 어느 정도 제한됩니다.

• 예를 들어, 2025년 제인에서 유럽 위원회의 의료 기기 조정 그룹과 AI 위원회는 EU AI 법과 EU 의료 기기 규정(MDR) 간의 상호 작용에 대한 지침을 발표하여 AI 의료 제품이 두 가지 중복 체제를 준수해야 할 수 있다는 점을 강조했습니다. 이로 인해 유럽에 진출/운영하는 AI 공급업체에 대한 문서 및 적합성 복잡성이 추가됩니다.

시장 기회

클라우드 컴퓨팅 및 엣지 장치와의 통합으로 시장 성장 기회 제공

클라우드 컴퓨팅과 엣지 장치를 결합하면 AI 기반 종양학에서 상당한 시장 기회를 얻을 수 있습니다. 확장성과 임상 타당성이라는 두 가지 주요 장애물을 동시에 해결합니다. 클라우드 플랫폼은 광범위한 현장 IT 인력 없이 중앙 집중식 모델 관리, 조정 및 더 빠른 업데이트를 제공함으로써 여러 사이트 병원 네트워크 및 이미징 체인 전반에 걸쳐 AI 배포를 촉진합니다. 동시에 엣지 장치는 스캐너(CT/MRI/유방조영술) 근처에서 지연 시간이 짧은 추론을 촉진하고 필요할 때 로컬에서 민감한 이미지를 유지하도록 지원하여 대역폭 제한을 최소화하고 데이터 거버넌스 문제를 완화합니다. 이러한 엣지-투-클라우드 접근 방식은 연결이 불안정한 경우에도 AI가 계속 작동할 수 있으므로 대용량 이미징 시설의 안정성을 향상시킵니다. 종양학 검사 및 후속 영상 촬영량이 증가함에 따라 서비스 제공업체는 비용을 관리하는 동시에 여러 위치에서 선별 및 보고를 표준화하기 위해 SaaS 및 엣지 솔루션에 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 모든 요소는 향후 몇 년 동안 시장 성장을 주도할 것입니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 GE HealthCare는 스토리지, VNA 및 "에지" 기능을 명시적으로 포함하는 클라우드 엔터프라이즈 이미징 SaaS 포트폴리오인 Genesis 솔루션을 발표했습니다.데이터 마이그레이션) 의료 기관 전반의 배포를 지원하고 이미징 워크플로를 간소화합니다.

시장의 과제

IT 인프라에 대한 높은 구현 비용과 요구 사항으로 인해 시장 성장이 어려워짐

상당한 구현 비용과 IT 인프라 요구 사항은 종양학 분야, 특히 소규모 병원에서 AI에 대한 주요 과제를 제기합니다. 이러한 기관은 AI를 대규모로 효과적으로 운영하는 데 필수적인 디지털 인프라를 보유하지 않는 경우가 많기 때문입니다. 수많은 종양학 AI 솔루션은 강력한 PACS/LIS/EHR 통합, 보안 데이터 파이프라인, 충분한 대역폭/스토리지 및 지속적인 모니터링을 기반으로 합니다. 즉, 전체 비용에는 라이선스뿐만 아니라 인터페이스, 사이버 보안, 계산, 작업 흐름 재설계 및 교육도 포함됩니다. 더욱이 소규모 병원은 일반적으로 능률적인 IT 팀과 제한된 자본/운영 예산을 보유하고 있어 조달 주기가 연장되고 AI 개선보다는 필수 시스템에 집중하게 됩니다. AI 모델이 효과적이더라도 오래된 시스템, 데이터 품질 문제, 거버넌스 절차 부족으로 인해 구현이 방해를 받아 파일럿-생산이 차단될 수 있습니다. 이로 인해 지역적 확장이 지연되고 불균등한 활용이 발생하며, 대규모 네트워크가 커뮤니티 사이트보다 더 빠르게 발전하여 단기적으로 전체 시장 전환이 제한됩니다. 모든 요소가 시장 성장에 누적적으로 영향을 미칩니다.

• 예를 들어, 2025년 6월 The Lancet eClinicalMedicine에 발표된 연구에 따르면 흉부 진단(폐암 관련 워크플로우 포함)을 위한 AI의 조달 및 조기 배포는 기존 IT 시스템과의 조화, 거버넌스, NHS Trusts 전반의 운영 롤아웃 복잡성과 같은 문제로 인해 예상보다 어려웠습니다.

세분화 분석

구성요소별

부문별 성장을 촉진하기 위해 소프트웨어 배포 수 증가

구성 요소에 따라 시장은 하드웨어/장치와 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

소프트웨어 및 서비스 부문은 종양학 시장 점유율에서 가장 큰 글로벌 AI를 차지했습니다. 병원 및 영상 센터를 포함한 대부분의 구매자는 여러 사이트에 걸쳐 확장되고 반복 가능한 연간 수익을 창출하는 구독 또는 모듈형 라이선스(병리학 AI, 영상 분류, CDS, 시험 매칭)로 AI를 구매하는 경우가 점점 더 늘어나고 있습니다. 또한 운영 플레이어 간의 협력 및 파트너십 수가 증가하면서 세그먼트 성장이 뒷받침되었습니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Philips는 Ibex Medical Analytics와의 파트너십을 확대하고 AI 지원을 가속화하기 위해 Philips IntelliSite Pathology Solution에 대한 업데이트를 출시했다고 발표했습니다.디지털 병리학암 진단을 위한 워크플로우.

하드웨어/장치 부문은 예측 기간 동안 CAGR 24.16%로 상승할 것으로 예상됩니다.  

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배포별

클라우드 기반 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 부문별 지배력이 강화되었습니다.

배포에 따라 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드로 구분됩니다.

온프레미스 부문은 2025년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 많은 암 워크플로우가 기존 PACS/LIS/EHR 시스템과의 긴밀한 통합에 의존한다는 사실에 기인합니다. 이는 AI가 병원 방화벽 뒤에서 실행될 때 종종 더 간단해집니다. 온프레미스 설정은 감사 추적, 액세스 제어와 같은 엄격한 거버넌스 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되며 규제된 임상 워크플로에 대한 사이버 보안 강화 및 변경 관리에 대해 공급자에게 보다 직접적인 제어권을 제공합니다. 또한 이 부문은 2026년에 45.0%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024년 10월 European Radiology에 발표된 연구에서는 방사선학 보고서를 자동으로 구성하기 위해 온프레미스의 개인 정보 보호 대규모 언어 모델(로컬 호스팅 Llama-2)을 평가했습니다.

클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 CAGR 37.10%로 상승할 것으로 예상됩니다.  

기술별

머신 러닝 및 딥 러닝 부문 성장을 촉진하기 위해 다양한 애플리케이션에서의 높은 활용도

기술 측면에서 시장은 다음과 같이 나뉩니다.기계 학습& 딥러닝, 자연어 처리 등

기계 학습 및 딥 러닝 부문이 2025년 글로벌 시장을 장악했습니다. ML/DL은 PACS/LIS/TPS에 통합되면 여러 사이트에 걸쳐 잘 확장되며 반복 라이선스를 통해 많은 사례 볼륨에서 지속적으로 실행할 수 있습니다. 또한 사용 사례는 감지, 세분화, 분류 및 정량적 채점을 위한 심층 신경망에 의존하며, 여기서 성능 향상은 처리량 및 일관성 향상으로 직접 전환됩니다. 또한 이 부문은 2026년에 64.9%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 Paige는 미국 FDA가 다양한 조직 및 기관 유형에 걸쳐 의심스러운 암 병소를 탐지하는 데 도움을 주기 위해 설계된 AI 지원 병리학 애플리케이션인 Paige PanCancer Detect에 획기적인 장치 지정을 부여했다고 발표했으며, 이는 딥러닝 기반 종양 진단에 대한 지속적인 규제 및 상업적 모멘텀을 보여줍니다.

자연어 처리 부문은 예측 기간 동안 CAGR 32.07%로 성장할 것으로 예상됩니다.  

표시에 따라

유방암의 분절적 성장을 촉진하기 위한 선별 프로그램에 대한 초점 증가

적응증별로는 유방암, 폐암, 전립선암, 대장암, 뇌종양 등으로 시장이 구분된다.

유방암 부문은 2025년 세계 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 표준화된 검진 범위(유방조영술)가 가장 크므로 AI를 신속하게 확장할 수 있는 일상 진단량이 가장 높습니다. 또한 이미징 경로는 상대적으로 구조화되어 있어(BI-RADS 스타일 워크플로) 병원 및 이미징 체인 전체에서 분류, 탐지 지원 및 위험 예측을 위한 ML 모델을 더 쉽게 훈련, 검증 및 배포할 수 있습니다. 유방암 프로그램은 더 명확한 품질 지표(재현율, 발견율, 암 간격)를 갖는 경향이 있으므로 서비스 제공자는 다른 많은 암보다 더 빠르게 ROI를 정량화하고 조달을 정당화할 수 있습니다. 또한 유방 관리 경로는 일반적으로 방사선학, 병리학 및 종단적 추적관찰을 결합하여 엔드투엔드 워크플로우 일관성을 향상시키는 AI에 대한 강력한 수요를 창출합니다. 또한 이 부문은 2026년에 23.6%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 6월 Clairity는 정기적인 유방촬영술 검진을 통해 여성의 5년 유방암 위험을 예측하도록 설계된 AI 플랫폼인 CLAIRITY BREAST에 대한 미국 FDA De Novo 승인을 발표했습니다.

폐암 부문은 예측 기간 동안 CAGR 31.04%로 증가할 것으로 예상됩니다.  

애플리케이션별

선별 및 진단을 촉진하기 위한 치료 경로의 높은 활용도 부분적 성장

응용 분야를 기준으로 시장은 스크리닝 및 진단, 병리학, 방사선 종양학, 임상 결정 지원(CDS) 및 치료법 선택, 환자 모니터링, 약물 발견 및 개발,임상시험매칭 및 환자 계층화 등.

선별검사 및 진단 부문은 2025년 세계 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 이러한 워크플로우는 유방 조영술, LDCT, CT/MRI 후속 조치와 같이 반복성이 높기 때문에 AI 도구를 여러 스캐너와 사이트에 배포하고 반복적으로 높은 처리량을 생성할 수 있습니다. 또한 기존 PACS/방사선 워크플로우에 자연스럽게 통합되어 영상 센터 전체의 채택을 가속화합니다. 암 발병률과 검진 건수가 증가함에 따라 확장 가능한 진단 지원은 비례적인 전문의 인력을 추가하지 않고도 역량을 확장할 수 있는 가장 빠른 수단이 됩니다. 또한 이 부문은 2026년에 18.3%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 University Hospitals Cleveland Medical Center는 저선량 CT 검사 워크플로를 지원하기 위해 조기 폐암 식별을 위한 AI 프로그램을 활성화했다고 발표했습니다.

환자 모니터링 부문은 예측 기간 동안 CAGR 35.04%로 증가할 것으로 예상됩니다.  

에 의해끝사용자

부문의 선두 위치를 지원하기 위해 의료 서비스 제공업체의 AI 활용도 높음

최종 사용자를 기준으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.제약& 생명공학 기업, 의료 서비스 제공자, 학술 및 연구 기관, 진단 실험실 등

2025년에는 의료 서비스 제공자 부문이 글로벌 시장에서 선두 위치를 차지했습니다. 이는 스크리닝/진단, 병리학 검토, 방사선 치료 계획 및 치료법 선택과 같은 대규모 임상 워크플로우를 관리하기 위해 AI가 매일 사용되는 주요 진료 지점입니다. 또한 병원과 암 네트워크에서는 AI를 PACS/LIS/EHR과 통합된 엔터프라이즈 플랫폼으로 점점 더 많이 배치하고 있으며, 이는 의료 시스템 내에서 더 큰 계약 가치와 다중 현장 확장을 촉진합니다. 또한 이 부문은 2026년에 46.6%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024년 10월 GE HealthCare는 다중 모드 환자 데이터를 단일 종단적 뷰로 통합하고 치료 팀을 지원하도록 설계된 클라우드 우선 AI 애플리케이션인 CareIntellect for Oncology를 발표했습니다(잠재적으로 적합한 임상 시험 표시 포함). 탬파 종합병원(Tampa General Hospital)과 UT 사우스웨스턴 메디컬 센터(UT Southwestern Medical Center)가 초기 평가자로 선정되었습니다.

또한, 제약 및 생명공학 기업은 예측 기간 동안 31.49%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

종양학 시장 지역 전망의 AI

지역에 따라 시장은 아시아 태평양, 유럽, 북미, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

북아메리카

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북미 시장은 2024년 13억 달러 규모로 글로벌 시장을 주도했다. 2025년에도 이 지역은 15억 6천만 달러로 선두 자리를 계속 유지했습니다. 북미는 AI 제공업체, 이미징 네트워크 및 지원 상환 정책이 집중되어 있어 선두에 있습니다.

종양학 시장의 미국 AI

미국은 북미 시장을 장악했으며 분석적으로 추정하면 2026년 약 17억 3천만 달러로 전 세계 시장의 약 39.1%를 차지합니다.

유럽

유럽 ​​시장은 예측 기간 동안 CAGR 21.15% 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 모든 지역 중에서 두 번째로 선두적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽의 성장은 디지털 병리학 확대, 공공 시스템 전반의 암 경로 표준화, 높은 방사선 치료 발자국, 데이터 거버넌스 및 연합 모델에 대한 관심 증가로 뒷받침됩니다.

영국 종양학 시장의 AI

2026년 영국 시장은 약 2억 5천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 매출의 약 5.7%를 차지합니다.

종양학 시장의 독일 AI

독일 시장은 2026년 약 2억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 6.6%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 2026년까지 8억 달러의 가치에 도달하여 전 세계 부문에서 세 번째로 큰 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 암 사례 및 진단 영상량이 크게 증가하고, 선진국 시장에서 클라우드/하이브리드 병원 IT 사용이 급증하고, 바이오제약 자금 지원과 함께 지역 임상 시험 참여가 강화되고 있습니다.

종양학 시장의 일본 AI

2026년 일본 시장은 약 1억 8천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 매출의 약 4.0%를 차지합니다.

종양학 시장의 중국 AI

중국 시장은 2026년에 약 20만 달러의 매출을 달성할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 4.6%를 차지합니다.

종양학 시장의 인도 AI

2026년 인도 시장은 약 1억 6천만 달러로 전 세계 매출의 약 3.5%를 차지할 것으로 추산됩니다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카, 라틴 아메리카 지역은 예측 기간 동안 성장이 둔화될 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카 시장은 2026년까지 3억 2천만 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 주요 병원, 암 치료 센터, 국가 건강 개혁 계획에 대한 자금 지원, 최고의 민간 병원 네트워크의 종양학 시설 업그레이드, 영상 및 방사선 치료 기능 향상과 같은 주요 요소가 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카 지역의 GCC 시장은 2026년까지 약 8억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 1.7%를 차지합니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

선도 기업의 시장 점유율 강화를 위해 확장 가능한 AI 워크플로우 및 설치 기반 수에 중점

종양학 시장에서 글로벌 AI의 경쟁 환경은 대규모 의료 기술 기업, 정밀 종양학 데이터 플레이어 및 전문 AI 소프트웨어 공급업체가 영상, 병리학, 방사선 치료, CDS 및 시험 매칭 전반에 걸쳐 경쟁하면서 매우 세분화되어 있습니다. 시장의 주요 업체로는 Siemens Healthineers AG, Elekta, GE HealthCare, Roche, Tempus, Guardant Health 등이 있습니다. 방사선 종양학 분야의 강력한 입지, AI를 엔드투엔드 암 치료 워크플로우에 내장하는 능력, 전 세계에 걸쳐 대규모 설치 기반방사선 요법사이트는 이러한 회사의 지배력을 뒷받침하는 요소 중 일부입니다.

다른 중요한 플레이어로는 Azra AI, SOPHiA GENETICS, Insilico Medicine, PathAI, Inc. 등이 있습니다. 이들 기업은 신제품 출시, AI 플랫폼 확장, 파트너십을 통해 병원과 영상 네트워크 전반에 걸쳐 채택을 확대하는 데 점점 더 집중하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 Viz.ai는 진단 및 치료 조정을 가속화하기 위해 AI 기반 플랫폼을 종양학으로 확장하는 "Viz Oncology Suite"를 출시했습니다.

프로파일링된 종양학 기업의 주요 AI 목록

• 템퍼스(우리를.)
• 아즈라 AI(우리를.)
• Ibex 의료 분석(이스라엘)
• 소피아 제네틱스(미국)
• 주식회사 패스AI(우리를.)
• Siemens Healthineers AG(독일)
• 인실리코메디슨(미국)
• Guardant Health, Inc.(미국)
• 호프만 라 로슈(스위스)
• 엘렉타(스웨덴)

주요 산업 발전

• 2025년 11월:오라클과 캐나다 암치료연구소(Ci4CC)는 종양학, 상호 운용성, 차세대 임상 시험 및 의료 분야에서 AI를 발전시키기 위한 협력을 발표했습니다.맞춤 의학Ci4CC 네트워크를 통해.
• 2025년 10월:Dana-Farber, Fred Hutch, MSK 및 Johns Hopkins는 암 데이터를 사용하여 응용 AI를 가속화하기 위해 AWS, Deloitte, Microsoft 및 NVIDIA의 지원을 받는 Cancer AI Alliance를 시작했습니다.
• 2025년 9월:Labcorp는 FDA 승인 VENTANA DP 600/DP 200 디지털 병리학 슬라이드 스캐너를 구현하여 병리학자의 디지털 진단과 향후 AI 통합을 지원하기 위해 Roche와 협력한다고 발표했습니다.
• 2025년 6월:PathAI는 임상 환경의 1차 진단을 위한 AISight Dx에 대한 FDA 510(k) 승인을 획득하여 AI를 통합할 수 있는 디지털 병리학 워크플로우의 광범위한 임상 배포를 가능하게 한다고 발표했습니다.
• 2025년 4월:Precision for Medicine과 PathAI는 AI 기반 임상 시험 서비스 및 생체 표본 제품을 발전시켜 시험 지원 및 환자 계층화 워크플로를 강화하기 위한 협력을 발표했습니다.

보고서 범위

종양학 시장 분석의 글로벌 AI에는 보고서에 포함된 모든 시장 부문에 대한 시장 규모 및 예측에 대한 광범위한 조사가 포함됩니다. 예측 기간 동안 시장을 추진할 것으로 예상되는 시장 역학 및 추세에 대한 정보를 제공합니다. 이는 제품 혁신, 규제 환경, 신제품 출시와 같은 중요한 요소에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 시장 내 업계의 중요한 발전과 함께 협업, 인수 합병에 대해 설명합니다. 종양학 분야의 글로벌 AI 시장 전망 보고서는 추가적으로 시장 점유율 및 주요 활동 참가자 프로필에 대한 세부 정보가 포함된 포괄적인 경쟁 환경을 제공합니다.

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보고서 범위 및 세분화