"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
전 세계 봇 보안 시장 규모는 2025년 10억 5천만 달러로 평가되었으며, 2026년 12억 7천만 달러에서 2034년까지 56억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 20.55%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 기업이 웹 애플리케이션, API, 모바일 플랫폼 및 디지털 ID 시스템을 표적으로 삼아 점점 더 정교해지고 있는 자동화된 위협에 직면함에 따라 이러한 성장은 가속화됩니다. 봇 보안 업계에서는 크리덴셜 스터핑 공격, 웹 스크래핑, 재고 축적 봇, DDoS(분산 서비스 거부) 자동화로 인해 투자가 증가하고 있습니다. 조직은 수익을 보호하고, 디지털 성과를 향상시키며, 트래픽이 많은 디지털 채널 전반에 걸쳐 브랜드 무결성을 유지하기 위해 봇 보안 솔루션을 채택합니다.
봇 보안 플랫폼은 행동 분석, 머신 러닝(ML), 장치 지문 채취 및 실시간 트래픽 검사를 통합하여 합법적인 사용자를 방해하지 않고 악성 봇을 식별합니다. 기업은 사기를 완화하고, 고객 계정을 보호하고, API 조작을 방지하고, 규정 준수를 지원하기 위해 이러한 시스템을 배포합니다. 전자상거래, 온라인 뱅킹, 모바일 우선 서비스의 급속한 성장으로 인해 자동화된 위협에 대한 노출이 증가하고 중소기업과 대기업 모두에서 도입을 촉진하고 있습니다.
기업이 마이크로서비스를 확장하고, 타사 서비스를 통합하고, 옴니채널 경험을 지원함에 따라 API 보안은 주요 성장 촉매제가 됩니다. 공급업체는 자동화된 이상 탐지, 무시그니처 위협 분석, 동적 위험 점수 매기기를 통해 기능을 확장합니다. 빠른 배포, 탄력적인 확장, 낮은 운영 오버헤드로 인해 클라우드 기반 봇 완화가 가속화됩니다.
기업이 사이버 탄력성을 강화함에 따라 아시아 태평양, 유럽 및 북미 지역의 지역 시장 점유율이 증가하고 있습니다. BFSI, 의료, 소매, 여행과 같은 부문에서는 사기 손실을 줄이고 중단 없는 디지털 운영을 보장하기 위해 봇 보안 솔루션을 채택합니다. 공급업체는 AI 기반 기능, 짧은 지연 시간 검사, 제로 트러스트 정렬, 회피 봇을 탐지할 수 있는 딥 러닝 모델을 통해 차별화합니다.
웹 봇, 크롤러, 인터넷 로봇 또는 스파이더라고도 알려진 봇은 인터넷의 지원을 받아 반복적인 작업을 파생시키는 데 사용되는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 봇에는 좋은 봇과 나쁜 봇이라는 두 종류가 있습니다. 좋은 봇은 회사의 웹사이트 방문자에게 유용하거나 지원적인 작업을 수행하는 반면, 나쁜 봇은 맬웨어 공격으로 회사의 데이터를 손상시키도록 만들어졌습니다.
봇 보안은 카드 사기, ID 유출, 클릭 사기, 승인되지 않은 액세스, DDoS(분산 서비스 거부) 공격, 데이터 불법 복제, 웹 스크래핑, 계정 탈취(ATO) 등과 같은 악의적인 이벤트로부터 봇을 보호하는 데 사용됩니다. 회사는 악성 코드 공격 가능성을 식별 및 방지하고 기업을 보호하는 데 도움이 되는 서비스와 솔루션을 제공합니다. 시장의 여러 주요 업체들이 고급 솔루션을 위해 협력하여 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 예를 들어,
광범위하게 확산된 코로나19는 여러 산업에 영향을 미쳐 경기 침체를 가져왔습니다. 사례가 증가하고 정부 규제가 늘어나면서 다양한 산업과 기업이 가상 모드와 원격 근무로 전환했습니다. 온라인 전환으로 인해 여러 조직과 기업이 코로나19 지침을 제공하기 위해 봇 배포를 주도하고 있습니다. 심지어 다양한 정부에서도 시민들에게 코로나19 지침을 제공하기 위해 챗봇을 출시했습니다.
마찬가지로, 사이버 범죄자들은 온라인 행동을 급진적으로 변화시키고 있습니다. 이는 자동화된 트래픽을 정확하게 감지하여 전 세계적으로 온라인 비즈니스의 안전을 보장하는 데 영향을 미칩니다. 따라서 전 세계 조직과 기업은 코로나바이러스가 증가함에 따라 지능형 자동화 및 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 같은 기술을 기대하고 있습니다. 따라서 이는 조직이 혼란을 완화하고, 공중 보건을 발전시키고, 글로벌 공급망을 유지하고, 정부를 계속 유지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어,
따라서 사람과 기업의 인터넷 의존도가 높아짐에 따라 사이버 공격, 봇넷, 데이터 불법 복제 등의 비율도 증가했습니다. 따라서 봇 보안 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
자동화된 위협이 디지털 플랫폼 전반에 걸쳐 확대됨에 따라 봇 보안 산업은 빠르게 성장하고 있습니다. 기업은 자격증명 스터핑 캠페인, 결제 사기 시도, API 대상 자동화가 증가하는 상황에 직면해 있습니다. 소매, 여행, 금융 서비스 전반에 걸쳐 디지털 상거래가 증가하면서 높은 가치의 공격 표적이 만들어졌습니다. 거래를 보호하고, 웹사이트 성능을 유지하고, 제품 출시 중 재고 축적을 방지하려면 봇 완화가 필수적입니다.
기업이 마이크로서비스, 모바일 애플리케이션 및 타사 통합을 배포함에 따라 API 채택이 가속화됩니다. 이는 자동화된 봇 운영자의 공격 표면을 증가시킵니다. 봇 보안 플랫폼은 행동 생체 인식, 장치 지문 인식, 런타임 이상 탐지를 통해 보호 기능을 강화합니다.
모바일 우선 사용으로 인해 공격 벡터도 확장됩니다. 사기성 인앱 봇은 인간의 제스처를 모방하여 기존 방어 수단을 우회합니다. 이제 고급 모바일 봇 보안 도구에 SDK 기반 보호, 환경 검사 및 무결성 확인이 통합되었습니다.
규제 대상 산업에서는 규정 준수를 지원하고 민감한 데이터를 보호하기 위해 봇 완화가 필요합니다. BFSI 및 의료 부문은 계정 탈취 위험을 최소화하고 사용자 신뢰를 유지하기 위해 채택을 주도합니다. 사이버 보험 요구 사항이 증가함에 따라 채택이 더욱 강화되었습니다.
높은 구현 비용으로 인해 사이버 보안 예산이 제한된 중소기업의 봇 보안 채택이 제한됩니다. 고급 봇 완화 플랫폼에는 강력한 분석, 트래픽 모니터링 및 기존 보안 스택과의 통합이 필요하므로 운영 오버헤드가 증가합니다. 복잡한 구성 및 튜닝 프로세스에는 전문적인 기술이 필요할 수 있습니다.
거짓 긍정은 문제를 야기합니다. 지나치게 공격적인 봇 필터링은 특히 전자상거래 및 여행 부문에서 합법적인 사용자를 의도치 않게 차단할 수 있습니다. 이는 전환율에 영향을 미치고 고객 마찰을 증가시킵니다. 조직은 위협 완화와 디지털 경험 최적화의 균형을 맞춰야 합니다.
개인 정보 보호 문제도 채택을 제한합니다. 장치 지문 채취 및 행동 생체 인식과 같은 봇 탐지 기술은 GDPR 및 CCPA를 포함한 지역 규정을 준수해야 합니다. 이러한 규정 준수 불확실성으로 인해 특히 유럽에서는 채택이 느려질 수 있습니다.
봇 운영자는 AI 기반 회피 기술을 점점 더 많이 배포하여 탐지를 더욱 어렵게 만들고 있습니다. 공급업체는 진화하는 위협에 앞서기 위해 지속적으로 모델을 업데이트해야 합니다. 공급업체의 응답 주기가 느리면 특히 실시간 보호가 필요한 트래픽이 많은 디지털 비즈니스의 경우 효율성이 떨어집니다.
AI 기반 봇 완화가 지배적인 추세입니다. 공급업체는 인간의 탐색 패턴을 모방하는 회피 봇을 탐지하기 위해 딥 러닝 기능을 확장합니다. 행동 분석, 키 입력 역학 및 탐색 흐름 분석을 통해 정확성이 향상됩니다.
API 봇 보안이 핵심 초점으로 등장합니다. 기업에서는 위협 탐지, 스키마 검증, 자동화된 속도 제한 기능이 내장된 API 게이트웨이를 채택합니다. 옴니채널 서비스를 확장하는 디지털 플랫폼에서는 API 남용 방지가 필수적입니다.
제로 트러스트 아키텍처는 봇 보안 설계에 영향을 미칩니다. 솔루션은 ID 기반 액세스 제어, 지속적인 인증 및 상황별 위험 점수를 통합합니다. 봇 보안은 전체적인 애플리케이션 보안 프레임워크의 확장이 됩니다.
사기가 모바일 우선 상거래와 디지털 뱅킹으로 이동함에 따라 모바일 봇 탐지가 발전하고 있습니다. 공급업체는 앱 보호, 변조 방지 제어 및 SDK 기반 원격 측정을 통합하여 모바일 봇을 실시간으로 차단합니다.
확장성과 짧은 지연 시간의 검사로 인해 클라우드 기반 봇 완화가 증가합니다. 제품 출시 또는 예약 이벤트 중 트래픽 급증에는 탄력적인 클라우드 용량이 필요합니다.
API 생태계와 디지털 뱅킹 이니셔티브의 확장으로 인해 상당한 기회가 발생합니다. 기업에는 민감한 금융 워크플로우와 인증 흐름을 보호하기 위해 고급 봇 완화가 필요합니다. 공급업체는 통합 API 보안 및 봇 감지를 위해 온디맨드를 활용할 수 있습니다.
AI 및 ML의 채택이 증가함에 따라 완화 워크플로 내에서 자동화된 의사 결정이 가능해졌습니다. 적응형, 낮은 오탐률 모델을 제공하는 공급업체는 경쟁 우위를 확보합니다. CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 및 WAF(웹 애플리케이션 방화벽)와의 통합으로 시장 범위가 확장됩니다. 저렴한 클라우드 기반 플랫폼이 등장함에 따라 중소기업은 성장 기회를 나타냅니다. 단순화된 배포 모델은 채택 장벽을 줄이고 신흥 경제 전반에 걸쳐 시장 확장을 지원합니다.
업종별 봇 보안 솔루션은 추가적인 기회를 제공합니다. 소매업체는 재고 봇, 스캘퍼 봇, 프로모션 코드 악용으로부터 보호해야 합니다. 여행 플랫폼에는 요금 긁기 및 자동 예약 악용에 대한 방어가 필요합니다. 의료 기관은 환자 포털 무결성을 유지하기 위해 보호가 필요합니다. MSSP 및 클라우드 제공업체와의 파트너십을 통해 유통 채널이 확대됩니다. 공급업체는 고급 모바일 봇 완화 및 AI 기반 신원 보호를 통해 차별화할 수도 있습니다.
웹 봇 보안 솔루션은 스크래핑, 크리덴셜 스터핑, 재고 축적, 자동화된 악용으로부터 웹사이트를 보호합니다. 행동 분석, IP 평판 점수, 트래픽 서명 및 ML 분류를 사용합니다. 전자상거래, 미디어, 뱅킹 전반에서 채택이 증가하고 있습니다. 실시간 완화를 통해 일관된 디지털 경험을 보장합니다. 기업은 인간 행동을 에뮬레이션하는 정교한 봇을 탐지할 수 있는 시스템을 우선시합니다. 웹 보안은 디지털 서비스 제공 확대로 인해 여전히 핵심 시장 부문으로 남아 있습니다.
모바일 봇 보안은 자동화된 사기, 봇 기반 계정 탈취, 가짜 앱 트래픽, 모바일 API 남용으로부터 모바일 애플리케이션을 보호합니다. 공급업체는 SDK 기반 보호, 환경 검증, 센서 분석 및 장치 무결성 검사를 통합합니다. 사기꾼들은 점점 더 모바일 중심 시장을 표적으로 삼고 있어 이 부문이 필수가 되었습니다. 디지털 뱅킹, 핀테크, 차량 공유 및 소매 앱은 모바일 봇 완화를 통해 거래를 보호하고 신뢰를 유지합니다.
API 봇 보안 솔루션은 웹, 모바일 및 마이크로서비스 애플리케이션을 지원하는 기계 간 상호 작용을 보호합니다. 기업에는 고급 이상 탐지, 동적 속도 제한, 스키마 검증 및 행동 지문 채취가 필요합니다. API 봇 공격은 인증 흐름, 가격 책정 엔드포인트 및 트랜잭션 API를 이용합니다. 기업이 옴니채널 전략을 확장하고 외부 서비스를 통합함에 따라 성장이 가속화됩니다. 이 부문은 봇 보안 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나입니다.
확장성, 짧은 대기 시간, 빠른 배포로 인해 클라우드 기반 봇 보안이 지배적입니다. 공급업체는 분산형 클라우드 인프라를 통해 엣지 기반 필터링, 실시간 분석, ML 기반 분류를 제공합니다. 클라우드 배포는 유연하고 비용 효율적인 보호가 필요한 중소기업과 기업에 적합합니다. CDN, API 게이트웨이 및 클라우드 기반 WAF와의 통합으로 채택이 가속화됩니다.
온프레미스 솔루션은 엄격한 데이터 제어가 필요한 규제 부문과 관련이 있습니다. 정부, 국방, BFSI 조직은 민감한 애플리케이션을 보호하기 위해 온프레미스 시스템을 배포합니다. 이러한 배포는 고성능 검사를 지원하지만 더 큰 선행 투자가 필요합니다. 레거시 환경을 갖춘 기업은 온프레미스 모델을 사용하여 보안 인프라에 대한 주권을 유지합니다.
SME는 디지털 매장, 고객 포털, 클라우드 호스팅 애플리케이션을 보호하기 위해 봇 보안을 채택합니다. 배포의 용이성, 저렴한 가격, 자동화된 완화가 필요합니다. 클라우드 네이티브 봇 방어는 보안 팀이 제한된 SME를 지원합니다. 중소기업이 전자상거래 운영을 표적으로 삼는 자동 사기 및 스크래핑 공격이 증가함에 따라 수요가 증가합니다.
대기업에는 다계층 보안 아키텍처에 통합된 고급 봇 완화가 필요합니다. 트래픽이 많은 워크로드, 다중 지역 애플리케이션 및 복잡한 API 네트워크를 관리합니다. 대기업은 AI 기반 탐지, 실시간 원격 측정 및 사용자 정의 가능한 정책을 우선시합니다. 공급업체는 엔터프라이즈급 분석, 봇 동작 모델링, SIEM 및 SOAR 플랫폼과의 통합을 제공합니다. BFSI, 통신, 의료 및 대규모 전자상거래 플랫폼이 이 부문을 지배하고 있습니다.
IT 및 통신 조직은 자동화된 테스트 봇, 스크래핑, 사기 시도의 표적이 되는 대규모 디지털 인프라를 유지 관리합니다. 봇 보안은 네트워크 포털, 고객 관리 시스템, 디지털 채널을 보호합니다. 이러한 기업은 확장 가능한 클라우드 기반 완화를 우선시합니다.
소매업체는 재고 봇, 가격 긁기, 계정 탈취 공격에 직면해 있습니다. 봇 보안은 제한된 재고 품목에 대한 공정한 액세스를 보장하고 수요가 가장 많은 동안 플랫폼 성능을 유지합니다. 공급업체는 동적 위험 채점 및 실시간 행동 모델링을 갖춘 솔루션을 제공합니다.
의료 서비스 제공자는 환자 포털과 예약 시스템을 표적으로 삼는 자동화된 공격에 직면해 있습니다. 봇 보안은 데이터 개인정보 보호를 보장하고 규정 준수 요구 사항을 지원합니다. 실시간 이상 탐지를 통해 무단 액세스 시도를 방지할 수 있습니다.
BFSI 조직은 인증 흐름, 디지털 뱅킹 앱 및 거래 API에 대한 강력한 봇 완화가 필요합니다. 봇 보안은 사기 손실을 줄이고, 사용자 자격 증명을 보호하며, 규정 준수를 보장합니다.
여행 플랫폼은 요금 긁기, 자동 예약, 가짜 트래픽 생성에 직면해 있습니다. 봇 보안은 수익 흐름을 보호하고 정확한 가격을 보장합니다. 모바일 및 API 보안과의 통합이 중요해졌습니다.
이 보고서에는 DataDome, Reblaze Technologies, Automation Anywhere, F5 Networks, Sophos Group PLC, Citrix Systems, Inc., Imperva, Inc., Alibaba Cloud(Alibaba Group Holdings Limited), Akamai Technologies, Inc., Limelight Networks, Inc., PerimeterX 등과 같은 주요 업체가 포함되어 있습니다.
북미는 높은 디지털 채택, 강력한 사이버 방어 투자, 자동화된 사기 사건 증가로 인해 봇 보안 시장을 선도하고 있습니다. 기업은 웹, 모바일 및 API 생태계 전반에 걸쳐 봇 완화를 배포합니다. 소매, 은행, 여행 부문이 수요를 주도합니다. 공급업체는 AI 기반 탐지, 짧은 지연 시간 필터링 및 클라우드 기반 보호를 확장합니다. 규제 압력과 API 노출 증가로 인해 지역적 채택이 가속화되었습니다.
북미 지역은 봇 보안 시장 점유율이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 이 지역의 시장 확장은 현재 회사들이 봇 보안 애플리케이션을 제공하는 동안 봇 관리의 조기 채택에 의해 주도될 것으로 예상됩니다. 봇 보안 솔루션은 온라인 비즈니스에 대한 사이버 공격을 방지하고, 데이터 보호를 지원하며, 데이터 개인 정보 보호를 제공하여 기업의 지속 가능성을 보장합니다.
미국은 급속한 디지털 상거래 성장과 크리덴셜 스터핑 및 스크래핑 공격의 증가로 인해 지역 시장 점유율을 장악하고 있습니다. BFSI, 전자상거래 및 의료 조직은 고객 계정을 보호하고 규정 준수를 유지하기 위해 봇 보호를 채택합니다. 기업은 고급 행동 분석과 장치 핑거프린팅을 통합합니다. 미국 공급업체는 진화하는 자동화된 위협을 해결하기 위해 제로 트러스트 기능과 API 보안 통합을 강화합니다.
유럽에서는 GDPR 규정 준수, 디지털 서비스 확장, 은행 및 소매 생태계 전반에 걸친 봇 활동 증가로 인해 강력한 채택이 이루어지고 있습니다. 기업은 개인정보 보호를 준수하는 봇 완화, 행동 분석 및 API 보호를 우선시합니다. 공급업체는 지역 요구 사항을 충족하기 위해 현지화된 인프라와 지연 시간이 짧은 검사를 제공합니다. 전자상거래 및 핀테크 시장이 성장하면서 고급 봇 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
독일의 봇 보안 시장은 산업, 금융, 소매 부문이 사이버 탄력성을 강화함에 따라 성장하고 있습니다. 자동화된 사기, 자격 증명 공격, API 남용으로 인해 채택률이 높아졌습니다. 기업은 AI 기반 행동 분석, 장치 원격 측정 및 실시간 필터링을 배포합니다. 규정 준수 중심 산업에서는 최소한의 오탐으로 정확한 탐지가 필요합니다. 제조와 상업 전반의 디지털 혁신은 지속적인 시장 확장을 지원합니다.
영국에서는 온라인 거래 증가, 사기 시도, 봇 기반 스크래핑으로 인해 수요가 증가하고 있습니다. BFSI 및 전자상거래 부문은 규제 기대에 부응하는 고급 봇 완화에 투자합니다. 공급업체는 행동 분석, 저마찰 인증, 다중 계층 API 보호를 강조합니다. 디지털 뱅킹 확장과 온라인 소매 성장은 시장 채택을 더욱 가속화합니다.
아시아 태평양 지역은 급속한 디지털 상거래 확장, 모바일 우선 사용, 봇 기반 사기 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국, 인도, 일본, 동남아시아는 높은 채택률을 보이고 있습니다. 기업에는 확장 가능한 클라우드 기반 봇 완화 및 API 보호가 필요합니다. 공급업체는 ML 기반 분류, 장치 인텔리전스 및 지역 인프라를 향상합니다. 핀테크와 여행 시장의 성장으로 수요가 강화됩니다.
일본 시장은 디지털 결제 성장, 모바일 상거래 채택, 자동화 공격 증가로 인해 확장되고 있습니다. 기업은 인증 흐름을 보호하고 민감한 고객 데이터를 보호하기 위해 봇 완화를 채택합니다. 공급업체는 지연 시간이 짧은 검사, 장치 지문 인식 및 AI 기반 위협 모델을 제공합니다. 규제 요구 사항과 고급 전자 상거래 생태계로 인해 채택이 강화됩니다.
중국의 봇 보안 시장은 전자상거래 규모의 증가, 모바일 우선 사용, 슈퍼앱 생태계를 겨냥한 자동화된 사기 등으로 빠르게 성장하고 있습니다. 기업은 API 보호, 트랜잭션 무결성 및 플랫폼 성능을 위해 봇 완화를 배포합니다. 공급업체는 AI 기반 분류, 행동 분석 및 봇 속임수 기술을 제공합니다. 핀테크 활동 증가와 국가 사이버 보안 정책이 시장 성장을 강화합니다.
라틴 아메리카에서는 전자상거래, 은행, 여행 산업 전반에 걸쳐 봇 활동이 증가하고 있습니다. 조직에서는 스크래핑, 사기, 자격 증명 공격을 해결하기 위해 확장 가능한 봇 보안에 투자합니다. 브라질, 멕시코, 콜롬비아가 채택을 주도하고 있습니다. 공급업체는 클라우드 기반 완화, 장치 인텔리전스 및 행동 분석을 제공합니다. 성장하는 디지털 혁신과 모바일 상거래가 확장을 주도합니다.
BFSI, 통신 및 정부 부문이 자동화된 위협에 대한 보안을 강화함에 따라 MEA 채택이 증가하고 있습니다. 기업에서는 API 보호, 사기 방지 및 디지털 채널 안정성을 위해 봇 완화를 배포합니다. 클라우드 채택으로 지역 전체에 배포가 가속화됩니다. 공급업체는 지역 사이버 보안 요구 사항을 충족하기 위해 AI 기반 탐지, 신원 보호 및 짧은 지연 시간 필터링을 강화합니다.
봇 보안 시장은 사이버 보안 공급업체, 클라우드 서비스 제공업체 및 전문 봇 완화 회사 간의 치열한 경쟁을 특징으로 합니다. 주요 업체로는 Akamai, Cloudflare, Imperva, Radware, PerimeterX(HUMAN Security), DataDome, F5 및 Arkose Labs가 있습니다. 이러한 공급업체는 ML 기반 탐지, 장치 핑거프린팅 및 동적 위험 채점을 통해 기능을 확장합니다. 해당 플랫폼은 CDN, WAF, API 게이트웨이 및 제로 트러스트 아키텍처와 통합되어 위협 가시성을 향상시킵니다.
고급 공급업체는 딥 러닝 모델, 행동 분석, 인간 상호 작용을 모방하려는 회피 봇을 식별할 수 있는 적응형 완화 엔진을 통해 차별화합니다. API 보안 통합이 경쟁 우선순위가 됩니다. 공급업체는 스키마 검증, 자동화된 속도 제한 및 런타임 이상 탐지를 통해 제품을 강화합니다.
틈새 시장 기업은 업종별 보호에 중점을 두고 소매, 여행, 은행을 위한 솔루션을 제공합니다. 해당 기능에는 세션 무결성 모니터링, 계정 탈취 방지, 공급망 위협 탐지가 포함됩니다. 클라우드 기반 봇 완화 제공업체는 중소기업과 신흥 시장에 매력적인 비용 효율적이고 확장 가능한 모델을 제공합니다.
MSSP, 통신 사업자 및 하이퍼스케일러와의 파트너십을 통해 글로벌 범위가 확대됩니다. 인증 보안을 강화하기 위해 점점 더 많은 공급업체가 봇 보안을 신원 보호 플랫폼과 통합하고 있습니다. 공급업체가 분석, 사기 방지 및 API 보안 기술을 확보함에 따라 시장 통합이 계속됩니다.
2025년 3월– Akamai는 딥 러닝 분석, 실시간 원격 측정, 적응형 위험 채점을 결합한 고급 봇 완화 엔진을 출시하여 웹 및 API 생태계 전반에서 회피적이고 자동화된 위협 탐지를 강화했습니다.
2025년 1월– Cloudflare는 기업 제로 트러스트 전략을 지원하고 크리덴셜 스터핑 위험을 줄이기 위해 행동 생체 인식, API 이상 탐지, 장치 지문 인식을 통합한 통합 봇 방어 플랫폼을 도입했습니다.
2024년 9월– HUMAN Security는 ML 기반 위협 상관 관계, 사이트 간 공격 추적, 대규모 스크래핑 및 계정 탈취 캠페인을 대상으로 하는 자동화된 사기 방지 기능을 통해 봇 인텔리전스 네트워크를 확장했습니다.
2024년 6월– Imperva는 자동화된 앱 내 사기 시도를 차단하기 위해 SDK 기반 원격 측정, 환경 무결성 검사, 행동 흐름 분석 기능을 갖춘 향상된 모바일 봇 보호 기능을 출시했습니다.
2024년 2월– Radware는 마이크로서비스를 보호하고 자동화된 악용을 방지하기 위해 스키마 검증, 동적 속도 제한, 런타임 이상 탐지를 통합한 AI 기반 API 봇 방어 모듈을 출시했습니다.
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