약국 및 생명 공학 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 기술 (기계 학습 및 딥 러닝, 자연 언어 처리 및 기타), 애플리케이션 (약물 발견 및 개발, 임상 연구 및 최적화, 제약 제조 및 운영 및 의료 분야), 최종 사용자 (Pharmaceutical & Biotechnology Companies, CDMOS & Cros), 2052, 및 지역 예측, 2022).

Pharma & Biotech 시장 규모의 북아메리카 AI는 2024 년에 283 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년에 343 억 달러의 가치가 있으며 2032 년까지 3,978 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 41.9%의 CAGR을 나타냅니다.

북미의 제약 및 생명 공학 부문에서 AI의 통합은 약물 발견, 개발 및 개인화 된 의약품을 변화시키고 있습니다. 시장은 가까운 시일 내에 강력한 상향 궤적을 목격 할 것으로 예상됩니다. 시장에서 운영되는 주요 선수 중 일부에는 Nvidia Corporation, Insilico Medicine, Recursion 및 IBM이 포함됩니다.

인공 지능은 약물 설계, 약물 스크리닝, 화학적 합성, 약물 재검사 및 다 약제와 같은 다양한 약물 발견 단계에 적용됩니다. 또한 AI 알고리즘은 많은 인구의 데이터를 분석하여 경향 및 패턴을 식별하여 특정 환자 집단에 대한 잠재적 약물의 효과를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시장의 운전 요인 중 일부는 약물 발견 및 개발에서 AI의 채택 증가, 기술 제공 업체 및 제약 회사 간의 협력이 점점 늘어나고 민간 및 정부 부문의 자금 조달 이니셔티브 증가가 포함됩니다.

시장 역학

시장 동인

시장 성장을 촉진하기 위해 약물 발견 및 개발에서 인공 지능의 채택

인공 지능약물 발견 과정에서 중요한 역할을합니다. AI 기반 도구를 구현하여 해결할 수있는 주요 관심사 중 하나는 시간 소비와 전체 프로세스에 필요한 비용입니다.  따라서 AI가 전통적인 방법에 대해 제공하는 다양한 혜택으로 인해 몇몇 제약 및 생명 공학 회사는 특히 북미에서 AI 솔루션을 채택하고 있습니다.

또한 벤처 캐피탈 회사와 대기업이 AI 기능을 활용하기위한 전략적 파트너십을 형성하는 바이오 테크 내 AI 응용 프로그램에 상당한 투자가 전달되고 있습니다.

• 예를 들어, 2025 년 1 월 Scilife N.V.가 발표 한 기사에 따르면 제약 회사의 95%가 AI 기능에 투자하거나 투자 할 계획이라고 말했습니다.

시장 제한

데이터 개인 정보 및 데이터 유출 문제는 시장 성장을 방해합니다

제약 산업에서 AI의 채택이 빠르게 성장하고 있지만 특정 요인들이 이러한 성장을 제한하고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호, 데이터 유출 및 환자 데이터 오용과 관련된 우려는 Pharma & Biotech 시장 성장에서 북미 AI를 제한하는 주요 요인 중 일부입니다.

또한 Pharma & Biotech 산업의 AI는 성장, 다양성, 규모 및 데이터의 불확실성 문제를 포함하여 다른 중요한 과제에 직면 해 있습니다. 임상 연구에 필요한 데이터는 복잡하고 다양합니다. 이는 데이터 모델의 균일 성에 영향을 미쳐 시장의 성장을 제한합니다.

시장 기회

유리한 성장 기회를 제공하기 위해 개인화 된 의약품에 대한 수요 증가

최근 몇 년 동안, 개인화 된 의학의 시장 공간은 지수 성장을 목격하고 있습니다. 이 분야는 개별 유전자 프로파일을 기반으로 환자 별 맞춤형 의약품을 전달함으로써 환자 치료 개선을 강력하게 약속합니다. 따라서 개인화 된 의약품에서 AI의 몇 가지 장점으로제약회사는 이제 AI 구현에 초점을 맞추고 있습니다.

• 예를 들어, Revivemed Inc.는 AI의 통합으로 정밀 의학 분야를 혁신하는 데 중점을 둔 잘 알려진 회사입니다.

시장 과제

시험에서 AI를 사용하는 윤리적 의미와 관련된 우려는 시장 성장에 도전합니다.

AI를 사용하는 윤리적 의미임상 시험업계가 직면 한 주요 관심사 중 하나입니다. AI 알고리즘의 편향 가능성은 데이터의 불공평성을 초래하여 임상 시험 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 또한, 민감한 개인 정보의 오용 위험으로 인해 환자 데이터 개인 정보 보호 문제도 임상 시험 중에 도전을 만듭니다. 또한, 제약 산업에서 AI의 통합을 승인하는 데있어 규제 장애물도 관심의 여지가 있습니다. 이러한 모든 요소는 Pharma & Biotech 시장에서 북미 AI에 종합적으로 도전합니다.

또한 AI 기술의 진화하는 특성은 안전성과 효능을 보장하기 위해 적절한 규제 프레임 워크를 확립하는 데 큰 도전을 제기합니다. AI 기반 약물 승인에 대한 표준화 된 지침의 부족은 제약 산업이 직면 한 주요 과제입니다.

AI 인프라 및 인재 확보에 대한 초기 투자는 크며 소규모 기업 간의 채택을 제한 할 수 있습니다. 또한 AI 이니셔티브의 ROI (Return on Investment)는 실현하는 데 시간이 걸릴 수 있으므로 조직이 비용을 정당화하기가 어려워집니다.

제약 및 생명 공학 시장 동향의 북미 AI

백신 개발에서 AI 사용의 상승 사례가 상당한 시장 동향으로 발전했습니다.

연구원들이 단백질과 세포 상호 작용을 모델링하고 과학을 신속하게 발전시키기 위해 AI 및 머신 러닝을 사용할 수있는 새로운 백신 개발 AI 플랫폼의 채택으로 인해이 혁신 가속화에 도움이되었습니다. 백신 개발 과정에 필요한 데이터는 복잡하고 형성되지 않았습니다. AI가 가능합니다백신개발 모델은 연구 과정의 시간을 줄이고 의약품을 효과적으로 생산하여 결국 단일 환자의 치료 시간을 가속화 할 수 있습니다. 따라서 AI를 사용한 백신 개발은 북미의 Pharma & Biotech Market의 AI의 중요한 경향 중 하나로 간주됩니다.

인공 지능 기반 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 잠재적 인 약물 후보의 식별을 신속하게하여 전통적인 약물 발견 방법과 관련된 시간과 비용을 줄입니다.

빅 데이터 분석과 AI를 통합하면 임상 시험, 게놈 데이터 및 환자 기록에 대한 포괄적 인 분석이 가능하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 이로 인해 제약 분야의 다양한 측면에서 AI 기반 도구의 채택이 증가했습니다.

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Covid-19의 영향

Covid-19 Pandemic은 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 전염병은 제약 회사의 다양한 측면에서 AI 도구의 사용을 크게 향상시켰다. 몇몇 백신 제조업체는 백신 및 약물 용도의 개발을위한 AI 기반 도구로 전환했습니다.

• 예를 들어, mRNA 기반 COVID-19 백신의 개발자 인 Moderna Inc.는 AI를 사용하여 mRNA 서열의 합성을 촉진했다. 이로 인해 mRNA 출력이 한 달에 30에서 1,000으로 증가했습니다.

그러나 2023 년과 2024 년에 시장은 COVID-19 관련 제품에 대한 AI 도구의 사용량이 줄어들어 성장이 느려졌습니다. 앞으로 몇 년 동안 시장은 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

기술 별

약물 개발을 가속화 할 수있는 잠재력

기술에 기초하여 시장은기계 학습& 딥 러닝, 자연어 처리 및 기타. 2024 년에 머신 러닝 및 딥 러닝 부문은 Pharma & Biotech 시장 점유율에서 가장 높은 북미 AI로 시장을 지배했습니다. 이 세그먼트는 연구 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 제약 회사에 이러한 기술이 제공하는 이점에 기인 할 수 있습니다. 머신 러닝 및 딥 러닝의 장점 중 일부는 약물 개발 가속화, 진단 개선 및 임상 시험 강화를 포함하여 타임 라인 및 비용이 줄어 듭니다.

• 예를 들어, Landing AI는 제약 제조를위한 기계 학습 플랫폼을 제공하는 소프트웨어 제공 업체입니다.

반면, 자연어 처리 부문은 연구 기간 동안 주목할만한 복합 연간 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. 자연어 가공은 치료 계획의 개발을 향상시키고 치료 옵션을 최적화함으로써 제약 산업에 혁명을 일으켰습니다.

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응용 프로그램에 의해

약물 발견 및 개발에서 AI를 광범위하게 채택하면 세그먼트의 지배력이 향상되었습니다.

응용 프로그램을 기반으로 시장은 약물 발견 및 개발, 임상 연구 및 최적화, 정밀 의학, 제약 제조 및 운영 및 의료 업무로 분류됩니다. 약물 발견 및 개발 부문은 2024 년에 주요 위치를 차지했습니다. 이러한 지배력에 기여하는 요인에는 다양한 만성 질환과 싸우기위한 혁신적인 치료법의 빠른 개발, 약물 발견에서 AI 채택 및 제약 회사 및 AI 기술 간의 전략적 동맹의 요구가 증가하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 9 월, Gilead Sciences and Genesis Therapeutics는 AI를 사용한 새로운 소분자 치료법의 발견 및 개발을위한 전략적 파트너십을 발표했습니다.

반면, 임상 연구 및 최적화 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. AI가 전체 시간 소비 및 비용을 크게 줄이고 약물 발견 과정을 가속화 할 수 있으므로 연구원들은 이러한 도구를 채택하기를 원합니다.

• 예를 들어, 2025 년 1 월 Scilife N.V.가 발표 한 기사에 따르면 인공 지능 도구를 사용하여 80%의 타임 라인 감소 및 시험 당 70%의 비용 절감이 달성 될 수 있습니다.

마찬가지로, 정밀 의학은 연구 기간의 주목할만한 성장을 목격하는 AI의 또 다른 적용입니다. 제약 회사는 개인화 된 의약품에서 AI 기술을 활용하여 게놈 프로파일, 의료 기록, 웨어러블 장치 데이터 및 환자보고 결과와 같은 다양한 소스의 대량 데이터를 결합 할 수 있습니다.

최종 사용자 분석으로

제약 워크 플로에서 AI의 통합에 중점을 둔 제약 및 생명 공학 회사 부문 확장

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 제약 및 생명 공학 회사, CDMOS & CRO 등으로 분류됩니다. 제약 및 생명 공학 회사 부문은 2024 년에 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 점점 더 많은 투자 이니셔티브, AI 구동 도구 채택 및 지원 규제 환경이 주로 세그먼트 성장을 주도했습니다. 또한 임상 파이프 라인에서 AI를 기반으로 한 제품의 수는 세그먼트 성장을 지원합니다.

• 예를 들어, 2024 년 9 월 Astrazeneca와 Immunai Inc.는 AI 기반 도구를 사용한 면역 시스템 연구를위한 다년간의 협력 계약에 서명했습니다.

CDMOS & CROS 부문은 가까운 시일 내에 상당한 성장률을 목격 할 것으로 예상됩니다. AI의 통합과 계약 제조로의 전환이 증가함에 따라 제공되는 이점으로 인해이 최종 사용자는 개발 및 제조 워크 플로우에서 AI의 사용에 중점을두고 있습니다.

제약 및 생명 공학 시장 국가 전망의 북미 AI

국가별로 시장은 미국과 캐나다로 나뉩니다.

우리를.

2024 년에 미국은 Pharma & Biotech Market의 북미 AI를 지배하여 총 수익 창출이 258 억 달러입니다. 시장에서의 국가의 지배력은 R & D, 강력한 기술 인프라, 유리한 규제 환경, 약물 개발 프로세스에서 AI 기반 도구의 높은 채택 및 주요 운영 업체와 국가의 제약 회사 간의 상당수의 협력과 함께 R & D, 강력한 기술 인프라, 유리한 규제 환경, 약물 개발 프로세스에서 AI 구동 도구의 ​​높은 채택에 대한 상당한 투자에 의해 주도됩니다.

• 예를 들어, 2023 년 11 월, Code Ocean은 Allen Institute와 협력하여 신경 과학 연구를 강화했습니다. 이 파트너십은 워크 플로 효율성을 높이는 것을 목표로합니다.

캐나다

Pharma & Biotech Market의 Canadian AI는 향후 몇 년 동안 비교적 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 전국의 연구원, 약국 및 캐나다 제약 회사들 사이에서 AI의 채택이 증가함에 따라 발생할 수 있습니다.

경쟁 환경

주요 시장 플레이어

넓은 주요 플레이어 포트폴리오는 시장에서 선도적 인 위치를 얻는 데 도움이됩니다.

경쟁 환경과 관련하여 Pharma & Biotech 시장의 북미 AI는 매우 단편적인 구조를 반영합니다. 단일 조직은 시장의 성장 궤적에 영향을 미치지 않습니다. 현재 시장은 선도적 인 제약 회사와 기술 공급 업체 간의 많은 협업, 시장 수요가 증가하고 시장에서 새로운 참가자 수가 급격히 증가하는 것과 같은 몇 가지 특성을 보여줍니다.

Nvidia Corporation은 시장의 주요 기관 중 하나입니다. 이 회사는 제약 및 생명 공학 회사를위한 광범위한 AI 제품 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 이 회사는 또한 시장의 존재를 강화하기위한 전략적 협력에 중점을 둡니다.

• 예를 들어, 2025 년 1 월 Nvidia Corporation은 ARC Institute, IQVIA, Mayo Clinic 및 Illumina Inc.와 협력하여 약물 발견, 유전체학 및 의료 산업을 강화했습니다.

시장에서 운영되는 다른 주요 업체로는 Insilico Medicine, Recursion, IBM, Atomwise Inc., Code Ocean 등이 있습니다. 이 선수들과 함께 시장은 공동 작업을 강조하고 파트너십을 강조하여 제품을 확장하는 몇몇 소규모 플레이어로 구성되어 있습니다.

• 예를 들어, 2022 년 8 월 Atomwise Inc.와 Sanofi는 고급 약물 발견을위한 다중 표적 연구 협력에 서명했습니다. 이 계약에 따라 Sanofi는 계산 발견 및 연구를 위해 회사의 Atomnet 플랫폼을 활용했습니다.

무역 보호주의

무역 정책은 글로벌 제약 공급망의 특성에 크게 영향을 미칩니다. 관세 및 수입 제한과 같은 보호주의 조치는 약물 개발 및 제조에 필수적인 원자재 및 부품의 가용성을 방해 할 수 있습니다. 회사는 운영 효율성을 유지하기 위해 이러한 복잡성을 탐색해야합니다.

제약 및 생명 공학 회사의 주요 북미 AI 목록 : 프로파일 링 : 

• 실리코 의학(우리를.)
• Atomwise Inc. (미국)
• BPGBIO, Inc. (미국)
• IBM (미국)
• 코드 바다 (미국)
• 재귀 (미국)
• 클라우드 (미국)
• Revivemed Inc.(우리를.)
• Nvidia Corporation (미국)

주요 산업 개발

• 2025 년 2 월 :Pathai, Inc.는 피부과 연구를 발전시키기 위해 새로운 AI 기반 도구 인 Pathassist Derm을 도입했습니다..
• 2025 년 1 월 :Insilico Medicine은 종양학 공간에서 전임상 소분자의 개발 및 상업화에 대한 Menarini Group과 계약을 체결했습니다.
• 2025 년 1 월 :ABSCI Corporation과 Owkin은 새로운 치료법의 빠른 발견 및 설계에 대한 계약에 서명했습니다.
• 2024 년 10 월 :재귀는 재귀의 약물 발견 플랫폼을 지원하기 위해 후자 회사의 기술을 활용하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 확장했습니다.
• 2024 년 7 월 :플래그십 회사 선구자 MRNA 기술인 Moderna는 약물 발견 및 초기 임상 시험에 AI를 적용하기 위해 36 억 달러를 추가로 모금했습니다. 이러한 움직임은 생명 공학 연구에 혁명을 일으킬 AI의 잠재력에 대한 신뢰가 커지고 있음을 강조합니다.
• 2024 년 3 월 :Nvidia Corporation은 의료 산업에 24 개의 새로운 생성 AI 마이크로 서비스를 도입했습니다.
• 2023 년 5 월 :Eli Lilly와 Company는 인공 지능을 사용한 약물 발견을 위해 Xtalpi와 협력했습니다.

보고서 적용 범위

Pharma & Biotech Market 개요의 North America AI는 업계에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 주요 회사, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 기타 몇 가지와 같은 주요 측면을 강조합니다. 또한 시장 역학, 신제품 출시, 기술 발전 및 합병, 파트너십 및 인수와 같은 주요 산업 개발에 대한 자세한 통찰력이 포함됩니다.

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보고 범위 및 세분화