병리학 분야의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 제품별(시스템, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 등), 애플리케이션별(임상 적용, 약물 발견 등), 최종 사용자별(병원 및 진료소, 생명공학 및 제약 회사 등) 및 지역 예측(2026~2034년)

전 세계 병리학 AI 시장 규모는 2025년 1억 7,449만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 2억 2,260만 달러에서 2034년까지 1억 6,151만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 27.57%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

의료 기관이 환자 치료를 개선하기 위해 정확하고 효율적인 진단 솔루션이 필요하기 때문에 병리학 시장의 글로벌 AI가 확장되고 있습니다.인공지능 병리학 도구를 통해 이미지를 더 잘 분석하고 질병을 감지하는 동시에 병리학자가 복잡한 패턴을 식별하는 데 도움을 줍니다.

디지털 병리학 채택 증가와 기계 학습 알고리즘 구현이라는 두 가지 요인으로 인해 시장 확장이 가속화되고 있습니다. 이 기술을 통해 진단 오류가 더욱 효율적으로 줄어들고 작업 흐름이 더 잘 작동하며 환자 결과가 향상됩니다.

• 미국 식품의약청(FDA)에 따르면 이용 가능한 문서에 따르면 병리학 산업의 AI는 2023년 북미 AI 의료 활용률 중 34%의 위치를 ​​유지했습니다.

병리학 시장 동인의 AI

디지털 병리학 시스템의 채택 증가

최신 기계 학습 기술이 병리학자가 테스트 및 작업 속도 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 지원하기 때문에 병리학에서 AI의 전 세계적 구현은 계속해서 증가하고 있습니다. 더 많은 의료 시설을 선택하기 때문에 디지털 병리학, 데이터 공유 및 원격 컨설팅 기능을 통해 더 나은 워크플로우를 얻습니다. 정밀 의학에서 전략적 AI 채택은 임상의가 심오한 병리학 진단 정보를 사용하여 개별화된 치료 프레임워크를 만들 수 있기 때문에 더욱 시급해졌습니다. 이러한 요소는 환자 결과와 의료 운영 효율성을 향상시키기 위한 진단 기능을 공동으로 강화합니다.

• 국립보건원(National Institutes of Health)에 따르면 미국은 현재 진단 영상을 위한 개발 단계에서 AI 기반 병리학 솔루션 2,100개를 유지하고 있으며 이는 진행 중인 전체 솔루션의 40%에 해당합니다.

병리학 시장 제한의 AI

표준화 부족으로 인해 포장 제품 분석 성장에 어려움을 겪을 수 있음

의료 데이터는 적절한 처리를 위해 강력한 보안 조치를 요구하기 때문에 데이터 개인 정보 보호 문제는 병리학 시장의 글로벌 AI에 큰 어려움을 야기합니다. 표준화되지 않은 AI 알고리즘과 디지털 병리학 시스템을 사용하면 의료 기관이 이러한 기술을 여러 조직에 통합하기가 어렵습니다. 지역 중심의 규제 문제로 인해 제품 승인 프로세스가 지연되고 새로운 시장 진출도 지연됩니다. 이러한 장애물의 결합으로 인해 업계 전반의 수용 속도가 느려지는 동시에 병리학적 AI 솔루션의 성장 가능성도 제한됩니다. 

병리학 시장 기회의 AI

새로운 성장 기회를 제공하기 위해 의료 디지털화 강화

데이터에 대한 더 나은 액세스와 AI 솔루션의 원활한 구현을 제공하는 의료 디지털화가 증가함에 따라 병리학 시장의 글로벌 AI에는 새로운 비즈니스 잠재력이 존재합니다. 의료 기관은 첨단 병리학 평가에 접근하기 위해 제약회사와 협력할 때마다 더 빠른 약물 발견 속도를 달성하는 동시에 보다 구체적인 치료법을 개발합니다. 시장은 AI 기반 진단 기술에 대한 투자 증가를 통해 더 나은 의료 결과와 함께 혁신과 진단 정밀도 향상을 주도합니다. 병리학 분야의 시장 확장은 AI 채택의 예상되는 성장으로 인해 발생할 것입니다.

분할

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가별 디지털 병리학 시스템 및 AI 기반 진단 도구 채택 증가
• 주요 기술 개발(머신러닝 알고리즘 고도화, 정밀의학 수요 증가, 헬스케어 디지털화)
• 개요: 제약회사와의 협력, AI 기반 진단에 대한 투자, 텔레병리학 솔루션 확장 등이 전반적인 시장 역학에 영향을 미칩니다.
• 주요 산업 동향 및 동인

분석제품별

제품 분석을 기반으로 병리학 AI 시장은 시스템, 소프트웨어 및 서비스로 세분화됩니다.

자동화된 진단 시스템과 함께 이미징 장치와 함께 디지털 스캐너는 AI를 활용하여 병리학자가 조직 분석을 보다 효율적이고 정확하게 수행할 수 있도록 돕는 시스템입니다. 해당 부문이 크게 성장할 가능성이 높습니다.

AI 기반 소프트웨어 애플리케이션은 데이터 해석 및 진단 보고와 함께 사진 분석을 포함하는 세 가지 주요 기능을 제공하여 의료 이상 감지 속도를 높이는 동시에 의사의 치료 선택을 향상시킵니다.

AI 기반 병리학 솔루션에는 의료 기관에서 사용을 배포하고 최적화하기 위한 구현, 교육 및 유지 관리와 함께 컨설팅 서비스가 필요합니다.

분석기술별

병리학 AI 시장은 기술 분석을 기반으로 머신러닝과 딥러닝, 자연어 처리 등으로 세분화된다.

머신러닝과 딥러닝 기술은 새로운 데이터 업데이트를 지속적으로 학습하여 진단 정확도를 높이는 고급 알고리즘을 통해 병리학 이미지를 분석합니다. 이 기술은 이미지를 인식하고 복잡한 의료 진단 절차에 필수적인 보조 기능을 제공하는 기본 자동화 도구 역할을 합니다. 해당 부문이 시장을 주도할 가능성이 높습니다.

자연어 처리의 AI 기술을 사용하면 시스템이 병리학 및 임상 노트의 구조화되지 않은 보고서와 병리학 보고서 및 연구 논문의 구조화되지 않은 보고서를 읽고 분석하는 동시에 서면 정보를 해석하여 데이터 분석 효율성 및 문서화 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

애플리케이션별 분석

응용 분석을 통해 시장은 임상 응용, 약물 발견 등으로 세분화됩니다.

임상 병리학에 AI를 적용하면 이상 징후에 대한 향상된 발견과 정확한 의학적 진단을 생성하는 향상된 조직 분류 방법을 통해 심혈관 질환 및 감염성 질환과 함께 암을 감지하는 데 도움이 됩니다. 세그먼트가 상당히 커질 수 있습니다.

AI 기반 병리학 솔루션은 조직 표본을 분석하여 바이오마커를 추출하고 의약품 개발을 개선하는 치료 반응 예측을 통해 의약품 발견을 발전시킵니다.

분석최종 사용자별

최종 사용자 분석을 기반으로 병리학 시장의 AI는 병원 및 진료소, 생명 공학 및 제약 회사 등으로 세분화됩니다.

병원과 진료소에서 AI를 사용하면 시설에서 보다 정확한 진단을 내리고 작업 흐름 프로세스를 개선하여 신속한 질병 감지를 통해 더 나은 환자 결과를 얻을 수 있습니다. 해당 부문이 크게 확대될 가능성이 높습니다.

생명공학 및 제약회사는 병리학 분야에서 AI를 사용하여 바이오마커를 찾는 동시에 약물 생성 과정을 가속화하고 표적 의학 치료법을 강화합니다.

지역분석

시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드

지역을 기준으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 전역에서 연구되었습니다.

북미의 병리학 AI 시장은 우수한 의료 시설과 넉넉한 연구 지출, 해당 지역의 주요 업계 선두 기업으로 인해 지배적입니다. AI 기반 진단 도구와 함께 디지털 병리학 시스템은 미국에서 크게 채택되어 이 분야 시장을 선도하고 있습니다. 식품의약국(FDA)의 규제 지원과 국립보건원(National Institutes of Health) 자금 지원 프로그램 모두 이 부문의 시장 성장을 주도합니다.

유럽은 의료 기관이 정밀 의학의 발전을 환영하는 동시에 증가하는 암 발병률과 디지털 의료 노력을 지원하는 정부 캠페인을 처리하기 때문에 안정적인 시장 성장을 유지합니다. AI 기반 진단 솔루션은 독일, 영국, 프랑스가 해당 기술에 대한 지출을 늘리면서 지원이 증가하고 있습니다. 혁신의 발전은 이 분야 전반에 걸친 엄격한 규제 지침에 달려 있습니다.

아시아 태평양 지역의 시장 확장은 의료 분야의 빠른 디지털화, AI 기술 자금 증가, 암 발생률 증가 등 세 가지 주요 요인에 기인합니다. 중국은 일본, 인도와 함께 더 나은 의료 서비스 제공을 위한 첨단 AI 진단 소프트웨어를 도입하기 위해 상당한 자금을 지출하고 있습니다. 다양한 국가의 제약 조직 간의 파트너십이 확대되면서 시장이 확대됩니다.

브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 국가의 의료 인프라 개발은 이 지역을 꾸준한 시장 확장으로 이끌고 있습니다. 환자들이 AI 진단 기능에 대해 더 많이 인식하고 의료 서비스 제공업체가 의료 인프라를 업그레이드하고 있기 때문에 시장은 성장을 경험하고 있습니다. 복잡한 기술 장비의 가용성은 여전히 ​​특정 지역으로 제한됩니다.

중동 및 아프리카 시장은 사우디아라비아, UAE 등 국가의 의료 기관이 의료 서비스에 대한 투자를 늘리고 있기 때문에 성장하고 있습니다. 진단 개선에 대한 수요 증가와 만성 질환 사례 증가로 인해 AI 채택이 촉진되고 있습니다. 이러한 의료 개발이 동시에 존재하기 때문입니다. 빠른 시장 확장은 제한된 인프라 기능과 높은 경제성 비용으로 인해 장애물에 직면해 있습니다.

다루는 주요 플레이어

보고서에는 다음 주요 플레이어의 프로필이 포함됩니다.

• Koninklijke Philips N.V.(네덜란드)
• PathAI, Inc.(미국)
• Aignostics GmbH (독일)
• Hologic, Inc.(미국)
• Hoffmann-La Roche Ltd (스위스)
• 아이포리아(핀란드)
• Ibex Medical Analytics Inc.(이스라엘)

주요 산업 발전

• 2022년 10월 - AI 기반 병리학 솔루션을 구현하여 IBM Watson과의 파트너십을 통해 PathAI의 진단 기능이 업그레이드되었습니다. IBM Watson과 PathAI 간의 전략적 파트너십은 암 진단 성능을 향상하고 병리학 실험실 운영을 최적화하는 데 도움이 되었습니다.
• 2021년 3월 - 필립스는 병리학자가 이미지를 분석하여 정확한 질병 진단 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 되는 AI 병리학 솔루션을 개발했습니다.
• 2019년 12월 - Google이 DeepMind의 건강 부서를 인수함으로써 AI 병리학 연구가 진단 영상 기술 개선 및 암 발견에 집중할 수 있게 되었습니다.