정신 건강 분야의 AI 시장 규모, 점유율, 산업 분석(자연어 처리(NLP), 기계 학습 및 딥 러닝 등), 애플리케이션별(환자 데이터 분석, 자가 평가 및 언어 치료, 인지 행동 치료(CBT) 등), 최종 사용자별(병원 및 진료소, 정신 건강 센터, 학술 및 연구 기관 등) 및 지역 예측 2025년부터 2032년까지

전 세계 정신 건강 AI 시장 규모는 2024년 14억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 17억 4천만 달러에서 2032년까지 74억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 24.56%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이러한 작업에는 학습, 문제 해결, 인식 및 의사 결정이 포함됩니다. AI 시스템은 데이터를 해석 및 분석하고, 새로운 입력에 적응하며, 명시적인 프로그래밍 없이도 결정을 내릴 수 있습니다.

정신 건강에 인공 지능(AI)을 적용하려면 정신 건강 장애에 대한 이해, 진단 및 치료를 향상시키기 위해 컴퓨터 기술을 사용하는 것이 필요합니다. 전자건강기록(EHR), 웨어러블 기기 등 다양한 소스의 데이터를 분석해 바이오마커를 식별하고 진단의 정확도를 높인다. AI 시스템은 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석하여 맞춤형 치료법을 결정하고 정신 건강 관리에 대한 접근성을 향상하며 임상 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 또한 AI는 정신 건강 서비스를 지원하고, 직장 효율성을 높이며, 공감형 텍스트 기반 대화형 모바일 앱을 통해 웰빙을 촉진하여 우울증 및 기타 질환이 있는 사용자에게 도움을 줍니다.

정신 건강 관리에 인공 지능(AI)을 통합하면 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 사람들의 말, 행동 및 사회적 상호 작용을 평가할 수 있으므로 진단 및 치료가 향상됩니다. 이를 통해 정신 건강 상태를 보다 정확하게 진단할 수 있어 AI 기반 솔루션의 채택이 증가합니다. 따라서 시장의 성장은 주로 정신 건강 관리에서 AI 기술의 수용 및 채택 증가에 기인합니다. 이러한 높은 채택률은 정신 건강 장애의 유병률 증가와 보다 효과적이고 효율적인 정신 건강 관리 솔루션에 대한 필요성으로 인해 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 세계보건기구(WHO)에 따르면 현재 전 세계적으로 약 2억 8천만 명이 우울증을 앓고 있습니다. 정신 건강 분야의 AI는 접근성과 대응성을 제공하여 우울증 관리 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그들은 치료를 맞춤화하고 사용자 데이터를 수집하여 실시간 피드백을 제공합니다. (2023년 3월)

이러한 요인들은 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 증가시켜 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 또한, 정신 건강 분야에서 인공 지능(AI)의 사용을 발견하거나 발전시키는 연구 수가 증가함에 따라 향후 시장 확장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어 Cedars-Sinai에 따르면 과학자들은 몰입형 가상 현실과 AI를 사용하여 효과적인 정신 건강 지원을 제공하는 새로운 애플리케이션을 개발했습니다. (2024년 1월)

이러한 개발은 정신 건강 분야의 AI에 사용되는 다양한 기술의 가용성을 높여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

코로나19 팬데믹은 정신 건강에 AI를 적용하는 데 큰 영향을 미쳤습니다. 팬데믹으로 인해 여러 의료 시설의 폐쇄로 인해 정신 건강 서비스 제공이 온라인 상담으로 우선 전환되어 정신 건강에 AI가 참여할 수 있는 기회가 제공되었습니다.

• 예를 들어, Ieso Digital Health에 따르면 2022년 6월 정신 건강을 위한 온라인 치료는 2020년 몇 달 만에 7.0%에서 90.0% 이상으로 증가했습니다. 정신 건강을 위한 온라인 치료에 대한 이러한 우선적 전환은 정신 건강에 AI의 채택을 크게 촉진했습니다. 이러한 높은 채택률은 대유행 기간 동안 시장 성장을 급증시켰습니다.

주요 통찰력

이 보고서는 다음과 같은 주요 통찰력을 다룹니다.

• 주요 국가별 주요 정신 질환 유병률(2022/2023)
• 주요 업체별 새로운 제품/서비스 제공
• 개요: AI 기반 정신 건강 진단의 기술 발전
• 주요 산업 발전(합병, 인수, 파트너십 및 기타)
• 코로나19가 시장에 미치는 영향      

분할

기술별 분석

기술을 기반으로 기계 학습 및 딥 러닝 부문은 예측 기간 동안 정신 건강 시장에서 글로벌 AI의 상당 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술은 정신건강 진단의 정확성을 높이기 위해 객관적이고 근거에 기반한 접근 방식을 제안합니다. 이러한 이점은 예측 기간 동안 정신 건강을 위한 AI 기반 솔루션의 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, Binariks Inc.에 따르면 AI는 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 사용하여 전구기 단계의 개인이 정신병으로 진행될 가능성을 예측하는 데 있어 상당한 정확도를 보여 3년 동안 약 30.0%의 성공률을 보였습니다. (2023년 12월)

머신러닝과 딥러닝의 이러한 중요한 결과는 정신 건강을 위한 AI 기반 솔루션의 활용도를 높여 향후 몇 년 동안 부문별 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

반면, 자연어 처리(NLP)는 예측 기간 동안 상당한 성장 전망을 보일 것으로 예상됩니다. 자연어 처리(NLP)는 챗봇을 통한 인간 대화 시뮬레이션과 임상 문서 작성 및 이해에 여러 가지 이점을 제공합니다. 이로 인해 AI 기반 솔루션에서 자연어 처리에 대한 수요가 증가하고 가용성이 전반적으로 확대되어 부문별 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

지역분석

북미는 예측 기간 동안 정신 건강 시장에서 AI의 상당 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. AI 기반 정신 건강 지원을 지역에 도입하기 위한 지역 투자자의 투자 증가는 이 지역의 글로벌 플레이어가 AI 기반 도구의 가용성을 촉진할 것으로 예상됩니다. AI 기반 도구의 가용성이 증가하면 해당 지역의 정신 건강에 대한 진단 및 치료 결과가 향상되고 활용도가 높아져 지역 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024년 3월 Limbic은 미국에서 정신 건강 AI의 가용성을 확대하기 위해 1,400만 달러를 모금했습니다. Khosla Ventures가 이 자금을 이끌고 미국의 투자자들과 합류했습니다.

아시아 태평양 지역은 향후 몇 년 동안 상당한 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 챗봇과 같은 AI 기반 도구는 자세, 표정, 몸짓 등 비언어적 신호를 해석하여 환자의 감정 상태를 이해하고 스트레스와 불안을 완화하기 위한 적절한 단어를 선택하여 정신 질환의 진단 및 치료에 도움을 줍니다. 정신 질환 치료에 있어 AI의 이러한 이점은 여러 정신 질환의 진단 및 치료에 대한 채택을 증가시킵니다. 따라서 불안, 우울증 등 정신 질환의 부담이 증가함에 따라 질병 관리를 위한 AI 기반 도구에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 

• 예를 들어 Mind Voyage가 발표한 데이터에 따르면 2023년 10월에 우울증이나 불안의 유병률은 팬데믹 초기에 비해 2022년 3월까지 16.8%로 증가했습니다. 또한 보고서는 남성에 비해 여성의 비율이 불안과 우울증의 영향을 받는 것으로 나타났습니다.

다루는 주요 플레이어

이 보고서에는 Woebot Health, Wysa Ltd, HEADSPACE HEALTH, Cognoa, Inc., New Life Solution, Inc., Talkspace, Youper Inc., Limbic 및 Quartet과 같은 주요 업체의 프로필이 포함되어 있습니다.

주요 산업 발전

• 2023년 8월 Swiss Re는 Wysa와 협력하여 AI 기반 정신 건강 지원 앱인 Wysa Assure를 출시했습니다. 이 통합 앱은 회사가 보험사와 고객의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되었습니다.
• 2023년 12월 BlueSkeye AI는 우울증을 감지하고 모니터링하기 위한 주산기 정신 건강 앱에 대한 임상 시험을 시작하기 위해 영국 의료 및 건강 관리 제품 규제 기관(MHRA) 승인을 받았다고 발표했습니다.
• 2022년 1월 HEADSPACE HEALTH는 AI 기반 정신 건강 및 웰니스 회사인 Sayana를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 회사는 사용자에게 맞춤형 셀프 케어를 제공할 수 있는 능력을 확장했습니다.