의료 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 플랫폼 (솔루션 및 서비스), 응용 프로그램 (로봇 보조 수술, 가상 간호 보조, 행정 워크 플로 지원, 임상 시험, 진단 및 기타), 최종 사용자 (병원 및 클리닉, 생명 기술 기업, 계약 연구 기관 (CRO) 및 지역 예측, 2025-2022, 2025-2022, 2025-2022, 2025-202, 2025-202, 2025-202, 2025-2022, 2025-2022, 2025-2022

의료 시장 규모의 북미 AI는 2024 년에 1,430 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 207 억 달러에서 2032 년까지 249.91 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 44.4%의 CAGR을 나타냅니다.

건강 관리의 AI는 통합입니다인공 지능 (AI)다양한 의료 분야에서. 진단 및 영상, 약물 발견 및 개발, 병원 관리 관리, 환자 모니터링, 환자 건강 데이터 유지, 치료 일정, 수술 등에 사용됩니다. 주요 회사는 AI를 의료 기기에 통합하고 일상적인 병원 워크 플로를 유지하기위한 다양한 서비스와 플랫폼을 제공하고 있습니다.

머신 러닝 (ML), 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 포함한 AI 기술은 진단 정확도를 높이고 치료 계획을 개인화하며 관리 프로세스를 간소화하는 데 사용됩니다. 또한 환자 관리를 위해 AI는 챗봇 가상 어시스턴트를 제공하여 문의 및 약속 일정에 대한 즉각적인 답변을 제공함으로써 환자 참여를 개선하는 데 도움이됩니다. 또한 의료 서비스의 AI는 의사, 간호사 및 기타 의료 종사자가 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 이 발전은 환자의 치료에 도움이되고 삶의 질을 향상시킵니다. 따라서 이것은 채택을 주도하고 있습니다건강 관리의 AI.

또한 투자 및 지출이 증가함에 따라 의료, 연구, 혁신 및 기술 분야에서 의료 산업에서 AI가 예상되는 것이 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.  전략적 활동과 제품 출시에 적극적으로 참여하는 주요 업체의 존재는 시장 성장을 더욱 주도합니다.

• 예를 들어, 2024 년 9 월, Medtronic은 Siemens Healthineers와 협력하여 로봇 공학, 데이터, AI, 이미징, 소프트웨어 및 임플란트를 사용하여 Aible Spine Surgery 생태계를 확장하기위한 목표를 달성했습니다.

Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Intel Corporation 및 Amazon Web Services Inc.와 같은 주요 업체는 AI를 의료 부문에 통합하기위한 강력한 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한이 회사들은 주요 의료 회사와 전략적으로 협력하여 AI 기술을 회사의 전문 분야와 통합하여 제공자 및 환자 모두에게 더 나은 결과를 얻습니다.

시장 역학

시장 동인

주요 업체와 의료 기기 및 제약 회사 간의 협력 증가를 위해 시장 성장을 주도합니다.

주요 플레이어 간의 협력은 의료 시장 성장에서 북미 AI를 주도합니다. AI 솔루션을 개발하기위한 합작 투자 형성제약회사 또는 의료 기기 회사는 환자의 결과를 개선하고 효율적인 의료 시스템을 유지하기 위해 각각의 강점을 추가하여 획기적인 혁신을 제공합니다.

AI와 의료 기기와의 통합은 진단 정확도를 높이고, 개인화 된 치료 전략을 촉진하며, 지속적인 실시간 환자 모니터링을 가능하게함으로써 의료 혁명을위한 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 발전은 환자의 결과를 향상시킬뿐만 아니라 임상 워크 플로를 간소화합니다. 데이터 중심의 통찰력을 가진 의료 전문가에게 권한을 부여하여보다 효과적인 의료 서비스를 제공합니다.

• 예를 들어, 2024 년 12 월 Siemens Healthineers and DeepHealth, Inc.는 AI 기반 건강 정보학을 워크 플로우에 통합하고 하드웨어를 이미징하여 초음파 운영을 향상시키는 전략적 파트너십을 발표했습니다. 
• 또한 2024 년 11 월 Koninklijke Philips N.V.는 Amazon Web Services (AWS)와 협력하여 방사선과를 포함한 클라우드에서 통합 진단 포트폴리오를 제공했습니다.디지털 병리학, 심장학 및 AI 고급 시각화 솔루션. 협업은 진단 워크 플로를 향상시키고, 중요한 통찰력에 대한 접근성을 향상 시키며, 임상 전문 분야에서 더 나은 결과를 제공하는 것을 목표로합니다.

이러한 협력 활동은 의료 시장 성장에서 북미 AI를 이끌어냅니다.

시장 제한

데이터 유출과 관련된 우려는 시장 성장을 방해합니다.

의료 시장에서 AI를 방해하는 요소 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 문제입니다. 데이터 유출은 연구의 일부로 수집 및 저장된 민감한 개인 및 의료 정보의 무단 액세스, 공개 또는 도난을 나타냅니다. 위반은 사이버 공격, 내부자 위협 및 우발적 인 데이터 노출을 포함한 다양한 수단을 통해 발생하여 프로세스에 대한 환자의 신뢰가 줄어 듭니다. 또한, 사이버 범죄의 수가 증가하고 의료 데이터의 도둑질은 환자와 제공자 사이의 불신으로 이어져 시장 성장을 방해합니다.

• 2025 년 1 월, Community Health Center, Inc. (CHC)는 대규모 데이터 위반을 겪었으며 미국 전역의 100 만 명 이상의 개인에게 영향을 미쳤다고 발표했습니다.이 데이터는 환자의 개인 정보, 진단, 치료 세부 사항, 테스트 결과 및 테스트 결과 및건강 보험정보.

이러한 요인은 사용을 제한하고 있습니다인공 지능의료 제공자의 기술과 시장의 성장을 방해합니다.

시장 기회

광범위한 성장 기회를위한 예측 분석에서 AI 채택 증가

만성 질환의 수가 증가하면 환자 결과 및 질병 추세의보다 정확한 예측을위한 예측 분석에 대한 수요가 증가합니다. AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하고 휴먼 분석가가 놓칠 수있는 패턴과 상관 관계를 식별하여 더 많은 정보를 제공하는 의사 결정을 초래할 수 있습니다. 이 기술을 통해 의료 서비스 제공자는 환자의 출생지, 업무 환경, 라이프 스타일 선택 및 지역 환경 조건을 포함한 다양한 데이터 포인트를 검사함으로써 질병의 가능성을 예상 할 수 있습니다.

이 정보를 분석함으로써 의료 전문가는 만성 질환에 대한 환자의 위험을 평가하고 예방 조치를 구현할 수 있습니다. 또한이 기술은 개인화 된 치료 계획을 촉진하고, 잠재적 인 건강 문제를 예상하며, 예방 치료 전략을 제공하여 궁극적으로 의료 비용을 줄입니다. 또한 주요 플레이어의 예측 분석을위한 AI 기반 도구의 출시가 증가하면 시장의 성장이 향상 될 것입니다.

• 예를 들어, 2024 년 5 월 Concertai는 Cara AI를 출시했습니다. 다중 모달 데이터 관리, 예측 AI 및생성 AI연구 능력을 향상시키고 임상 종양학의 복잡한 연구 워크 플로우를 지원하는 데 사용되는 플랫폼.

시장 과제

시장 성장에 도전하기 위해 선별 된 의료 데이터 및 숙련 된 AI 전문가의 부족

의료 데이터의 조각난, 일관성이없고 구조화되지 않은 특성은 AI 분야의 시장 성장에 중요한 과제를 제시합니다. 효과적인 AI 알고리즘에는 교육 및 검증을 위해 고품질의 선별 된 데이터 세트가 필요합니다. 그러나 다양한 데이터 형식, 불완전한 레코드 및 다양한 소스의 정보를 통합하는 데 어려움이 있으면이 프로세스가 복잡해집니다.

또한 AI 기술의 빠른 발전은 종종 교육 기관이 적응할 수있는 능력을 능가하여 의료 분야의 AI 응용 프로그램에 중점을 둔 전문 대학원 프로그램이 부족합니다. 이러한 교육 격차는 의료 조직 내에서 AI 도구를 능숙하게 구현하고 활용할 수있는 숙련 된 전문가의 부족에 기여합니다. 종합적으로, 이러한 요인들은 의료 산업이 AI 기술의 모든 잠재력을 활용하는 데 어려움을 겪을 때 시장 성장에 중요한 장애물을 만듭니다.

다른 도전

전통적인 실무자들의 저항 AI 도전을 채택하기 위해 시장 성장 전망

많은 의료 전문가들은 AI 중심 도구의 정확성과 신뢰성에 대한 이해 부족, 직업 변위에 대한 두려움 또는 불신으로 인해 AI 기술을 채택하는 것을 주저합니다. 또한 기술 기반 도구를 처리 할 수있는 신뢰가 부족한 것은 실무자의 AI 채택에 어려운 요소입니다. 따라서, 실무자들이 기술에 대한 신뢰를 갖도록하기 위해 AI의 혜택에 대한 광범위한 교육, 훈련 및 시연이 이루어져야합니다.

의료 시장 동향에서 북미 AI 

유전체학에서 인공 지능의 구현 증가는 의료 산업의 두드러진 트렌드입니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능은 방대한 게놈 데이터의 분석 및 해석을 향상시켜 유전체학 분야의 의료 산업을 빠르게 변화 시켰습니다. AI 알고리즘은 전례없는 속도로 복잡한 유전자 정보를 처리하고 분석하여 인간 연구자를 피할 수있는 패턴을 식별 할 수 있습니다. 또한 AI 중심 도구는 게놈 시퀀싱의 정확도를 향상시키고 비용을 절감하여 게놈 테스트를보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있도록합니다. 결과적으로 의료 서비스 제공 업체는 대상 요법 및 예방 조치를 제공하여 궁극적으로 더 나은 환자 결과를 초래할 수 있습니다.

또한 AI는 유전자 편집 도구를 향상시켜 게놈 변형에 대한 정밀도, 효율 및 확장 성을 향상시킵니다. 또한 주요 AI 제공 업체와 의료 기기 회사 간의 협업을 늘리기 위해 게놈 연구를위한 통합 플랫폼을 제공하는 것이 시장에서 두드러진 트렌드입니다.

• 예를 들어, 2025 년 1 월, NVIDIA Corporation은 AI 전진을 대규모 다중 유학 데이터 분석과 통합하여 임상 연구, 게놈 AI 개발 및 약물 발견을 개선하기 위해 Illumina, Inc.와 협력했습니다. Illumina의 시퀀싱 기술 및 정보학 도구를 NVIDIA의 AI 기능과 결합함으로써 파트너쉽은 약물 발견 및 임상 개발을 신속하게하여 제약 회사에 개선 된 약물 목표를 식별하기위한 혁신적인 도구를 제공합니다. 이러한 파트너십은 게놈에서 AI의 채택을 향상시킵니다.

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Covid-19의 영향

Covid-19 Pandemic은 분석 기간 동안 의료 시장에서 북미 AI에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 이는 전염병 관리의 문제를 해결하기 위해 의료의 AI 기반 도구 및 솔루션에 대한 수요에 대한 상당한 가속화 때문입니다. 또한, COVID-19 Pandemic 동안 조기 진단 및 바이러스 검출에서 AI의 사용은 병원에서 AI 기반 도구의 사용 증가를 지원했다.

또한, 연구 개발 이니셔티브 증가와 의료 워크로드 유지에 대한 지원 수요는 2025-2032 년 동안 시장 성장을 강조합니다.

세분화 분석

플랫폼 별

효율성 향상을위한 제품 출시는 2024 년 솔루션 세그먼트의 지배에 기여했습니다.

플랫폼을 기반으로 시장은 서비스 및 솔루션으로 나뉩니다.

솔루션 세그먼트는 2024 년 의료 시장 점유율에서 북미 AI AI가 가장 높았습니다.이 부문의 지배적 인 비율은 운영 효율성을 향상시키고 환자 결과를 향상시키기 위해 의료 서비스 제공 업체의 고급 의료 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 확대됩니다. AI 솔루션은 반복적 인 작업을 자동화하고 임상 의사 결정을 지원하며 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하여 매우 가치가 있습니다.

또한 진단 도구, 예측 분석, AI 솔루션에 대한 수요 증가.개인화 된 약및 환자 관리 시스템은 건강 관리에서 AI 솔루션에 대한 수요를 추진하는 것을 목표로합니다. 또한, 의료 프로세스 향상을위한 주요 기술 회사가 증가하고 의료 서비스 제공 업체에 대한 지원을 제공하는 제품이 증가하는 제품은 부문의 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2023 년 7 월 Amazon Web Services, Inc.는 AWS Healthscribe를 시작했습니다. 강력한 전 사체를 자동으로 생성하고 주요 세부 사항을 추출한 다음 의사 환자 토론에서 요약을 작성하여 EHR (Electronic Health Record) 시스템에 입력 할 수있는 의료 소프트웨어입니다.
• 이 솔루션은 의사가 기록을 유지하는 것보다 환자에게 더 집중하는 데 도움이되므로 의사가 EHR에 입력하기 전에 임상 음표를 검토하기가 더 쉬워집니다.

서비스 세그먼트는 2025-2032 년 동안 온화한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 기관은 AI 솔루션 및 서비스를 채택하여 이러한 기술을 기존 시스템에 구현하고 통합하는 데 도움을줍니다. 서비스는 특정 조직 요구를 충족시키기 위해 솔루션을 사용자 정의하는 데 도움이됩니다. 따라서 AI 솔루션의 사용자 정의 및 확장 성을 제공하는 서비스는 수요가 높습니다. 이로 인해 의료 서비스 제공 업체가 AI의 채택이 가능합니다. 이러한 시나리오는 예측 기간 동안 세그먼트의 성장을 추진하는 것을 목표로합니다.

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응용 프로그램에 의해

로봇 보조 수술을위한 새로운 플랫폼 출시가 세그먼트 성장을 향상시킵니다.

응용 프로그램을 기반으로 시장은 로봇 지원 수술, 가상 간호 보조, 행정 워크 플로 지원으로 나뉩니다.임상 시험, 진단 및 기타.

로봇 보조 수술 부문은 시장 점유율이 가장 높았으며 2024 년 에이 부문의 기술 발전이 급증함으로써 시장을 지배했습니다. 만성 질환의 유병률이 상승하고 환자의 빠른 회복을위한 최소 침습 수술 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 세그먼트 성장을 주도했습니다. 또한, 로봇 보조 수술에 AI의 혼입은 외과 적 정밀도, 효율성 및 접근성을 높였습니다. 또한, 수술은 컴퓨터 제어 로봇 암을 사용하여 수행되며, 이는 민첩성과 시각화를 향상시키고 기존의 방법에 비해 외과 의사의 피로를 줄입니다. AI 지원 로봇 수술과 관련된 이러한 발전과 혜택은 부문의 성장을 촉진합니다.

또한 주요 의료 기기 플레이어는 다양한 AI 지원 플랫폼을 개발하여 혁신적인 AI 기반 로봇 수술과 더 나은 환자 결과를 제공하기 위해 개발되고 있습니다.

• 2024 년 4 월, Medtronic은 Digital Technologies의 Touch Surgery 생태계를위한 라이브 스트림 기능을 시작했습니다. 이 새로운 AI 알고리즘은 수술 후 분석에 사용되어 복강경 및 로봇 보조 수술에 걸쳐 AI 외과 적 통찰력을 제공합니다. AI 통합으로 로봇 수술의 이러한 발전은 시장 성장을 촉진합니다.

또한, 예측 기간 동안 진단 세그먼트는 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 세그먼트의 성장은 턴-아웃 시간에 정확한 진단 및 이미징에 대한 수요를 증가시켜 증대합니다. 진단 및 영상에 AI를 통합하면 외과 의사에게 실시간 지원을 제공하고 조기 질병 탐지, 진단 및 맞춤형 치료 계획을 도와줍니다. 이러한 시나리오는 의료 진단에서 AI의 채택을 지배하고 부문의 성장을 촉진했습니다.

또한, 환자 결과를 개선하고 의료 관행을 혁신하기 위해 효과적인 데이터를 얻기 위해 다양한 질병 영역에 대한 의료 영상에서 AI로의 초점이 전환됩니다.

• 예를 들어, 2024 년 9 월, Overjet은 AI 기반 이미지 향상에 대한 미국 FDA 허가를 발표했습니다. 이 기술을 통해 Overjet은 중요한 임상 세부 사항을 잃지 않고 흐릿하거나 시끄러운 X- 레이의 품질을 자동으로 향상시켜 치과 의사가 더 큰 자신감을 가지고 구강 질병을 진단 할 수 있도록합니다.

또한 가상 간호 보조원의 행정 워크 플로 지원은 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 원격 환자 모니터링에 대한 수요, 환자 흐름 예약, 인적 자원 관리 및 보험 청구에 대한 수요를 증가 시켜이 부문의 성장이 증폭됩니다. 따라서 AI는 병원에서 일상적인 작업을 유지하는 데 도움이되고 전문가의 업무량을 줄입니다. 또한 주요 업체들 사이의 협업을 늘리면 부문의 성장을 촉진하기 위해 관리 작업을위한 플랫폼을 제공합니다.

• 예를 들어, 2024 년 9 월 Amazon Web Services, Inc.와 파트너십을 맺은 Oracle은 Oracle Database@AWS의 출시를 발표하여 고객에게 단순화 된 데이터베이스 관리, 청구 및 통합 고객 지원을 제공 할 수 있도록 발표했습니다.

임상 시험 및 기타 부문은 예측 기간 동안 상당히 증가 할 것으로 예상됩니다. AI는 임상 단계에서 약물 발견, 개발 및 환자의 기록을 관리하는 데 도움이됩니다. 또한, 많은 주요 플레이어는 임상 연구 및 약물 발견을위한 고급 플랫폼을 제공하여 세그먼트의 성장을 추진하기 위해 협력하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 3 월 Microsoft Corporation은 NVIDIA Corporation과 협력하여 생성 AI를 활용했습니다.클라우드 컴퓨팅의료 분야의 고급 기술. Microsoft Corporation Azure의 글로벌 규모 및 보안을 Nvidia DGX Cloud와 Clara Suite와 결합하여 임상 연구, 약물 발견, 의료 영상 및 정밀 의학을 향상시켜 궁극적으로 환자 치료를 개선하는 것을 목표로합니다.

최종 사용자에 의해

환자 관리 및 진단 및 치료 강화에 AI의 통합은 병원 및 클리닉 부문의 지배력으로 이어졌습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 클리닉, 제약 및 생명 공학 회사, CRO (Contract Research Organization) 등으로 분류됩니다.

병원 및 클리닉 부문은 2024 년에 시장의 최대 점유율을 차지했습니다.이 세그먼트의 지배적 인 비율은 이러한 환경에서 진단, 치료 및 수술을위한 환자 수가 증가하여 의료 서비스 제공 업체의 작업량이 증가합니다. 따라서 이러한 설정에서 AI 채택에 대한 수요가 증가합니다.

또한, 부문 성장을 촉진하기 위해 더 나은 환자 결과를 위해 병원 및 클리닉에 의한 AI의 채택이 증가 함.

• 예를 들어, 2024 년 6 월, Cleveland의 University Hospitals (UH)는 13 개의 병원 및 여러 외래 환자 위치에 걸쳐 Aidoc의 AIOS 플랫폼을 시작하여 환자 치료를 개선하기위한 AI 전략을 강화했습니다. 이 기술은 폐색전증 및 대동맥 해부와 같은 중요한 상태의 진단 및 치료를 향상시키는 것을 목표로합니다. AIDOC의 AI는 예상 및 예기치 않은 결과 모두에 대한 CT 스캔을 분석함으로써 긴급 사례를 우선시하고 의료 팀의시기 적절한 검토를 보장하고 의료 제공자 간의 더 나은 의사 소통을 장려하는 데 도움이됩니다.

제약 및 생명 공학 회사 부문은 시장의 상당한 점유율을 보유하고 있습니다. 의료 기기에서 AI의 통합, 약물 발견 및 개발 및 기록 유지 기록은 세그먼트 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 건강 관리의 AI는 유전자 시퀀싱 작업에 도움이 될뿐만 아니라 제약 제품의 약물 효능 및 안전성을 예측합니다. 또한 시장에서 다른 플레이어의 협력이 증가함에 따라이 부문의 성장을 주도하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 5 월, Sanofi는 AI 기반 소프트웨어를 개발하고 약물 개발을 가속화하여 환자에게보다 효율적으로 새로운 의약품을 가져 오기 위해 Formation Bio 및 OpenAI와 협력했습니다. 이러한 협력은 세그먼트의 성장을 추진하는 것을 목표로합니다.

또한 CRO 및 기타 세그먼트는 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 진단 실험실 및 학술 연구소에서 임상 연구 증가와 AI에 대한 수요 증가 AI 솔루션의 채택은 부문의 성장을 촉진 할 것입니다.

의료 시장 지역 전망의 북미 AI

국가별로 북미 시장은 미국과 캐나다로 나뉩니다.

우리를.

미국은 2024 년에 북미 시장을 지배했습니다. 고급 의료 시설과 숙련 된 전문가의 존재는이 나라의 시장 성장을 강력하게 추진했습니다. 작업 부하를 줄이기 위해 고급 기술 채택에 중점을 두는 것은 AI 기반의 채택을 증가시키는 두드러진 이유입니다.의료 기기, 병원 관리 솔루션 및 기타.

• 예를 들어, 2024 년 7 월, GE Healthcare는 Amazon Web Services, Inc.와 제휴하여 의료 진단 및 환자 치료를 개선하기 위해 기초 모델 및 생성 인공 지능 (AI) 응용 프로그램을 구축했습니다.

또한,이 나라는 연구 개발에 대한 강력한 투자와 지출을 가진 주요 제약 및 생명 공학 회사가 있으며이 지역의 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 또한 수의 증가머신 러닝 (ML)연구 기간 간격이 줄어든 결과를 더 높은 정확도로 제공하는 기반 임상 시험은이 지역의 국가의 성장에 기여할 가능성이 높습니다.

캐나다

반면, 캐나다는 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 병원, 실험실 및 기타에서 AI 기반 솔루션의 채택이 증가 함. 또한, 의료 기기 및 약물 개발에 AI를 통합하기위한 전략적 활동과 강력한 규제 지침을 갖춘 주요 업체의 존재는 시장에서 국가의 성장을 향상시킵니다.

• 예를 들어, 2024 년 4 월 Well Health Technologies Corp.는 Microsoft Corporation과 협력하여 Microsoft Corporation Cloud 및 AI 기능으로 캐나다의 디지털 건강 관리를 최적화했습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

기업이 핵심 위치를 유지하는 데 도움이되는 전략 활동, 제품 출시 및 강력한 제품 포트폴리오

북미 시장은 2024 년에 상당한 시장 점유율을 차지한 Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation 및 Google (Alphabet Inc.)과 같은 주요 업체로 구성되어 있습니다.

• 예를 들어, 2022 년 3 월 Microsoft Corporation은 Azure HealthData Services에 대한 액세스를 포함하여 의료 클라우드의 기술 향상을 공개했습니다. 이 업데이트에는 개선 된 건강 봇 템플릿, 향상된 임상 워크 플로 통합 및 새로운 환자 통찰력 기능이 특징입니다.

북미 시장에서 적극적으로 운영되는 다른 주목할만한 회사로는 Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation, Siemens AG 및 GE Healthcare가 있습니다. 이 회사들은 새로운 제품을 시작하고 예측 기간 동안 시장 점유율을 확대하기위한 협업을 구성하는 데 집중할 것으로 예상됩니다.

북미의 의료 회사의 주요 AI 목록

• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• Nvidia Corporation(우리를.)
• Google (Alphabet Inc.) (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Company (미국)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• Siemens Healthineers AG(독일)
• GE Healthcare (미국)
• Veradigm LLC (미국)
• UnitedHealth Group (Optum Inc.) (미국)

주요 산업 개발

• 2025 년 1 월 - Intelerad는 Radiologists의 워크 플로 효율성을 향상시키고 진단 정확도를 높이며 환자 치료를 향상시키기 위해 회사의 FDA 고객 AI 플랫폼을 채택하기 위해 Carpl.ai와 제휴했습니다.
• 2024 년 8 월 - Accenture는 Amazon Web Services, Inc.와 협력하여 AWS가 구동하는 AI (Accenture Responsible Intificial Intelligence) 플랫폼을 만들기 위해 Enterprise 전체에 대한 신뢰와 신뢰로 AI를 신속하게 채택하고 확장하기 위해 AWS가 구동하는 플랫폼을 만들었습니다.
• 2024 년 3 월 - Johnson & Johnson Services, Inc.는 NVIDIA Corporation과 제휴하여 수술을 위해 인공 지능 (AI)을 가속화하고 확장하고 디지털 수술 생태계를 형성했습니다.
• 2023 년 10 월 - Microsoft Corporation은 HLTH 2023 컨퍼런스에서 의료 기관을위한 새로운 데이터 및 AI 솔루션을 시작했습니다.
• 2023 년 4 월 - Microsoft Corporation은 Epic과 협력하여 Azure Openai 서비스를 Epic 's와 결합하여 의료 분야의 생성 AI를 개발했습니다.전자 건강 기록 (EHR)소프트웨어.

보고서 적용 범위

North America AI in Healthcare Market Research Report는 자세한 분석을 제공하고 기술 발전에 대한 개요, 주요 국가의 규제 시나리오 및 AI 기반 솔루션의 채택 및 구현에 직면 한 과제와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 합병, 파트너십, 인수 및 병원 및 클리닉에서 AI의 적용 개요와 같은 주요 산업 개발이 포함됩니다. 또한,이 보고서는 세그먼트 분석과 CovID-19가 시장에 미치는 영향으로 구성됩니다.

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보고 범위 및 세분화